融合新聞的倫理風險與防范策略

【內容提要】融合新聞是當下新聞傳播領域的新概念和新的敘事方式，新聞傳播領域重在關注融媒新聞的形式創新和傳播效果，對其可能產生的倫理風險認識相對不足，應該采取的防范策略研究相對薄弱。本文分析了融媒新聞在用戶權益、算法黑箱和算法歧視、群體極化、泛娛樂化、新聞失實等方面的風險，探究了風險產生的原因，并提出了從新聞從業者、技術研發、媒體平臺、行業監管四個方面應采取的防范策略。

【關鍵詞】融合新聞? 新聞倫理? 風險分析? 風險防范

為了在數字化時代生存發展，傳統媒體與新興媒體之間“你就是我、我就是你”成為大潮流，在此背景下，融合新聞順勢而生。融合新聞利用傳統媒體的“招牌”和新媒體的“時尚”，以數字化的技術模式，將傳統的文字稿或音視頻變成了融合文字、圖片、音樂、現場視頻、動畫新聞等內容的“集裝報道”，重新定義了新聞的概念和敘事方式。

新聞及其生產流程一直受到技術的影響，在演變的過程中，各種價值觀被刻入其中形成新聞倫理共識。當下，一些媒體及從業者過分強調新聞的流量價值，而忽視了社會價值，相關的倫理底線被逾越，各種風險由此產生。為此，我們應采取積極有效的策略進行防范。

一、融合新聞的倫理風險分析

（一）用戶權益被侵害的風險

1.數據獲取。人工智能技術在傳媒生產應用中越來越普及，在“小圈子”內公開的個人數據，經媒介的傳播和探尋，會引發始料未及的后果。一些融媒新聞記者采用網頁搜索的方式獲取個人數據，不了解用戶條款和使用條件，未征求數據主體的意見，容易陷入侵權糾紛。因此，融合新聞采編過程中，如需對個人數據進行采集，應提前溝通并獲得允許，充分尊重主體的知情同意權。

2.隱私侵犯。個人信息使用中的隱私侵犯是融合新聞生產過程中出現的實際問題，個人信息的發布帶來了泄露風險，加上媒體傳播的推波助瀾，風險更大，涉及到了個人隱私保護的倫理問題。2022年9月13日，韓國政府向谷歌、Meta開出數千萬美元的罰單，兩家公司未經用戶同意跟蹤用戶的在線活動，平臺對個人數據缺乏有效監管，數據流轉隨意，導致“嚴重”的隱私侵犯。傳播融合新聞在傳播資訊時，避免侵犯個體或群體的權益，是新聞倫理范疇，更是法律范疇。媒體作為社會公器，要合法和適度地在法律允許的范圍內采集使用個人數據，并對數據加以分類，對隱私信息進行保護，處理好數據保護與利用的關系。

3.過分挖掘。融合新聞生產中對數據的過分挖掘分為超限采用和過度展示兩類。超限采用是指媒體獲取數據信息后，用于當初確定的限制之外的范圍，容易侵害到主體利益。過度展示是指與宣傳主題關聯度不大或對模棱兩可的數據進行傳播，容易引發不良聯想。媒體要明確技術運用的界限，減少個人權益傷害。2022年3月22日晚，梧州空難救援直播現場，中央廣播電視總臺記者用手擋住機上人員身份信息，并提示攝像不要拍特寫，這一舉動讓許多網友認可。當時，132人生死未卜，親人揪心，公眾牽掛，在守住道德底線、遵循新聞倫理的前提下，盡可能呈現有價值的信息，確有必要，但是不能以報道為名過度挖掘機上人員的隱私，也不能為了新聞發布而構成對機上人員親友的侵擾。

（二）算法黑箱與算法歧視的風險

德國著名社會學家、哲學家馬克斯·韋伯認為，工具理性在現代社會創造了一個技術、市場和物質財富的奇跡，而價值理性則一直處于被壓制的狀態。算法黑箱的存在讓更多的學者質疑算法過程的不透明導致的主觀性。“即使是最細心的設計者、編程者以及制造者都沒有辦法控制或者預測人工智能系統在脫離他們之后將會經歷些什么。”[1]我們對算法新聞采編的信息數據源、分析的邏輯計算模型均不夠明確。算法機構可以通過算法模型控制用戶能看到什么內容，以什么方式看到這些內容，存在有償新聞或“洗腦”新聞推送的可能。有的算法所屬機構操縱算法權威，通過算法新聞的推送，讓用戶看到其所屬機構想讓大家看到的新聞內容，從而進行議程設置，達到社會共識。同時，用戶可能會被關進算法歧視的籠子，合理的權益將會受到損害。對此，應建立專業的監督平臺，建立數據使用管理原則與辦法，提升算法透明性，將技術監管和工作制度有機地結合，尊重和保護用戶的合法權益。

（三）“信息繭房”引發的群體極化風險

信息繭房的理論由美國著名學者桑斯坦在著作《信息烏托邦——眾人如何生產知識》一書中首次提出。桑斯坦通過對互聯網的研究，指出在信息傳播中公眾更關注使自己愉悅的內容，時間一長會將自己囚禁在像蠶繭一樣的密閉空間中生活。身處信息繭房中的公眾以先入為主的觀念做起源，會在繭房中逐漸頑固，看到的圖景都是自己喜歡看到的，而不是現實真正的模樣。如果每個人都只吸納自己偏好的觀點，排斥不同的意見，那么當某種群體共識形成時，回音室效應就容易造成人們的觀念極端而不理性，出現群體極化的現象。當前，某些以大數據和算法來進行新聞推送的應用代替傳統把關人的角色，將用戶搜索內容作為參考標準，無限的放大用戶原始興趣，大量推送相類性的文章，其中不乏隱含負面信息的內容，一定程度上消解了大眾傳播的社會功能和效益。

（四）流量第一的泛娛樂化風險

融合新聞報道與傳統新聞報道一樣，應該恪守職業倫理，在法律法規的約束下進行信息傳播。一些網絡媒體為了追求點擊量，有的熱衷于暴力、色情等內容，有的熱衷于報道明星的私生活或策劃網絡話題進行炒作，企圖通過這些新聞來收獲更多的流量，卻背棄了更為重要的社會責任。娛樂是人的本能需求，但是我們更須警惕媒體的泛娛樂化。例如，對犯罪現場的新聞報道本來無可厚非，但是需要權衡好度的問題。2022年6月10日凌晨，一則“唐山燒烤店打人”的新聞引發全國關注，最初的無碼視頻一經播出引起軒然大波。一些網站、自媒體賬號在傳播視頻時沒有對畫面進行適當的處理或標注“以下內容可能引起不適”的必要提醒，甚至刻意放大殘暴毆打的局部畫面。新聞媒體在披露犯罪內容、曝光殘忍畫面時應做特殊處理，不能刻意追求感官刺激。須防范“模仿者效應”，避免一些潛在的犯罪分子進行效仿，加劇社會的不穩定。媒體應該刊載發布適宜公開的畫面和信息，及時關注民生民情，承擔起應有的社會責任，充分發揮耳目喉舌的作用。

（五）融合新聞失實的風險

從新聞業的角度來看融合新聞的倫理風險，更要重視融合新聞失實的風險。首先，新聞的真實性取決于信源是否可靠和權威，官方發布或民間披露的數據源，都可能存在遺漏或失真。其次，算法技術和數據分析的偏誤，也影響了融合新聞的客觀性。大數據算法更注重宏觀信息，忽視個體特性，容易造成對部分群體的不公心態。例如，更多的新聞關注女司機的駕駛事故，使得“女司機”被誤會成“神奇物種”“人神共懼”，而事實上，據交警部門統計，男司機發生事故的概率是女司機的2.9倍。最后，圖像和視頻也會撒謊。融媒新聞的可視化使得數據更為直觀、易懂、形象，更具有迷惑性。俄烏戰爭期間，冒出了多條虛假新聞，在一段新聞視頻中，澤連斯基宣布烏克蘭投降，普京宣布與烏克蘭達成和平協議。經核實，此條新聞為深度偽造，高度復雜的電腦程序（機器學習）被用來從其他信源生成影片和聲音，創造了以假亂真的影像。所以，如果融媒新聞不能處理好視覺效果與新聞真相的平衡關系，就會影響新聞真實性。

二、融合新聞倫理風險的防范策略

自治、公平、正義、責任、服務公共利益等原則是長期以來新聞倫理的基本組成部分，因此要從新聞從業者、技術研發、媒體平臺、行業監管四個方面防范融合新聞的倫理風險。

（一）新聞從業者要提升新聞素養，修煉算法素養

新聞從業者要提升新聞素養做好傳播者。新聞從業者要與時俱進地提升職業素養，處理好報道對象隱私權與受眾知情權之間的沖突，協調好業務發展與社會公德的關系；提升專業素養，文稿的字字推敲，視頻的幀幀審核，杜絕因工作失職影響媒體公信力；提升公德素養，加強職業道德建設，立足行業自律，增強社會責任感；提升法律素養，學法知法，在新聞工作中避免侵權，減少因法律知識欠缺造成的新聞差錯。融媒新聞工作者應該以樂觀積極的態度來傳播新聞消息，把有價值、有溫度、有深度的思想內涵傳達給受眾，傳播正能量，弘揚主旋律。

新聞從業者要修煉算法素養做好把關人。通過運用新的數據監管工具，結合傳統媒體堅持的“三審制”等優良傳統，建立有效的“人機結合”審查機制。避免新聞生產過程對“算法”的過度依賴。要理解和認識算法的設計、運行原理，辯證地看待算法的本身和結論。作為新聞活動的主體，要發揮實踐能動性和理性思考力，既對新聞生產進行事實采編、價值權衡和人文關懷，同時也保持高度的行業自律和媒介素養，以便創造最優化的新聞效能。堅持新聞的真實性原則，糾正算法的歧視和失誤，增加算法的情感和溫度，以算法技術提升效率，發揮“人性”優勢，突破程式思維，高效準確地創作新聞作品，通過各種渠道將符合社會主流價值觀的新聞傳播給用戶。[2]

（二）技術研發要增強風險防控，消除技術隱患

融合新聞的技術研發環節，不僅要針對新聞本身，更應該對智能技術的應用予以優化，預測和評估人工智能可能引發的倫理風險，從設計源頭進行規范，從科學立場對技術進行把關，構建更科學合理的算法模型，在處理信息數據時做到多維度計算決策的真實性和客觀性。

在算法方面，加入“人性化”需求，不僅通過算法識別的用戶興趣來推送新聞，還要根據政治、經濟、文化發展改善個性化的分發機制，必要時運用人工干預手段消除用戶接收信息過分“偏激”的隱患。

在數據方面，謹慎處理信息數據采集、使用流程的各個環節，通過信源分析、篩選、過濾、監管排除失實信息，讓技術數據與新聞內容平衡、規范，堅守新聞傳統的專業性標準。通過人機協同加強真實性核查，運用大數據比對實現“技術與網絡公眾協同”的事實核查，最大程度降低人工智能技術帶來報道失實、報道失范的風險。

（三）媒體平臺要強化輿論引導，踐行主流價值

媒體要憑借公信力、影響力牢牢掌控“話語權”，進行話題設置，“有策略”地提倡、反對，力推主流價值觀時代化、大眾化，以用戶喜聞樂見的形式，在全媒體傳播平臺做大、做強輿論引導。利用人機協同功能，從繁雜的數據和信息中解放出人力、物力、時間，進行深入思考、邏輯嚴密的精細深耕。

“問題是時代的聲音，人心是最大的政治”。人工智能技術已經從“單向程序執行”向“人類輕微意識”進化，如果人被技術控制而淡化了“人心”，將引發倫理失范、社會失序的風險。盡管人無法與機器比效率、與算法比速度、與數據比空間，但人類的思維創造和人文關懷是機器無法逾越的。因此，媒體要盡力構建平等表達和對話平臺，不斷增強“四力”，縮小智能鴻溝，平衡感性和理性的矛盾沖突，促使機器效率與新聞道德的兼容，擔負起凝聚人心、重塑人文的重任。

（四）行業監管要完善法律法規，規范輿論環境

完整而有效的法律規范有助于全方位明確技術平臺與媒體平臺的權責關聯，推動事后問責、問題整改。在具體實踐中，融合新聞算法的運行必須限制大數據抓取和使用的邊界，保護用戶的基本權利，對采集、整理、生成、推送的每個環節進行記錄留痕，某個環節出現倫理風險問題，能從數據上核實責任歸屬。完善融合新聞發展的法律法規和監管機制，還要針對融合新聞的采集傳播，算法系統的信息過濾和決策規則，以及用戶權益進行法律建構和政策指導，以提供融合新聞在傳播中的多維度參考標準。

融合新聞已成為新聞內容的主流，并滲入社會的各個領域，直接關系到國家安全與社會穩定。因此，從國家戰略層面來看，必須在國家安全的視角下，對融合新聞的發展進行引導與監管，促進融合新聞結合媒介環境特點，正確處理新聞生產與智能技術、新聞服務與商業利益間的關系，引導用戶對新聞進行理性思考和審視，形成新聞真實、客觀、公正、人道的價值規范和輿論環境。

融合新聞的形式再創新，呈現再豐富，內核還是要守住“初心”，即回歸新聞本質，呈現事實真相，堅守形式與內容的有機統一。大數據和人工智能給新聞傳播帶來更多發展機遇，同時，我們也應深入探究技術應用后的人類不適性和其產生的社會多重隱患，從而不斷調整實踐路徑，使技術更好地引領新聞傳播的生態變革。在充分發揮新技術價值理性的同時，更要看到融合新聞本身可能帶來的倫理危機，逐一防范和化解，才能讓新聞更好地為公眾服務。

參考文獻：

[1]陳偉光.關于人工智能治理問題的若干思考[J].人民論壇·學術前沿，2017（20）：48-55.

[2]陳建飛.機器人新聞寫作的風險評估及責任機制探討[J].傳媒評論·前沿，2019（12）：44-47.

作者簡介：孫健，湖南省永州市廣播電視臺總編室主任，主任編輯

編輯：白? ?潔