基于結構方程模型的城市居民綠色出行誘導因素研究

摘" "要：為研究碳積分在誘導城市居民綠色出行上的關鍵因素，采集252個受試者在出行方式選擇、通勤時間、城市交通評價、個人屬性等方面的數據，通過探索性因子分析提取問卷數據的潛變量和顯變量，進行CFA驗證性因子分析，利用AMOS軟件建立碳積分誘導綠色出行的結構方程模型（包括城市環境及設施、碳積分小程序功能、用戶使用體驗、碳積分誘導效果、綠色出行5個潛變量和19個顯變量），通過路徑分析得出潛變量和顯變量之間的關系及對應參數。研究結果表明，碳積分誘導綠色出行的效果與城市環境及設施、碳積分功能、碳積分小程序使用體驗均存在顯著關系。通過研究可以有效揭示誘導城市居民綠色出行的關鍵因素，并為政府制定綠色出行誘導政策提供理論依據。

關鍵詞：城市居民綠色出行；碳積分；誘導因素；結構方程模型

中圖分類號：F572" " " " 文獻標志碼：A" " " 文章編號：1673-291X（2023）15-0032-04

引言

隨著我國城鎮化和工業化進程不斷加快，交通運輸行業已然成為僅次于能源領域和供熱行業的第三大二氧化碳排放源。根據國際能源署（IEA）的統計數據，2020年，交通運輸行業碳排放量占全球碳排放總量的26%。2020年交通部聯合國家發改委印發的《綠色出行創建行動方案》中明確指出，要開展綠色出行創建行動，引導公眾出行優先選擇公共交通、步行和自行車等綠色出行方式，提升我國城市綠色出行水平。未來，綠色出行勢必將成為降低能源消耗、緩解城市交通擁堵、減少大氣污染的關鍵抓手。

近年來，為進一步形成城市居民主動踐行綠色出行的常態化公眾參與機制，有效提升交通行業減碳力度和減排效果，以“碳積分”為主流的綠色出行激勵機制逐漸成為交通行業節能降碳工作的經濟手段之一。因此，如何通過“碳積分”激勵機制引導個人積極參與綠色出行，助力提升城市居民綠色出行比例，從而實現交通領域在2030年實現碳達峰目標是亟待研究的問題。

國內外學者對居民綠色出行問題進行了廣泛研究，普遍認為綠色出行是一種引導居民選擇節能、減少污染的出行方式。陳凱等通過對消費者調查研究發現，引導用語對綠色出行意向具有正向影響[1]。鄭君君等指出，精神滿足感和良好的綠色出行文化有利于提高居民綠色出行意愿[2]。和占瓊基于TPB理論，利用主成分分析法從個體心理層面揭示了城市出行環境對綠色出行意向的影響[3]。Giménez-Nadal等發現，實行較高的汽油稅政策可促使人們選擇步行或公交等綠色出行方式[4]。Sharab等指出，公共交通票價的降低對增加使用公共交通進行出行的居民人數具有正向影響[5]。關于碳積分誘導，周顯慶等創新性地提出，碳幣獎勵以鼓勵居民綠色出行[6]。劉航指出，碳積分能夠在提高用戶滿意度和黏性的同時，引導用戶綠色出行方式的形成[7]。楊建勛等認為，碳普惠制的出現增加了居民綠色出行的動力[8]。綜上，關于推動城市居民參與綠色出行的研究主要從內涵、影響因素等方面展開，缺乏對居民參與綠色出行的碳積分激勵和政策激勵相結合的個人綠色出行誘導策略研究。因此，本文基于結構方程模型探討碳積分對城市居民綠色出行誘導效果的影響因素并提出針對性建議。

一、數據來源與處理

（一）數據收集

數據收集采用線下調查相結合的形式進行。問卷包括五部分，第一部分為個人基本信息，第二部分為個人社會經濟背景，第三部分為個人出行習慣，第四部分為被調查者對碳積分的了解情況，第五部分為影響碳積分使用的調查。本次調查共收集正式問卷257份，有效問卷252份。被調查人員男女比例基本一致，其中60歲以內占95.24%，本科及以上學歷占77.38%，學生及具有固定工作者占71.83%。

（二）數據的信度和效度分析

采用SPSS24.0對問卷數據進行計算，得到測評量表的結果（如下頁表1所示）。克隆巴赫信度值α為0.836gt;0.8，可知問卷信度符合要求。效度檢驗中對變量進行因子分析，分別通過KMO值、共同度、方差解釋率值、因子載荷系數值等指標進行綜合分析，以驗證數據的效度水平及因子提取數以設置潛變量。其中KMO值為0.874，而Bartlett球形檢驗顯著性p值小于0.05，說明變量間相關性強，效度高，適合做因子分析。

二、綠色出行誘導因素模型構建

（一）結構方程模型

1.測量模型

測量模型是對各觀測指標與其對應潛變量之間的關系描述，其方程如下：

x=Λxη+δ（1）

y=Λyξ+ε（2）

式中：x為外源指標；y為內生指標；η和ξ分別表示內生潛變量向量和外源潛變量向量；δ為外源指標x的誤差項；ε為內生指標y的誤差項。

2.結構模型

用如下方程表示各個潛變量之間的內在關系：

η=Λη+Γξ+ζ（3）

式中：η和ξ分別表示內、外生潛變量向量，Λη和 Γξ分別為潛變量間的系數矩陣，ζ為殘差矩陣。

（二）變量及模型確定

通過探索性因子分析得到因子載荷系數和共同度，并確定5個潛變量及其對應的19個觀測變量。根據載荷系數確定碳積分誘導綠色出行結構方程模型的測量模型及潛變量和觀測變量的對應關系，如圖1所示。

三、模型檢驗及結果分析

（一）驗證性因子分析

對數據做CFA驗證性因子分析進行研究項篩選（結果如下頁表2所示），本研究模型中測量變量均通過顯著性檢驗（Plt;0.05），并且標準化載荷系數值大于0.6，表明有足夠的方差解釋率顯示各變量能在同一因子上展現，即測量變量符合要求。

（二）模型擬合分析

利用模型擬合指標對整體模型擬合情況進行分析，得到模型擬合指標結果（如表3所示），本研究中選取部分指標進行說明。

由表3分析可得，卡方自由度比1.65lt;3說明模型復雜度合適，近似誤差均方根RMSEA為0.051lt;0.10，比較擬合指數CFI為0.907gt;0.9，非規范擬合系數NNFI0.956gt;0.9說明模型擬合情況非常好。從擬合指標可知，本研究中選取的擬合度指標均通過檢驗，模型擬合效果較好。

其次，利用AMOS軟件分析模型中所有量表殘差項，結果均為正值，且p值均通過顯著性檢驗，信度較高，說明路徑關系合理。根據上述分析結果可知，各項指數達到預期參考值，且綠色出行誘導效果的路徑系數通過顯著性檢驗，標準化路徑系數如圖2所示。

（三）結果分析

從結構方程模型測試結果中得出的標準化路徑系數，可知碳積分對綠色出行的誘導效果和城市環境及設施、碳積分功能、碳積分小程序使用體驗均存在一定影響關系。

1.碳積分功能和使用體驗間路徑系數為0.75，在所有解釋變量中系數最大。說明碳積分功能正向影響小程序的使用體驗且影響效果明顯。

2.碳積分使用體驗和誘導效果間路徑系數為0.69，說明碳積分小程序的使用體驗正向影響碳積分誘導效果且影響較大。

3.碳積分功能與誘導效果間的路徑系數為-0.28，說明碳積分功能負向影響誘導效果，但是影響范圍相對較小，說明繁雜的功能在一定程度上提高了使用門檻導致誘導效果不佳。

4.城市環境及設施與誘導效果間的路徑系數為0.56，說明城市環境及設施正向影響綠色出行誘導效果，且影響程度較大。

四、結論與對策建議

（一）結論

本文通過探索性因子分析和結構方程模型確定碳積分對綠色出行誘導效果的影響因素，并探究各因素的相互影響關系。其中，碳積分使用體驗對誘導綠色出行效果的影響最大；其次是城市環境及設施；而碳積分功能能夠正向影響使用體驗，從而進一步影響綠色出行誘導效果，但是過于復雜的碳積分小程序功能會增加用戶的使用負擔，從而削弱誘導效果。另外，碳積分實施所需的城市環境中基礎設施和政策支持方面還需提高，且在碳積分使用意愿中居民對積分的兌換形式和價值十分重視。

（二）對策建議

為進一步利用碳積分的使用和推廣鼓勵居民綠色出行，根據上述誘導綠色出行的相關因素和誘導效果，提出如下針對性建議。

1.完善碳積分激勵機制。充分了解居民的參與需求和利益訴求，建立健全符合碳積分系統實際運營的科學激勵機制，加大激勵力度，采取更多以現金兌換為主的激勵方式。同時，加快個人碳交易機制的實現，為個人進行綠色出行積分的交易提供有力保障。

2.優化碳積分使用體驗。良好的運營模式是營造舒適使用體驗的關鍵，不斷簡化用戶記錄流程，充分拓展碳積分使用場景，讓用戶“少操作”“多受益”，持續提升碳積分對居民綠色出行的誘導效果。

3.制定時區差異化管理機制。居民綠色出行行為在時間和空間上存在明顯的差異。因此，碳積分推廣過程中應根據不同出行時間和區域差別式記錄和管理，對不同用戶進行針對性激勵，擴大碳積分使用范圍和誘導效果。

4.完善城市公共交通服務。不斷完善城市交通基礎設施，優化公軌換乘等出行服務一體化舉措。同時，加大公共出行信息平臺建設力度，提供實時路線規劃、站臺位置等信息，提高使用公共交通的便利性和舒適度。

參考文獻：

[1]" "陳凱，鄧婷.環境態度、引導用語與綠色出行意向研究[J].干旱區資源與環境，2017，31（3）：191-196.

[2]" "鄭君君，張兵，程翼，等.基于無標度網絡的綠色出行選擇行為研究[J].中國管理科學，2019，27（10）：198-208.

[3]" "和占瓊，尹曉.城市出行環境對綠色出行行為影響研究[J].生態經濟，2021，37（7）：88-96.

[4]" "Giménez-Nadal J.I.， Molina J.A. Green commuting and gasoline taxes in the United States[J].Energy Policy，2019（132）：324-331.

[5]" "Sharaby N.， Shiftan Y. The impact of fare integration on travel behavior and transit ridership[J].Transport policy，2012（21）：63-70.

[6]" "周顯慶，賈大釗.雄安新區居民綠色出行碳排放交易機制研究[J].公路，2022，67（4）：271-275.

[7]" "劉航.碳普惠制：理論分析、經驗借鑒與框架設計[J].中國特色社會主義研究，2018（5）：86-94，112.

[8]" "楊建勛，劉逸凡，劉苗苗，等.“互聯網+”時代城市綠色低碳交通的挑戰與對策[J].環境保護，2018，46（11）：43-46.

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