黃 瑛,陳華星,王 偉
健康素養是一種認知和社交技能,決定了個人獲取、理解和使用健康信息以促進和維持健康的動機和能力[1-2],是中國健康教育和健康促進的一項重要內容。中國健康素養監測始于2008 年,2012年逐漸步入常態化、規范化發展的軌道[3]。相關調查發現,職業人群受到多因素影響導致其健康素養水平存在差異,加強職業人群健康素養研究,對于改善居民身體素質有積極意義[4-5]。本研究將職業人群作為研究對象,分析其健康素養現狀,并對其風險因素進行分析,以期為提升職業人群的健康素養水平提供理論依據。
本研究將上海市青浦區白鶴鎮社區衛生服務中心微信公眾號作為基礎平臺,分別對醫師、教師、機關公職人員、社工以及企業辦事員五類不同種類的職業人群場所推送。參照上海市青浦區健康素養監測方法,測算每個街鎮抽樣人數為180~200人。本研究用隨機數表法在注冊用戶中隨機抽取每類200 名,總計1 000 名職業人群為研究對象,此次調查經過相關組織同意。
本次研究采用全國居民健康素養監測調查問卷[6],在微信公眾號小程序內設置問卷,通過任務形式發放到客戶端。對1 000 名研究對象,分五類職業,每項有200 名進行問卷調查。調查時間為2022 年1—3 月,調查中相關人員經過專業知識培訓,完成問卷調查后進行統計分析。問卷內容主要包含三個維度和六類健康問題共50 道題,滿分66分,≥53 分為具備健康素養。三個維度包括基本知識理念(28 分,≥22 分合格)、健康生活方式行為(22 分,≥18 分合格)、健康技能 (16 分,≥13 分合格);六類健康問題分別是科學健康觀、傳染病防治、慢性病防治、安全與急救、基本醫療和健康信息。
觀察職業人群的健康素養水平以及相關風險因素。
計量資料服從正態分布的以(x ±s)描述,不服從正態分布的以M(P25, P75)描述,多組樣本均數比較采用單因素方差分析。計數資料以率或構成比(%)描述,組間比較采用χ2檢驗,影響因素分析采用多因素logistic 回歸,P<0.05 為差異有統計學意義。
本研究納入白鶴鎮1 000 名職業人群作為研究對象,其中,男性有474 名,占47.4%;女性有526 名,占52.6%。以<35 歲 和45~<55 歲 兩 個 年齡組為主。婚姻狀態以已婚為主(73.4%)。文化程度以高中/職高/中專(26.8%)和本科(25.9%)居多。戶籍以本市戶籍為主(88.7%)。家庭年收入在10~<15 萬組較多(37.2%)。有慢性病的調查對象為245 名(24.5%),健康自評狀況以“比較好”為主(40.7%)。見表1。

表1 調查對象健康素養的基本情況
問卷調查顯示,調查對象中具備健康素養的有413 名,健康素養具備率為41.3%。不同職業人群健康素養的三個維度情況比較,差異有統計學意義(P<0.05)。其中,醫師的健康素養具備率較高(74.5%),社工的健康素養具備率較低(31.0%)。見表2。

表2 調查對象健康素養三個維度的具備情況[n(%)]
問卷調查顯示,健康素養六類問題中,調查對象在傳染病防治、慢性病防治、安全與急救、基本醫療、健康信息五類問題上比較,不同職業人群的差異有統計學意義(P<0.05)。在科學健康觀這個問題上的比較,差異無統計學意義(P>0.05)。見表3。

表3 調查對象六類健康素養問題的合格情況[n(%)]
對調查對象的健康素養進行單因素分析,結果顯示性別、年齡、婚姻情況、職業性質、文化程度、家庭經濟等因素會對健康素養有影響(均P<0.05)。見表4。

表4 調查對象健康素養的單因素分析
將單因素分析中有統計學意義的選項作為自變量,以健康素養具備率為因變量,構建多元線性回歸分析模型。經多因素回歸分析顯示,年齡、性別、文化程度、職業性質以及家庭經濟是影響調查對象健康素養的因素,差異有統計學意義(P<0.05)。見表5。

表5 調查對象健康素養的多元線性回歸分析
結果顯示,男性的健康素養水平略低于女性,與相關研究一致[7-10]。以24 歲及以下年齡段為參照,35~44 歲年齡段人員的健康素養水平較高,且隨著年齡的增長健康素養水平呈現下降趨勢,與既有研究一致[11-14]。相較于醫師,機關公職人員、教師、企業辦事員,社工的健康素養水平相對較低,其中社工需要重點關注。這可能由于社工受教育程度和生活環境的影響,導致其獲得信息的能力以及控制自身健康的能力較低,需要有針對性地提高社工人群的健康素養。2021 年,本研究已經在青浦區白鶴鎮社區衛生服務中心搭建“健康云管家”微信小程序。后期將根據現況調查結果及其風險因素分析,依托小程序,結合積分制模式,針對不同職業人群,提供有針對性的健康素養提升計劃,探索新的健康素養提升模式。