數據驅動的高校圖書館管理系統構建

摘 要：以大數據思想為核心，已成為第三代圖書館資源管理系統的典型特征，新系統也成為高校圖書館行業普遍關注的信息化建設方向。文章以閩江學院智慧圖書館管理系統為例，闡述了該館基于數據驅動的館藏資源管理與服務體系構建方式，并對圖書館新一代管理系統運行成效進行了分析，以期為其他高校圖書館提供參考和借鑒。

關鍵詞：數據驅動；高校圖書館；智慧圖書館

高校圖書館資源管理系統在經歷了第一代以計算機應用為代表的館藏圖書自動管理系統和第二代以網絡化應用為代表的圖書館集成管理信息系統之后，正向著第三代以數據驅動為代表的全面信息化系統演變。從管理系統的核心功能上看，我國圖書館資源管理系統從20世紀80年代出現了面向自動化管理的圖書館管理系統，在1999年出現面向資源的數字圖書館管理系統，在2016年出現面向用戶服務的智慧圖書館管理系統。

目前，以數據驅動的智慧圖書館管理系統已成為圖書館的建設重點。CALIS牽頭的“4+1”的FOLIO，重慶大學與維普，南京大學與超星的智慧圖書館整體解決方案，均以大數據思想為核心，這成為第三代圖書館系統的典型特征，新系統也成為圖書館行業普遍關注的信息化建設方向。

文章以閩江學院智慧圖書館管理系統為例，闡述了該館基于數據驅動的館藏資源管理與服務體系構建方式，并對圖書館新一代管理系統構建策略進行了分析，以期為其他高校圖書館提供參考和借鑒。

二、閩江學院圖書館新一代管理系統構建

閩江學院圖書館是學校信息資源與服務中心，截至2022年，圖書館館藏總量達365.15萬冊，其中紙質圖書199.15萬冊，電子圖書166萬冊，另有分類期刊3618種，引進60個中外文電子數據庫，試用數據庫48個，自建“海西財政數據庫”“海西服飾數據庫”等數據庫。2022年圖書館與重慶維普公司合作開發新一代資源管理與服務系統，以實現資源整合和服務提升。

1.目標分析

隨著互聯網越來越深入人們的生活，特別是移動通信和智能終端的普及，讀者的信息獲取和閱讀方式都有了深刻的變化。當前，讀者對信息資源的利用有著明顯的個性化和碎片化的特點，對此，圖書館應該積極應對，改變以前的被動服務為主動服務，一方面利用大數據挖掘讀者需求，另一方面加強圖書館各種資源的統一整合，利用算法模型實現讀者需求與館藏資源的精準匹配，這就是新一代管理系統——智慧圖書館管理系統構建的目的。

（1）公眾服務期望目標

一是提高圖書館的服務效率與服務質量，建設一站式資源獲取平臺，提高文獻資源的保障率，讓讀者可查可得。

二是建立圖書館統一登錄系統，以智慧圖書館為核心，讓讀者通過智慧圖書館門戶可以直接使用圖書館其他的業務系統，避免讀者多次重復登錄；三是為讀者提供個性化、針對性的文獻服務，改變圖書館以往的服務模式，由被動服務轉變為主動服務。

（2）信息化愿景目標

實現對各類館藏文獻資源（主要指紙本和電子資源）的集中統一管理，加大自動化管理業務中的網絡化管理和服務功能。實現對讀者行為數據的收集分析，并能夠針對讀者實現精準化、個性化服務。打通圖書館各業務系統的信息壁壘，實現統一、集中化的管理與應用，建立圖書館自由的大數據中心，并可通過數據接口，提供給學校其他的業務部門使用。

（3）系統建設目標

一是構建圖書館大數據中心，以滿足圖書館對資源的掌控，實現數據驅動的文獻管理和服務；二是構建面向全校師生的智慧圖書館服務體系，為師生提供面向不同學科、不同學院的資源一站式檢索、個性化資源推薦服務、資源匯編與應用等，有效促進圖書館全局性的智慧管理和個性化服務。

2.系統數據架構設計

（1）數據結構設計

系統建立數據庫表：門戶配置表、門戶配置欄目表、學科分類表、內容板塊表、內容表、院系服務表、門戶平臺配置表、匯編類型表、關鍵詞過濾表、語言表、資產表、國家表、資源推送配置表、資源推送詳細信息表等。使用云端分布式大數據處理與本地數據庫相結合的方式，按需存放和處理業務數據，本地使用MS Sqlserver存放業務邏輯高度相關的數據以及運行日志，云端使用Hbase+Solr處理海量資產數據的更新和檢索。本地數據存儲使用關系型數據庫存儲數據，BTree等結構存儲索引，云端Hbase使用鍵值對存儲文獻數據，接口統一使用json作為通用數據交換格式。使用Quarz任務調度框架做數據同步任務管理，EFCore作為ORM框架做本地數據庫訪問，Mycat作為數據庫中間件支持水平分庫，并且使用了MS Sqlserver的表分區功能進一步切分數據文件大小。

（2）信息資源開發利用活動規范

項目整合的數據庫主要包含中文數據庫中國知網、萬方期刊論文庫、維普中文科技期刊數據庫、超星數字圖書館等。數據更新周期為常用文獻數據庫，一周更新一次，其他數據庫更新頻率根據圖書館實際需求可單獨設置，一般為1～2月更新一次。

（3）數據存儲需求規劃

系統正式上線后，初始以日均訪問量5000次為設計標準，通過接口訪問圖書館各項業務數據、運行數據、文獻數據等數據信息，預計日均使用數據200次，數據存儲空間預估如下：WEB服務器初始空間需求500G，年均增長100G；SQL服務器初始空間需求1T，年均增長200G。

3.應用系統層設計

智慧圖書館是讀者需求智能感知和圖書館數字資源服務智慧化的綜合服務平臺。它利用物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術，將圖書館建筑、圖書館設備、紙質館藏、數字館藏、讀者、館員等各種要素連接起來，注重基于信息技術的集成和協同管理。利用科技大數據設計情報方案，由知識服務向智慧服務提升，幫助決策者洞察科技創新機遇，為教學、科研、學科建設和人才培養提供文獻和信息服務保障。應用系統模塊主要包含：

（1）數據服務支撐保障系統。智慧圖書館應與閩江學院智慧校園數據共享交換平臺集成和對接，實現數據共享和交換，并提供基于數據庫和智慧圖書館的全量/增量、多條/單條數據等不同方式的共享同步接口，保證業務數據向數據共享交換平臺提供的頻率和質量達到閩江學院管理的要求。

針對讀者、圖書、文獻、書庫書架建立一體化標識，依托數據處理能力以及設備、設施、人力資源，為圖書館數據資源的全生命周期提供相關服務。智慧圖書館中涉及面向全校師生和訪客提供公共服務的功能模塊、辦事流程或服務事項，應與閩江學院智慧校園進行集成，通過接口對接或頁面嵌入的形式面向全校提供一站式服務。

（2）文獻數據管理系統。為圖書館的紙本文獻、商用數據庫、自建數據庫、OA庫等學術文獻資源的元數據進行一站式管理。電子資源采購管理上幫助圖書館分析各類電子資源的使用情況，建立電子資源評價指標體系，輔助決策各類電子資源的采購。館藏績效評價方面，為電子資源的配置提供優化依據和發展策略方向，為雙一流高校和學科建設提供客觀的館藏資源分析評估。

（3）讀者數據管理系統。圖書館對其讀者數據進行統一管理的系統，實現對讀者行為數據與圖書館事實數據收集、統計、分析的管理。讀者可以互相推薦書目，也可以向圖書館推薦可購買書目。

（4）館員工作系統。面向館員提供業務集成操作的工作平臺，為館員提供自定義工作面板，可選擇集成多項管理業務同時操作。基于圖書館參考咨詢工作的廣泛性，結合信息化平臺，將在線咨詢應用到圖書館管理工作中，以提高對讀者的服務質量和效率。

（5）智慧門戶系統。智慧化的圖書館信息門戶管理系統，為讀者提供智慧化、專業化的服務應用，一站式檢索“紙+電”及多種類型文獻資源，精確鏈接文獻出處，實現全文獲取。基于國內外常用數據庫的期刊數據為基礎，實現基于作者稿件內容進行大數據分析，為投稿用戶提供多種指標為基準的期刊投稿指南。學術成果管理，清洗本機構下的學術產出，進行倉儲和展示，同時基于學術產出進行多維度分析評估，為學校的學科建設提供有力支撐。

基于最新的自動檢索技術，自動根據業務委托要求檢索數據供學者確認并審核，實現智能化的交互體驗，自動根據檢索結果生成報告，突破傳統業務辦理的手工作業模式，提高圖書館業務辦理效率。

（6）微信小程序。結合圖書館使用場景的移動服務，它可以縮短讀者到達服務的路徑，提高服務效率，節省讀者時間，提高圖書館的服務質量和用戶體驗，通過微信小程序提供讀者移動化服務。

（7）學術頭條。學術頭條是基于大數據挖掘和讀者行為分析的一款學術資源推薦應用，基于數據挖掘技術，建立數據與讀者之間的關聯，基于讀者學術興趣和歷史瀏覽記錄為用戶推薦顯性或隱性的個性化學術資源。

（8）新媒體集成與推廣平臺。建立符合校園特色和應用的一體化現場制作系統，利用全媒體采集前端設備、導播切換、字幕特效、虛擬摳像、模擬情景、流媒體直播等功能體系，實現校本資源建設、節目錄制、校園直播、情景教學等具有學校個性化需求的全功能現場制作中心。

三、圖書館新一代管理系統運行成效

通過構建資源管理框架、數據管理框架、應用管理框架、讀者智慧終端，打通圖書館各種系統及資源的孤立壁壘，真正實現智慧圖書館的數據化、智慧化運營。平臺綜合應用高新技術手段，制定規范的數據標準體系，深入開發和應用各個學科下的優質資源，構建統一的信息平臺，促進以學術論文、學術資料、教材、普及讀物、一般文章、音視頻以及網絡資源等信息為載體的數據資源的整合、共享和利用，其成效如下：

第一，智慧圖書館管理系統的使用，將擺脫“有資源、無數據”“有運營、無數據”的局限，圖書館真正獲得了數據以及數據所有權。圖書館實現了對各種數據來源的一站式集成統一管理。依靠數據治理的成果，結合圖書館的服務場景，圖書館量身定制創新性應用。圖書館運行數據的整合與管理本地化，避免了國有資產的流失，充分保障了全校師生的閱讀行為日志。平臺的可擴展性，為未來圖書館的發展打下了堅實的基礎，為智慧校園的建設提供了強有力的數據支撐。

第二，為圖書館組建起了自有的資源服務平臺，可以在平臺上靈活地為讀者開展各項信息服務，節省了獨立的信息服務應用開發采購費用。通過數據的整合管理，可以優化后續圖書館的資源采購管理，合理分配資源采購經費，科學、合理地避免重復的資源建設。建設專業館員服務平臺，將進一步促進相關數據統計、學科服務工作的開展。

第三，促進人才培養創新，切實提升圖書館的服務水平和能力，滿足我院創新管理體制機制、提升學生工作水平、加強科技創新與社會服務和構建優秀校園文化的需要，促進我院創新型高素質技術技能人才培養、課程體系和工學結合人才培養模式的改革，不斷提高學生信息素質和信息運用能力。此外，打造人文素養中心，促進人文素養教育與校園文化融合，提高人才培養質量。

四、總結與展望

1.數據治理提升管理水平

依靠智慧圖書館數據治理的成果，以數據驅動的方式，針對電子資源及其他資源類型，建設新型的自動化系統，全面提升圖書館信息化、自動化水平。通過機構知識庫的建設，厘清本校所有成果產出，一方面為本院師生的教學科研提供數據支撐，另一方面形成學校的固有文獻資產，揭示各學科發展脈絡。通過對讀者行為進行深入追蹤，支持圖書館館員為每一個讀者進行屬性描述和標簽描述，進一步輔助圖書館的讀者服務工作開展。

2.智慧服務提升服務效能

搭建智慧圖書館服務平臺，結合本校教學、科研特色，利用館員的專業知識，為廣大用戶創建適合本校用戶的學習、科研場景，更好地開展學科服務。搭建智慧圖書館應用中心，除了接入智慧圖書館自身應用，也需要接入第三方應用，形成圖書館綜合的應用管理中心，為讀者提供豐富的應用服務。進一步完善圖書館的信息化建設，深入管理圖書館各項業務流程，在利用智慧圖書館服務好讀者的基礎上，提升圖書館的服務效能。

3.統一接口融入智慧校園

通過規范的數據標準和豐富的數據接口，能夠更方便、主動地嵌入上一層的智慧平臺——智慧校園系統，使得智慧圖書館系統成為智慧校園的有機組成部分。通過與智慧校園的融合，一方面能極大方便讀者對圖書館數字資源的使用，另一方面也能讓更多的人了解和使用智慧圖書館系統，提升智慧圖書館系統的影響。

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（作者單位：閩江學院圖書館）

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基金項目：本文系2020年福建省教育廳中青年教師教育科研項目“基于區塊鏈技術的圖書館服務模式研究”（項目編號：JAS20297）的研究成果之一。

作者簡介：林立（1978—），男，漢族，福建福州人，本科，副研究館員，研究方向：圖書館自動化和數字化。