大數據背景下制造企業財務信息化建設研究

本文旨在探討大數據背景下制造企業財務信息化建設面臨的挑戰與機遇，提出針對性的解決方案，為企業健康發展提供一些有益的借鑒。隨著大數據時代的到來，企業財務管理迎來了全新的環境。本文研究發現，大數據技術在制造企業財務信息化建設中具有重要作用，能夠提高財務管理效率與效果、促進企業戰略決策和提升企業競爭力。然而，數據質量問題、數據安全與隱私保護以及信息化建設成本與收益不平衡等問題仍然困擾著企業。為解決這些問題，本文提出了完善財務數據管理體系、建立數據安全與隱私保護機制等解決方案。通過案例分析，本文進一步驗證了大數據在制造企業財務信息化建設中的應用及其對企業發展的影響。最后，本文總結了研究成果，并對企業財務信息化建設提出了思考與建議。

一、引言

隨著互聯網技術的飛速發展，全球數據量呈現出爆炸式增長，人類發展已步入了大數據時代。大數據時代的到來對企業財務管理產生了深刻影響，如何利用大數據技術提高企業財務管理水平，成為企業面臨的重要課題。制造業在我國國民經濟發展中占有極其重要的地位。據國家統計局數據，2022年我國GDP總量為1210207億元，其中第二產業（主要是制造業）的總產值為485652億元，占比為40.3%。隨著“中國制造2025”等戰略的實施，制造業的智能化、數字化轉型也在加速。基于這一背景，推進大數據形勢下的財務信息化建設，對于提高制造企業管理水平、降低成本、提高競爭力具有重要意義。［1］因此，本文通過對大數據背景下制造企業財務信息化建設的研究，提出有效的解決方案，以提高企業財務管理水平，促進企業發展。

二、新形勢下制造企業財務信息化建設概述

在大數據背景下，財務信息化建設對于制造企業來說具有舉足輕重的地位。作為國民經濟的重要支柱，制造業面臨著激烈的市場競爭和多變的市場環境。財務信息化能夠提高財務管理的效率和效果，有助于企業進行戰略決策，提升企業的競爭力。尤其當前經濟環境下，企業面臨著諸多挑戰，財務信息化建設能幫助企業更好地應對這些挑戰，實現可持續發展。［2］

實踐中，大數據技術在制造企業財務信息化建設中的應用主要體現在財務數據采集、財務數據分析和財務決策支持等方面。通過大數據技術，企業可以實時采集、處理、分析財務數據，提高財務管理的效率和效果。同時，大數據技術還可以為企業提供決策支持，幫助企業制定戰略，提高企業的競爭力。具體來看：一是財務數據采集。制造企業具有生產環節復雜、成本核算煩瑣等特點，利用大數據技術可以實時采集生產、銷售、采購等環節的財務數據，確保數據的準確性和完整性；二是財務數據分析：大數據技術可以幫助制造企業進行深入的財務數據分析，發現潛在的風險和機會。例如，通過對財務數據的挖掘，企業可以及時發現異常波動，提前預警風險，提高風險防范能力；三是財務決策支持。基于大數據技術的財務分析報告，可以為企業決策層提供有力的決策支持。例如，企業可以根據財務數據分析報告，制定針對性的成本控制措施，優化資源配置，提高經營效益。

三、大數據背景下制造企業財務信息化建設面臨的挑戰和機遇

近年來，隨著大數據等現代信息技術的飛速發展，我國制造企業財務信息化建設水平取得了較大的提升。根據中國企業財務信息化發展報告（2022版）的數據顯示，截至2022年末，我國制造企業財務信息化的建設已經具有較高的普及率。其中，大型制造企業（年銷售額超過100億元）的財務信息化普及率達到98.9%，中小型制造企業（年銷售額在10億至100億元之間）的財務信息化普及率也達到了87.1%。總體來看，新形勢下，我國制造企業的財務信息化建設工作，迎來了難得的發展機遇，也面臨著不可忽視的風險和挑戰。具體來看：

（一）面臨的挑戰

1. 數據質量問題。在大數據背景下，制造企業財務信息化建設面臨著數據質量問題。數據質量直接影響到財務分析和決策的效果，因此，如何保證數據的準確性、完整性和一致性是企業需要解決的關鍵問題。制造企業由于生產過程復雜、業務繁多，導致財務數據質量問題更為嚴重。

2. 數據安全與隱私保護。隨著大數據技術的發展，企業財務數據在傳輸、存儲和使用過程中可能面臨安全風險。如何確保財務數據的安全，以及保護企業和客戶的隱私，成為制造企業財務信息化建設中亟待解決的問題。由于制造企業涉及的業務領域廣泛，數據安全與隱私保護問題更為突出。［3］

3. 信息化建設成本與收益不平衡。在大數據背景下，制造企業財務信息化建設需要投入大量的資金、技術和人力資源。然而，部分企業可能面臨信息化建設成本與收益不平衡的問題，即投入大量資源后并未達到預期的效果。這對于制造企業來說，需要更加謹慎地評估財務信息化建設的投入產出比。

（二）面對的機遇

1. 提高財務管理效率與效果。大數據技術具有強大的數據處理能力，可以幫助制造企業實時、快速地處理財務數據，提高財務管理的效率和效果。通過財務信息化建設，企業可以實現財務數據的集中管理和實時分析，從而降低財務管理成本，提高管理效率。

2. 促進企業戰略決策。大數據背景下，制造企業可以利用大數據技術對財務數據進行深入挖掘和分析，從而為企業戰略決策提供有力支持。例如，企業可以通過對財務數據的分析，發現潛在的市場機會和風險，為產品研發、市場拓展等戰略決策提供依據。［4］

3. 提升企業競爭力。高質量的財務數據和有效的財務管理對于提升企業競爭力具有重要意義。在大數據背景下，制造企業可以通過財務信息化建設提高財務管理水平，從而提升企業的整體競爭力。對于制造企業而言，財務信息化建設有助于提升企業在行業中的地位和競爭力。

四、大數據背景下制造企業財務信息化建設的解決方案

（一）完善財務數據管理體系

制造企業作為生產型企業，具有生產環節多、業務復雜、數據量大等特點。因此，企業應建立健全財務數據管理體系，確保財務數據的準確性、完整性和一致性。具體措施可以包括：制定詳細的數據管理規范和流程，對財務數據的采集、存儲、處理、分析和使用進行嚴格控制；建立財務數據質量監測與糾錯機制，定期對財務數據進行審查和校驗；加強財務數據的備份和恢復機制，防止數據丟失和損壞。通過完善財務數據管理體系，提高財務數據的質量，為財務信息化建設奠定基礎。

（二）建立數據安全與隱私保護機制

在大數據背景下，制造企業需高度重視數據安全與隱私保護問題。企業應制定嚴格的數據安全政策和措施，采用加密、防火墻、權限控制等技術手段，確保財務數據在傳輸、存儲和使用過程中的安全性。同時，建立數據安全審計與監控機制，定期對數據安全進行評估和風險排查；加強員工對數據安全與隱私保護的意識培訓，避免內部泄露財務數據。通過建立數據安全與隱私保護機制，保障企業及客戶的合法權益。［5］

（三）提高財務信息化建設的投入產出比

制造企業應充分評估財務信息化建設的成本與收益，確保投入產出平衡。企業需結合自身實際情況，制定合適的財務信息化建設方案，避免盲目投資和重復建設。［6］此外，關注財務信息化建設的后期維護和升級成本，確保財務信息化建設的可持續發展。通過財務信息化建設，實現財務管理流程的優化和效率提升，降低企業運營成本。總之，提高財務信息化建設的投入產出比，將實現企業財務管理的高效運作。［7］

（四）加強財務信息化人才隊伍建設

人才是企業財務信息化建設的關鍵。制造企業應加強財務信息化人才隊伍建設，培養一支具備財務、信息技術和管理能力的復合型人才隊伍。企業需制定詳細的人才培訓和激勵計劃，提高員工的財務信息化素養和技能水平。建立財務信息化人才儲備機制，為企業財務信息化建設提供持續的人力支持。［8］同時，企業還應注重引進外部優秀人才，充實財務信息化人才隊伍。通過加強財務信息化人才隊伍建設，為企業財務信息化建設提供人力保障。

（五）推動財務信息化與企業戰略相結合

制造企業應將財務信息化與企業戰略相結合，以提高企業整體競爭力。企業需將財務信息化納入企業戰略規劃，制定相應的發展目標和實施計劃。此外，企業還應關注行業趨勢和發展動態，不斷調整和優化財務信息化建設方案，以適應企業戰略發展的需要。通過財務信息化建設，支持企業戰略目標的實現，提升企業核心競爭力。［9］總之，推動財務信息化與企業戰略相結合，將更好地實現企業財務管理的戰略化和精細化。

五、大數據在制造企業財務信息化建設中的應用案例分析

（一）案例選取

本研究選取了兩個具有代表性的制造企業財務信息化建設實踐案例，分別為某大型制造企業和某中小型制造企業。選取這兩個案例的原因在于，大型制造企業通常具有較為完善的財務信息化基礎設施和豐富的數據資源，而中小型制造企業則往往面臨更多的財務信息化建設挑戰。通過分析這兩個案例，本研究旨在探討大數據在制造企業財務信息化建設中的應用效果及啟示，并充分考慮制造企業與其他類型企業在財務信息化建設中的差異。

（二）某大型制造企業財務信息化建設實踐

某大型制造企業通過引入大數據技術，對其財務信息化建設進行了全面升級。具體措施包括：搭建企業級大數據平臺，整合各類財務數據和業務數據；利用數據挖掘和分析技術，實現財務數據的實時分析和智能決策；通過財務數據可視化技術，提高財務信息的可讀性和易用性。此外，該企業還針對制造行業的特點，引入了物聯網技術，實現設備數據與財務數據的融合分析，進一步提高了財務管理的精確性。

在該案例中，大數據技術在財務信息化建設中的應用取得了顯著成效。首先，大數據技術的引入提高了財務數據的采集、處理和分析速度，使得企業財務信息更加及時、準確和完整。其次，通過大數據分析技術，企業實現了財務風險的實時監控和預警，提高了財務風險管理效果。最后，大數據技術在財務信息化建設中的應用，有力地支持了企業戰略決策和業務發展，提升了企業的核心競爭力。

（三）某中小型制造企業財務信息化建設實踐

某中小型制造企業在財務信息化建設過程中，充分考慮了大數據技術的應用。具體措施包括：采用云計算技術，降低財務信息化建設的硬件成本；利用大數據分析技術，提高財務數據的分析精度和深度；通過財務數據共享平臺，實現財務數據的內外部協同。此外，針對中小型制造企業資金有限、人力資源緊張的特點，該企業還引入了人工智能技術，實現財務數據的智能分析和處理，提高財務管理的效率。

在該案例中，大數據技術在財務信息化建設中同樣取得了良好的效果，具體表現在：首先，大數據技術的引入降低了財務信息化建設的成本，使得企業能夠更加高效地利用有限資源。其次，通過大數據分析技術，企業實現了財務數據的深度挖掘和利用，提高了財務管理的精細化程度。最后，大數據技術在財務信息化建設中的應用，幫助企業優化了業務流程，提高了企業的運營效率。

（四）案例分析與啟示

通過對以上兩個案例的深入分析，我們可以得出以下四個方面的啟示：

第一，大數據技術在制造企業財務信息化建設中具有重要價值，能夠提高財務信息的實時性、準確性和完整性，支持企業戰略決策和業務發展。在實際應用中，企業需根據自身規模和業務特點，選擇合適的大數據技術和解決方案。

第二，針對制造行業的特點，企業應充分利用物聯網、人工智能等技術，實現設備數據與財務數據的融合分析，進一步提高財務管理的精確性。

第三，企業在應用大數據技術時，應注重數據安全和隱私保護，建立相應的數據安全防護機制。同時，要關注數據質量問題，確保大數據分析的結果具有可靠性和有效性。

第四，企業應充分利用大數據技術，提高財務信息化建設的投入產出比，實現財務管理的高效運作。在財務信息化建設過程中，企業要關注成本與收益的平衡，確保財務信息化建設能為企業帶來持續的競爭優勢。

六、結語

本研究結果表明，財務信息化建設對制造企業的發展具有非常重要的意義。在大數據背景下，我國制造企業財務信息化建設取得了一定的成果，但仍面臨著諸多挑戰和機遇。針對這些挑戰和機遇，本研究提出了一系列解決方案。同時，本研究通過分析兩個制造企業財務信息化建設的案例發現，在實際應用中，企業需根據自身規模和業務特點，選擇合適的大數據技術和解決方案。總結本研究成果，我們認為大數據時代制造企業財務信息化建設應關注以下幾個方面：提高財務信息化建設的戰略地位，重視數據質量管理，強化數據安全與隱私保護，合理控制信息化建設成本，以及注重財務信息化人才隊伍建設。這些方面是提高制造企業財務管理效率和效果的關鍵，也是企業競爭力的重要體現。未來，研究可以在此基礎上，進一步擴大案例范圍，深入探討不同類型制造企業財務信息化建設的特點和需求，以期為企業提供更具針對性的解決方案和建議。

參考文獻：

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作者單位：邁睿捷（南京）半導體科技有限公司