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大數據時代智慧思政教育模式轉型探究

2023-04-29 00:00:00葛舒陽
秦智 2023年12期

[摘要]以智慧思政教育為依托,將大數據運用于學生日常教育管理活動中,為精準調動育人資源,更具針對性地開展資助幫扶、心理輔導等活動提供支持保障,是大學生思想政治教育模式的一大突破和歷史性變革。依托大數據的精準數據供給,推動智慧教育的精準化,做到思政教育方式和手段的探索創新。大數據時代,思想政治教育轉型面臨管理者思維方式轉變、數據壁壘突破、學生隱私信息保護等現實困境。需要構建新型大數據信息管理平臺,規范數據的提取與運用,切實維護數據安全。

[關鍵詞]大數據;思想政治教育;大學生;運用

[中圖分類號]G641""""" [文獻標識碼]A

[DOI]:10.20122/j.cnki.2097-0536.2023.12.017

一、大數據思維:思想政治教育面臨的新形勢

(一)大數據概念的提出及發展過程

大數據時代,人和社會、物理環境這兩大領域的計算都將蓬勃興起,通過對社會和人的計算,個人在真實世界的活動和社會狀態以電子數據的形式記錄下來,這種記錄的密度隨著個人活動頻率的增多而增加,為社會領域的統計提供了極為豐富的數據。數量繁多且復雜的社會問題都將通過計算的方式得以解決,這是大數據時代最大的亮點。[1]換言之,由于大數據的出現,一些精細的、在人類歷史上曾經難以捕捉的關系,現在都可以捕捉到,數據是一切行為的關鍵。大數據就類似人類世界的新興數字化土壤,正是依靠這片土壤,文明的智能化才能得以從無到有的滋生繁衍,在發展和進化中逐漸充滿生機和活力。智能化數據時代的到來,大數據的自動化工作模式將接管越來越多的工作,人工勞動力將獲得更大的釋放,但這個新的社會形態也將給傳統勞動力帶來嚴峻的挑戰。

(二)大數據在思政工作領域的運用

在國家宏觀政策的引領下,在全國各高校關于加強思想政治教育的具體工作落實中,必須把“思想政治工作傳統優勢”同大數據有機結合起來,這也是順應時代發展和教育改革,所作出的必然性選擇。在信息收集層面,通過數據挖掘、匯總與分析,用大數據思維來發現問題,可將問題精準成像。在教師工作方法層面,辦公條件已不再局限于過去的手寫匯總,尤其是在經歷了新冠肺炎疫情之后,常態化居家辦公已是客觀需要,高校思政課教師不但要具有同大學生線下面對面談心談話的能力,而且要具有通過大數據描繪學生的思想狀況的能力。

二、大數據運用:思想政治教育的突破口

(一)學生活動相關數據為教育管理提供信息支持

建設數字校園的兩個主要方面,一是數據集中整合,二是數據應用集成。數字校園強調數據展示一切、數據分析一切,用數據說話,注重數據的連貫性、準確度和多維度。通過對大學生學習和生活行為所產生的大數據進行比對分析,獲取到每個學生的學習能力、價值取向、興趣愛好、接收外界信息的程度等信息,將校園信息資源進行整合和集成。[2]此舉的主要目的在于,以學校為數據的整體,建立一個統一標準的數字平臺,各類數據充分共享和交流,這樣能將數據整合的運用發揮到最大化,也將數據整合的優勢充分展現出來。通過數字列舉和篩選等算法來分析海量數據,提前預測出事情發生的可能性,這就是大數據的主要功能。

(二)可量化的數據分析為鎖定工作對象創造條件

一是要精準調研。要有針對性地開展經常性的專題思想狀況調查,充分利用好網上答題、在線教育系統,運用思想調查、心理咨詢、自主學習等應用平臺,通過對網絡數據的分析處理,掌握學生思想動態,使數據真正成為開展思想政治教育的“源頭活水”。二是要精準成像。大數據可以使學生的思想動態、學習狀態、心理活動等數據呈現可視化、可量化的特征,通過精準預測和分析學生心理狀況、經濟條件、學業水平,能夠實現智慧思政,有效提升思想政治工作配置效率與精準力度,從而使幫扶指導更及時、更具針對性。我們在工作過程中,要注重加強學生各方面數據匯總采集,多樣化的數據采集和多元化分析能夠精準識別“全維度”的學生畫像,從而讓數據成為我們掌握思想動態的好幫手。

三、大數據挑戰:思想政治教育轉型的困境

(一)思政工作隊伍缺乏大數據思維素養

從思政課教師層面來說,對大數據思維的培養缺乏合理的路徑。通過網絡能否與大學生進行良好的溝通,這對傳統輔導員的工作方式也提出了挑戰。一些從事思政教育工作多年的教師不能很迅速地對大數據教學進行轉變,面對強大的大數據開始懷疑以往形成的教學技能,甚至悲觀地認為專業知識已經沒有可發展的余地了,由此放棄以往得來的思想政治教育的知識轉而學習大數據。但是很多思政教師都是出身于人文社會科學專業,面對各種復雜的代碼與算法這種偏理科性的操作又無從下手。[3]思想政治教育工作者多為高校輔導員和理論課教師,正確看待網絡數據資源帶來的好處與弊端,影響著現今思想政治教育的效果。智慧思政的提出就是要根據大數據所反映出的現實問題,推陳出新地落實解決方法之道。高校輔導員作為日常工作和生活中與大學生接觸最多的教師隊伍,如果在教育理念、教育方式、技術支持、教育癥結點等方面沒有作出符合社會變更的改變,將難以實現工作的良性發展。

(二)各條塊數據信息未實現全方位共享

數據的大量化及多樣性的特點,也使得辨別和提取數據中有效信息的難度系數增大。數據的廣泛分布性、數據的收集和儲存等,都需要耗費更多的分析處理時間。面對高校獲得的海量數據和信息,龐大的數據量需要教育工作者在技術層面做出調整。在獲取各條塊數據信息之后,若能做到同其他教學單位實現全方位數據信息的共享,將在極大程度上減少工作上的繁冗。例如,教務處在負責統計學生們各學年度成績和績點的同時,若能將學生各學年度的心理狀況統計數據相結合,老師們就能對學生在該學年成績下降的原因進行系統地分析研判,若在心理統計數據中顯示該生是因一些客觀因素影響了學業,老師可以及時地和學生家長取得聯系,家校聯合解決學生遇到的問題,把問題盡早發現,盡快解決。現實中,往往都是各教學單位負責本單位職責內的信息數據收取工作,各條塊之間的數據信息未能全面鋪開,在分析研判方面的速度和準確性自然就會弱化。

(三)大數據信息沖擊學生個體隱私保護

大數據信息作為一場技術革命,對人類歷史上長久以來的隱私保護也將帶來不可避免地沖擊。大數據的技術原理是隱私泄露的技術基礎,在采集和運用大數據時,要避免出現數據的多次傳播和隱私泄露。[4][5]大數據的規模巨大、類型多樣等特征,意味著人類生活的隱私性逐漸降低。隨著獲取數據渠道的增多,往往會滋生出使用非法手段獲取隱私數據的違法行為。若收集數據的主體沒有行之有效的管理措施加以約束和懲戒,將會造成數據管理的混亂無序。國家層面在健全和完善相關法律的同時,還需要對收集數據主體進行品德素質、責任與義務、制度法規等方面培訓,使其樹立較強的約束意識,以此建立合法規范的大數據倫理觀。[6][7]大數據的生產者、采集者、使用者歸屬于多方主體,彼此主體間是分離的,大數據的倫理規范主要是針對大數據的采集者和使用者。

四、大數據協同:思想政治教育轉型的路徑

(一)創設條件推動大數據發展運用

以往思政課教學,學生獲取的知識主要來自于教師。大數據時代,被動地接受老師的知識已不再是主流教學方式,學生們不再局限于傳統的書本教學,他們會更多地借助互聯網平臺,利用多方免費的網課平臺主動獲得和自主化吸收新知識。學生的學習方法在大數據的影響下越來越個性化,更深層次地推進思政課教學與大數據的融合亟待更新。如何在思政課程上更好地推動大數據發展運用,重要目標在于提升學生的大數據素養。在培養學生的大數據素養和創新發展思政教育模式時,要更加側重于大數據思維、大數據倫理規范。[8]其次,要提升教學內容的針對性。教師通過大數據技術,精準把握大學生的思想動態,通過思政課來引領大學生的思想行為,幫助學生樹立科學的倫理觀。

(二)突破管理壁壘實現大數據共享

在傳統的思想政治教育工作中,因缺少數據的收集和使用率,“數據切割”和“數據孤島”的現象普遍存在。[9]現如今在學校層面搭建統一的大數據平臺,可以有效減少和避免此種現象。大數據平臺線上管理軟件的開發與應用,能更有效地整合學校的數據和資源,增強教育的可操作性,形成流線式、網格化發展。例如,建立校內數據庫研究中心,采用線上和線下相結合的數據搜集方式,整合連同教務處、保衛處、學生工作處、大學生心理健康教育中心、圖書館、宿舍管理科、后勤保障部門等在內的多模塊職能部門的管理者和教師等,不同育人主體協同合作。并根據不同需求建立數據采集、分析、可視化應用團隊,形成集“平臺搭建—職能部門—大學生基本信息數據庫—管理者或輔導員身份—項目組數據分析—可視化呈現—教育對策”一體化的思想政治教育鏈條。

(三)構建一體化學生管理數據平臺

讓混雜發揮優勢。大數據技術讓跟蹤、記錄、分析與處理單一個體的數據成為可能,實現了統計技術從宏觀群體到微觀個體的細致化,使學生的多元化評價能夠得到數據支持。[10]通過對學生的學習行為、課堂上課情況、圖書館時長、大學生社團活動、競賽參與情況、日常消費水平、社會實踐情況、志愿服務時長、課余文藝考級情況等多方數據的獲取,將學生個體微觀行為進行捕捉、轉化為數據,有助于幫助我們更加全面地看待學生的發展,及時有效地掌握學生總體情況,實現對學生的多元、精準評價。有利于決策者做出最優的判斷,制定最科學的發展規劃,優化工作流程,建立數據標準,改善教育結構,助推高校的改革和發展。

五、結語

著眼于大數據背景下,大學生思想政治教育課程改革肩負起新的使命,智慧思政教育模式的轉型,為我國大學生思政教育工作帶來新的契機,也提供了技術手段與創新方法,對大學生各項數據的收集、挖掘和分析的積極性大大提高。結合大學生群體的總體特征做出個例的分析和研判,提高預警和預測機制,探究個體的偏好以及習慣,有助于實現大學生思想政治教育的個性化。如何深刻理解大數據思想政治教育的內涵,探索網絡背景下高校大數據思想政治教育發展新模式,把握對傳統思想政治教育模式帶來的挑戰,是現階段輔導員隊伍開展思想政治教育理論研究與實踐的重要課題。

參考文獻:

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[10]張玉龍.大數據視域下思想政治教育創新研究[D].吉林:東北師范大學博士學位論文,2021.

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