大數據下的煙草行業高質量發展創新研究

鐘億

摘要：云技術和云計算的誕生，開啟了大數據時代，傳統的經營管理模式和運營思維因此受到了巨大沖擊。煙草行業作為實體經濟的重要組成部分，在新浪潮的推動下，正面臨著經營管理思維轉變的嚴峻挑戰。如何在大數據背景下，把煙草行業和數字經濟相融合，完成數字化轉型升級，促進煙草行業高質量創新發展，成為業內人士重點關注的話題。

關鍵詞：大數據；煙草行業；高質量發展；創新

我國社會經濟正處于變革期，產業革命、科技革命一觸即發，大數據、“互聯網+”、AI人工智能等新興科技正在以前所未有的速度更新和變化。在新經濟形勢和新時代變革下，數字經濟成為企業最重要的生產要素，傳統的實體經濟也被賦予更多功能。煙草行業要想在歷史性變革期實現高質量創新發展，就要抓住數字經濟發展的新機遇，利用數字經濟的新能量，創新數字驅動新模式，建立起以數據為核心的全新管理體系，推動行業實現數字—數質—數智—數治的轉變，從而打造具有我國特色的煙草行業數字化產業之路。

一、大數據概述

大數據起源于十九世紀末，經歷了萌芽、發展突破、成熟、迅速增長、風靡、地位奠定、推廣應用七個階段。亞馬遜科學家John Rauser把所有超過任意一臺計算機處理能力的數據量統稱為大數據；研究機構Gartner把大數據看作一種信息資產，認為該信息資產具有更強的決策力、更好的洞察力、更完善的流程優化能力和超過增長率，且該信息需要利用新模式處理；維基百科則把大數據定義為數據收集、管理、處理時間超過常用軟件可容忍時間的數據集合。其特點包含以下幾個方面：一是數據的采集、計算、存儲都具有非常龐大的量；二是處理速度快，可從各種類型的數據中迅速獲取有價值的信息；三是種類繁多，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據；四是價值密度低，數據處理速度快，容易造成有效數據和無效數據同時存在的現象；五是在線化，大數據與其他數據的最大特征是永遠在線。

大數據背景下，數據信息的收集和利用變得更加容易，通過對海量數據信息的篩選、分析和加工，挖掘有用信息，實現信息數據增值，成為各個產業實現盈利的關鍵要素。因此，筆者認為，大數據作為一種結構復雜、數量類型眾多、數據數量巨大、存儲和分析成本較低等的數據結構集合，可通過在合理時間內對數據結構集合進行整理和分析，為企業提供管理和決策指導。

二、大數據對煙草行業高質量發展的重要意義

（一）品牌培育更加精準

2021年11月，國家煙草專賣局黨組成員、副局長段鐵力出席全國卷煙營銷網絡建設工作會議時表示，要“堅持把品牌培育作為‘第一職責，在完善品牌培育協同機制上有新突破”。煙草行業要想培育出符合地區特性的優秀品牌，就必須充分結合當地卷煙市場的實際情況，重點做好以下信息的收集工作：一是煙草行業的市場構成情況；二是煙草行業細分市場的特征分析數據；三是消費者市場需求數據；四是競爭品牌的發展情況；五是地區市場人口、數量、構成等基礎信息；六是地區市場消費人群的習慣、喜好、分布等消費信息。在不斷提升數據收集的廣度、深度的基礎上，實施大數據戰略管理，加強數據挖掘和深度分析，發現企業在卷煙經營中的問題，并針對相關問題提出解決方案，明確個性化的品牌市場定位、動態監控品牌發展情況，從而使品牌更廣泛地被目標市場接受。

（二）市場營銷更具創新性

煙草行業想要實現高質量可持續發展，就要進一步加強改革力度，充分利用大數據、云計算、物聯網等新興科技，開發新技術下行業的競爭優勢，加快新技術和市場營銷的深度融合，推動營銷管理模式的創新，挖掘全新的動能增長點，從而實現資源整合和跨界合作，為營銷高質量發展提供全新動力，促使行業獲得穩定、長效的發展。通過打造零售終端新生態，對終端品牌價值進行系統規劃和建設，構建多樣化的零售終端結構；樹立良好的零售終端品牌形象，以體驗式營銷新業態，強化客戶價值管理，實現創新融合；全面開展零售終端信息化建設，推動終端營銷由實現會員管理、掃碼銷售、移動支付等功能的基礎階段過渡到實現全媒體運營、全信息化管理、全數據共享的一盤棋、一系統、一數據庫的數字化建設新階段。發揮煙草行業中間商的鏈接職能，以市場需求為動力，利用大數據打造高效、優質的新平臺，從發現市場需求到市場數據分析，從數據共享到精準營銷投放，串聯、整合和創新整個消費者服務鏈，打通上下游服務壁壘，提高行業服務效率，推動煙草行業從批發商向為新服務平臺運營商轉型，以更加精準、有效的客戶服務，進一步維護消費者利益。

（三）收益管理更加科學

收益管理是指企業利用恰當的渠道，以恰當的價格，在恰當的時間，把恰當的產品或服務出售給恰當的顧客，從而達到企業經營收益的最大化，這在煙草行業中應用得比較普遍。其目標達成需要重點關注三個環節：一是需求預測環節；二是市場細分環節；三是敏感度分析環節。但因為企業自身的數據積累不足，缺乏外部環境數據信息，常常導致數據預測出現偏差。因此，企業需要通過進一步借力信息化軟件，利用Hadoop技術和Spark技術，對數據進行計算、分析、處理和存儲，以網絡大數據為依托，以業務相關數據為支撐，對市場實際需求量進行預測，通過建立數據計算模型，對客戶的真實投放量和消化量進行計算，并與銷售數據相關聯，計算出真實需求量，幫助企業制定更加合理、準確、科學的收益策略，以此實現企業的收益管理目標。

三、大數據下的煙草行業高質量發展創新策略

（一）深化數據融合治理，企業管理更加高效

大數據時代到來前，大多數企業的管理者主要依賴管理經驗作決策。隨著大數據的不斷發展，其在企業管理中的決定性作用愈發明顯，為企業管理決策的高效性、科學性、準確性提供了有力保障。

2021年政府工作報告中指出，要“依靠創新推動實體經濟高質量發展，培育壯大新動能。促進科技創新與實體經濟深度融合，更好地發揮創新驅動發展作用。”筆者認為，應以煙草行業的管理實踐為出發點，以解決問題的方式實現發展創新。通過構建自動化分析架構，利用AI模式下的專家智慧，對現存問題進行分析，并提出解決策略。這種智能模式下的人性化管理，可尋找到真正的創新突破點，從而實現企業管理的新目標、達成新效益。因此，要采用全新的YonBIP技術，利用云原生架構、中臺架構、元數據驅動架構、數用分離架構，實現“三橫一縱”，把各種數字化技術和企業商業創新需求相融合，及時處理海量信息，為內、外部的高速交流提供技術和平臺。同時，通過建立三維模型，實現對圖數據、流式數據、時序數據等集中加工和管理，深度挖掘和分析，推動“專家決策”的實現，從而提高煙草企業的管理效率。

此外，數據深度融合治理，還可以推動煙草行業從流程驅動向數據驅動轉變，通過建立員工、供應商、零售客戶、消費者四大用戶層和黨建、營銷、專賣、物流、財務、采購、人力、質檢、培訓等全部門業務集群的行業全一體化運營管理平臺，打破“信息孤島”，以數據驅動的智能化能力實現傳統煙草行業和數字技術的進一步融合。以更深層次、更高水平的信息化、數字化能力，促進資源要素的優化配置和合理流動，從而推動行業的高質量發展。

（二）著力營銷策略創新，大力釋放市場動能

煙草行業要創新營銷管理策略，建立全新的營銷管理模式，一是實現全平臺化運營，加快數據流轉效率，進一步為合理化決策提供指導；二是利用數據驅動業務，通過對客戶多維度、多層級的分類，實行動態監管，使客戶分類能夠在三公原則下進行。同時，反向促進市場需求導向下的客戶銷售、庫存數據等數據的實時收集，可進一步提升數據體量，并通過新進算法，主動匹配客戶的庫存量和銷售量，形成自動配貨建議，從而實現良性閉環管理；三是促進零售終端的數字化轉型，通過對市場中海量信息數據的提取分析，從人員情況、消費能力、消費習慣等幾個維度，為零售終端提供支持，并通過對終端消費者的個人吸食喜好、吸食習慣、購買習慣等數據進行分析研究，制定出更具個性化的服務方案和策略。同時，也有利于行業以提升終端服務為切入口，拓寬數據信息的收集渠道，通過對終端消費者需求的整理和對消費習慣等數據的跟蹤，促使零售終端優化服務環境更加關注服務細節，實現煙草行業線上和線下服務的深度融合，推動“互聯網+營銷”模式的有效落實，真正實現渠道掌控；四是加大營銷隊伍賦能，利用大數據打造“一體微課堂”，通過“微視頻”“微課程”實現資源共享，以“云交流”實現集中在線學習，開展頭腦風暴，激發營銷人員創新思維，提高其整體素質。打造數字化營銷隊伍，以后臺支撐前臺，提高團隊效率，培養數管、網建、品牌、客服、市場五大專業人才，精準滿足業務技能。同時，推動客戶經理的定位從傳統服務向精準服務轉變，通過各種數據分析方法，加大對零售客戶真實情況的分析與管理，如數據集成、可視化、建模等，挖掘數據信息，找到潛在贏利點，優化調整經營策略，科學提升盈利。

（三）推動專賣管理創新，加大風險管控力度

隨著社會經濟的發展，不法分子在利益的驅使下，造假售假現象屢禁不止，市場上卷煙非法經營、兜售假冒偽劣商品的形式也越來越隱蔽，尤其是互聯網涉煙案件呈現網絡化、跨地區化等特點，傳統的專賣管理監管手段無法有效遏制此類涉煙案件。因此，相關部門亟需利用大數據推動管理創新，加大風險管控力度。

首先，大數據可以使監管渠道更加通暢。一是大數據可對以往涉煙案件的信息進行整理、分類和歸納總結，建立走私打假信息化監管網絡，確保監管網絡立體化、全方位化；二是將工商部門和公安部門發布的涉案信息內部共享，把新型涉煙案件通過構建數據庫的形式集合在一起，利用信息化手段，彌補傳統手段不足的困境；三是以互聯網為媒介，收集網絡媒體評論中的涉煙數據，利用各種網絡平臺和公眾號實現信息共享，相互協作、相互配合，形成良性循環。

其次，大數據可以加強監管預判。行業的專賣執法制度在不斷交融的國際形勢下，開始呈現前瞻性不足、預防性不夠、鏟除性不夠徹底等弊端，跨國作案或雇傭外國人員開展違法違規活動時有發生。因此，要利用整理和分析煙草銷售過程中、煙草專賣監管過程中、煙草物流配送線路中的各種大數據，完善煙草專賣管理手段，使煙草行業進一步加深專賣力度，成為切實維護國家利益、保護消費者合法權益的有力保障。

最后，大數據為“智能服務”提供可能性。一是可以使煙草行業相關法律法規的實施、審批等環節更加流暢；二是通過信息技術實現及時溝通，利用網絡平臺向社會普及煙草知識，有利于正確引導社會輿論，促使行業良性發展。

（四）加快財管模式創新，協同決策更迅捷

財務部門作為企業收集、存儲、處理和分析數據的核心部門之一，對數字技術的掌握和應用尤為關鍵。隨著數字經濟的不斷發展，傳統會計的粗放型管理模式愈發不適應現代企業生產、發展、管理、創新的需要。2017年，在我國會計學會管理會計專業委員會年度專題研討會上，討論了“管理會計與企業價值創造”的話題，得出了“理論研究與實務探索兩手都要抓，兩手都要硬”的結論。業財融合機制作為企業精細化管理的基礎手段，對內部控制和外部協同發揮著重要的作用。隨著大數據時代的到來，目前市場上已經出現以數據為驅動的新型財務管理模式，為煙草行業實現智能財稅提供了可能性。通過業財融合實現數據共享，建立財務管理一體化系統，實現財務賬表自動化和智能化，建立煙草行業一體化財務管理系統，可解決煙草行業財務管理數據傳遞不及時、數據無法共享、無法實現實時分析和動態監管等問題，不僅可以進一步加強部門業財信息的流轉與審批，促進業財的深度融合，還可以對上下游企業產生匯聚及協同作用，從而產生數字化轉型的生態效應，為煙草行業財務管理的規范化、信息化、數字化、智能化提供保障。

四、結束語

綜上所述，大數據推動著煙草行業從實體經濟向實體和數字化經濟融合轉型。在新的時代背景下，煙草行業利用大數據的數據分析和處理功能，采用全新的技術架構，使卷煙品牌的引入及培育更加精準，使市場營銷更具創新，收益管理更加科學；實現技術和創新管理的深度融合，提高煙草行業的管理效率；利用數據驅動，實現零售終端數字化轉型；利用大數據創新營銷隊伍培訓形式，打造數字化營銷隊伍，賦予營銷人員新動能；利用大數據強化監管力度，通過信息共享，強化監管預判，維護國家權益；利用大數據實現財務管理一體化，促使財務管理向數字化智能化轉變。未來，大數據與煙草行業的融合會更加深入，大數據依托其強大的數據收集、挖掘、分析評估能力，將推動煙草行業高質量發展邁入新征程。

參考文獻：

[1]趙紫祥.大數據技術概述[J].中國高新區，2019（1）：220-221.

[2]王云平.大數據助力煙草商業企業高質量發展探討[J].全國流通經濟， 2021（14）：32-34.

[3]方文娟.基于江西煙草商業企業大數據應用現狀的思考[J].全國商情·理論研究，2020（007）：3-4.

[4]劉晏美.煙草商業企業高質量發展創新驅動研究[J].商業經濟， 2020（6）：131-132.

[5]趙曉林.高質量發展下煙草行業財務共享服務中心的建設與探究[J].2020（22）：29-30.