程平(教授/博導)馮璟逸 唐詩奇
(重慶理工大學云會計大數(shù)據(jù)智能研究所重慶理工大學會計學院 重慶 400054)
ChatGPT作為一種基于Transformer架構的自然語言處理技術,其強大的對話和文本生成能力,使其面世即成為各個領域關注的焦點。醫(yī)院的財務管理對醫(yī)院的經濟效益和服務水平有著重要影響,但當前醫(yī)院的財務管理還存在著流程繁瑣、信息孤島、效率低下等問題。智慧醫(yī)院是指將人工智能技術應用于醫(yī)療領域,實現(xiàn)財務、后勤等管理工作的優(yōu)化。通過智慧醫(yī)院的建設,可以實現(xiàn)醫(yī)院數(shù)據(jù)的集中管理和智能分析,提高數(shù)據(jù)質量和管理效率,并打破“信息孤島”,實現(xiàn)醫(yī)院各部門間的協(xié)同管理。作為一種生成式人工智能技術,ChatGPT具有的良好數(shù)據(jù)處理分析、自然語言處理、自適應學習能力等,與醫(yī)院財務管理有完美的契合性,可為醫(yī)院財務部門提供更高效、更精準、更具有創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)處理和分析支持,進一步提升財務管理效率,促進醫(yī)院的高質量發(fā)展。
在醫(yī)院財務管理模式探討中,如何實現(xiàn)創(chuàng)新財務管理運營模式一直是學者研究的重點。陳怡帆(2022)認為醫(yī)院單一的部門工作模式導致財務部與業(yè)務部融合性較差,容易形成“信息孤島”,難以應對外部環(huán)境改變。同時也有學者認為醫(yī)院在日常運營以及落實醫(yī)改政策的過程中會產生大量復雜而有價值的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)并未得到系統(tǒng)的分析。大量有價值的數(shù)據(jù)資源被棄之不用,其背后的潛在價值也因此無法得到合理利用,導致財務管理和醫(yī)院運營管理效率降低。因此,運用現(xiàn)代信息技術提高醫(yī)院的數(shù)智化程度,有利于提高醫(yī)院財務管理效率。相較于傳統(tǒng)的決策式人工智能技術,ChatGPT具有明顯的優(yōu)勢,業(yè)界更為關注,已有一些相關的成果。金源、李成智(2023)認為,ChatGPT 與Acctech 存在許多價值契合點,ChatGPT 可以對現(xiàn)有的Acctech集合起到有效的補充,并且在ChatGPT的影響下,未來財務管理和會計工作將朝著更加“自動化、智能化、高效化和交互化”的方向發(fā)展。程平、廖音潔等(2023)在闡述ChatGPT 與成本管理的內涵和關系的基礎上,結合ChatGPT 的特點,分析了其在成本核算、成本分析、成本控制與預警、成本預測與計劃四個方面的應用價值,構建了基于ChatGPT 的成本管理框架模型。但具體到ChatGPT 在醫(yī)院財務管理方面的應用,還欠缺相關的研究成果。因此,本文研究如何將ChatGPT 技術應用于醫(yī)院財務管理,并提供具體的應用思路。期望本文可以為人工智能技術應用于醫(yī)院財務管理的創(chuàng)新提供一些新的思路和方向。
ChatGPT 技術是由Open AI 推出的基于人工智能技術的自然語言處理技術之一,是AIGC(AI-Generated Content,人工智能生成內容)技術進展的成果,其引入的RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人類反饋的強化學習)技術解決了如何讓人工智能模型的產出和人類的常識、認知、需求等保持一致。由于ChatGPT能夠促進人工智能進行內容創(chuàng)作、提升內容生產效率與豐富度,這使得ChatGPT 不僅能夠與人類進行基礎的對話交流,還能根據(jù)用戶的使用反饋變換不同的風格和文體,甚至基于代碼編輯、基礎腦力工作處理的常見文本撰寫也能高質量完成。
通過提高財務管理水平對醫(yī)院的經濟活動進行有效管理,可以實現(xiàn)經濟效益和社會效益的統(tǒng)一,保障醫(yī)療服務的質量和效益。醫(yī)院財務管理涉及到預算管理、成本管理、資金管理和績效考核等多個方面,需要識別、量化和管理醫(yī)院的風險和機會,綜合考慮各種因素對醫(yī)院財務狀況的影響,并與醫(yī)院戰(zhàn)略緊密結合,以確保財務決策和規(guī)劃與醫(yī)院的長期目標一致。但是,目前醫(yī)院財務管理存在著成本控制不力、資金管理不善、預算執(zhí)行不到位等問題。
ChatGPT 的出現(xiàn)和應用,為解決醫(yī)院財務管理目前存在的問題提供了可能。首先,ChatGPT 具備處理和分析大量數(shù)據(jù)的能力,可以幫助醫(yī)院財務部門更有效地管理和分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢,提供有力的支持決策。其次,ChatGPT 可以理解自然語言并生成符合要求的自然語言,有助于醫(yī)院財務部門更加高效地處理文本信息,例如財務報告、預算計劃等。最后,ChatGPT可以不斷學習和優(yōu)化自己的算法,從而提高其在醫(yī)院財務管理領域的應用效果和價值。
ChatGPT 作為大型語言模型,其在醫(yī)院財務管理中的價值主要體現(xiàn)在深度數(shù)據(jù)分析、監(jiān)控預警機制、提供專業(yè)知識和數(shù)據(jù)挖掘等技術的應用。
(一)深度數(shù)據(jù)分析,提升預算管理的精準度。預算管理中的數(shù)據(jù)分析一直以來都是一個難點,需要面對大量的數(shù)據(jù)和復雜的變化因素,而預算的制定和分析直接關系到醫(yī)院的經濟效益。例如,醫(yī)院需要預測藥品、耗材、設備、人員等各項開支,制定合理的預算方案。但是,不同科室、不同時間段的開支情況都可能存在差異,導致預算方案的不準確。ChatGPT可以通過對醫(yī)院歷史財務數(shù)據(jù)的分析和挖掘,預測不同時間段、不同科室的收支情況和變動趨勢,為醫(yī)院制定合理、科學的預算方案提供參考依據(jù)。
(二)實時監(jiān)控預警,及時掌控成本管理的信息。醫(yī)院的成本管理需要對各項支出數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控,因為成本支出的變化可能非常快速且不可預測。例如,在醫(yī)院的藥品采購過程中,ChatGPT 可以通過監(jiān)控供應商和藥品的價格、庫存等信息,實現(xiàn)藥品成本的實時監(jiān)控。當供應商價格上漲、庫存下降時,ChatGPT 可以發(fā)出預警信息,幫助醫(yī)院及時調整采購計劃。在這種情況下,對成本支出進行實時監(jiān)控可以幫助醫(yī)院快速捕捉異常變化,及時采取措施,從而更好地進行成本控制。同時,ChatGPT 還可以識別成本的構成、變化趨勢和影響因素,為醫(yī)院進行成本控制提供數(shù)據(jù)支持。
(三)知識儲備庫專業(yè),打破資金管理的專業(yè)壁壘。在醫(yī)院的資金管理過程中,由于財務人員和醫(yī)護人員的專業(yè)背景不同,經常會出現(xiàn)溝通低效的情況,這使得資金管理過程中的溝通和合作變得更加困難。例如,臨床科室申報科研項目時,需要對所用醫(yī)用器械、所耗醫(yī)用材料等進行價值預估,以此來填寫申報表單。但醫(yī)護人員的財務基礎薄弱,不能對所需資金進行合理預估,容易增加返工次數(shù),導致效率低下。同時財務人員對醫(yī)療方面的了解不夠全面,對于科研項目的可行性、實用性評估未必準確,很容易被財政部門退回,造成時間成本的增加和人力資源的浪費。ChatGPT 通過語義理解和自然語言生成技術,可以提供和解釋相關的專業(yè)知識,打破醫(yī)護人員和財務部門之間的專業(yè)壁壘,幫助財務人員和醫(yī)護人員更好地理解資金的使用情況,并采取更加合理的資金管理策略,從而優(yōu)化資金使用效益。
(四)精準數(shù)據(jù)挖掘,實現(xiàn)績效管理精細化。在醫(yī)院的績效管理環(huán)節(jié)中,需要對各項數(shù)據(jù)進行考核和管控,以確保醫(yī)院各項業(yè)務指標達到預期目標。傳統(tǒng)的績效管理方式往往需要耗費大量人力物力,而且容易出現(xiàn)考核標準和數(shù)據(jù)分析不一致的問題,導致績效管理的精細化難以實現(xiàn)。例如,醫(yī)院需要分析患者就診的各項數(shù)據(jù),如患者的病情、治療方案、就診時間、醫(yī)療費用等,以此來提升患者就診效率和精簡醫(yī)療費用。ChatGPT可以通過深度學習和自然語言處理,分析和挖掘醫(yī)院的各項數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)轉化為可以被績效管理系統(tǒng)識別的數(shù)字指標,構建綜合績效考評體系,通過實現(xiàn)績效數(shù)據(jù)的精準分析和挖掘,從而實現(xiàn)績效管理的精細化。
ChatGPT 技術可以為醫(yī)院的財務管理提供有力的支持,推進醫(yī)院財務管理改革創(chuàng)新的發(fā)展進程,加速醫(yī)院的現(xiàn)代化管理轉型和升級,從而實現(xiàn)醫(yī)院的高質量發(fā)展。本文將醫(yī)院的財務管理分為預算管理、成本管理、資金管理和績效管理四個部分來探討ChatGPT 的具體應用,其應用思路如圖1所示。

圖1 ChatGP在醫(yī)院財務管理中的應用思路
(一)強化預算約束,促進醫(yī)院資源有效利用。在醫(yī)院的預算管理工作中,存在諸多問題。首先,預算管理與醫(yī)院戰(zhàn)略目標存在互相割裂的情況。財務人員無法站在醫(yī)院整體視角去充分考慮戰(zhàn)略發(fā)展方向,不利于醫(yī)院實現(xiàn)可持續(xù)的長期戰(zhàn)略目標,預算管理很難取得預期的效果。其次,預算分析“淺化”。由于信息化水平有限,僅僅對財務數(shù)據(jù)進行簡單對比分析,使得預算難以發(fā)揮其發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的作用。另外,預算監(jiān)控乏力。實際中財務人員所掌握的知識面窄、投入預算管理的時間精力有限,致使醫(yī)院預算監(jiān)控并未產生作用。
ChatGPT可以提高預算編制的準確性,強化預算約束,促進資源有效分配和使用,為醫(yī)院的財務穩(wěn)定性提供保障。首先,ChatGPT 可以幫助財務人員對預算編制所需的內外部各種信息進行采集、篩選和分類,以便能夠分批次、有序地開展預算編制工作,確保預算的真實性。通過Chat-GPT 對市場需求、醫(yī)療技術、物資價格等方面數(shù)據(jù)的分析,財務人員可以更加精準地制定預算計劃。其次,通過Chat-GPT 的數(shù)據(jù)分析功能,財務人員可以更好地理解歷史數(shù)據(jù)的演變規(guī)律,掌握市場需求、醫(yī)療技術、物資價格等方面的變化趨勢,從而更加準確深入地預測未來的收入和支出趨勢。最后,通過ChatGPT的預測分析功能,財務人員可以更好地理解醫(yī)院經濟環(huán)境的變化,了解醫(yī)院所處市場的發(fā)展趨勢和競爭狀況,有效監(jiān)控預算管理流程。
(二)降本增效,提升醫(yī)院成本管控整體效果。目前醫(yī)院的成本管理模式并不能滿足現(xiàn)階段醫(yī)院發(fā)展的需求。例如,群眾的醫(yī)療需求逐漸多樣化,使得醫(yī)院的成本構成更加復雜,這就導致財務人員對醫(yī)院成本的構成缺乏一個全面的認識;內部員工的成本控制意識普遍不夠強,而且參與程度也不夠高。很多員工更關注醫(yī)療水平的提高和醫(yī)療技術的應用,而忽略成本控制的重要性,甚至出現(xiàn)盲目購置醫(yī)療設備的情況,缺乏可行性分析和成本效益分析,并且不重視成本費用的控制,這導致大量的資金被浪費。
通過ChatGPT 的技術應用,可以幫助財務人員及時調整成本控制策略,降本增效,提升醫(yī)院成本管控整體效果,從內部節(jié)源的角度,保證醫(yī)院穩(wěn)定運行與可持續(xù)發(fā)展。ChatGPT 可以實現(xiàn)實時監(jiān)控醫(yī)院的成本情況,比如各科室的開支、各項醫(yī)療服務的收費等,還能夠對醫(yī)院的數(shù)據(jù)進行智能分析,提供預測性的建議和推薦,幫助醫(yī)院有效控制成本,避免不必要的浪費和過度開支。ChatGPT 還可以通過與醫(yī)院的ERP 系統(tǒng)、財務系統(tǒng)等集成,實現(xiàn)實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。
(三)打破專業(yè)壁壘,提高科研資金使用效益。在醫(yī)院資金使用過程中,存在以下幾個問題。首先,臨床與財務之間存在專業(yè)壁壘。一方面,臨床部門的財務專業(yè)水平不高,在填報申報科研項目表單時,對各種經費的預算數(shù)據(jù)把握不準會出現(xiàn)填報無效返工的情況,或者是單次申報填制時間過長等問題;另一方面,財務部門的醫(yī)護知識不夠豐富,在審核科研項目預算時,為了能夠更好地判斷經費是否恰當合理,需要花費大量時間和精力去了解評估。其次,部門之間溝通效率低下。兩個部門需要進行一個持續(xù)性的長期溝通交流,低效或無效地溝通都可能導致科研項目錯過最佳申報時間。最后,申報項目不切合實際,一些申報的科研項目可能會缺乏對實際情況的考量,導致申報項目難以通過。
將ChatGPT 融合進資金管理流程中,可以有效解決以上幾個關鍵問題。首先,可以通過與ChatGPT 進行問答的方式,使得臨床與財務能夠快速理解掌握不同專業(yè)的基礎知識,解決因專業(yè)受限而造成的信息壁壘問題。其次,臨床可以借助ChatGPT 去填寫申報科研項目的表單,使得臨床人員能夠集中精力于醫(yī)療業(yè)務。最后,憑借ChatGPT的收集、整理、分析能力,財務部門能夠更好地判斷評估項目申報的可行性、合理性、必要性,由此提升科研項目申報的通過率。通過ChatGPT 技術的應用,可以使醫(yī)院科研項目和資金配置更加聚焦醫(yī)院的重大發(fā)展需求,提高資金使用效益。
(四)健全管理體系,加速實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。績效管理是醫(yī)院財務管理中最艱難的部分,目前主要存在以下問題:首先,績效管理目標不夠明確。多數(shù)醫(yī)院績效管理的考核內容與醫(yī)院的發(fā)展戰(zhàn)略目標未能有效匹配,醫(yī)院的發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃沒有落實到各個部門,這樣可能會導致各部門間爭奪醫(yī)療資源,不利于總體發(fā)展。其次,績效考核指標細化與量化困難。醫(yī)院在進行績效考核各項工作的過程中會創(chuàng)建一定的績效考核指標,卻無法對績效考核的各項指標實施進行更為準確的細化和量化,各項考核的開展非常被動化。最后,績效考核的指標體系不科學。現(xiàn)有醫(yī)院績效管理依舊存在著管理層分任務、定目標的現(xiàn)象,這樣很難讓院內員工認同考核結果,考核結果的運用也無法激勵醫(yī)院員工,不利于醫(yī)院長久發(fā)展。
績效管理過程中的痛點可以通過ChatGPT來解決。首先,通過ChatGPT,可以挖掘出醫(yī)院各個部門的工作表現(xiàn)、病患滿意度等數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)進行分析和統(tǒng)計,形成全面的數(shù)據(jù)報告,使得醫(yī)院領導和各部門的領導能夠更加明確醫(yī)院的發(fā)展戰(zhàn)略目標,以及各部門的任務和工作目標,從而更好地實現(xiàn)全面協(xié)同發(fā)展。其次,利用ChatGPT,可以快速提取、分析和比對數(shù)據(jù),使得指標的量化和細化更加精準,從而減少了人為因素對指標體系的影響,實現(xiàn)科學、公正、公平的績效考核。此外,用ChatGPT對各個部門的工作細節(jié)進行分析,找出可以被量化的指標,如醫(yī)療質量、藥品耗用量、人員考勤等,從而建立起一個科學、完整的指標體系。因此,ChatGPT 的應用可以達到健全績效管理體系的目的,從而更好地實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。
當醫(yī)院的財務管理應用融入ChatGPT 時,也可能會面臨數(shù)據(jù)隱私與安全、技術和算法、人員素質和管理等方面的風險,因此必須采取相應的應對措施。
(一)數(shù)據(jù)隱私和安全風險。隨著信息技術的發(fā)展,在醫(yī)院的財務管理過程中,涉及到數(shù)據(jù)分析和處理的部門將會應用到更多人工智能技術。在采集、分析和處理醫(yī)院的財務數(shù)據(jù)時,可能會涉及到敏感數(shù)據(jù)和隱私信息。如果這些數(shù)據(jù)泄露或被濫用,可能會給醫(yī)院帶來不良影響和風險。因此,如何保護醫(yī)院的數(shù)據(jù)隱私和安全,已經成為一個重要的問題。為解決此問題可以從三方面入手。首先,建立嚴格的數(shù)據(jù)保護政策。這些政策應該包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸和處理等方面的要求,以確保敏感數(shù)據(jù)和隱私信息不被非法訪問或泄露。其次,采用適當?shù)募夹g措施。這些技術措施應包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、身份認證、防病毒軟件、網絡安全等方面的措施。這些技術措施可以有效地防止非法訪問和數(shù)據(jù)泄露,保證醫(yī)院的數(shù)據(jù)安全。最后,必須建立合理的風險評估機制。這個機制可以評估醫(yī)院在數(shù)據(jù)采集、分析和處理中存在的風險,識別可能導致數(shù)據(jù)泄露和濫用的問題,并制定相應的應對措施。通過這種方式,醫(yī)院可以更好地控制數(shù)據(jù)安全風險,確保數(shù)據(jù)的完整性和機密性。
(二)技術和算法風險。ChatGPT等語言模型所基于的算法和數(shù)據(jù)集并不完美,可能存在一定的偏差。尤其是在醫(yī)療領域,由于醫(yī)學知識的復雜性和多樣性,數(shù)據(jù)的質量和數(shù)量都會對算法的表現(xiàn)產生較大的影響。同時,由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性,數(shù)據(jù)的收集也面臨一定的困難。以上因素可能導致ChatGPT等語言模型在特定場景下表現(xiàn)不佳或產生誤判,對醫(yī)院的財務管理產生不良影響。為了避免這些風險,需要在應用ChatGPT時嚴格把關。首先,對數(shù)據(jù)集進行嚴格的篩選和審核。在訓練語言模型時,數(shù)據(jù)集的質量和數(shù)量對算法的表現(xiàn)和結果具有重要的影響。因此,需要對數(shù)據(jù)進行篩選和審核,確保數(shù)據(jù)的質量和數(shù)量。其次,對算法的表現(xiàn)進行評估和監(jiān)測。在應用ChatGPT 等語言模型時,需要不斷地對算法的表現(xiàn)進行評估和監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)問題并修復。最后,需要建立一套規(guī)范和流程,包括算法的部署、運行、維護和更新等方面,以此確保算法的安全性和可靠性。
(三)人員素質和管理風險。雖然ChatGPT具有很高的智能化和自動化能力,但其應用需要專業(yè)人員進行操作和管理,如果人員素質不夠或管理不當,可能會影響應用效果和數(shù)據(jù)質量,對醫(yī)院的財務管理產生負面影響。為了有效防范以上風險,醫(yī)院需要提高人員素質以及管理水平。一方面,醫(yī)院應該建立專業(yè)的團隊,培養(yǎng)專業(yè)的技術人員和管理人員。這些人員應該具備相應的專業(yè)知識和技能,能夠熟練操作和管理ChatGPT一類的人工智能系統(tǒng)。另一方面,要提高管理水平,醫(yī)院應該建立科學的管理體系和規(guī)范的管理制度,包括ChatGPT 的使用管理、維護管理、安全管理等方面的要求,以確保ChatGPT 的應用符合醫(yī)院的業(yè)務需求和管理要求。此外,醫(yī)院還可以建立相應的績效評估機制,對人員進行績效評估和激勵,以鼓勵他們積極工作和提高專業(yè)能力。
ChatGPT應用于醫(yī)院財務管理,可以強化預算約束、促進資源的有效利用,還可以打破專業(yè)壁壘,提高資金的使用效率;此外ChatGPT 在健全運營管理體系方面也能起到一定的作用,從而實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。但是在應用ChatGPT 的過程中,要注意數(shù)據(jù)隱私和安全、技術和算法、人員素質和管理等風險。針對這些風險,采取應對措施,如加強數(shù)據(jù)安全保護和控制、確保算法的可靠性和準確性、加強人員培訓和管理等,從而更好地服務于醫(yī)院的發(fā)展需求,為提供優(yōu)質高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務,防范和化解重大疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生風險,以及建設健康中國作出應有的貢獻。