大數據背景下企業審計工作的挑戰及解決策略

吳玉芳

相比其他信息化時代中所形成的技術，大數據技術的主要優勢體現在其整體的信息處理能力更強，并且數據基礎更加強大穩定，可極大程度滿足各行業的發展要求。在企業發展過程中審計工作至關重要，會直接關系到企業的發展狀態。所以對于現代企業來說，其在發展過程中也應該充分體現大數據技術的應用價值，能夠在大數據技術環境下主動創新審計工作模式，更好地跟隨時代的發展，提高企業審計質量，為企業管理和決策提供參考，增強企業經濟實力以及核心競爭力。

大數據背景的影響與價值

大數據能夠從根本角度擺脫數據的控制，其不再是隨機樣本的采取，而是全體數據的利用。在大數據時代背景下，企業審計人員無須過度地依賴隨機樣本，而是可以根據自身的需要以及強大的數據處理能力，對全部數據進行解讀分析，以提高整體的工作質量和效率。并且，審計人員可以根據數據之間的相關關系，積極主動轉化審計工作思維模式，以可視化的數據及共享化的數據優化自身對于數據的獲取方式，強化審計工作質量，充分體現審計工作的積極價值。

大數據背景下企業審計工作的挑戰

一、工作理念比較落后

大數據時代下，社會環境出現了極為明顯的變化，商業模式也在不斷地更新，企業在發展過程中也做出相應的調整，但企業所形成的審計工作模式尚未跟上發展的步伐，理念仍舊相對較為落后，會過度地遵循傳統的工作準則以及工作思想，以人為的方式展開審計數據的分析，這一情況既導致審計效率的下滑，也會導致企業面臨一定的發展風險。因此，在大數據背景下，企業必須革新工作理念，能夠對審計方法加以優化創新，充分體現信息技術及大數據技術的應用價值。

二、工作模式比較單一

大數據環境下，企業對于審計工作所形成的依賴程度越來越高，所形成的要求也越來越嚴格。在確保審計工作價值充分體現的前提下，企業需要對審計的條件加以優化，并需要加強外部環境的建設，以支撐審計工作的順利開展。互聯網技術作為大數據的核心，在審計工作中起到了一定的應用價值，在互聯網技術的支撐下，審計工作的效率得以提高，但同樣也面臨著一定的風險，會威脅到整體工作的穩定性。然而在當前的行業發展中，諸多企業所采取的審計工作模式比較單一，也并未針對互聯網技術的整體框架進行合理的優化，導致審計工作方式與互聯網之間的融合程度不深，既沒有體現出互聯網技術的應用價值，也導致自身發展面臨著一定的隱患，造成了適得其反的影響。

三、審計報告內容片面

在以往的審計工作中，企業審計人員所采取的主要方式大多為經驗判斷以及人為審計。在這種主觀因素影響較為強烈的模式引導下，審計人員所形成的審計報告內容并不全面，也會導致其自身不具有較高的參考價值。現如今隨著大數據應用范圍的逐漸擴大，以及大數據技術與各行各業發展融合程度的不斷加深，企業所開展的經濟活動越來越多，而在活動中也會衍生出更多的數據。所以企業審計人員需要加強自身對于數據的處理能力，能夠把握企業的發展規律，并生成相應的審計報告。大數據技術的出現，可以為審計人員提供更多的報告形式，除紙質報告外，還可以建立智能化數據報告，提高審計效率以及報告內容安全性。

四、取證困難程度較大

大數據環境促進了數據的增長。企業審計人員所面臨的工作內容更加豐富，工作量也比較大。在進行取證時，所面臨的挑戰便明顯增多。如果審計人員不具備較強的數據選擇能力和判斷能力，很難在海量數據中捕捉到有價值的數據信息，導致審計工作無法順利推進。

大數據背景下應對企業審計工作挑戰的對策

一、轉變傳統審計理念

隨著大數據時代的逐步靠近，企業在開展審計工作時，還想堅守傳統的工作理念，顯然是不現實的。作為與時代發展緊密相連的工作，企業審計人員在開展審計工作時，必須適當地融合時代性技術，能夠形成正確的工作思想，能夠肯定大數據的作用，并基于大數據理念創新自身的工作態度，以此更好地體現出審計工作的作用，并滿足新時代企業的發展要求。首先，在大數據背景下，審計人員所面對的工作量出現了明顯的增長，雖然在更多的數據中其整體的工作需求可得到滿足，但也在一定程度上產生了較高的安全風險，所以審計人員需注重強化信息的安全性。并且企業也需要打造相應的管理系統，以有效挖掘數據中的潛在信息。其次，審計人員需要創新工作認識，能夠基于大數據背景調整數據的收集方法以及處理方法，在多元理念的支撐下，巧妙地將審計工作與大數據分析技術相互整合，以確保審計數據的精準，全面提高工作質量。

二、擴展數據資源渠道

在當前企業發展過程中，所采取的審計工作模式可概括為現場審計與非現場審計兩種。其中前者指的是審計人員需要到達企業內部，通過與企業內部工作人員的配合了解相應的財務數據，并對其加以核對審查；而后者與前者的工作內容相似，主要區別在于審計人員無須到達企業內部，而是可以利用大數據平臺進行信息傳遞以及數據共享，從而實現遠程審查核對。由此可見，非現場審計的效率要明顯高于現場審計，可以有效突破傳統審計模式所形成的時空局限，但非現場審計也具有一定的缺陷，那就是其所能夠處理的信息量比較有限，也會導致審計人員所掌握的信息并不全面，進一步降低了審計數據的參考價值。

為了有效解決這一問題，在大數據背景下，企業需要有意識地拓展數據資源的渠道，要保證數據量能夠支撐審計工作的穩定開展。在此期間，企業可以通過外包的方式，利用專業的審計公司以及專業的審計設備開展相應工作。但企業也要做好信息安全防護工作，避免在外包期間出現信息泄露的問題。此外，企業可在內部建立專門的審計部門，并選拔能力素質較強的審計團隊，確保其能夠利用大數據處理分析技術，有效解決審計工作中存在的各種問題，有效擴展數據資源的渠道。但綜合來看，這一方式不僅會耗費較大的經濟支出，也會形成一定的時間消耗，所以企業可根據自身的實際情況酌情選擇，以確保能夠擁有更加豐富的數據資源渠道，以支撐審計工作的順利推進。

三、構建數據配套平臺

大數據背景下，企業在開展審計工作時，需要遵循大數據思想的發展規律，也要充分發揮大數據技術的應用價值，借由大數據技術建立相應的平臺，從而更好地對數據進行搜索、定位、追蹤以及分析，加強數據審計及數據處理的穩定性。

首先，企業需要生成數據庫，并定期進行數據更新以及數據篩選，確保其中的數據能夠滿足審計工作的開展需要，以關聯性的數據加強審計工作的整體質量。其次，企業需要基于數據配套平臺，建立相應的安全預警系統，有效規避互聯網形成的各種安全風險，維護企業的發展狀態。除此之外，在建立大數據配套平臺時，企業還需要針對數據信息打造相應的審查系統以及分析系統，確保審計結果可靠真實，充分體現審計工作的核心價值。

四、加強審計模型建設

大數據背景下，企業審計人員所接收到的數據呈現出爆炸式增長的狀態。在海量數據中，其需要對數據進行有效的篩選以及分析，從中把握有利于企業的信息，以此才能夠有效強化審計工作的質量。顯而易見，該項工作難以通過人工手段處理，所以審計人員需發揮數據處理軟件的應用價值，并需要利用軟件生成相應的審計模型。企業發展過程中，要遵循實際性原則，把握自身的發展目標以及財務情況，合理地選擇審計軟件。條件允許的情況下，企業也可展開自主的軟件研發，設計更高程度貼合于自身發展的審計軟件，以此提高數據處理工作的精準性。在以往的發展過程中，很多企業也會使用審計模型，但由于各種客觀因素的影響，導致其整體形式相對較為單一且功能比較局限。大數據技術的深入發展，對這一問題形成了有效的處理。審計人員應充分發揮大數據系統的應用價值，借由大數據技術創新審計模型，并借由模型深入挖掘數據潛力以及應用價值。同時，審計人員絕不能一味地參考以往的工作經驗，而是要以企業現階段的發展情況為基礎，借由審計模型順利推進審計工作，也能夠為企業提供相應的決策參考信息，加強決策的合理性與穩定性。

五、完善電子信息取證

對于企業來說，審計工作至關重要。該項工作的開展有助于其明確自身的發展情況，也可使其在決策時有可以參考的依據，提高自身的發展實力，解決發展隱患。除此之外，企業還可以通過審計的方式明確未來的發展方向，展開科學且合理的發展規劃。在大數據背景下，企業的審計工作內容越來越豐富，整體范圍也在不斷地擴大，進而導致其面臨較高的發展風險。對此，企業需要與時俱進，能夠對審計工作的職能進行適當的豐富創新。例如，可以基于審計工作建立預警系統，以確保能夠通過審計提高企業發展決策的安全性及準確性。

企業在發展過程中，需要對電子信息取證的方式加以適當的創新。大數據背景下，審計人員獲取審計數據的途徑以及形式出現了變化，由以往的紙質數據轉化為電子數據。雖然相比于紙質數據，電子數據的傳輸速率有所提高，但安全性及可靠性卻受到了一定的威脅。對此，為充分發揮大數據技術的應用價值，企業需要對電子信息取證形成應有的關注，并需要對整體模式進行有效創新。首先，審計人員需要構建完善的電子信息數據記錄檔案。在接收電子信息數據時，需要明確記錄其整體的來源獲取途徑以及獲取時間。其次，審計人員需要合理選擇數據的處理工具以及方法，也要對相應的工具選擇及數據處理過程進行記錄。最后，審計人員需詳細記錄審計結果，并將其錄入相應的電子信息數據檔案之中，以便于后期及時查找并核查，防止出現數據篡改問題。企業需要加大電子信息取證系統的安全防護功能，能夠逐條記錄審計結果以及事實摘要，確保能夠清晰明了地呈現審計結果，降低電子信息取證所形成的不良隱患。

六、注重培養復合型人才

人才是對工作質量造成直接影響的一大要素。在企業發展過程中，審計人員的工作能力及工作素養，會直接關系到審計工作最終所呈現出的結果。并且結合前文分析來看，審計工作在企業中占據著核心的位置，甚至會貫穿企業的各個業務流程。所以在大數據背景下，企業應注重加大人才培養力度與招聘力度。

一方面，要提高招聘標準，確保進入審計崗位的工作人員具有較強的工作能力與工作認識，也能夠快速吸收大數據工作理念，能夠基于大數據環境，創新審計工作模式；另一方面，要定期組織審計部門工作人員開展職業培訓活動，切實提高其數據分析能力以及數據審查能力。必要時，還需要構建相應的考核標準，能夠著重考察人才對于大數據技術的把握情況。同時，企業應注重對人才形成有效的激勵，以獎懲結合的方式激發審計人員的自主學習動力，使之能夠在了解本專業內容的基礎上，展開跨專業跨領域的學習，不斷擴大其認知面，不斷豐富其能夠掌握的數據內容，以提高審計結果的有效性，以復合型人才確保企業能夠在大數據背景下更好地應對審計工作所面臨的各種挑戰。

總的來說，在大數據背景下，現代企業若想鞏固自身的發展地位，提高發展實力，必須對審計工作的模式加以優化，以更好地應對大數據背景所帶來的挑戰。結合文本分析來看，在大數據背景下，企業審計工作所面臨的挑戰相對較多，存在諸多問題。為有效解決企業審計中存在的問題，企業審計人員需積極主動地轉化審計理念，創新工作模式。除此之外，企業也應注重培養復合型人才，使之更好地順應大數據發展趨勢，切實提高審計工作的綜合效率。（作者單位：河南民航發展投資集團有限公司）