大數據思維與技術在會計工作中的應用

李婷

社會經濟高速發展的同時，也為企業發展帶來了很多新挑戰，尤其是進入大數據時代以來，企業會計工作面臨一定的發展困境，急需借助新技術轉變工作方式來改變現狀。在此種發展背景下，部分企業利用大數據思維進行會計工作創新取得了較好的工作成果，不僅提升了會計數據的應用價值，且在大數據技術的支持下也增強了數據分析能力，為企業良性發展奠定了良好的基礎。鑒于此，本文首先明確大數據思維和技術應用對會計工作的影響，之后分別探究大數據思維與大數據技術在會計工作中的應用路徑，目的是充分發揮技術優勢，推動企業會計工作方式的轉型進程，突出會計信息的應用價值。

大數據技術的普及應用對各個領域的工作均帶來了重要影響，尤其是對社會經濟生產活動的影響較為突出，且逐步延伸至企業會計工作層面。目前來看，傳統的會計工作方式已經難以適應當前的企業經營發展需求，需要積極引進新技術和新理念進行會計工作創新，只有遵循與時俱進原則調整會計工作模式，方能保障會計工作實效，為企業發展提供可靠的參考依據。可見，在新的發展時期，研究大數據思維與技術在會計工作中的應用具有十分現實的意義。

大數據思維與技術對會計工作的影響

大數據是在互聯網技術快速發展的基礎上誕生的，其數據開發和利用思維與當前時期的信息利用需求相符，且在多個領域的發展中均取得了較好的應用成果。現階段，大數據技術和思維被逐步應用至企業管理中，部分企業已經實現了信息化建設和管理的目標。大量的工作實踐表明，大數據技術的應用是促進企業會計工作革新的重要工具，且在大數據技術的支持下，無論是數據處理能力還是會計管理水平均得到了顯著提升。可以說，大數據技術的應用能夠全面提升數據處理成效，發揮會計信息價值，使企業相關管理者能夠根據會計信息了解自身的發展規律與問題，及時調整經營方向。可見，大數據思維和技術的應用很大程度上影響會計工作，具體表現如下：

會計職能發生轉變 傳統的會計工作職能為進行資金管理，主要負責進行資金來源和去向等使用過程的監督，存在服務性特征。而在進入信息化時代以來，數據信息的應用價值逐步被人們所重視，利用大數據技術進行數據分析和挖掘可更好的服務于企業經營與管理，其工作職能也不再局限于資金管理，由服務職能過度到管理職能。尤其是在現代財務管理中，需要會計信息與財務工作進行緊密聯系，即財務管理中要將會計信息作為主要憑證與依據，在此過程中則發揮了一定的管理職能。

改變會計工作范圍 以往的會計管理工作中，先是由會計人員完成對會計信息的匯總工作，之后以時間為單位對某一階段的情況進行匯總報告，并且結合企業在階段內的經營數據和資金使用狀況匯總信息，完成階段性的分析工作。而在大數據思維的指導下，則需對會計工作進行有效改革，借助數據挖掘和分析技術來充分發揮會計數據的應用價值，且確保會計工作覆蓋企業發展的整個過程。實際上，企業經營和經濟活動中，均可將會計信息作為重要的參考依據，如可以利用會計信息進行企業營業預算，幫助企業作出正確的經營決策，從而降低企業經營風險。

大數據思維方式在會計工作中的應用

在大數據技術應用的背景下，人們對于數據本身的價值有了更為深入的了解，且在不斷的實踐應用中形成了較為先進的數據思維，這為大數據技術的縱深應用創造了良好的條件。目前的數據技術應用思維可以概況為三個方面，主要包括總體性思維、容錯性思維和相關性思維，其在會計工作中的應用表現如下：

總體性思維的應用 最初開展會計工作時，因受到技術水平限制，難以全面獲取信息資料，且由于數據分析和處理的手段較為滯后，致使僅能通過抽樣獲取數據資料的方式，結合少量數據資料對總體特點進行推斷，此種工作方式雖然能夠判斷企業大體的經營狀況，但得到的分析結果并不準確，很難為企業經營管理和決策提供可靠的依據。而進入大數據時代以來，為數據獲取和分析提供了可靠的技術支持，在開展會計工作時，會計人員也能在總體性思維的引導下對會計數據資料進行全面分析。實際工作中，會計人員可以借助大數據技術對會計信息資料進行全面匯總，并利用數據挖掘技術從中篩選出有價值的信息加以利用，為企業經營和管理提供可靠的數據支持。

容錯性思維的應用 容錯性思維指的是對一些誤差數據具有一定的容忍度，對于會計這種對數據資料準確度要求較高的工作來說，只有保障足夠的數據量才會降低對數據準確性的要求，因為有足夠的數據資料作為支持，少量的錯誤數據不會對最終的分析結果產生直接影響。在大數據時代中，大數據技術和網絡技術的應用可以實現對非結構化數據和半結構化數據的儲存與記錄，這為會計工作的開展提供了大量的分析數據，從中對關鍵數據的提煉能夠很直觀的反饋企業經營狀況和業務開展狀況。此時，即便是其中的部分數據不夠精準，也可通過對大量數據的綜合分析準確判斷發展趨勢和經營特點。

相關性思維的應用 大數據思維中的相關性思維指的是，可以根據事物之間的相關性特點來明確事物的本質。其實，早在古時人們便已經具備了相關性思維，是通過對事物發展狀況的分析來得出對應的結論，以了解事物發展規律。而進入大數據時代之后，也要求相關的會計人員具備相關性思維，并能有效區分相關性分析與因果分析。在落實會計工作時，可以借助大數據技術對各類數據信息進行深入探究，通過有效的分析了解兩個或者兩個以上元素的相關性，掌握事物發展的內在聯系，此舉可以進一步強化對經濟現象的認知程度。

大數據技術在會計工作中的應用路徑

當前的企業會計人員需要面臨眾多會計信息，相對來說工作壓力較大，對于各類會計數據的處理和分析水平直接影響會計工作實效，對企業經營管理也會帶來一定程度的影響。因此，當前的會計工作者理應結合新時期的發展要求，及時進行工作方式創新，在開展會計實務時，積極引入數據處理技術和數據挖掘技術等，充分發揮大數據技術的應用優勢，實現對各類會計信息的高效整合與處理，使其為企業經營和決策提供可靠的依據，有效發揮會計工作的管理職能。

應用數據挖掘技術提升會計信息利用價值 會計信息數據大量的產出在為會計管理工作提供數據資料支持的同時，也為信息數據的處理工作帶來了新的挑戰，如進行數據分析時，不能全面整合信息資源，僅對少部分信息進行分析，則很難保障分析結果的準確性，所生成的會計報告也無法為企業管理者提供可靠的借鑒與參考，很容易引發決策失誤的問題。因此，今后在開展會計工作時，要求相關會計工作者能夠借助數據挖掘技術積極探究各類數據信息之間的內在聯系，并總結數據發展規律，充分發揮數據優勢。此外，也可使財務數據以及業務數據建立有效的聯系，采取神經元網絡或者遺傳算法等進行數據分析，從根本上挖掘數據應用價值，增強會計信息的利用率，為企業健康經營和發展保駕護航。

利用大數據技術分析權重增強會計信息可靠性 現代企業經營規模增大，業務量和經濟活動頻繁，致使會計信息數量大幅度上漲，會計數據信息呈現出來源廣泛的特征，由于需要處理的會計信息眾多，很難一一調查數據的真實性，一旦其中摻雜部分虛假信息則會對會計分析結果帶來影響。同時，進行會計信息分析的過程中可以發現，其中存在大量重復數據和無用數據，不僅增加了數據處理的壓力，也會降低會計工作效率。當數據信息的真實性難以保障，數據分析不夠及時的情況下，便可能產生錯誤的分析結論，造成數據權重錯誤的現象，對企業發展也會帶來不利影響。上述問題與會計人員的工作能力和素質相關，同時也與大數據技術的應用狀況相關。要想提高權重分析的可靠性，則需企業方面加強對會計人員的培養工作，將部分資源向人才培養的方面傾斜，不斷強化會計人員的數據技術應用能力和數據處理能力，使其全面掌握大數據技術的應用技巧，能夠利用大數據技術分析權重，確保會計信息更加可靠。

進行資金流向追蹤降低決策風險 會計工作中，對于資金流向的有效追蹤可以保障企業資金資源的合理利用，全面提升資金資源利用率，使有限的資金創造最大的收益。在大數據時代下，可以借助大數據技術對企業資金流向進行高效監督，目的是通過資金流向判斷企業的日常收益，并借助已有的數據信息對今后的收益狀況進行預測，促使相關企業管理者能夠根據預測結果和戰略發展要求之間的差異，對經營策略進行及時調整。目前，有很大一部分企業的會計人員已經認識到進行資金流向監管的重要性，且具備利用大數據技術進行資金流向監管的能力，可在資金流向出現異常的第一時間分析問題成因，并及時上報給相關管理者，由相關負責人基于問題成因對業務活動或者經營活動進行及時糾正，謹防出現不必要的資金損失，此舉可以充分發揮會計的監督職能。從某一層面來講，基于大數據技術進行資金流向追蹤可以有效避免企業內部的違規行為，為企業發展營造良好的環境。

完成分析預測把握整體發展走勢 分析企業經營和業務發展走勢是當代企業會計工作的又一職能，因對發展走勢的分析需要大量數據信息的支持，才能保障預測結果的準確性。為此，要借助大數據技術完成對海量數據信息的整合與分析工作，對于會計數據信息的深入分析與計算并利用特定的模型便可對企業經營和業務發展的走勢進行有效預測。大數據技術的應用賦予了會計人員更強的數據處理能力，對大數據和計算活動的整合，可以基于經營活動進行行為數據挖掘和分析，以了解最新的業務發展狀況，明確行業發展走勢。一些企業通過制作預測模型實現了對會計數據的實時分析，幫助企業管理者明確了各類經營管理因素之間的內在聯系，使得企業管理者可以根據預測分析結果對經營策略作出調整，盡可能突出企業經營優勢。

全面整合會計信息提高會計工作實效 部分情況下，會計人員在進行數據資料利用時存在濫用和誤導的狀況，即僅選擇性的應用部分數據，未對影響數據信息的相關因素進行綜合考慮，直接忽視其他數據的影響，這將很難保障數據分析效果。也有部分會計人員只能對表面的數據現象進行分析，未能深入挖掘數據形成的規律，甚至出現強行掩蓋事實的狀況，這些違規行為將直接影響企業的健康經營與發展。大數據時代的到來，使得會計工作中的可用信息量增大，數據信息的種類較為豐富，數據儲存和分析技術水平也取得了較大的進步，這為會計工作的高效、高質量開展創造了十分有利的條件。在新的發展時期，要想充分發揮會計信息的應用價值，增強會計工作實效，使其更好的服務于企業經營與發展，則需強化會計人員的大數據思維和大數據技術應用能力，使其在實際工作中不斷探究大數據技術的應用價值，實現對會計信息的合理應用。為此，企業方面需要著重培養會計人員的大數據思維，并定期組織技術培訓和學習活動，強化會計人員的大數據技術應用水平，促使其能夠靈活應用大數據技術完成數據分析和預測等工作，為企業生產經營活動的開展創造良好的條件。

處于大數據環境下的企業會計數據信息量大幅度上漲，這為會計信息數據處理帶來了較大的挑戰，如果還是采取傳統的數據處理和分析方式，很難保障數據分析結果的及時性，且會給會計人員帶來較大的數據處理壓力。因此，新時期的會計工作中融入大數據思維和技術是必然的發展趨勢，基于大數據技術可以有效擴展信息數據的獲取渠道，提高會計信息的全面性，有助于準確分析會計信息，為企業經營提供可靠的參考。作為會計人員需要認識到自身的工作職責，主動樹立大數據思維和掌握數據技術，為會計工作的創新發展貢獻應有的力量，使其更好的服務于企業的長效經營與發展。