基于演化博弈的鄉村智慧旅游資源開發激勵與約束機制研究

摘要：目的：鄉村智慧旅游是國家扶持農業農村發展的一種重要形式，將信息科技與鄉村田園旅游開發相聯系，形成新型旅游業態。在“三農”政策指導下，文章以鄉村智慧旅游資源開發為研究對象，探索鄉村智慧旅游的收益平衡，在國內外眾多學者研究的基礎上，分析鄉村智慧旅游資源開發的痛點，探究鄉村智慧旅游資源開發中影響政府和開發商收益和決策的激勵與約束機制，形成和完善對鄉村智慧旅游資源開發的定量研究。方法：建立政府和開發商的演化博弈模型，通過數值仿真，分析博弈雙方的策略選擇與初始博弈支付矩陣的相關性，分析博弈雙方的策略選擇和初始參數設置的相關性，構建鄉村智慧旅游資源開發激勵與約束機制。結果：得出政府實現激勵與約束機制調整的指導意見和建議，即應加大對非鄉村旅游資源的征稅力度，同時將開發鄉村旅游資源的政府補貼提高20%，鄉村旅游專項基金投入提升11.11%，通過政策使增量成本降低7.14%。結論：應用文章提出的策略進行政策激勵，開發商群體基于自身利益考量，就會在對應的策略選擇上傾向開發鄉村旅游資源。在這個以演化博弈模型為基礎的機制指導下，文章展開對智慧旅游發展中收益均衡理論和實踐的創新嘗試，以期為鄉村智慧旅游的蓬勃發展提供一種新思路。

關鍵詞：鄉村智慧旅游；演化博弈；旅游資源；開發

中圖分類號：F592.7 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2023）22-00-03

0 引言

鄉村智慧旅游是國家扶持農業農村發展的一種重要形式，其將信息科技與鄉村田園旅游開發相聯系，形成新型旅游業態。國內外學者在諸多方面進行過鄉村智慧旅游的理論及應用研究，研究對象主要為基礎設施建設［1］、旅游產品開發［2］、營銷宣傳［3］、旅游服務質量［4］、管理細節［5］，研究角度涉及旅游開發利益分享［6］、旅游熱點開發［7］、地方旅游政策制定中的合作、信息技術與旅游協同關系、鄉村旅游體驗與輿論反饋、智慧旅游理論［8］、智慧旅游評價標準［9］，以及智慧旅游發展對策［10］等層面。

上述課題的研究范圍廣泛，但是基于演化博弈模型對鄉村智慧旅游資源開發的定量研究并不多見。本課題的研究目標和落腳點是和諧共贏地開發鄉村智慧旅游資源，探究鄉村智慧旅游資源開發中影響政府與開發商收益和決策的激勵與約束機制，完善對鄉村智慧旅游資源開發的定量研究。

1 以演化博弈理論為研究方法

演化博弈理論是一種多學科融合的理論，其將博弈論與生物進化原理相結合。該理論認為，由歷史、制度因素以及均衡過程帶來的細節變化，都會對博弈的多重均衡選擇產生影響。演化博弈理論在生物學、經濟學、金融學和證券學等學科中都有應用價值［11］。

2 建立政府—開發商演化博弈模型

2.1 模型基本假設

基本假設：此演化博弈模型中雙方的目標函數設計一致，激勵和約束機制設計合理，當政府選擇合理激勵，開發商選擇努力開發智慧旅游資源時，開發商所獲得的激勵收益應該接近預期收益。

2.2 演化博弈雙方損益變量

首先是博弈雙方損益變量設計。

2.2.1 政府的損益變量

政府收益Rz：開發商依舊開發非鄉村旅游資源時，政府的收益為Rz，比如出讓土地所得等；政府實施經濟激勵政策，開發商選擇開發鄉村旅游資源，則政府獲得的效益為a×Rz，a定義為政府收益系數，a＞1，因為此時政府的收益應大于開發非鄉村旅游資源的情況，在實際的生產活動中，a=K×m（K＞0），m定義為此間需要開發的鄉村旅游資源規模。政府對資源開發的治理成本增量T：當開發商選擇投資鄉村旅游資源時，政府在實施政策過程中發生的成本增量。激勵政策導致的成本增量Te：政府實行激勵策略，無論是激進的還是保守的選擇，都會產生如財政補貼、稅收減免、貸款利率降低等優惠，增加成本。政策執行過程導致的成本增量Tp：政府實行激勵策略，產生必要的支出。

2.2.2 開發商的損益變量

增量成本△T：因為要投資開發鄉村智慧旅游資源，要達到政府資源利用標準，資源開發合理性評價要合格，這些是成本增量。開發收益In：定義選擇投資開發非鄉村旅游資源時，開發商的收益為In，選擇投資開發鄉村旅游資源時，收益為γIn-△T，△T為增量成本，γ為收益系數，γ＞1，有利于提升開發商品牌價值，現實收益會大于計算收益。激勵收益Te：開發商選擇投資開發鄉村旅游資源時得到的整體收益，就是激勵政策導致的政府成本增量Te。稅收增量f：政府的政策指向，是想更多的開發商投資鄉村旅游資源，進而加大稅收力度，開始征收碳排放稅、能源稅等，以此增強政策的調控性能。

2.3 支付函數設計

假設政府使用激勵政策的概率為x，開發商應對鄉村旅游資源開發情況的概率為y，演化博弈的概率子空間為激勵，不激勵，開發，不開發。

2.4 演化穩定策略

2.4.1 政府采取措施的收益

政府采取措施的收益：U11=y（a×Rz-Te-Tp）+（1-y）（Rz-Tp-T+f），政府未采取措施的收益：U12=y×Rz+（1-y）×（Rz-T），政府的收益均值：U1p=x×U11+（1-x）×U12。

2.4.2 開發商選擇應對的收益

開發商選擇應對的收益：U21=x（Ia-△T+γ×In）+（1-x）×（γ×In-△T）；開發商未選擇應對的收益：U22=In×（1-x）+x×（In-f）；開發商的收益均值：U2p=（1-y）×U22+y×U21。

2.5 演化穩定策略最優解推導

2.5.1 政府的復制者動態方程

F（x）=dx/dt，F’（x）=（1-2x）×{y×［（a-1）×（Rz-f-Te）-（Tp-f）］}。

當F（x）=0時，解得y*=（Tp-f）/［（a-1）Rz-f-Te］。

通過求解動態方程，利用穩定性定理，使用演化策略，x帶入式子應滿足原式及一階導數：F（x）=0，F’（x）＜0。當y =y*時，看到x值都在穩定狀態。說明當開發商群體以方程解的水平開發時，政府選擇激勵或不激勵兩種策略的效益是一樣的。當

y＜y*時，有2個可能的穩定狀態點，x1=0是演化穩定策略的全局唯一解。當開發商群體以低于方程解的水平開發時，政府實施的“不激勵”政策，為此時的演化穩定策略。當y＞y*時，有2個可能的穩定狀態點，x2=1是演化穩定策略的全局唯一解。當開發商群體以高于方程解的水平開發時，政府實施的“激勵”政策，為此時的演化穩定策略。

2.5.2 開發商的復制者動態方程

F（y）=dy/dt=y（U21-U2p），F’（y）=（1-2y）［（γ-1）In+（Te+f）x-△T］。

當F（y）=0時，解得x*=［△T-（γ-1）In］/（Te+f）。

當約束條件大于0時，政府的成本增加大于效益增加，則認為鄉村旅游資源開發的結果是虧損狀態。當x=x*，y值為穩定解。可以認為，當政府的激勵程度為方程解，開發商作兩種選擇之一，不影響收益。當x＜x*，有2個可能的穩定狀態點，y1=0是此時全局演化穩定的唯一解。當政府實施政策的概率小于解時，開發商群體以“不開發”策略，為此時的應對策略。當x＞x*，有2個可能的穩定狀態點，y2=1是此時全局演化穩定的唯一解。當政府實施政策的概率大于解時，開發商群體以“開發”策略，為此時的應對策略。當約束條件小于0時，成本增量小于收益增量，實際意義為選擇開發鄉村旅游資源是盈利的。有2個可能存在的穩定狀態點，y2=1是全局演化穩定策略唯一解。這時，政府作兩種選擇之一，一定是“開發”策略為主，這是開發商群體的演化穩定策略，不影響收益變化。

2.6 演化博弈分析

使用復制者動態方程，參照雅可比矩陣，分析均衡點的局部穩定性。

根據公式x*，激勵政策導致的成本增量Te及稅收增量f越大，則x*越小，開發商的增量成本△T越大，則x*越大。政府的政策可以通過指引降低增量成本△T，增加開發商激勵收益Te，以及擴大稅收增量f等措施，控制x*值進一步降低。根據公式y*，激勵政策導致的成本增量Te越大，則y*越大，稅收增量f越大，則y*越小。在上述控制x*值的操作情況下，f的二階導數值應大于Te的二階導數值，y*值進一步降低。

通過數值仿真，分析博弈雙方的策略選擇與初始博弈支付矩陣的相關性，分析博弈雙方的策略選擇和初始參數設置的相關性，結合鄉村智慧旅游資源開發激勵與約束機制，可以得出在不同的博弈發展階段，政府如何實現激勵與約束機制調整的指導意見和建議。

3 案例分析

3.1 模型仿真

為開發鄉村旅游資源，促進鄉村旅游的和諧健康發展，某市制定的針對性激勵政策為，開發鄉村旅游資源，激勵政策導致的成本增量Te=200元/單位，政策執行過程導致的成本增量Tp=180元/單位，假設開發商的成本增量△T=1120元/單位，政府收益a=1.14，m=1，開發商收益γ=1.2。當投資開發的不是鄉村旅游資源時，政府收益Rz=400元/單位，開發商收益In=10 000元/單位，政府對資源開發的治理成本增量T=680元/單位，目前該市未對非鄉村旅游資源征稅，即增量稅收f=0元/單位。

根據x*=［△T-（γ-1）In］/（Te+f）和y*=（Tp-f）/［（a-1）（Rz-f-Te）］，解得x*=0.62，y*=0.45。用數學軟件仿真，得到雙方的演化博弈過程控制情況。設定x=0.83，開發商群體的策略選擇是一個動態進化過程，當政府選擇的激勵政策較保守，不少開發商選擇的應對收斂于統一值，但不是最優解，即部分開發商群體選擇非鄉村旅游資源的投資策略。

3.2 參數靈敏度分析

為構建開發鄉村旅游資源的激勵與約束機制，得出政府實現激勵與約束機制調整的指導意見和建議，對不屬于鄉村旅游資源的開發者增加稅收f=40元/單位，同時將開發鄉村旅游資源的政府補貼提高20%，鄉村旅游專項基金投入提升11.11%，通過政策使增量成本降低7.14%。

此時政府和開發商的博弈更容易演化為最優均衡解。開發商的策略執行是一個動態的進化過程。在此最優解的約束下，確定初始條件，只要政府使用接近穩定點的激勵政策，開發商群體就會作出開發鄉村旅游資源的策略選擇。

4 結語

目前，國內尚無基于演化博弈理論框架的針對鄉村智慧旅游資源開發激勵與約束機制的研究。本文以鄉村智慧旅游資源開發為研究對象，通過構建政府—開發商演化博弈模型，探究鄉村智慧旅游資源開發中影響政府和開發商收益和決策的激勵和約束機制，以期提供一種新的發展思路，也是對智慧旅游的收益平衡理論和實踐的創新嘗試。

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［11］ 謝識予.經濟博弈論［M］. 3版.上海：上海復旦大學出版社，2007：128-134.

作者簡介：鄧婷尹（1983—），女，四川自貢人，博士在讀，副教授，研究方向：環境藝術與藝術理論。

李倩（1998—），女，四川樂山人，碩士在讀，研究方向：環境藝術設計。

周煒煒（1999—），男，陜西安康人，碩士在讀，研究方向：環境藝術設計。

基金項目：本論文為2021年度四川省智慧旅游中心項目“基于演化博弈的鄉村智慧旅游資源開發激勵與約束機制研究”成果，項目編號：ZHYR21-02；2021—2023年度四川省高等教育人才培養質量和教學改革項目“設計學類課程思政體系構建與實踐”研究成果，項目編號：JG2021-1056；2022年度四川輕化工大學教改項目“課程思政背景下的景觀設計教學改革與研究”成果，項目編號：JG-2250