大數據在新冠疫情防控中的應用

作者簡介：李家瑞（2001— ），男，湖北孝感人，本科生；研究方向：數據科學與大數據技術。

摘要：自新冠疫情暴發以來，阻斷新冠疫情擴散傳播、高效抗擊新冠疫情，考驗著社會治理的各個方面。大數據在新冠疫情防控中發揮著重要作用，對人員流動數據、空間場所、感染風險率等進行科學評析，從而指引工作人員在疫情防控中探索出科學合理的防疫體系。當然，大數據在新冠疫情防控應用中也暴露出諸多問題，信息泄露、“創構”虛假防疫數據實行詐騙等系列違法犯罪案件頻發，擾亂社會秩序，引發人民群眾的焦慮感、恐慌感。因此，本文對大數據在疫情防控中的應用這一主題進行分析探討，并針對其應用過程中存在的問題提出切實可行的措施。

關鍵詞：大數據；疫情防控；現狀；策略

中圖分類號：TN929.5 文獻標志碼：A

0 引言

隨著互聯網、大數據、區塊鏈、云計算等信息技術的迅速發展，數據作為科學技術領域中的重要元素貫穿于社會生產生活的各個環節。新型冠狀病毒的突然來襲，逐步改變著原有的社會生產生活模式，經濟形態也在悄然間發生變化。工作人員利用大數據技術對防疫相關內容進行深入剖析，大數據在抗擊新冠疫情中占有舉足輕重的地位，對人口、場所、軌跡等內容進行全面整合，并釋放大數據的巨大價值與潛力，科學使用大數據成為防疫工作中的重要事項。

1 大數據在新冠疫情防控中應用的重要性

1.1 有利于對疫情趨勢進行科學研判

大數據在新冠疫情防控中發揮著重要作用，有利于對疫情趨勢進行科學預判。截至2022年8月24日，國內新增陽性病例27 910例，現有確診病例為5 364 417例，累計境外輸入22 108例，國家利用大數據平臺對涉疫人員信息進行有效收集、整理，為防疫工作開展提供科學、數據支撐［1］。此外，工作人員利用大數據技術研發防疫小程序，將個體的行程、核酸檢測、疫苗接種等信息集中在小程序上，如“粵省事”“深i您”等，各個地區的“一碼通”爭先亮相，將防疫措施與民生促改工作有效結合起來。過卡口必掃碼，利用大數據的實時監管優勢，做實做透防疫工作。大數據也為醫療工作開展提供技術保障，通過海量的疫情數據來分析一般性和特殊性規律，為專家研判、醫學工作開展提供科學指引，繼而促使其科學預判疫情未來走勢［2］。

1.2 為政府應急工作順利開展提供數據支撐

由于新型冠狀病毒具有隱秘性，頗為“狡猾”，民眾無法通過視覺對其感知，因此在暴發疫情時存在偶發性和隱匿性［3］。大數據的應用為政府應急工作開展帶來諸多便利。（1）政府利用大數據對疫情態勢時時監測、追蹤，當遇到突發問題時第一時間進行處理，對于陽性病例人員做到早發現、早隔離、早診斷、早治療，將應急工作由被動“應戰”向主動“迎戰”方向轉變，促使政府應急管理隊采取針對性措施進行解決，提高防疫成效。（2）對輿情進行時時監測、科學引導。利用大數據技術對疫情輿情數據進行監測，有利于引導民眾正確發表言論。（3）利用大數據平臺保證防疫數據、信息公開透明化，確保人民群眾的知曉度，增強民眾對政府的信任。同時，疫情也在倒逼政府改變應急管理模式，需要其不斷創新、升級，提高應急水平［4］。

1.3 利用科學技術保障民生權益

工作人員利用“百度地圖”“騰訊地圖”等將疫情“三區”（即中、高、低風險區）進行標注，并將涉疫場所（商場、住宅、圖書館等）進行明確劃分，以不同顏色、不同標志等對其進行區分，時刻提醒居民群眾注意防范疫情，繞開風險區，保護自身生命安全。同時，政府也利用疫情防控系統對“高危”人群進行追蹤，并根據防疫措施對相關人員采取隔離、居家監測等方式進行監管，切實保障人民群眾的生命健康權益［5］。此外，建立微信群對隔離人員配送物資，隔“疫”不隔“愛”，時刻將人民的利益放在首位。綜上所述，大數據技術在疫情防控中為民眾生產生活帶來“真實惠”。

1.4 利用大數據技術構建健全完備的生產生活服務體系

我國立足于疫情防控實情，開設《重大突發公共衛生事件處理解決方案》研究項目，充分結合疫情防控態勢，研發出“防疫上云”系統方案。以新冠疫情為例，該方案目的在于為大型公共衛生突發事件提供一套云端智能化檢疫隔離、物資調配及復工復產策略。深挖疫情中民眾生產生活所遇到的“難點”，對癥下藥，采取針對性措施解決全疫情防治工作問題，其中包括“檢疫隔離”“趨勢預測”“物資調配”和“復工復產”等，為民眾生產生活提供便利服務［6］。

2 大數據在新冠疫情防控中應用時面臨的挑戰

2.1 存在人員信息泄露的風險

大數據的弊端也在疫情防控中再次被暴露出來。一些不法分子冒充公、檢、法、防疫人員等，向人民群眾索要身份證信息、銀行卡號、密碼等，進而實施電信詐騙，嚴重威脅著人民群眾的財產安全。如不法分子冒充衛健委防疫人員，通過電話訪問的方式詢問民眾是否去過中高風險區，并通過短信發送詐騙鏈接的方式慫恿其打開，查詢其近三天之內是否去過涉疫地區［7］。詐騙人員詭計多端，手法多樣，借助防疫這一時代背景，企圖牟取“暴利”。

2.2 黑客企圖入侵防疫系統獲取核心信息

城市住宅小區位置、人員數量、醫護人員數量、出行數據等，看似零散、毫無關聯的元素，在大數據技術的連接下，將它們轉變成防疫工作中的重要信息，成為防疫工作中的重要力量和布控隔離人員的重要場所。疫情治理是全社會的責任，我國充分利用大數據技術開展防疫工作，并制定相應的防疫機制。但是從目前發展情況來看，一些不法分子為了獲取我國的防疫信息，通過設置網絡病毒對我國防疫系統進行攻擊，運維人員在保障防疫系統正常運行的情況下也要抵御黑客、不法分子的攻擊，防疫任務艱巨、難度系數高，成為當前防疫工作的重大難題。

2.3 部分工作人員科學素質不高

從目前發展情況來看，部分工作人員科學素質不高，對防疫小程序的操作流程不甚了解。民眾前來咨詢時，由于無法解答而處于尷尬的境地，影響工作效率，引發群眾不滿。再加之工作人員存在流動性，部分人員未做好交流對接工作，新入職的防疫人員對當前防疫系統、流程等內容不熟悉，上手相對較慢，工作質效大打折扣，降低大數據在防疫工作中的應用成效。

2.4 成本開銷過高，加大防疫成本

目前，國內已經利用大數據技術在實踐中摸索出一套相對成熟的防疫體系，無論是人口規模較大的城市還是相對較小的城鄉地區，數字防疫、信息化防疫的底座已經基本建立。當疫情暴發時，各地通過啟動原有的公共衛生防控體系或者借鑒成功的抗疫、防疫經驗開展防疫工作。但是數字防疫投資金額大、戰線長，已經成為不爭的事實。在數字化防疫初始階段，防疫內容較為單一，隨著新型冠狀病毒的變異，防疫技術也進一步升級，現在各個地區卡口配備防疫“電子哨兵”，單個投入成本或達幾千乃至上萬元，毋庸置疑，對大數據設備的投資也是一筆巨大的開銷。

3 大數據在新冠疫情防控中應對挑戰的措施

3.1 制定相應的法律法規，完善個人信息保護機制

為有效解決大數據在防疫應用時個人信息泄露這一問題，相關部門要高度重視。政府要聚集各方專家，如公安民警、法律法規制定者、醫護人員等，結合當前的疫情發展態勢制定出健全完善的法律法規，進一步完善個人信息與公共衛生安全之間的聯系，從而在確保防疫工作穩健開展的前提下，最大限度保護個人的合法權益和隱私。同時，要壓實地方政府責任，做好個人信息保護。利用大數據支撐聯防聯控工作的同時，最大限度減少不必要的隱私泄露。同時，公安部門要加強宣講力度，對于違法竊取個人信息的行為要嚴厲打擊。

3.2 加大系統研發力度，降低黑客入侵的風險

在海量的數據信息中，既有涉及重大公共利益的國家核心數據，也有高度敏感的個人數據，為防止不法分子和黑客的入侵，工作人員要加快落實、細化涉疫數據的分類分級工作。同時，也要設立嚴格的訪問機制，實行實名登記制度，確保只有內部人員才可以進入防疫系統，將信息泄露的風險性扼殺在源頭。工作人員也要增強信息保密意識，當不使用電腦時要將頁面及時關閉，避免信息暴露于大眾視野之內。當然，也要加強對區塊鏈接節點的保護力度，采用同步記錄的方法對系統上的信息進行全方位保護。工作人員要加大系統研發力度，降低黑客入侵的概率，為防疫數據安全傳輸保駕護航。

3.3 大數據技術推動智能診斷工作高效開展

大數據根植于人工智能，為人工智能的高效開展提供充足的原材料。新型冠狀病毒的侵入，對人體肺部造成嚴重的損傷，醫護人員需要對傷病患者進行CT掃描，對大量的CT照片進行分析耗時耗力，大數據技術將照片還原成3D三維的肺，從而使得醫護人員清晰地看出病人肺部的狀況，進一步分析肺部有沒有纖維化，有沒有轉變成毛玻璃狀，為醫護人員智能診斷工作開展帶來福音，讓新型冠狀病毒的診斷工作變得省時省力，同時也使得數據更為精準。

3.4 疫情預警

大數據通過對海量的信息進行深入的挖掘整合，可以透過復雜的現象窺探本質性規律。毋庸置疑，大數據可以從海量數據中提取出共性問題，探尋疫情事件中的一般規律。倘若局部地區出現“人員發燒搜尋感冒藥”“哪種藥物可以有效緩解鼻塞癥狀”“咽喉腫痛哪種藥物最降火”等搜索指令，那么該地區可能與新型冠狀病毒存在一定的關聯性，該地區可能存在一定的感染人群。同時，也反映出疫情傳播速度快，該地區在這一時間段內達到了感染的高峰期。工作人員在對相關數據進行分析整合以后，便可發布疫情預警。

3.5 傳染源追蹤

新型冠狀病毒具有較強的傳染性，存在人傳人的現象。為了對同一時空的核心密接、次密接人員進行追蹤，需要使用大數據的追蹤定位功能。人人都有手機，各個基站向手機傳輸信號，既包括人員位置移動內容，也包括航班軌跡、乘客流向信息等，大數據技術與手機的GPS定位功能充分結合，并使用全球導航衛星和數字地圖系統對陽性病例追根溯源，同時，工作人員也利用大數據技術對核心密接、次密接人員展開追蹤，進而開展流調工作，并根據相關的防疫政策對涉疫人員進行隔離監測。綜上所述，大數據技術在預測疫情、防疫精準施策方面提供了技術支撐和數據保障。

3.6 大數據助推疫情發展模型的構建

大數據在疫情發展模型構建中發揮著重要作用。優化數據采集工作。大數據技術與醫療設備、醫療技術有機融合，醫護人員利用醫療數據聯網，充分發揮智能設備數據歸集的優勢和性能，快速獲取傳播數據，并進行精準定位，從而盡快布置核酸點，為“測陽”工作開展奠基。大數據技術豐富了疫情發展模型的構建維度。大數據技術將影響疫情的因素以動態化的形式呈現出來，其中包括了溫度、濕度、交通、衛生等各個要素，從而使數據防御模型更為立體，為日后防疫政策的施行提供經驗和借鑒。除此之外，大數據技術也進一步優化模型參數，提升模型預測的精準度。

4 結語

大數據為疫情防控工作的順利開展帶來諸多便利，也帶來系列挑戰。科學技術是把“雙刃劍”，在利用大數據技術的優勢性能時，也要采取相應的措施規避風險，充分協調個人利益與集體利益、國家利益之間的關系，保護好個人信息，防止信息泄露。同時，要制定相應的法律法規完善個人信息保護機制，加強對工作人員的培訓力度，提高工作人員的科學素質和技能，加大系統研發力度，降低黑客入侵的風險性，升級防疫系統，降低數字防疫成本，全方位、立體化、多渠道提升防疫效能。

參考文獻

［1］湯婧.醫療物聯網在新冠疫情防控中的作用、演進及挑戰［J］.無線互聯科技，2022（7）：29-31.

［2］王淑榮.大數據時代現代統計體制的機遇與挑戰——基于大數據在新冠肺炎疫情防控和人口統計中的應用探究［J］.河北企業，2021（8）：129-131.

［3］陳思.大數據在新冠肺炎疫情防控中的應用——以鄭州市數據防控模式為例［J］.營銷界，2021（15）：195-196.

［4］鄭保章，馮湜.大數據背景下的隱私保護問題研究——以新冠肺炎疫情防控中的個人信息使用為視角［J］.學習與探索，2021（4）：74-78.

［5］樊祥勝.大數據在應對突發性公共危機中的應用與展望——以河南省運用大數據助力新冠肺炎疫情防控為例［J］.行政科學論壇，2020（12）：4-9.

［6］孫長月，張歡.大數據在新冠疫情防控中的作用淺析［J］.電子世界，2020（15）：107.

［7］葉于林，于繼偉，劉顯勝，等.淺析大數據在新冠肺炎疫情防控中的應用［J］.科技視界，2020（22）：16-18.

（編輯 李春燕）

Abstract： Since the outbreak of novel coronavirus， it is testing all aspects of social governance. Big data plays an important role in the prevention and control of the COVID-19 epidemic. It conducts scientific evaluation and analysis on personnel flow data， spatial places and infection risk rates， so as to guide staff to explore a scientific and reasonable epidemic prevention and control system. Of course， the application of big data in COVID-19 prevention and control has also exposed many problems. A series of illegal and criminal cases， such as information leakage and fraud by “creating” false epidemic prevention data， have disrupted social order and caused peoples anxiety and panic. Therefore， this paper will analyze and discuss the application of big data in the prevention and control of COVID-19， and put forward feasible measures to solve the problems in the application process.

Key words： big data; epidemic prevention and control; present situtation； strategy