鄉村振興視角下京津冀地區農村經濟與環境污染研究

崔冠云

摘要 以京津冀地區13個地市1999—2018年的面板數據作為研究對象，首先選取11個生態環境指標，利用因子分析法構建“綜合環境因子”評價指標，其次運用系統聚類將13個地市分為4個地市類型分別進行研究。在此基礎上，選取4個地市類型的農村經濟發展指標分別與綜合環境因子進行回歸擬合，建立分析模型。結果表明，第一類和第二類地市農村經濟指標與綜合環境因子的最佳擬合為三次曲線模型，且均已過曲線拐點，處于曲線上升階段；第三類與第四類地市農村經濟指標與綜合環境因子呈倒“U”型關系，地市發展仍處在曲線左側上升階段。

關鍵詞鄉村振興；經濟與環境；因子分析；聚類分析；面板數據模型

中圖分類號S-9文獻標識碼A

文章編號0517-6611（2023）08-0218-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.08.050開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Research on Rural Economy and Environmental Pollution in Beijing-Tianjin-Hebei Region from the Perspective of Rural Revitalization—Based on the Panel Data of 13 Cities in the Beijing-Tianjin-Hebei Region in 1999-2018

CUI Guan-yun（Beihang University， Beijing 100191）

AbstractIn this paper， the panel data of 13 cities in Beijing-Tianjin-Hebei region from 1999 to 2018 is used as the research object. First， 11 ecological and environmental indicators are selected， and a factor analysis method is used to construct an “integrated environmental factor” evaluation indicator. Second， 13 clusters are systematically clustered. The prefectures are divided into four types of prefectures and cities to be studied separately. Based on this， four types of prefecture-level rural economic development indicators were selected for regression fitting with comprehensive environmental factors to establish an analysis model. The research results show that the best fit between the rural economic indicators and comprehensive environmental factors of the first-class and second-class cities is a cubic curve model， and both have passed the curve inflection point and are in the curve rising stage; The economic indicators of the third-class and fourth-class cities have an inverted “U” relationship with the comprehensive environmental factors， and the development of the cities is still on the left side of the curve.

Key wordsRural rejuvenation;Economy and environment;Factor analysis;Cluster analysis;Panel data model

長久以來，人類的經濟制造活動與自然環境的聯系都非常緊密。近年來我國經濟發展迅速，農村經濟得到巨大改善，但同時環境污染問題也在不斷嚴重。2014年3月5日李克強總理提出京津冀一體化方案，意味著京津冀地區應在各方面加強協作，力求可持續發展。2017年4月1日 ，國務院決定設立雄安新區，北京、天津與河北之間的協作關系更加密切，經濟與環境間的關系更加重要。2017年10月18日習近平主席在黨的十九大報告中提出鄉村振興戰略，農村經濟的發展與環境之間關系更應注重協調可持續發展。

自京津冀一體化方案提出后，北京、天津及河北等地市經濟聯系更加緊密，特別在農業方面，提出農業產業一體化，提高了農業創新能力和水平。鄉村振興戰略提出后，我國經濟發展特別是農村經濟發展得到顯著的提升。但隨著經濟的提升，同時帶來了資源能耗大、環境污染嚴重等一系列問題。在京津冀一體化及鄉村振興背景下，為了解各地市經濟發展水平環境污染之間的關系及農村經濟的不斷發展對環境的影響一些學者做出相關研究，但存在一定的局限性。首先，缺少在宏觀政策背景下對于京津冀地市群發展的研究，與國家宏觀政策背景結合緊密度不高。其次在已有的京津冀相關研究中大多集中于第三產業及基礎設施等方面的研究，缺少農村經濟與環境的協調研究。因此，筆者以京津冀一體化及鄉村振興視角切入，研究京津冀地區農村經濟與環境的協調發展，分析地市經濟發展類群特征及農村經濟發展與環境之間的模型關系并提出建設性意見。

1文獻綜述

1.1鄉村振興視角下京津冀地區經濟發展 鄉村振興戰略的實施推動了農村經濟的發展，為京津冀一體化背景下該地區農村經濟、農村金融的發展提供了有力幫助。李彩霞等［1］采用DEA-Malmquist指數方法，對2005—2016年京津冀地區農村金融的投入產出面板數據予以分析，并提出因地制宜配置最優農村金融資源更好地服務于鄉村振興戰略等建議。索貴彬等［2］以京津冀地區157個縣域為研究單元，探討了京津冀區域經濟發展的時空特征及長期演變趨勢。蔣寧等［3］基于城鄉地域系統理論，分析了京津冀地區農業農村發展的時空格局，得出了經濟系統波動性降低，社會系統逐步升高等結論。黃英龍等［4］認為產業集聚與農村剩余勞動力轉移互相影響促進，具有耦合性，京津冀需在推動三地協同發展中盡力提供良好的條件。

1.2鄉村振興視角下京津冀地區生態環境發展近些年來隨著京津冀一體化及鄉村振興策略的提出，京津冀地區的生態環境得到了顯著提升。張麗麗等［5-6］認為當前農村地區主要面臨空氣污染、生活污水等問題，為提升環境治理有效性，應發揮政府、公眾的積極作用，建立有效的協同治理激勵機制。劉志雄［7］以京津冀農村地區家庭微觀數據為樣本，從消費者視角探究影響薪柴和秸稈兩類生物質能在農村家庭消費的因素。發現在地區特征和家庭特征2類考察變量中，前者對家庭這兩類傳統生物質能源的消費影響較為顯著，而后者次之。蔡滿堂等［8］以京津冀地區為研究對象，通過梳理2000—2017年單位GDP所帶來的資源環境壓力的變化趨勢及區域分布特點，就建立跨行政邊界的政策制定提出政策建議。張鵬等［9］通過對定興縣2000、2008、2013和2018年4期Landsat TM遙感影像的解譯，分析了定興縣2000—2018年土地的變化，根據結果提出縣級政策應落實在各鄉鎮、企業等補償對象上的建議。

1.3鄉村振興視角下京津冀經濟與環境協調發展隨著經濟的不斷增長，往往帶來嚴重的環境污染問題。環境與經濟協調發展是近年來研究的重要領域。戴鐵軍等［10］基于物質流分析框架，對1992—2015年京津冀地區資源環境經濟協調發展的演化趨勢進行評價分析，并提出了環境經濟協調發展的相關建議。謝曉芳［11］分析了技術進步與經濟增長之間的關系，從耦合度和耦合協調度的角度建立了耦合協調度模型，提出提升京津冀區域協調度和推進高質量發展的具體政策建議。崔鐵寧等［12］將京津冀2005—2015年經濟增長與環境負荷的變化同C模式目標值進行比較，結果表明能源消費和二氧化碳排放的增速均超過了目標值。建議京津冀地區完善產業結構［11］。殷阿娜等［13］構建動態面板模型，實證研究了環境規制對京津冀經濟生態化發展的異質性效應，最終得出命令控制型環境規制對京津冀經濟生態化發展具有顯著負向作用等結論，并從優化環境規制工具角度提出了政策建議?？追参牡龋?4］通過空間杜賓模型分析了環境規制、環境宜居性和二者交互對京津冀經濟發展的本地效應及溢出效應，得出京津冀地區環境規制和環境宜居對經濟發展有積極作用等結論，并提出相應建議。

此前相關研究領域很少涉及京津冀地區農村經濟發展與環境問題，且與宏觀政策背景聯系不緊密，缺乏一定的指導意義。筆者在前人研究基礎上，以京津冀地區農村經濟與環境協調發展為切入點，選取1999—2018年京津冀地區13個地市的面板數據，確定11個環境指標與農村經濟指標，通過聚類分析將地市分類后進行分類別的環境與經濟關系研究，為未來可持續發展提出相關建議。

2數據來源、研究指標與研究模型

2.1數據來源數據源自《中國農村統計年鑒》。由國家統計局進行調查取樣，數據指標權威可靠。在數據選取與預處理上，篩選了連續性好、完整度高的數據指標，以確保模型的準確性與預測的可靠性。

2.2研究指標以指標準確性與連續性為選取基準，同時以指標數據能夠體現環境和農村經濟水平為出發點，基于選取指標的科學性、整體性、層次性及可獲得性原則，在統計數據中分層次尋找符合條件的農村經濟及生態環境指標。

該研究所選取的生態環境指標以能夠全面反映京津冀各方面環境情況為準則，分別從大氣環境污染、水環境污染、土壤環境污染3個層面各選取若干基礎指標如二氧化硫排放量、污水處理廠集中處理率、綠地面積等指標，以期可在多層次體現環境污染及治理情況。在經濟指標選取方面遵循數據連續性與準確性原則，以能夠全面體現京津冀地區經濟水平為準則，從農村經濟發展角度出發，考慮第一產業經濟在GDP中占比情況等因素，最終選擇農業產值作為農村經濟指標，既可以一定程度上反映地區發展水平，也可以反映地區農業經濟發展狀況，在后期進行模型預測時使結果更具有針對性。

最終篩選出11個不同角度的生態環境指標，具體相關指標見表1。

2.3研究模型

2.3.1綜合環境因子構建。該研究所選取的環境指標眾多，為在不同層次衡量京津冀生態環境指標中提取一個綜合指標來代表整體生態環境質量，將所選取的11個不同層次的環境指標采用因子分析法構建一個能夠反映總體京津冀地區環境狀況的“綜合環境因子”。由于代表環境污染的3個層次的指標量綱差異較大，該研究將首先采用離差標準化對原始數據進行標準化處理，然后在對數據進行因子分析。因子分析保證了數據信息損失最小的情況下對高維變量進行降維處理，最大量保持了原指標信息。該研究先對數據進行KMO及Bartlett檢驗，再對指標進行因子分析并加權計算得到綜合環境因子（F），計算公式如下：

2.3.2聚類分析。對環境指標進行因子分析處理得到“綜合環境因子”后，為進一步有針對性地研究京津冀地區的環境污染與農村經濟發展，通過組間連接法進行系統聚類分析，對所研究的13個地市進行分類。聚類分析是根據事物本身的特性研究個體分類的方法，原則是同一類中的個體有較大的相似性，不同類中的個體差異很大。根據分類結果，可以分出幾類不同污染程度與經濟發展水平的地區，依照各個地市所屬的不同種類類別，分別對不同類別地市進行綜合環境因子與農村經濟指標的回歸分析，找出各類別中經濟與環境污染的曲線關系，并針對結果分類別地提出建設性意見。

2.3.3回歸分析模型構建在進行指標處理及分類后，將獲得的“綜合環境因子”作為被解釋變量，將選取的農村經濟指標作為解釋變量與“綜合環境因子”進行回歸擬合，選取兩者間最合適的模型并進行分析。根據聚類分析結果及擬合最優曲線，分類別地提出具有針對性的可持續發展策略。

因為經濟與環境擬合曲線形狀往往不確定，在現有文獻中表現出的曲線特征既有“倒 U”型關系，也有“倒 N”型關系，因此在該研究假定關系模型為Y=f（X，ε），具體為含有三次方項的模型：

3實證分析

3.1綜合環境因子指標構建Bartlett球度檢驗與KMO檢驗分別用于檢驗相關矩陣中各變量間的相關性和比較變量間簡單相關系數和偏相關系數。其中Bartlett球度檢驗中卡方值為405.777，對應P值極小，表明相關系數矩陣非單位陣，適合做因子分析。 KMO檢驗中，統計量的值為0.661，適合作因子分析。最終利用每個公因子的方差貢獻率作權數，分別對因子進行加權得到對環境狀況的總評價，最終因子綜合得分為：

F=0.516 0F+0.254 9F+0.229 F

3.2聚類分析為更有針對性地研究京津冀地區13地市的環境與經濟關系，該研究對地市進行系統聚類分析，對13個地市進行分類，結果如表3所示。根據表3系統聚類的結果，可將13個地市分為4類。第一類與第二類地市環境污染程度是最高的，同時經濟水平也是最高的，分別包括北京市和天津市，而2類區別在于由于首都職能外遷等措施，北京市經濟水平高于天津市且環境污染水平低于天津市。第三類地市是環境污染程度中等，經濟相比處于較高水平，這類地市包含唐山市、邢臺市和石家莊市。第四類地市環境污染程度最低，而經濟相比其他地市也是最低的，這類地市包含秦皇島、邯鄲、保定等剩余河北地市。

3.3經濟與環境關系擬合與模型分析根據聚類結果，依照分類類別，分別進行面板數據中綜合環境因子與農村經濟指標的回歸擬合分析， 找出各個地市類別中經濟與環境的模型關系，并縱向對比分析發展特征以提出相關建設性意見。

對第一類地市擬合分析后，判斷其參數不為0，與三次曲線模型最為接近（表4）。R=0.995 9且P值極小，意味著農村經濟指標與綜合環境因子之間的關系符合三次曲線關系特征。最終所擬合的曲線特征呈正“N”型，北京市污染程度較高，經濟水平是最高的。表示隨著經濟水平特別是農村經濟水平的發展，環境會呈現先變好后趨于下降最終再趨于上升的過程。而根據拐點數值可知，北京市經濟水平已經過拐點處，說明近些年來隨著對首都經濟圈環境治理問題的不斷重視及發展，經濟與環境的可持續協調性大大增加。接下來應該繼續貫徹落實鄉村振興戰略，注重“三農”問題，注重環境治理與經濟發展的協調性問題，推進可持續發展，適當進行首都職能外遷，帶動其他地市的協調發展同時有利于北京環境改善，發揮好首都的經濟帶動作用，貫徹落實京津冀一體化戰略，實現地區性的可持續發展。

對第二類地市擬合分析后，發現三次曲線模型關系最為適合，表5中P值極小，表示第二類地市農村經濟指標與綜合環境因子關系符合三次曲線模型特征，根據圖像特征可知呈現先下降后上升的正“U”型曲線，代表隨天津市經濟的不斷發展，環境狀況會先逐步下降后趨于改善。近些年來，我國對京津冀地區的環境狀況控制治理基本穩定，無明顯變化及重大資源短缺情況。根據拐點及天津2018年經濟指標判斷已過拐點，天津市是經濟水平較高、污染水平最為嚴重的地市，由已到達曲線上升階段可知后期應繼續注重農村經濟的發展，帶動城市發展同時注重土地、綠化等方面，保持可持續發展態勢。前期對于京津冀地區環境治理效果良好，后期應繼續大力發展經濟，保持經濟與環境共同發展態勢。

對第三類地市擬合分析后，表中P值較小，意味著第三類地市經濟指標與綜合環境因子關系符合三次曲線模型（表6）。曲線呈現先上升后不斷下降的倒“U”型特征，說明隨著第三類地市的農村經濟不斷發展，環境會呈現先好轉后惡化的趨勢。第三類地市是污染水平中等，GDP水平較高的地市，根據曲線特征可知目前這部分地市的經濟水平仍未到達拐點處，現處在拐點左側上升階段。這部分地區如石家莊與唐山市應注意在下一階段繼續發展經濟并關注第一產業及農業經濟的發展，當地市GDP發展至60 025 594萬元/a時，應適當控制經濟發展避免因經濟過度發展而帶來的環境質量下降，注重產業轉型升級，通過調整產業結構以達到經濟綠色高質量發展，做到環境與經濟持續穩定共同增長。

對第四類地市擬合分析后，其中R2值為0.936 1且P值極小，說明第四類地市農村經濟指標與綜合環境因子關系符合三次曲線模型特征（表7）。由相應曲線可知，隨第四類地市農村經濟產值的增加，綜合環境因子值在逐漸增長，增長到一定程度后，綜合環境因子變化趨近平穩后出現下降趨勢。第四類地市是GDP水平最低的地區，同時污染最為輕微。根據曲線特征及農村產值占比推斷拐點在地市GDP總量達到50 385 415萬元/a左右，而近幾年該地區經濟指標未達到拐點處，仍處在曲線左側的上升部分，在后期應繼續以發展經濟作為基本任務和主要目標，做好基礎經濟保障，同時注重鄉村振興戰略背景下消費結構調整，注重第一產業及農業經濟的發展，改善基礎民生保證經濟正增長，當到達拐點后，及時調整產業結構，轉變發展重心，協調經濟與環境發展關系。

4結論與建議

4.1結論通過對地市分類及回歸分析模型的分析可知，京津冀地區不同地市地區具有不同發展特點。其中第一類地市符合三次曲線模型，曲線特征表現為正“N”型，隨著經濟的發展環境狀況先上升后下降再出現上升趨勢；第二類地市呈現正“U”型曲線特征，隨著經濟發展，環境狀況先逐漸惡劣后漸漸變好；第三類地市曲線特征呈現倒“U”型，即隨著經濟發展，環境逐漸好轉后又開始漸漸惡化，這一類地市經濟水平較高，污染水平中等；第四類地市曲線特征仍然為先上升后下降的特征趨勢，隨著農業經濟的不斷發展，環境狀況起初不斷改善而后達到一定值后開始下降。

針對上述擬合后的結果可知：第一類與第二類地市屬于經濟水平較高的地市，但同時也是污染水平最高的地區，通過模型特征分析，兩地市均已過曲線拐點，后期呈現上升趨勢，故應繼續在鄉村振興及京津冀一體化戰略下大力發展經濟，特別是注重農業農村經濟的發展，有利于生態環境的保護及可持續發展。第三類地市污染水平適中，經濟發展水平較高，包括石家莊、唐山等地市。根據曲線，目前該地區地市未至拐點處，仍處在曲線左側的上升階段，所以下一階段應積極利用京津優厚資源發展經濟。第四類地市經濟發展水平與污染程度均最低，包括廊坊、張家口等地市，這一類地區處于曲線左側上升階段，且距離拐點仍有一段距離，所以在下一階段發展計劃中仍要以經濟發展為中心，同時關注環境治理問題，做到協調可持續發展。

4.2建議基于不同類別地市的特征，為更好地落實可持續發展及京津冀一體化等戰略規劃，提出以下建議。

4.2.1注重環境保護措施，貫徹可持續發展戰略。經濟基礎是基礎保障，但仍要兼顧環境保護。近些年來我國首都經濟圈采取相應環境政策改善環境污染效果頗豐，根據分析結果可知京津地區仍為污染嚴重地區，后期仍需注意繼續貫徹環境保護措施，適當進行職能外遷，協調雄安新區等河北地區共同發展，帶動整體經濟同時治理京津污染狀況，貫徹落實可持續發展戰略。

4.2.2促進地區產業融合，助力京津冀一體化發展。通過對4類地市發展特征進行分析可知，不同類別的地市經濟發展及環境污染相差較大且各自具有不同的發展方式。但隨著京津冀一體化的推進，不同地市的產業相互補充融合是今后共同發展的必然趨勢，北京、天津發揮經濟中心優勢，帶動河北經濟發展，同時河北接納部分首都產業移入，有效緩解北京與天津的環境壓力，助力一體化協調發展。

4.2.3貫徹鄉村振興戰略，注重農村經濟的發展。目前隨著鄉村振興戰略的提出及雄安新區的建成，對于農村經濟的發展更為重視。農業是立國之本，根據分析結果得出農村經濟的持續發展對于環境的轉變與治理尤為重要，在今后發展過程中，應根據地市類別及地理特征因地制宜采取發展措施，注重產業轉型升級，可有效排解第二產業過剩帶來的大氣污染問題，同時有利于環境治理及鄉村振興戰略的落實。

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