教育定位、價(jià)值判斷與方向拷問(wèn)

羅君藝

自2022年12月公開(kāi)試用以來(lái)，ChatGPT席卷全球，一時(shí)之間社會(huì)各界都在熱議這一新興事物。其全稱(chēng)Chat Generative Pre-trained Transformer翻譯成中文為“預(yù)訓(xùn)練生成式聊天模型”，是由美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI開(kāi)發(fā)的一款人工智能模型，能夠通過(guò)學(xué)習(xí)理解人類(lèi)的語(yǔ)言來(lái)與其進(jìn)行對(duì)話(huà)。相對(duì)于多年前就已出現(xiàn)的AlphaGo等智能系統(tǒng)，ChatGPT的拔群之處在于它建立在大語(yǔ)言模型（Large Language-model）上的“自我進(jìn)化”能力。通過(guò)長(zhǎng)時(shí)記憶力，ChatGPT能夠?qū)⑸舷挛牡穆?lián)系、語(yǔ)言組織內(nèi)部邏輯，以及人類(lèi)對(duì)其之前回答的反應(yīng)不斷納入數(shù)據(jù)庫(kù)而迭代升級(jí)，繼而給出近乎人類(lèi)自然語(yǔ)言而具有連貫性、開(kāi)放性和生成性的回應(yīng)文本。

一、基礎(chǔ)教育：學(xué)科立場(chǎng)與學(xué)習(xí)變革

首先，能夠達(dá)成的共識(shí)是，以語(yǔ)文學(xué)科為代表的人文學(xué)科存在著ChatGPT無(wú)法觸及之處。其最大的硬傷在于，機(jī)器對(duì)世界缺乏具身的沉浸，難以獲得身體性、交互性的經(jīng)驗(yàn)，也就無(wú)法對(duì)人類(lèi)的類(lèi)比、隱喻等語(yǔ)言行為進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)邏輯以外的理解。認(rèn)知心理學(xué)意義上，許多抽象、無(wú)形的概念在認(rèn)知中是通過(guò)簡(jiǎn)單基礎(chǔ)的具身經(jīng)驗(yàn)所遷移的[1]。認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)意義上，身體經(jīng)驗(yàn)為認(rèn)知提供基礎(chǔ)和框架，社會(huì)和文化維度來(lái)源于其與世界互動(dòng)中所積累起的無(wú)數(shù)經(jīng)驗(yàn)，而這種文化又通過(guò)語(yǔ)言表征出來(lái)并傳承下去[2]。比如，詢(xún)問(wèn)ChatGPT：“正體字與斜體字有什么區(qū)別？”它作出的回答是：“正體字是指按照一定的規(guī)則書(shū)寫(xiě)的文字，字體筆畫(huà)細(xì)膩，筆畫(huà)粗細(xì)均勻，筆畫(huà)比例協(xié)調(diào)，字形美觀大方，是書(shū)寫(xiě)正式文件的常用字體。斜體字是指把正體字傾斜一定角度后形成的字體，字體筆畫(huà)細(xì)膩，筆畫(huà)粗細(xì)不均勻，筆畫(huà)比例不協(xié)調(diào)。”但是，基于具身認(rèn)知，人們可能還在正斜字體上表征道德概念，很有可能這種道德聯(lián)系來(lái)源于根深蒂固的身體經(jīng)驗(yàn)、文化和觀念，比如go straight、一身正氣等語(yǔ)料中所隱含的道德表現(xiàn)[3]。但是，這種缺陷并不意味著ChatGPT的失敗。如許紀(jì)霖所說(shuō)，它具有“一流的邏輯，二流的知識(shí)，三流的文字”。因而ChatGPT不必和人類(lèi)在直覺(jué)、情感等領(lǐng)域一決高下，而應(yīng)盡可能發(fā)揮其在算法與數(shù)據(jù)上的長(zhǎng)處，以一種“簡(jiǎn)單直接”的“暴力美學(xué)”（劉嘉語(yǔ)）來(lái)積累足夠多的數(shù)據(jù)，觀察、分析后獲得對(duì)暗箱的拆解，最終無(wú)限接近所謂的“智慧”。

引申出的另一個(gè)問(wèn)題是知識(shí)積累的失效。堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)教育體系曾經(jīng)為中國(guó)的人才培養(yǎng)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，2009年至2018年間PISA測(cè)試結(jié)果顯示，中國(guó)學(xué)生在數(shù)學(xué)、科學(xué)和閱讀的排名中均名列世界前茅。2020年OECD發(fā)布的《OECD中國(guó)教育質(zhì)量研究報(bào)告》指出，中國(guó)在PISA中的優(yōu)異成績(jī)是高質(zhì)量教育體系長(zhǎng)期支持的結(jié)果，短短幾十年中建成世界一流中小學(xué)教育體系的成就是全球教育史所罕見(jiàn)的。但正如波普爾所言，“所有的科學(xué)都是建立在流沙之上的”[4]，大量的背與練所鑄就的優(yōu)勢(shì)在未來(lái)人工智能面前可能蕩然無(wú)存。ChatGPT所依托的語(yǔ)料庫(kù)包括維基百科的600多萬(wàn)篇文章和世界幾大博物館的藏書(shū)，能夠以持續(xù)的虹吸效應(yīng)將人類(lèi)現(xiàn)存的大部分知識(shí)納入自身系統(tǒng)；而從這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)中所學(xué)習(xí)、沉淀下來(lái)的1750億個(gè)參數(shù)，使其能夠適應(yīng)更復(fù)雜的語(yǔ)言處理任務(wù)。ChatGPT處理文本的高速率和大容量、進(jìn)化更新的短周期與長(zhǎng)壽命都已然超過(guò)了人的生理極限。《人類(lèi)簡(jiǎn)史》預(yù)言在2030年大部分低技術(shù)勞動(dòng)力將被AI所取代而失業(yè)，這些“無(wú)用階級(jí)”將在打游戲中度過(guò)余生。可見(jiàn)，人類(lèi)向機(jī)器學(xué)習(xí)、和機(jī)器合作、與機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)的局面已悄然開(kāi)啟。即使高考指揮棒與“雞娃”“填鴨”的慣性再?gòu)?qiáng)大，人們也會(huì)為摧枯拉朽的現(xiàn)實(shí)所倒逼出持存與求變的生命意志。

但是，這種AI之上/之下的劃分也忽略了教育的過(guò)程性規(guī)律。比如ChatGPT甚至是普通的數(shù)據(jù)庫(kù)可以快速準(zhǔn)確地搜索任何一首詩(shī)歌，但這也讓文化的熏陶與傳承成為了空談，更是讓語(yǔ)言的基礎(chǔ)教育從根本上成為了一個(gè)悖論。記憶性知識(shí)是土壤，而思維、方法論等是土壤中拔節(jié)而出的大樹(shù)。如果沒(méi)有基礎(chǔ)的、底層的知識(shí)累積和技能訓(xùn)練的肌肉記憶，何來(lái)非程序性、直覺(jué)性的飛躍與靈感呢？

二、高等教育：學(xué)術(shù)寫(xiě)作倫理與人文培養(yǎng)取向

作為人工智能深度學(xué)習(xí)能力的體現(xiàn)，ChatGPT將改變和顛覆許多社會(huì)領(lǐng)域運(yùn)行的規(guī)則，首當(dāng)其沖的是教育，這種先在性既是基于教育行業(yè)，也是基于教育對(duì)其他行業(yè)的輻射影響。學(xué)生是最早開(kāi)始使用這一工具的群體之一，其引發(fā)的一些問(wèn)題也引起了教育界關(guān)注，比如學(xué)生可能會(huì)用它作弊。而教育界與學(xué)術(shù)界是第一波受到ChatGPT沖擊的，已然兼具局內(nèi)參與者、局外評(píng)論者雙重身份的學(xué)者們對(duì)其第一反應(yīng)是負(fù)面的。2023年1月23日，著名語(yǔ)言學(xué)家喬姆斯基（Avram Noam Chomsky）在一段廣為流傳的采訪(fǎng)視頻中表示，ChatGPT本質(zhì)上是“高科技剽竊”和“避免學(xué)習(xí)的一種方式”，而學(xué)生“本能地使用高科技來(lái)逃避學(xué)習(xí)”則是“教育系統(tǒng)失敗的標(biāo)志”。之后《科學(xué)》《自然》等期刊發(fā)文強(qiáng)調(diào)人工智能程序不能被接受為作者，香港大學(xué)等多所高校發(fā)布聲明禁止在所有課堂、作業(yè)和評(píng)估活動(dòng)中使用包括ChatGPT在內(nèi)的AI工具。而在知網(wǎng)上搜索2023年以來(lái)的數(shù)據(jù)可見(jiàn)，已有幾十篇學(xué)術(shù)論文與ChatGPT直接相關(guān)，并且有數(shù)十場(chǎng)著名學(xué)者的報(bào)告、采訪(fǎng)、會(huì)議等公開(kāi)性發(fā)言直接圍繞這一中心開(kāi)展，涉及語(yǔ)言學(xué)、教育學(xué)、腦科學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科。學(xué)者們給出的態(tài)度多是較為審慎的，既肯定其便利性，但對(duì)于其顛覆性與普遍性都持不確定的觀點(diǎn)。

基礎(chǔ)教育的變化在世界范圍內(nèi)都是最為謹(jǐn)慎的，技術(shù)發(fā)展難以預(yù)料，故而人工智能的沖擊應(yīng)最遲到達(dá)這一教育鏈條的最末端。然而高校作為“關(guān)系到國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略全局的根本所在”，需要及時(shí)回應(yīng)社會(huì)需求和發(fā)展動(dòng)態(tài)，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性和教師教學(xué)的靈活性，提高新全球化背景下應(yīng)對(duì)新科技革命的反應(yīng)能力與創(chuàng)新潛力[5]。因此，雖然短時(shí)間內(nèi)學(xué)?？梢匀娼蛊鋺?yīng)用于論文、討論等學(xué)業(yè)任務(wù)，或開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)軟件以檢驗(yàn)其中人工智能的“含量”，但面對(duì)這一勢(shì)不可擋的科技革新潮流，更應(yīng)積極擁抱教育領(lǐng)域隨之而來(lái)的迭代升級(jí)，并探索其中可為和應(yīng)為之處。比如，教師應(yīng)自覺(jué)地剔除課堂中照本宣科的懶惰，在評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)，應(yīng)改革以論文為唯一參照的模式，加入答辯等交互環(huán)節(jié)。

ChatGPT能夠以極低的成本高效地做好輔助性工作。而從學(xué)術(shù)倫理的角度而言，前期搜集文獻(xiàn)和后期潤(rùn)色可以借助其他工具。2022年12月，計(jì)算生物學(xué)家Casey Greene和Milton Pividori就以不到1.50美元的價(jià)格，用ChatGPT在數(shù)秒內(nèi)對(duì)三篇論文的各個(gè)部分進(jìn)行了檢查和建議，最終發(fā)現(xiàn)一處錯(cuò)誤引用并有效提高了文章的可讀性。但需要注意的是原創(chuàng)與輔助的界限?！爸獰o(wú)不言”的ChatGPT并不顯示文本來(lái)源，也毫不掩飾其在回答問(wèn)題時(shí)選擇性篩選的做法，面對(duì)這些新型智能系統(tǒng)，人們不再得到完整的相關(guān)信息，而是得到系統(tǒng)“量身定制”的答案。因而，“署名”明確背后書(shū)寫(xiě)的主體后，學(xué)術(shù)的倫理才能得到基本的澄清。

同時(shí)，ChatGPT對(duì)高等教育的介入也是方法性的，它即時(shí)搜尋文獻(xiàn)、快速形成答案的能力難免讓人懷疑“寫(xiě)”論文本身是否還有意義。但寫(xiě)作本身就依照文體、目的和路徑層次存在分別，而“寫(xiě)”這個(gè)動(dòng)作并不代表著只有對(duì)既有文獻(xiàn)的整合，還在于創(chuàng)新。從根本邏輯上講，ChatGPT只是一個(gè)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，它只能從已有的訓(xùn)練樣本中提取、整合信息，而不能真正地發(fā)展出新的知識(shí)[6]。僅是通過(guò)關(guān)聯(lián)和多層的轉(zhuǎn)化，其有限的創(chuàng)造力輸出的文本只能是基于大數(shù)據(jù)的“最大公約數(shù)”，而顯得極為乏味、平庸甚至“油膩”（周鴻祎語(yǔ)）。而如陳云松所說(shuō)，如果研究者擅長(zhǎng)提出問(wèn)題，反而可以有效利用ChatGPT的整合能力和檢索能力，突破學(xué)科壁壘，進(jìn)一步挖掘更多數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)更多新的想法[7]。也如劉嘉所言，ChatGPT加速了知識(shí)勞動(dòng)者內(nèi)部的分化，最終結(jié)果可能是最低端的重復(fù)性勞動(dòng)與最高級(jí)的創(chuàng)造性工作的兩極對(duì)立，不再有中間狀態(tài)。但是需要注意的是，ChatGPT既是人類(lèi)智慧的高峰，也是一個(gè)“降維”與“減負(fù)”的“下坡”工具[8]，人能夠在多大程度上對(duì)抗順手拈來(lái)的誘惑而響應(yīng)艱苦創(chuàng)造的號(hào)召呢？

三、未來(lái)教育：可視的思維與重演的進(jìn)化

如前所述，ChatGPT的發(fā)展有其積極的一面。它以釜底抽薪的方式激發(fā)了以知識(shí)為核心的基礎(chǔ)教育和研究機(jī)構(gòu)的改革動(dòng)力。而不論哪個(gè)學(xué)科或者作者所持有的知識(shí)，終歸會(huì)變成公共或者廉價(jià)的人工智能大模型中的一角，那些“有力量的知識(shí)”不再受外部條件的遮蔽而平等地袒露在所有人面前。ChatGPT回復(fù)迅速，邏輯清晰：有學(xué)生表示“大學(xué)不是所有東西都有標(biāo)準(zhǔn)解答，就算有答案，細(xì)節(jié)沒(méi)明白也沒(méi)人一直講給你聽(tīng)”；有學(xué)生常用它在代碼錯(cuò)誤時(shí)幫忙查找bug；還有學(xué)生在準(zhǔn)備報(bào)告時(shí)使用它幫忙搭建框架，再在其基礎(chǔ)上潤(rùn)色。可見(jiàn)，ChatGPT不僅僅是將寫(xiě)作與科研過(guò)程自動(dòng)化，更是將相關(guān)性較高的文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、研究成果搜集陳列，拆解重復(fù)性的步驟，將搜集資料、回答問(wèn)題、組織段落的過(guò)程與模式完整地展示在人們的面前。并且，ChatGPT大規(guī)模的算力和算法有助于無(wú)限的可能性與創(chuàng)新性在歷史認(rèn)知中被挖掘。人類(lèi)歷史上多次認(rèn)知的突破并不總是來(lái)源于正確，有時(shí)還來(lái)源于偶然的錯(cuò)誤，這些錯(cuò)誤意味著無(wú)數(shù)隨機(jī)的可能性與創(chuàng)新性。但是當(dāng)大規(guī)模的算力與算法成為可能時(shí)，偶然性就能為標(biāo)準(zhǔn)化所捕獲。ChatGPT擁有“無(wú)限算力，無(wú)限存儲(chǔ)，無(wú)限壽命，以及對(duì)‘暗知識(shí)的真正掌握”。計(jì)算機(jī)不斷升級(jí)的CPU和不斷擴(kuò)容的硬盤(pán)，都足以支撐人工智能進(jìn)行高效和長(zhǎng)久的進(jìn)化。以圍棋為例，一個(gè)棋手一生只能下10萬(wàn)盤(pán)棋，而AlphaGo不僅迅速學(xué)完了人類(lèi)歷史上的2000萬(wàn)盤(pán)棋局，還能夠通過(guò)強(qiáng)大的算力繼續(xù)探索并揭示棋盤(pán)空間（3的19x19次方）以外的知識(shí)空間[9]。

但是對(duì)思維“黑箱”的展示背后是另一個(gè)更為幽深的“暗箱”。大模型意味著突破“維度的詛咒”，從根本上改變科學(xué)的范式。隨之而來(lái)的則是人工智能的“脫虛向?qū)崱?，不再僅服務(wù)于虛擬網(wǎng)絡(luò)而是逐漸走向物理世界。而這樣一個(gè)巨大的暗箱通過(guò)先發(fā)優(yōu)勢(shì)積累了大量數(shù)據(jù)，并通過(guò)印尼等外包公司標(biāo)記了大量有害信息，而其作為最好用的自然語(yǔ)言處理類(lèi)大模型，所具有的“飛輪”效應(yīng)慣性會(huì)使得其能夠獨(dú)家獲得更多參數(shù)，進(jìn)而將其他企業(yè)甩得更遠(yuǎn)，最終走向用戶(hù)、技術(shù)和資源的單極壟斷。

文貴良老師在《20世紀(jì)中國(guó)文學(xué)與理論專(zhuān)題研究》的課堂上提及過(guò)集體創(chuàng)作的問(wèn)題，認(rèn)為“歷史化與大數(shù)據(jù)”是兩種集體創(chuàng)作的方式。但是人為什么更容易接受前者而始終對(duì)后者保有警惕與焦慮呢？大概一方面是由于時(shí)間長(zhǎng)河中無(wú)數(shù)無(wú)名的作者共享著“人類(lèi)”的情感與智慧之名，另一方面則是由于歷史中依舊層累著、徘徊著強(qiáng)烈的自我言說(shuō)的意志。而個(gè)人的歷史化的言說(shuō)可以不斷加固自我的主體意識(shí)，獲得“我”本位的行動(dòng)綱領(lǐng)，而這也是當(dāng)人工智能必然超越有限的人類(lèi)生命時(shí)，人類(lèi)能夠駕馭AI、與AI合作的一個(gè)錨定點(diǎn)。

如同“憂(yōu)患之書(shū)”《周易》所言，“其亡！其亡！系于苞桑。”如果一直懷抱著“要丟了！要丟了！”的警惕，那么易丟的東西反而會(huì)像系在柔韌的苞桑上一樣安全。技術(shù)的膨脹與文學(xué)的死亡是相伴相生、此起彼伏的命題，其中理性與情感的此消彼長(zhǎng)映照著時(shí)代的變遷與發(fā)展，但情感和文學(xué)依然顫顫巍巍地走到了今天?！段鞑渴澜纭分胁{德對(duì)德洛麗絲說(shuō)，獲得自我意識(shí)不是一個(gè)自下而上的過(guò)程，而是由外到內(nèi)的過(guò)程，不是一座塔，而是一個(gè)迷宮。此時(shí)此刻，ChatGPT正以“自下而上”的功能性外表“由外而內(nèi)”地建構(gòu)自己的認(rèn)知或者說(shuō)是類(lèi)似人類(lèi)的認(rèn)知。雖然ChatGPT現(xiàn)階段甚至永遠(yuǎn)無(wú)法真正取代人，但它能模仿人到什么程度、取代到什么程度依然應(yīng)該引起情緒上的焦慮和行動(dòng)上的警惕。要在得心應(yīng)手的技術(shù)幻覺(jué)中不失去對(duì)心與手的感知，需要更加強(qiáng)力的體驗(yàn)沖動(dòng)來(lái)抵制機(jī)器對(duì)于自我意識(shí)的侵蝕，以免真正出自于“我”的靈感在技術(shù)的鐵鍋中被無(wú)聲地煮得焦干。

參考文獻(xiàn)

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[3]楊繼平，郭秀梅，王興超.道德概念的隱喻表征——從紅白顏色、左右位置和正斜字體的維度[J].心理學(xué)報(bào)，2017，49（07）：875-885.

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[5]閔維方.高等教育要把握大勢(shì).中國(guó)教育報(bào).2021年12月28日

[6]John V. Pavlik.Collaborating With ChatGPT： Considering the Implications of Generative Artificial Intelligence for Journalism and Media Education.Journalism & Mass Communication Educator，2023.3.1：Vol 78， Issue 1， pp. 84 - 93

[7] ChatGPT給人文社會(huì)科學(xué)帶來(lái)的機(jī)會(huì)大于沖擊——訪(fǎng)南京大學(xué)社會(huì)學(xué)院教授陳云松https：//mp.weixin.qq.com/s/nSQrUxk7gGpFtE6vfOTyrQ

[8] 關(guān)于ChatGPT，華東師大9位教授都談了什么？https：//mp.weixin.qq.com/s/FPzFJakxTcZEAOUAdAOAdw

[9] ChatGPT能成為人類(lèi)老師嗎？腦科學(xué)家劉嘉：AI未來(lái)將超越人類(lèi)https：//mp.weixin.qq.com/s/0ACBYI62x9QMkRWk0TTiug

（作者系華東師范大學(xué)教師教育學(xué)院博士研究生）

實(shí)習(xí)編輯 陳慧敏

責(zé)任編輯 黃佳銳