大數據時代企業管理模式創新思路探索

樓方磊

摘要：隨著信息技術的發展，當前已有諸多企業選擇在日常運營管理中運用信息化管理手段提升管理效率和質量，但仍然有少數企業未能充分認識大數據技術管理的優勢。為進一步推動企業實現信息化管理，本文主要對大數據時代企業管理模式的創新思路展開探索。

關鍵詞：大數據；企業管理；創新思路

與時俱進革新管理理念、創新管理模式，是企業可持續發展的一項基礎條件。簡單來講，是要結合不同時期的管理需求，獲得可持續發展機會。在此過程中，企業應以現下的時代特征為前提，優化管理理念，并采用合理、科學的管理方式創新管理模式，從而滿足企業管理需求。當前，正是大數據發展和應用的重要時期，人類生活與生產在信息技術的作用下均發生了重大改變。所以企業應緊抓這一發展契機，有效運用大數據、信息技術及互聯網技術，對現有的管理模式展開創新與優化，從而大幅提升企業的整體管理水平。

一、大數據概述

大數據是高新技術的一種，也是優化企業管理、推進社會發展的重要手段之一。一直以來，對大數據的定義存在一定差異。有研究機構認為，大數據通常以新處理模式為基礎，且只有本身具備更強的決策力、流程優化能力和洞察力，才能更好地適應多樣化、海量和高增長的信息資產。也有研究所認為，從本質上來講，大數據就是大規模的數據集合，這一集合可對海量數據進行獲取、存儲、分析與管理。所以其在數據類型、流轉速度和價值密度方面都有較強的優勢。通過將不同定義結合，可分析出大數據即是數據庫與互聯網技術的有機融合，使用大數據對眾多信息數據進行收集、分析與處理，再利用軟件實現對比分析，高效處理海量信息，從而滿足企業、個人與社會的發展需求。

除此之外，依據數據開發應用的不同深度，大數據應用可劃分為三個層次：首先，描述性應用。該應用功能是指在大數據中圍繞某一主題或方向，抽取與總結相關信息和知識，從而呈現事物的實際發展歷程。例如，DOMO公司便是在企業客戶信息系統中對數據進行抽取與整合，隨后使用統計圖表等諸多可視化形式，將數據中涉及的各種信息推送到管理者和各崗位業務人員手中，這樣可使其更全面、深入地了解企業的發展實情，從而更精準地做出各種管理決策。其次，預測性應用。這一應用層次主要是在大數據中對各事物之間的發展模式和關聯關系展開分析，并以此為根據，對接下來的發展趨勢加以預測，如微軟公司的某一研究院通過對好萊塢證券交易所、社交媒體中的大量帖子等公開數據進行分析，建立了完善的預測模型，隨后便針對奧斯卡獎項進行預測，在2014和2015年精準預測了奧斯卡獎項中的21項獲得者，成功率高達87.5%。最后，指導性應用。該應用層次主要以前兩個層次為基礎，對不同決策可能會形成的最終后果進行分析，并以此為不同決策進行指導與優化。如無人駕駛汽車可對海量激光雷達、高精度地圖數據、攝像頭等各種傳感器獲取的實時數據進行分析，這樣可預判車輛在不同駕駛行為下產生的后果，更好地指導車輛完成自動駕駛。但是當前使用最頻繁的主要是描述性、預測性兩種應用，尤其是對于企業來講，第一層次的功能應用更加普遍。

二、大數據時代企業管理模式創新的重要意義

（一）有助于提升企業管理的科學性

以往的企業管理過程中，管理人員的綜合能力和管理經驗對企業的經營與發展有直接影響。由于企業的實際生產和經營狀態無法量化，很多管理人員僅能依靠多年的經驗做出決策，但這種管理方式難以保證決策的有效性，且也容易發生企業資源浪費等情況。隨著大數據技術的深入應用，管理人員可獲取更多企業發展和生產的數據，這能為其在做決策時提供更多參考依據。由此便能看出，在大數據作用下，企業管理的科學性會明顯提升，企業也能在相關數據導向下獲得更好的發展。

（二）強化企業管理效能

以往，企業領導者通常依賴自身經驗做各種決策，但隨著時代發展，這種方式顯然存在諸多弊端。但是大數據技術逐漸普及后，信息技術儲備體系也愈發完善，而通過一系列數據的有效應用，可在企業內形成更加完善的智能決策，并減少傳統模式決策形成的誤差。同時，也能節省各種方案的設計時間。簡單來講，若能在企業的日常管理中靈活應用大數據，可更智能地統計企業各層級員工的績效，使企業管理成效大幅上漲。實踐環節主要結合自身發展構建數據平臺，可利用平臺功能對企業最新成果進行宣傳。以往，企業在新品宣傳時期，常需要耗費諸多資金，但在網絡的支撐下，可有效減少這部分資金，且在數據平臺的支撐下，企業還可更加深入地與用戶溝通。這樣一來，企業既能全面了解用戶的直觀需求，也能充分反映自身的產品在市場中的受喜愛度和推廣度。

三、大數據時代企業管理中現存的問題

（一）忽視大數據的應用

縱觀企業發展，現階段，仍有部分企業在沿用傳統的固化模式和企業管理思維，仍未真正意識到大數據技術可為企業發展帶來的經濟價值。與此同時，一部分企業也僅是片面性地看到了時代潮流變化，而未能發現市場競爭中大數據的功能和優勢。針對這種情況，企業領導人應明白數據是支撐企業發展的重要條件，且大數據有助于企業傳統固化管理模式的更新與改進。立足一般智能型企業，通過對大數據的合理分析及應用，可對整個企業的實際運營管理情況進行綜合分析。這樣一來，管理者也能及時發現并解決企業經營管理中的問題，大幅提升管理效能。但實際情況卻是，當前部分企業的管理人員受片面思維認知影響，常會忽視大數據分析功能，以至于該技術的功能在新時代企業發展中一直未能發揮最大效用。

（二）企業管理信息化建設落后

大數據的應用對人類生活產生的影響是復雜的，人們在享受大數據帶來的便利和優勢的同時，也要承認其帶來的缺陷，即大數據雖然能對瀏覽量、點擊量等表面數據進行分析，但卻無法對人類的感情和思想進行判斷和預知。從這點上來講，企業決策人需要結合實際情況，認清現實、加強創新，如此才能開展更多新業務，并彌補以往企業管理中的不足之處。可實際上，部分企業并未做到這一點，這主要是因為不同發展周期，企業呈現的特點、組織架構、集權程度以及面臨的宏觀經濟環境都有明顯差異，但有些企業的信息化管理建設較為落后，無法隨時根據環境變動創新模式，直接影響了企業管理水平和績效。

（三）數據信息管理尚不完善

考慮到企業生產經營和管理環節涉及的信息與內容愈發復雜，若仍只是以傳統管理模式進行企業管理，則僅能收集到一些較為淺顯的表面信息，卻無法挖掘各種信息中蘊含的隱藏價值，而這并不利于企業決策者做出科學、合理的決策。此外，如果企業管理過程中，無法全面掌握行業和企業內部的所有工作信息，將會導致各類工作嚴重交錯與重疊，甚至會出現無效工作的情況。部分企業對于信息的收集和管理有所忽視，以至于信息來源和所收集的信息內容都無法得到有效保證。與此同時，受管理模式固化、陳舊等問題的影響，數據信息管理工作也難以做到完善落實，這對企業發展也有極大阻礙。

（四）企業內大數據人才匱乏

企業競爭中，人才是關鍵，也是企業實現可持續發展的基礎。簡單來講，企業發展需要全體職工的支持，尤其是大數據時代，企業要想取得更好的發展，需要更多專業化技術人才作為支撐，從而盡快調整管理模式和方法。但實際上，大部分企業中的技術人才十分匱乏，想要培養該類人才，需要耗費大量的時間和精力。所以想要短時間內培養出充足的大數據人才較為困難。

四、大數據時代企業管理模式的創新思路

（一）合理應用大數據技術轉變企業的管理模式

以往，企業使用的管理方式具有持續性、安全性、穩定性等特點。具體表現在企業的管理者不會頻繁調整管理方案和方法，但這也極易導致企業管理過程中出現模式僵化、固化等問題，且管理工作的開展也會明顯欠缺動態調整性與針對性，指向性功能也會逐漸減弱。但新時代，管理者若想引領企業發展，需要對大數據帶來的作用和便利性形成正確認識，更要立足企業的管理和運營，對相關數據信息進行全面的整理、收集與分析，既要確保企業管理模式中的持續性特點，也要進一步提升調整能力和管理靈活性，從而確?，F下應用的企業管理方法能滿足市場競爭和持續發展要求，這才是大數據技術及數據信息價值的體現。

通過使用大數據技術，企業可在諸多關鍵信息中設置關聯物，隨后再圍繞關聯物進行監控與跟蹤，通過全面分析，便能精準找出企業管理模式調整的突破點。如此一來，便能有效解決傳統管理模式中的諸多弊端，并將原本企業管理的因果關系變成相互關系，從而極大地提升管理效率。除此之外，以企業管理視角來看，基于大數據技術，可更好地優化管理方式，同時也能徹底摒棄以往根據直覺和經驗判斷的行為管理方式，企業管理者也可更加注重數據收集帶來的實際效益，并做到嚴格控制內部風險，引領企業發展。

（二）巧妙應用大數據技術把握企業發展機遇

當前，中國企業發展通常受各項政策影響，而傳統的企業管理多利用市場調研、政策調研、行業普及等方式收獲各類信息，可這類方法的應用流程過多、耗費時間過長。同時，也因為這些方法存在較大滯后性，極易使企業錯過重大發展機遇。為解決此問題，企業內部管理者需要充分了解和認識大數據技術，更要借助其功能，快速掌握經濟產業政策、市場價格波動及行業經營狀況。只有全面掌握數據信息，才能更精準地分析數據形成波動和不同數據間的邏輯關系。此外，通過對市場要素、政策要素、經濟要素、競爭動態和價格要素的整合分析，可更直接地面向消費者和客戶需求，針對企業的服務展開多視角分析，從而確保企業的后續發展能充分滿足市場需求。為實現該目標，企業應以數據信息為支撐，在面對各種發展機遇時，展現出超強的應變能力和調整能力，使企業的經營管理模式與手段更加科學、合理，同時大幅提升其綜合實力與市場競爭力。

（三）增強企業多種數據信息管理的有效性

新時代，應巧妙應用大數據技術，即利用數據分析，有計劃性地組織和落實各種企業運營與決策活動。具體來講，企業可結合自身發展需求，建立大數據管理平臺。隨后可借助該類平臺功能收集、存儲各種結構化、非結構化及半結構化信息資源，如非結構化特征的網絡影像數據、結構化企業信息、社交媒體數據等。此外，企業也應通過分析各種數據信息，進行精準管理與營銷，以促使企業內經濟效益和營銷水平的增長。例如，可在信息化管理平臺中對客戶滿意度進行調查與收集，從而更深層地掌握市場輿情，這樣一來，企業便可更精準地調整營銷策略，提高產品品質，強化客戶體驗。要想實現該要求，管理者需進一步增強自身的信息化管理創新意識，在大數據輔助下對企業開展多樣化的信息管理，即對各種即時信息、電子郵件等內容進行分析和處理，使銷售產品創造更多附加價值。

（四）強化大數據人才的培養與引進

企業要想充分發揮大數據技術的作用，需要有專業的人才處理數據信息。換言之，只有充足的人才保障，才能更好地挖掘數據信息的隱藏價值。以往，受固化的管理理念和多種因素限制，企業管理者并未對大數據技術的運用和這方面人才的培養加以重視，導致數據處理人才匱乏。想要改變這一現象，企業應有針對性地培養該類人才，具體可從以下方面入手：首先，企業可加強與科研單位、高等院校間的深度合作，即在企業平臺中為人才成長提供更多的發展與實踐機會，如此才能有持續的人才輸入。其次，企業要對現有的員工進行培訓，更要鼓勵員工進行跨專業、跨領域的學習，使其通過不斷學習掌握更多大數據功能。同時，企業要為員工提供充足的成長空間，提升其綜合技能。最后，企業應重視人力資源招聘，可從重點工程與關鍵項目入手，引進高素質的大數據人才，為企業后續發展儲備人才。

五、結束語

綜上所述，通過多年的發展，大數據技術具備的價值效益和應用功能已經得到充分顯現。所以企業若想獲得長足發展，應結合自身的實際情況，有針對性地引入大數據技術，更要借助該技術的功能和優勢，轉變企業的管理模式，把握發展機遇。同時也要注意，優化數據信息管理，加強相關人才的引進與培養，促使企業管理效率和質量全面提升。

參考文獻：

[1]馬學琳.大數據時代企業管理的優化問題[J].中國價格監管與反壟斷，2022（10）：74-76.

[2]王威.大數據時代創新企業管理信息化模式的路徑[J].投資與創業，2022（19）：128-130.

[3]高浩.大數據時代下的企業管理模式創新研究[J].中國中小企業，2022（9）：79-80.

[4]魏春海.基于大數據時代下企業管理模式的創新探索[J].中國商論，2021（14）：143-145.

[5]敬娜.大數據時代下企業管理模式創新思路探索[J].財富生活，2020（10）：169-170.

[6]李文嬌.基于大數據時代下企業管理模式創新的探索與思考[J].中外企業家，2018（32）：70.