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閱卷數據支持下初中數學精準教學的實踐路徑

2023-06-03 08:00:55張晨光
教學與管理(中學版) 2023年6期
關鍵詞:大數據初中數學

摘 要 精準教學的實施需要以一定的信息和數據為基礎。網上閱卷系統數據收集的過程就是學情反饋的過程,數據分析的過程就是學情診斷的過程。利用網上閱卷系統對命題質量、學生成績、教師教學等數據進行深入分析,是實現精準教學的前提和基礎。基于網上閱卷數據及其分析技術的精準教學不但提高了試卷講評、課堂教學、作業布置、答疑輔導等教學活動的有效性,而且促進了優質校本資源的建設和共享,有效地實現了教師“精準教”和學生“個性學”的統一。

關鍵詞 網上閱卷? 大數據? 學情診斷? 精準教學? 初中數學

引用格式 張晨光.閱卷數據支持下初中數學精準教學的實踐路徑[J].教學與管理,2023(16):68-71.

精準教學在本質上是依據教學實情追求教學的高效,其教學價值已被教育界廣泛認可并得以推廣[1],而網上閱卷系統具有強大的數據采集和分析功能,是開展“大數據精準教學”的可靠保障。通過利用網上閱卷系統對相關數據進行搜集和分析,教師能夠即時對學生開展客觀系統的教學評估,發現學生在學習過程中存在的不足,掌握學生的具體學習特點,為教師制定教學計劃提供參考,進而提高課堂教學的精準性,從而實現教師“精準教”和學生“個性學”的統一。

《教育信息化2.0行動計劃》提出通過智能技術與教育教學的深度融合,探索差異化教學、個性化學習、精細化管理、智能化服務的典型途徑,強調通過大數據采集與分析,將人工智能切實融入實際教學環境中,實現因材施教、個性化教學[2]。在“雙減”政策背景下,利用閱卷大數據全面了解學生的學習動態和教學中存在的問題,利用智能化分析調整教學策略,提高教學精準化水平,是提升學校教學質量、實現師生減負增效的有效途徑。

為切實掌握本區域網上閱卷分析數據的應用現狀及存在問題,本課題選取寧津縣第三實驗中學的七、八兩個年級的師生為調查對象進行前期調查。調查結果顯示:老師們普遍認為利用網上閱卷組織考試不僅提高了閱卷效率,而且保證了閱卷的準確性和公平性;但也同時指出,“閱后無痕”的缺陷導致教師不能實時掌握學生的學習狀況,學生不易發現自己的具體失分點,不利于學生及時進行訂正和反思。就數據利用而言,網上閱卷系統分析數據和教師日常教學仍處于“游離”狀態:老師們對網上閱卷分析數據的評價和診斷功能有一定了解,也知道利用測試數據適當分析教學情況,但往往很少單獨對該數據進行深入分析,并用于診斷自己的課堂教學。

基于以上現狀,本課題試圖從不同角度、不同層面對各項數據指標進行詳細解讀和比較分析,幫助老師們明確不同類型數據的價值內涵,展示網上閱卷數據在學科課程中的評價和診斷功能,并重點研究將網上閱卷分析數據應用于提升課程教學精準性的有效方式和實現路徑,提出教學對策,探索建立以“數據分析——問題診斷——實踐路徑”為基本框架的網上閱卷數據課程應用模式。

一、閱卷數據的應用性分析

學情數據分析是為了構建和理解學習者特征,進而制定個性化教學策略,優化學習成果[3]。網上閱卷分析數據以定量分析為核心內容,主要通過對試卷和考試成績的數理分析,得出有關測試的成績分布、試題難度等數據特征。從教育測量學理論角度看,側重于定量分析的網上閱卷分析數據不夠客觀,需要通過綜合分析來加以判斷、解釋和歸納,如此才能構建和理解學生的學習特征,形成可視化的教學診斷報告。

1.針對試卷講評的數據分析

一般而言,網上閱卷分析數據只能根據答題結果反映出學生答案存在的客觀問題,再現試卷的得分率和失分點,而無法對學生的過失性失分和偶然性得分等主觀因素給出有效的參考數據。

為解決這一問題,教師需要以“得分率”和“小分表”為依據,指導學生對整張試卷答題情況進行反思,找到答錯題的具體原因,進而發現自身存在的知識疏漏、能力欠缺、規范缺位和審題不清等問題,形成囊括詳細得、失分原因的試題分析明細表。通過解讀該表,教師可以對學生答題情況進行準確判斷,更好地了解班級的整體情況和學生的個性問題,最終形成包括不同得分率試題的錯答學生名單、錯因歸納等內容的“班級考情分析匯總表”。在試卷講評前,教師可以根據“班級考情分析匯總表”制定有效的講評策略,明確不同得分率試題的講評范圍和講解辦法,對不同學生進行個性化查漏補缺和分層教學,提高試卷講評的精準性。

2.針對學情診斷的數據分析

得分率是觀察學生知識點掌握情況的重要指標。對比各班的某一學科試題的得分率,可以發現各班既有解答較好的試題,也有解答不好的試題。網上閱卷系統進行考試分析時,運用大數據把得分率和難度、區分度等指標相結合,繪制成“學科試題得分率-區分度/難度坐標圖”,利用柱形圖重點展示學生表現較好和表現不足的部分試題,可以更直觀地概括學生的答題特點,方便教師給予學生針對性的指導。

通過分析每個學生的成績表現、分數分布的結構狀況以及本學科水平在班級總成績中的表現,教師可以發現在總分達線的學生中,存在某學科成績未能達到相應檔次學科分檔線的情況,這表明該學科是該生的短板學科。短板學科學生、臨界生和成績大幅波動或顯著下降的學生共同影響該學科教學的整體水平。通過網上閱卷系統的學業平臺對歷次測試數據的對比分析,教師發現并跟蹤重點學生的學情動態,利用“班級重點學生熱力圖”,細化對重點學生的教學管理,深入分析每個學生所存在的學習問題,引導學生進一步優化學習路徑,有針對性地推薦相應的學習資源。

教師要全面了解班級教學效果,除了需要分析班級內部的學生成績分布狀態,還需要結合學科分檔達線貢獻率對學科整體成績進行班際分層對比。網上閱卷系統中的“學科學業分層對比圖”可以直觀展示不同層次學生的分布結構和相對差距,教師能夠借此了解班級教學中的培優、輔潛效果,評估分層教學實施情況和有效性,從而調整教學方向和路徑,為優化教學活動提供有效支撐。

二、初中數學精準教學的實踐路徑

1.精準講評

教師就學業測試中暴露出的問題進行講評是課堂教學的常態。基于閱卷數據的試卷講評核心是科學精準的數據分析[4],它可以靶向補足學生學習過程中的薄弱環節,極大程度地減輕學生學習負擔,提高課堂教學效率。

以客觀題為例,網上閱卷系統可以詳細列出每小題的得分情況和學生答案中各選項的占比數據,教師可以從數據中分析出學生的答題思路。八年級數學抽樣測試閱卷數據顯示,在本次測試中,八年級(5)班第1、4、6、12題分別有1、5、33、28人(全班共46人)答錯。其中第1題答錯人數極少,教師只需要調出原卷分析學生出錯的原因,在課堂間隙或課后延時服務時間做好個別輔導即可。第4題主要利用折疊情境考察“三角形的內角和定理及外角性質”,得分率約為90%,教師可以讓出錯學生在互助小組中自己進行分析,小組成員共同幫助他們完善解答過程,反思錯誤原因;也可以由教師錄制簡單實用的講解視頻或向學生推送該知識點的微課、課件等資源進行自主學習,并在后續的教學管理中動態追蹤學生的學習狀況,找出學生在學習過程中暴露出的問題,利用自習課、課后延時服務時間等進行追蹤輔導。

第6和12兩個小題得分率都在40%以下,均需要組織班級集中講評,但由于兩題的錯誤答案分布不同,采取的講評策略也略有差異。第6題的錯誤答案在A、C、D三個選項中均有分布,表明會做這道題的學生不多,在少數做對的學生中也可能有“對而不會”的偶然性得分情況。因此,要盡量把該題的講評安排在學生注意力相對集中的時段,采取教師點撥、師生互動講解的方式詳細講解“分式的符號問題”,深入分析該知識點的常見變式和答題方法。第12題的答錯學生中24人選擇了D選項,表明學生對“全等三角形的判定”存在理解偏差,所以講評時不但要明確正確的解題思路,而且有必要著重分析D選項的錯誤原因(即“邊邊角”相等的兩個三角形不一定全等),將之作為典型案例收錄到教學素材中。通過對試題進行層層剖析,達到試題講解的精準度,提高試題講評的效率和質量。

2.滾動教學

通過對閱卷數據進行分析,不難發現測試中的低得分點和高頻錯誤點往往對應著本學科的知識難點。為了突破這類知識難點,教師應把目光轉向學情和教學內容之外,從優化教學流程的角度制定以螺旋式進步為特征的滾動教學方案[5]。教師要有意識地控制課堂容量,及時安排回顧教學和變式訓練。

通過對抽樣測試中各知識點得分率進行分析,教師發現“三角函數”是學生的高頻錯誤點。為切實提高學生對該知識點的掌握情況,教師對“三角函數”相關知識點的教學應做如下調整:一是在新授課中適當縮小課堂容量,讓學生集中精力和時間適當過度學習,增強首次學習的效果。二是利用下一課時導入環節開展二次教學,從“對應線段的比值”“特殊角的三角函數值”等多個角度對課堂檢測反饋的未完全理解內容和課前回憶的未再現內容進行梳理分析。三是在首次學習的周末和接下來的兩周內適時組織回顧教學和變式訓練,有意識地加強對易混淆概念的辨析。通過對滾動教學中各階段測試數據進行比較,教師會發現每開展一輪教學都會提高學生的知識掌握水平,開展三輪教學就可以顯著改善班級知識掌握分布情況,利用第四輪教學則可以將學生的學習效果維持在一個相對穩定的水平。四是將滾動教學與寄宿制學校的作息安排實際相結合,在日常教學中一般將后續兩到三輪教學調整到課后延時服務或在校的周末學習時間,主要就一周內的教學難點和高頻錯題進行補救教學和變式訓練。

3.分層作業

“雙減”政策對作業的數量和質量提出了明確要求,那么怎樣才能確保作業內容既能滿足學生的需求差異,又不超量超標呢?教師需要關注學生差異,適時地設計分層作業,因材施教[6]。精準的閱卷數據分析為教師把握布置作業的尺度提供了依據。

就課時作業設計而言,通過對學生在課堂教學過程中暴露出的問題進行歸類分析,教師可以就同一知識點為不同的學生選擇不同考查側重點的試題進行作業設計。例如,在講解完“全等三角形的判定定理”之后,對于在定理判定上存在疑問的同學,可以布置知識點或知識體系的完善類作業;對于解題應用出現問題的同學,可以布置題型總結和拓展訓練性作業,以最短的時間提升解題能力。根據學生在完成課時作業時表現出的學情差異,教師可以把學生劃分成不同層次,在復習總結類作業中合理確定基礎題、綜合題和提升題的比例。為了使作業分層一目了然,教師把整份作業按照3:5:2的比例設置成基礎鞏固、綜合訓練、素養提升等不同板塊,各板塊之間既彼此獨立又層層遞進,讓不同層次的學生量力而行完成作業。

在條件允許的情況下,教師也可以設計面向全體學生的基礎性作業和滿足學生個性化學習需要的發展性作業。基礎性作業以“著眼要點、針對難點、促進理解”為特征,旨在幫助學生鞏固課堂學習的重點,消化學習的難點,進一步鞏固課堂學習的效果;發展性作業則遵循“因材施教”的原則,為基礎較好的學生提供能力要求較高的習題,為基礎一般的學生從閱卷系統自動收集的個人錯題本中篩選作業內容。由于完成發展性作業需要一定的智能設備支持,教師很少將其應用到在校學習場景中,大多是以家庭作業補充的形式使用。特別值得指出的是,受新冠肺炎疫情影響,教師在2022-2023學年開展了較長時間的線上教學,有效支持了對發展性作業的實踐探索。實踐表明,這種在線作業模式能夠有效減輕學生的學習負擔,提高教學的精準化水平。但對其應用要注意兩方面問題:一是確保不增加學生的學習負擔,一般1~3題為宜,至多不超過5題;二是要想取得良好的教學效果,僅僅做到學生在線提交、教師在線批閱遠遠不夠,更重要的是教師要做好作業結果的及時在線反饋工作,指導學生及時調整學習過程。

4.培優輔潛

從八年級抽樣測試數據分析結果看,學生的成績分布曲線大致呈略微平緩的正偏態分布,具體表現為優秀學生人數較少且成績偏低,中等水平學生占比優勢相對不足,低分段學生對整體成績拉低效應比較明顯。為此,教師制定了以培優輔潛為主要方向的學科教學提升方案。培優輔潛工作的效果取決于其精準程度,包括精準到“人”和精準到“知識點”兩個方面。

(1)精準到“人”。根據分檔達線情況精準確定培優和輔潛兩類學生的具體名單。學科培優工作主要面向高分檔達線學生和成績略低于高分檔分檔線的臨界生,規模一般控制在班級總人數的10%~15%之間,以有效提高他們的成績水平,發揮在學習中的示范效應和對整體成績的拉升效果。輔潛對象則以學科短板學生、成績不穩定學生和成績略低于中分檔分檔線的臨界生為主,目的在于通過對重點學生的轉化培養,穩定和擴大中等生的水平和規模,發揮他們對整體成績的決定性作用。對于以上兩類學生,在常規教學中要落實好差異化教學策略,如利用板演等形式為輔潛對象提供更多學習機會,在質疑和反思環節為培優對象提供更多學習資源,以拓展他們的發展空間。

(2)精準到“知識點”。要根據班級和個人的知識點掌握情況,精準確定輔助教學的主要內容。輔助教學是面向特定培養對象的“小而精”針對性教學,以學生“個性學”為主導模式,每次教學只針對單一知識內容,力求達到“人人清”的教學效果。在實踐中,教師利用特色活動時間,每2周組織一次分知識點的輔助教學,以“雙軌制”的形式為培優學生開展重難點輔導和變式訓練,幫助輔潛學生補充知識漏洞、掌握答題方法,并在課堂上進行針對性的達標檢測。根據布魯姆教育目標分類學理論,認知領域的教育目標分為知識、領會、運用、分析、綜合和評價等六個子領域,不同領域的評價維度各不相同,學習不應只局限于結果評價,也應關注過程評價[7]。因此,教師在對輔助教學的學習效果進行分析時,不應只關注達標檢測的成績和知識點維度,而要結合學生的學習基礎、學習態度、學習目標等內容關注學生的學習能力、進步程度和發展潛力,形成發展性評價并記入學生個人培優輔潛檔案,這樣不僅可以幫助學生利用最適合自己的學習資源達到應有的高度,還能給予學生充分的修正錯誤的機會,增強學生的自信心,實現學習的可持續性。

5.校本題庫

教師的“精準教”和學生的“個性學”都離不開個性化教學資源的支持。在互聯網大數據和教育教學深度融合的模式下,教師可以利用網上閱卷系統進行精準的命題質量分析,篩選出符合本校實際的試題建設校本題庫。

通過常態化的數據采集,網上閱卷系統將學校使用過的每一個習題、每一份試卷都自動納入智能題庫中,然后按照知識點、教材章節等進行整理歸檔,方便教師查詢使用。以我校使用的平臺為例,該系統智能題庫中有1000余萬份精品試題資源,覆蓋基礎教育學段全部課程項目,能夠為精準教學提供智能化教學資源支持。根據應用場景的不同,智能題庫可以提供學情組卷、專項組卷、模擬組卷等不同組卷方式。教師在進行教學設計時,可以選擇學校、班級或學生個人等不同層次的學情診斷報告作為基礎,在教師端自主確定組卷維度,系統會運用大數據精準測算推送相應試題;組卷完成后,這些試題便會作為校本資源納入校本題庫留存,實現優質校本資源的共建共享。

校本題庫的最大價值在于其中的每道試題都是經本校學生實際演練篩選過的,能夠最大程度契合本校教學實際[8]。在生源質量相對穩定的前提下,校本題庫不需要每年重復建設,在后續學科教學中,教師只需要根據教學反饋對部分試題進行調整或撤換,便可以實現校本題庫的適應性提升改造。經過一年多的網上閱卷應用實踐,題庫中積累了500多套校本作業和試卷。這些試題既可以按照同步練習、單元檢測、月考試卷等細目整套調取,也可以分解成單個小題標記知識點和所在章節,方便組卷時選擇,有利于學校優質試題資源的積累和管理。為實現數字化校本試題在日常教學中的便利化應用,學校組織教師以校本題庫為基礎編寫了具有本校特色的導學案印發給學生,大大減少了對校外輔導資料的依賴。利用網上閱卷系統將校本題庫建設融入日常教學,可以有效避免同科教師間的重復工作,增強教學成果的復用性,最終通過優質教學資源共享促進學校整體教學水平的提升。

參考文獻

[1] 張明新,張愛蘭.基于中學生學習行為大數據的精準教學[J].教學與管理,2021(02):31-33.

[2] 魏建生.“雙減”背景下基于大數據驅動的區域精準教學模式應用:以江蘇省南京市溧水區為例[J].中國教育信息化,2022(04):99-103.

[3] 王蘊哲,陸悠,陳建平.面向精準化教學的大數據分析方法研究與探索[J].大學:研究與管理,2022(13):125-128.

[4] 萬力勇,黃志芳,黃煥.大數據驅動的精準教學:操作框架與實施路徑[J].現代教育技術,2019,29(01):31-37.

[5][8] 沈志斌,王玉家.數據驅動的精準教學研究[J].中國教育信息化,2019(23):74-76.

[6] 汪欣月,杜茜.教師作業設計素養內涵解讀與結構分析[J].現代中小學教育,2023,39(04):58-63.

[7] 馮麗娜.深化“極課大數據”精準教學的研究與實踐:以道德與政治學科教學為例[J].教育參考,2020(06):86-89.

【責任編輯? 王秀紅】

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