數智供應鏈下的新物流變革對高職物流人才的定位分析研究

吳 嵐

（汕頭職業技術學院 廣東 汕頭 515000）

1 數智供應鏈與物流的協同關系

在當今數字經濟時代，數智引領商業快速發展。根據《“十四五”智能制造發展規劃》，2025 年我國要實現大部分數字化和智能化企業，制造領域產生供應鏈數智化轉型需求[1]。這不僅要求供應鏈快步趕上數智化進程，甚至是希望利用數智供應鏈反促進經濟。而物流是數智供應鏈實現快速有效交付的保證，也是實現全價值鏈效率的保證。任何實體行業的現代供應鏈離不開物流對其全鏈流程的貫穿，其強調全鏈上的成員共同協作、協調優化全鏈的物流活動，以提升供應鏈整體的服務質量。物流質量的保證也是基于供應鏈上下節點企業的信息流及各自物流活動共同完成。數智供應鏈的全價值不僅注重多個供應商與制造商之間的協同，更注重各個供應商以及物流商的相互配合，共同滿足下游節點企業需求，由此，供應鏈物流協同應運而生。

2 工業發展相對應的供應鏈人才培養特征

從前工業社會到工業3.0，每個工業化階段都對應有一定變化的供應鏈，主要在生產技術水平和生產組織上表現出明顯的進步與發展，供應鏈人才需求也隨之發生演化，人才培養上也呈現不一樣的特征。

2.1 前工業社會的人才培養特征

從生產力上來看，前工業社會由于尚未發明能促進生產的技術工具，加上技術進步的速度趕不上人口的增長，生產供應需要依靠手工技術進行，社會生產力的效率低下，滿足此時社會需求的供應鏈人才一般是通過在手工作坊師徒式現場一對一地培養傳統的行業經驗，培養效率低下。

2.2 機械化工業1.0 的人才培養特征

進入19 世紀60 年代，在英國發生的第一次工業革命，以水力和蒸汽機為助力，機械生產機械被引入生產活動，社會需求逐漸由部分手工生產轉化成機械化生產，這個時候手工作坊的組織形態逐漸往機械化工廠發展，使得社會供應能力有所提升，但在人才需求上開始要求具有機械操作能力。這個時候，各國的高等職業教育初現形態，傳統師徒教育不能滿足大規模工廠生產所需的工人需求。此時的供應鏈人才以學校為載體，集中教授經驗以及機械相關技術理論知識以培訓具備操控設備能力的人才。

2.3 電氣自動化工業2.0 的人才培養特征

19 世紀后半期，工業化發展的進程進入“電氣時代”，電力被廣泛應用，將分工明確、大批量生產的流水線模式帶入生產，人才需求上進一步要求掌握具有生產邏輯的標準化機械操作能力，進而提升生產供應效率。這個階段的高等職業教育制度化開始注重經驗、操作技能和智力技能同步培養。

2.4 電子信息化工業3.0 的人才培養特征

20 世紀70 年代開始，以互聯網為代表的新技術標志著人類進入信息文明時代，互聯網提高了知識的全社會使用效率，這個時候的生產供應鏈廣泛應用電子與信息技術，使得制造過程進一步大大地提高自動化控制程度，供應鏈實現自動化批量生產，這一階段的人才能力開始要求具有電子信息化技能。人才需求特征隨著科學技術的不斷發展與迭代又進一步更新轉變，各國高職教育開始強調“工學結合”培養模式，強化理論知識的能力培養。

由此可見，工業化進階過程中，社會生產供應方式轉變進化，人才培養方式的改革也是必然的。那么，正處于工業4.0 的現階段，被認為是進入以數字智能制造為主導的社會，智能工廠以一個高度靈活的智能生產和智能物流或者更具有革命性的生產模式，通過綜合應用信息網絡技術供應更具個性化和數字化的產品和服務。這個階段的生產供應開始實現生產全過程數字化，自動化程度空前提高，新一代信息技術與制造業深度融合的數智供應鏈促進提質增效。同時，數智供應鏈人才能力又進一步提升以滿足智能生產需求。因此，這個階段勢必在人才培養上又呈現出新的發展特征。

3 新物流變革與高職物流人才培養的關系分析

物流行業面臨著技術變革的挑戰。供應鏈物流作為供應鏈價值創造的重要環節，是供應鏈運營管理的重要主導力量。其在傳統物流的基礎上，在信息技術的不斷更新引領下，為各產業供應鏈實現全流程物流信息化整合，進一步也反促進數智供應鏈的高效率和高效益。根據《“十四五”現代物流發展規劃》，當下在科技賦能創新發展的局面下，物流領域廣泛應用5G移動互聯網、大數據、云計算、物聯網等新技術，不斷涌現出網絡貨運、數字倉庫、無接觸配送等“互聯網+”高效物流新模式新業態[2]。基于數智供應鏈的新物流變革下，物流行業逐步通過數字智能化實現為物流前端按需進行資源調配，賦能中端高效倉儲效率，促進后端智慧運輸配送，用大數據打通各行業物流的任督二脈，重塑物流全過程。

根據《2022 中國數字物流發展報告》，企業數字化轉型隨著數字經濟國家戰略的確立和愈加緊迫，開始加快物流企業數字化轉型的步伐，數字物流市場表現出加速發展的態勢。隨著新技術的發展，這一態勢將持續而廣泛地影響在物流倉儲、運輸等操作流程安全性以及供應鏈穩定性等諸多方面。物流行業的工作方式已開始被數字化和智能化深刻改變。現有物流行業人才底盤應當積極應對和支撐起數智供應鏈的發展。

我們可以看到供應鏈在不同的工業化階段呈現不同的人才需求特征。今天，我們處在最新的工業化階段——工業4.0，這個階段所在的數智供應鏈在物流人才供應和需求方面產生勞動力供需逆轉的趨勢，基礎崗位工人勞動力有可能面臨紅利減弱的挑戰[3]。根據我國多家招聘網站對“物流運營、物流倉儲、物流”相關工作崗位對智能物流設施設備運用要求的了解，出現要求起碼“大專或以上”學歷并且要求具備“能夠運用計算機、物聯網和大數據等相關技術解決涉及物流運營管理問題”能力的人才招聘越來越多。可見物流人才市場對物流人才的職業能力要求發生了變化。趨于現代數智化變革的物流行業要求高職物流人才掌握的不再是普通的機械操作能力，更需要具備物流產業信息化、智能化和自動化運作對應的技術知識儲備，比如云計算、物聯網、大數據等信息化技術知識和智能化操作能力，甚至要求具有供應鏈協調及運營等其他軟性能力。隨著數字智能軟硬技術的進化，數智供應鏈下的高職物流人才又開始逐漸向多元創新型信息化技術技能人才發展，而不是被人工智能替代的低端物流人才。工業4.0帶來產業供應鏈升級和新物流變革，高職院校亟須在人才培養上契合數智供應鏈的實際內在需求，高職物流人才培養模式進行一定的改革。

高職物流人才培養是基于數智供應鏈的物流行業升級發展的關鍵，高職院校應當及時調整智能物流人才培養方案，根據新物流技術的發展帶來的更多細分工種或崗位，有必要對物流管理專業人才的培養定位也進行調整優化，以便進一步根據新物流變革技術對高職物流人才的需求，更新人才培養目標、培養內容和培養方式，推動新物流人才培養模式創新。

4 新物流革命背景下高職新物流人才的定位分析

2020 年《中國物流發展報告》中提出現代供應鏈存在人才大缺口，2021-2023 年人才需求缺口達430 萬人，亟須強化和培養現代供應鏈物流人才[4]。傳統物流行業在新物流革命的沖擊下，部分物流就業崗位逐漸被淘汰，但仍舊有部分崗位是無法被數智化機器代替的，比如需要溝通能力、邏輯能力和創新創造能力的崗位。盡管如此，新物流技術的發展已經改變了物流就業市場的人才需求結構以及數量，因此，大部分高職院校的物流人才培養方向應該尋找適應新物流革命背景下的人才需求，重新定位人才規格，有效提高人才培養質量。

數智供應鏈下的新物流革命體現信息技術的超前驅動性、智能設施設備的先進應用性以及系統管理的科學靈活性。高職物流專業在新物流人才的培養目標上應該以育人為根本，以就業為導向，培養以職業能力為中心，以技能應用為主要特征，具有多元技能、多元素質的復合高端物流人才。物流行業是一個跨行業、跨區域的復合型服務產業，覆蓋運輸、倉儲、配送等物流核心業務，也涉及智能控制、物聯網和大數據等內容，根據《高等職業學校物流管理專業教學標準》，緊跟時代發展的多樣化高等教育人才培養質量標準，高職物流教育應當在專業崗位培養基礎上實現復合技能技術目標，在適崗能力培養基礎上實現機動性換崗能力目標，實現一專多能[5-6]。

高職新物流人才應該具備多元“商“和“技”的全面綜合職業能力素質[7]，包括以下幾方面：①較強的基本理論知識：物流專業理論知識和跨學科理論知識；②全面的專業能力：物流專業實踐能力、換崗能力、信息技術能力、智能機器交流能力、供應鏈協調與管理能力；③全面的物流人才素養：協作共享思維、客戶化思維、優化思維、供應鏈管理思維、大數據思維、邏輯思維；④可持續并快速的學習創新能力：較強的信息技術敏感度、持續快速的學習能力、創新能力；⑤較好的社交商業能力：良好的語言表達溝通能力、較強的社會適應能力、較強的商機敏感度；⑥健康的身心素質：健康的體魄、良好的心理素質；⑦端正的思想素質：端正的政治立場和組織紀律觀念、敬業和團隊精神。

5 結語

綜上所述，基于數智供應鏈下的物流產業受智能技術、物聯網、量子技術等先進物流技術驅動是必然趨勢，而物流人才是服務數智供應鏈不可或缺的重要力量，高職院校物流相關專業應跟隨當下最新發展動態，根據人才新要求新規格，重新定位新物流人才，突出數字化和智能化人才需求，以推進新物流變革下新物流人才的培養工作。