“助推器”抑或“絆腳石”：數字普惠金融與農業綠色發展

鐘萱銘 程秋旺 吳博揚 陳欽

摘 要：?【目的/意義】通過實證檢驗數字普惠金融對中國農業綠色發展的影響，為實現農業綠色可持續發展提供新路徑。【方法/過程】通過2011—2021年全國30個省份面板數據實證分析數字普惠金融與農業綠色發展兩者的關系，運用固定效應、調節效應、門檻效應探究數字普惠金融對農業綠色發展的影響及作用機制。【結果/結論】2011—2021年農業綠色發展水平呈階梯型增長趨勢，各地區保持著“中部最高、東部次之、西部最低”格局，農業綠色發展泰爾指數總體差異在逐漸變小；數字普惠金融的特性發揮著“助推器”的作用能夠促進農業產業向綠色生態發展；城鎮化的發展水平提升使得城鎮數字基礎服務在逐漸完善，是增強數字普惠金融對農業綠色發展的助推作用的重要因素；數字普惠金融升級和農業人力資本提高會影響數字普惠金融對農業綠色發展的助推作用，因此存在數字普惠金融和農業人力資本水平的線性門檻效應。

關鍵詞：?數字普惠金融；農業綠色發展；泰爾指數；城鎮化發展水平；“雙碳”目標

中圖分類號： F832.7；F062.2 文獻標志碼： A 文章編號： 1673?5617 （ ?2023 ?） 06?0047?11

“Booster” or “Stumbling Block”： Digital Inclusive Finance and Green Development of Agriculture

ZHONG Xuan-ming1，CHENG Qiu-wang2，3，WU Bo-yang1，CHEN Qin4

（1. ? College of Rural Revitalization， Fujian Agriculture and Forestry University， Fuzhou， Fujian 350002， China；2. ? Postdoctoral

Station of Business Administration， Chongqing University， Chongqing 400044， China；3. ? School of Economics and Business

Administration， Chongqing University， Chongqing 400044， China；4. ? College of Economics and Management， Fujian

Agriculture and Forestry University， Fuzhou， Fujian 350002， China）

Abstract：【Objective/Meaning】Through the empirical test of the impact of digital inclusive finance on the agricultural greendevelopment in China， it could provide a new path for realizing the green sustainable development of agriculture.【Methods/Procedures】Through the panel data of 30 provinces in China from 2011 to 2021， the relationship between the two wasempirically analyzed， and the influence and action mechanism of digital inclusive finance on the agricultural green developmentwere explored by using the fixed effect， moderating effect and threshold effect. 【Results/Conclusions】From 2011 to 2021， thelevel of agricultural green development showed a ladder-type upward tendency. Various regions maintained the pattern of “thehighest in the central region， the second in the eastern region， and the lowest in the western region”， and the overall difference ofthe Theil index of agricultural green development was gradually decreasing. The characteristics of digital inclusive finance played arole of “booster”， which could promote the development of agricultural industry to green ecology. The improvement of thedevelopment level of urbanization has made the urban digital basic services gradually perfect， which was an important factor toenhance the role of digital inclusive finance in promoting the green development of agriculture. The upgrading of digital inclusivefinance and the improvement of agricultural human capital would affect the role of digital inclusive finance in promoting the greendevelopment of agriculture. Therefore， there was a linear threshold effect of digital inclusive finance and agricultural human capitallevel.

Key?words：?digital inclusive finance；green development of agriculture；Thiel index；development level of urbanization；“dual carbon” goal

隨著中國經濟快速增長，資源耗竭和環境損害問題日益嚴重。2022年中國國際發展知識中心（CIKD）發布的《全球發展報告》明確指出，綠色轉型是提供全球可持續發展的新機遇。在當前鄉村振興持續推進背景下，大力推廣綠色農業不僅可以減輕傳統集約型農業對環境生態產生的負外部性，同時也可以增進社會公眾福利。然而，農村面源污染、生態環境損害等問題依然突出，農業綠色發展面臨著綠色技術供需雙方的技術擴散效率低下[1]、極端天氣嚴重影響[2]、碳交易制度不健全[3]、農作物保險制度和體系不完整[4]、農民心理障礙和培訓不足及數字基礎設施發展水平較低等問題[5]。依托新興數字技術發展起來的數字普惠金融則可突破傳統金融“嫌貧愛富”之弊病，將便捷高效、易獲取的金融產品和服務惠及至傳統金融難以觸達的偏遠地區和弱勢群體。在金融支持鄉村振興戰略實施進程中，數字普惠金融不僅可以為農村居民提供可獲得的金融產品和服務，同時也可以促進農業數字化轉型，不斷增強農業的可持續性，在農業綠色發展中發揮重要作用[6]。

隨著互聯網的普及與數字經濟的興起，數字普惠金融在鄉村振興和“三農”領域的作用越來越突出[7?8]。已有部分學者發現數字普惠金融可通過農業技術進步對農業綠色生產率產生正向影響[9]；農村人力資本能夠在數字普惠金融對農業綠色發展中起到正向調節作用[10]；此外，數字經濟在綠色金融中的應用可以減少區域經濟發展的不平衡，加強對綠色審計的監管，可以促進綠色金融新業態的發展[11]。但在數字普惠金融對農業綠色發展研究方向中還存在較多可討論之處。鑒于此，有必要將數字普惠金融與農業綠色發展納入到統一分析框架中。本研究利用 2011—2021年全國30個省份面板數據實證分析二者的關系，探究數字普惠金融對農業綠色發展的影響及作用機制，測度了農業綠色發展指數，并對東、中、西地區的農業綠色發展指數進行差異性分析。關注數字普惠金融對農業綠色發展的影響以及驗證是否存在調節效應與門檻效應的作用機制，這不僅豐富了數字普惠金融與農業綠色發展的相關研究，也為實現農業綠色可持續發展提供依據。

1

理論分析與研究假設

國家政策大力支持農業綠色發展，促使農業生產方式持續向綠色化轉型。在數字普惠金融領域的政策中，《關于金融服務鄉村振興的指導意見》就指出要鼓勵金融機構加快創新“三農”綠色金融產品和服務，通過發行綠色金融債券等方式完善綠色信貸體系。人們日益追求健康安全的食品要求，使得綠色農產品更具市場競爭力。但農業綠色產業不僅從生產加工到運輸售賣都受到嚴格的環境約束，而且面臨著農業本身具有的自然風險和市場風險，可謂困難重重。數字普惠金融的加入，緩解了農業綠色發展的融資困難，為農業綠色發展盤活了資金鏈。首先，在互聯網高飽和的中國，數字普惠金融的用武之地不僅在解決了金融交易的時空異步，同時為農民帶來信息透明化。數字普惠金融通過對互聯網記錄的有效整合，能夠精確定位農業經營主體的畫像，解決金融機構與農戶之間信息不對稱的問題[12]。其次，融資與貨幣政策能夠有效幫助農民緩解高昂的農業保險，有助于提升農業抵抗風險的能力[13]。最后，數字普惠金融發展能夠促進農業產業結構升級，從而提高農業產業集聚水平形成規模經濟，使得農業生產更加規模化、專業化和社會化，進而降低農業生產經營成本和農藥化肥農膜的使用量，提升農業的綠色發展[14]。因此，本研究提出假設1：

假設 1：數字普惠金融可以顯著助推農業綠色發展。

城鎮化是由農業為主的農村社會向工業和服務業為主的城市社會轉變的過程。一方面，新型城鎮化完善了數字基礎設施，建立數字化平臺將碎片化的需求信息與供給信息聚合，使得數字經濟的發展能夠優化金融產品匹配與交易。數字普惠金融發展能夠讓農村人口享有與城鎮人口同等的財政服務權益，減少對農村金融的歧視和不公平，增強農民“城市權利”[15]。另一方面，隨著城鎮化進程，人們生活水平日益變高，對綠色農產品需求增加，綠色低碳的農業生產方式將被選擇。數字普惠金融對新型城鎮化發展有著顯著的促進作用，數字普惠金融會優化資源配置，引導金融要素投向綠色發展行業，進而推進產業綠色轉型，加快城鎮生態建設[16]。因此，本研究提出假設2：

假設 2：城鎮化發展水平可以正向調節數字普惠金融對農業綠色發展的助推作用。

人力資本作為現代產業發展中重要的生產要素，具有能動性和創造性的特點。人力資本需要與產業的演進相匹配，才能在改善其他生產要素供給條件的情況下，大大提高產業發展的速度和效益。首先，在其他要素不變的情形下，農民教育強化了互聯網技術對農業綠色生產力的影響[17]。只有受過教育的農業生產者才能更好地接納新興農業技術，與其他部門創建聯系和互動，把農業推向更高的平臺[18]。其次，由于人力資本水平一定程度上的提高有助于其更好地吸收利用先進技術，掌握更多前沿數字技術[19]，但農業人力資本過高則可能導致高素質人才流向城市，因此農業人力資本水平只有在一定范圍內的提升才能更加廣泛且深入地利用數字普惠金融[20]。最后，農業人力資本能夠賦能農業經營主體，使之將資本、技術與人力等生產要素有效地結合起來，并提升各要素綜合配置效率，推動農業綠色發展[10]。據此，本研究提出假設3。

假設 3：農業人力資本水平在數字普惠金融對農業綠色發展的影響中具有非線性特征。

2

農業綠色發展的測算與區域差異性分析

2.1

農業綠色發展綜合評價體系的構建采用 2011—2021年全國 30個省份（西藏及港澳臺地區除外）的面板數據，借鑒魏琦等[21]、鞏前文等[22]、黃少堅等[23]的研究從資源利用、經濟發展、環境保護、綠色供給 4個維度、15個具體指標來構建農業綠色發展指標體系，并利用熵值法測算其綜合分數，具體如表1所示。

2.2

農業綠色發展指標測度結果及演變趨勢分析

用熵權法測算中國 2011—2021年農業綠色發展綜合水平，并且按照地理空間分布劃分東部、中部、西部的區域獲得各區域農業綠色發展的平均得分[24]。圖1反映的是全國及東、中、西部地區 2011—2021年農業綠色發展的變化趨勢。總體上看，全國層面與東部、中部、西部 3個地區農業綠色發展的走勢較為一致，皆為階梯型上升的趨勢。全國農業綠色發展從2011年 的 0.206上 升 至 2021年 的 0.331， 漲 幅 為12.5%，東部、中部、西部的農業綠色發展增幅分別達到 11.6%、15.9%、11.1%，中部地區的農業綠色發展保持歷年最大，各地區保持著“中部最高、東部次之、西部最低”的格局。

2.3

農業綠色發展的區域差異分析

進一步地，本研究利用泰爾指數測度中國農業綠色發展的區域差異程度，泰爾指數越大，表明區域差異越大。同時，利用泰爾指數探究中國農業綠色發展東、中、西三大區域間的差異程度。參考朱紅根等[25]的研究，泰爾指數測算公式如下：

表2表示的是農業綠色發展泰爾指數及貢獻率。由表 2可知，總體上看，中國農業綠色發展泰爾指數呈逐年下降趨勢，表明中國農業綠色發展差異在逐步縮小。具體而言，中國農業綠色發展總體差異可以分解為區域間和區域內差異，2011—2021年區域內差異均高于區域間差異，表明中國農業綠色發展總體差異主要由區域內差異造成，且東部差異貢獻率最大，而中部差異貢獻率最小。這主要是因為中部地區地理環境和資源條件較為相似，如氣候、土地利用、農田水利等，因此中部地區農業結構和產業布局較為類似，并且這種相似性使得中部地區在農業生產、技術應用與管理方面面臨的問題較一致，所以中部地區的農業綠色發展差異性更小。

3

研究設計

3.1

模型設定

3.1.1

基準模型 數字普惠金融對農業綠色發展的直接影響模型設定如下，并通過對各變量取其對數形式消除異方差影響：

3.2

變量選取

3.2.1

被解釋變量 本研究以農業綠色發展為被解釋變量，利用熵值法測算 2011—2021年 30個省份的農業綠色發展綜合得分。

3.2.2

核心解釋變量 參考郭峰的研究[29]，使用北京大學數字金融中心編制的中國數字普惠金融的指數，其中數字普惠金融包含 1個一級指標和數字普惠金融使用深度、覆蓋廣度、數字化程度 3個二級指標[30]，以省份作為類別，在其中選取中國 30個省份的數據（西藏及港澳臺地區除外），實證檢驗數字普惠金融對農業綠色發展的影響，并檢驗 3個二級指標的對農業綠色發展的異質性影響。

3.2.3

調節變量 城鎮化發展水平。用各省城鎮常住人口數與常住人口總數的比重表示。

3.2.4

門檻變量 農業人力資本水平。利用各省份農村文教娛樂支出與農村居民消費支出的比重表示。

3.2.5

控制變量 （1）工業化水平：一方面，工業化水平能夠為農業生產提供充分的生產資料和高新科技，對農業綠色發展具有顯著的促進作用[31]；另一方面，工業化的發展往往局限于一定區域內，受到運輸成本和地理因素的限制，對農業綠色發展的影響存在限制作用[32]。本研究借鑒李健旋[33]工業化程度指標，用第二產業增加值占該省份生產總值的比重表示工業化水平。（2）政府管理水平：農業綠色發展是建立在資源、環境、政府管理等要素綜合協調的基礎上，政府管理水平的高低對農業綠色發展具有一定的影響。本研究借鑒陳亞軍[34]的政府調控指標，用政府的財政支出與國內生產總值比值的百分比表示。（3）農村 居民受教育程度：學歷教育對農業綠色發展的作用力不明顯，但職業教育與農民技術培訓能夠顯著促進農業綠色生產[35]。本研究采用農村居民平均受教育年限表示；（4）居民消費水平：在農業產業結構的升級中，綠色農產品消費和居民消費能力成為推動農業綠色發展的根本推動力[36]，本研究用居民消費價格指數（CPI指數）表示；（5）農業勞動生產率：農業勞動生產率能夠直接影響農業綠色發展，本研究用農業產值與鄉村人口的比重表示。

3.3

數據來源

本研究所用數據為 2011—2021年 30個省（西藏及港澳臺地區除外）的面板數據，數據來源于《中國統計年鑒》《中國農業年鑒》《中國農村統計年鑒》《綠色食品公報》。各變量描述性結果如表3所示。

4

實證分析

4.1

基準回歸：數字普惠金融對農業綠色發展的影響首先，在回歸前測算方差膨脹因子值（VIF）均小于 10，說明本模型基本不存在嚴重的多重共線性問題。其次，檢驗選擇出合適模型。針對混合回歸和固定效應模型的選擇，F檢驗的 p值為 0.000（因軟件顯示僅保留 3位小數，下同），且通過 LSDV法發現多數個體虛擬變量均非常顯著（p值為 0.000），故認為存在個體效應，拒絕混合效應；采用 Hausman檢驗表明卡方值為 15.3，p值為 0.02，故拒絕隨機效應而選擇固定效應模型。

根據表 4中第（3）列固定效應的回歸結果可知，數字普惠金融在 1%的水平上對農業綠色發展具有顯著的助推作用，數字普惠金融每提高 1%，農業綠色發展上升 4%，假設 1得以驗證。數字普惠金融以互聯網等大數據為平臺使農戶得到資本，充分發揮金融普惠性與共享性[37]，不僅可以擴大生產提高規模效益，轉向更加集中的生產模式；而且在資金支持下引入新技術、新品種、新觀念，使農業生產更加地傾向于采用綠色低碳的農業生產模式。

4.2

穩健性檢驗

本研究使用解釋變量替代法進行穩健性檢驗，利用數字普惠金融的一階滯后項（L.lnDFI）和二階滯后項（L2.lnDFI）替代核心解釋變量進行回歸[30]。表 5中第（4）列和第（5）列報告數字普惠金融的一階和二階滯后項均顯著，驗證數字普惠金融對農業綠色發展有助推作用這一結果的穩健性；數字普惠金融一階滯后項系數大于二階滯后項系數，表明數字普惠金融對農業綠色發展的影響可能會隨著時間推移呈現遞減趨勢。

4.3

內生性檢驗

首先，農業綠色發展的影響因素是多方面的，盡管已控制一系列可能因素，但仍不能保證殘差項中完全排除其他可能因素。其次，在大數據時代背景的影響下數字普惠金融會使農業生產方式更有效率，從而促進綠色農業向數字化、規模化、自動化發展。以上兩點都有可能導致內生性問題。本研究為探究內生性問題，借鑒宋偉等[38]的做法，利用分省份互聯網使用率（lnINTERNET）作為工具變量并采用兩階段最小二乘法進行回歸。“互聯網使用率”不僅是數字普惠金融發展的重要載體，并且與農業綠色發展沒有直接聯系。根據表 5檢驗結果所示，第（6）列為內生性檢驗結果，利用“互聯網使用率”作為工具變量，數字普惠金融對農業綠色發展的影響仍然顯著，再次證明基準回歸結果是穩健的。

4.4

異質性分析

數字普惠金融不同維度視角研究主要是探討數字普惠金融 3個二級指標對農業綠色發展是否存在差異[30]。從表 6的回歸結果可以看出，數字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數字化程度都顯著影響農業綠色發展。數字普惠金融覆蓋廣度（lnBREADTH）每提高1%，農業綠色發展能夠提高 2.2%，表明數字普惠金融覆蓋廣度提升，使得農村金融的準入門檻有所下降，增加支付寶等電子賬戶的使用人數讓農民得到便捷的金融服務，對偏遠地區提升農業綠色發展有一定的積極影響。數字普惠金融使用深度（lnDEPTH）的回歸系數為 0.032，在數字普惠金融發展過程中，金融產品為能夠適應市場需要，其應用的領域也在被不斷開發，這能夠滿足各類農業生產者的融資需求，使其有足夠資金發展綠色農業[39]。數字普惠金融數字化程度（lnDIGI）每變化 1%能夠對農業綠色發展帶來2.8%的影響，數字普惠金融發展的潛力在于其數字化水平的提升，數字化水平的提升使農民不受地域限制更容易接觸到金融產品，對農業綠色發展具有重要的意義。

5

調節效應與門檻效應分析

5.1

調節效應結果分析

數字普惠金融與城鎮化發展水平的交互影響如表7所示。從第（10）列的結果表明，數字普惠金融與城鎮化發展水平的交互項系數為 0.16，且在 1%的水平上顯著，說明城鎮化發展水平可以增強數字普惠金融對農業綠色發展的助推作用，假設 2得到驗證。由第（11）列～第（13）列可知，東部地區交互項在1%水平上顯著、中部地區交互項在 5%水平上顯著，說明東部地區和中部地區城鎮化發展水平的調節效應影響顯著。城鎮化發展水平的提升意味著地區基礎設施建設向城鎮標準看齊，這不僅發揮出數字普惠金融在移動支付、信息傳遞、場景轉換等領域的優勢，也使得被傳統金融拒之門外的底層農業群體逐漸被納入金融服務范圍，滿足了長尾群體的資金需求，有效地推動了農業綠色發展[40]。

5.2

門檻效應回歸分析

門檻存在性檢驗。將數字普惠金融與農業人力資本水平設為門檻變量，通過自助法重復抽樣 500次檢驗是否存在門檻效應，并依次進行門檻數量檢驗，確定門檻數。由表 8門檻檢驗結果表明農業人力資本水平僅通過單一門檻，p值為 0.014；而數字普惠金融通過了雙重門檻，單一門檻 p值為 0.000，雙重門檻的p值為 0.005，故農業人力資本水平存在單一門檻，數字普惠金融存在雙重門檻。

門檻值的估計結果如表 9所示，農業人力資本水平在單一門檻模型中，門檻值為 7.444，表明農業人力資本水平低（lnDFI≤7.444）和農業人力資本水平高（lnDFI＞7.444）時，數字普惠金融對農業綠色發展存在差異。數字普惠金融在雙重門檻模型中，門檻值分別為 5.795和 6.007，表明數字普惠金融在高水平（lnMANPOWER＞5.795）、中等水平（5.795＜lnMANPOWER≤6.007）、低水平（lnMANPOWER≤6.007）三階段存在顯著差異。

根據表 10的門檻效應回歸結果可得，農業人力資本水平較低時（lnMANPOWER≤7.444），影響系數為0.038，農業人力資本水平較高時（lnMANPOWER＞7.444），影響系數為 0.043。無論農業人力資本水平高或低都使得數字普惠金融對農業綠色發展產生顯著的助推作用，當農業人力資本水平大于門檻值時，數字普惠金融對農業綠色發展助推作用更明顯。農業人力資本水平的提高意味著農業勞動者更易接納新興技術設備，并能夠深入利用數字普惠金融將資本、技術與人力等生產要素結合起來，以此推動農業綠色發展。至此，假設 3得到驗證。當門檻變量為數字普惠金融發展水平，水平較低時（lnDFI≤5.795），數字普惠金融對農業綠色發展的助推作用平緩，影響系數為0.020，當數字普惠金融發展水平中等（5.795＜lnDFI≤6.007），數字普惠金融對農業綠色發展的助推作用有所增強，影響系數為 0.025。當數字普惠金融發展水平超過門檻值 6.007，數字普惠金融對農業綠色發展的助推作用明顯大幅增長，影響系數為 0.035。結果表明，隨著數字普惠金融深入發展，數字普惠金融對農業綠色發展的助推作用逐漸增強，呈現邊際效應遞增的非線性影響。

6

研究結論與政策建議

利用 2011—2021年中國 30個省份面板數據以及北京大學數字金融研究中心提供的數字普惠金融指數，測算了農業綠色發展指數，實證驗證數字普惠金融是否對農業綠色發展有影響。研究發現：（1）全國和東、中、西地區農業綠色發展的水平呈現階梯型上升趨勢，但農業綠色發展的總體差異在不斷縮小；（2）從基準回歸來看，數字普惠金融對農業綠色發展具有助推作用；利用數字普惠金融一階、二階滯后項作為替換核心解釋變量時和利用“互聯網使用率”作為工具變量分別進行穩健性檢驗和內生性檢驗后，數字普惠金融對農業綠色發展的助推作用仍然穩健；數字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度、數字化程度有助于農業綠色發展，但效應大小存在差異；（3）城鎮化發展水平可以加強數字普惠金融對農業綠色發展的助推作用；（4）數字普惠金融對農業綠色發展的助推作用隨著數字普惠金融發展水平以及農業人力資本水平呈現非線性遞增效果，而農業人力資本水平發展到一定程度會限制數字普惠金融對農業綠色發展的助推作用。

據此提出以下政策建議：（1）數字普惠金融的完善與升級對農業綠色發展有著重要作用。傳統金融行業要積極應用數字化技術加強金融覆蓋廣度、使用深度和數字化程度向著普惠性更高方向發展，以實現數字普惠金融全方位服務為目標；鼓勵銀行及互聯網主體充分利用數字普惠金融潛力，開發新產品、新服務和新運營模式，擴大融資和信貸的覆蓋范圍，保證數字普惠金融不斷升級改進，滲入農業發展的每一個環節；政府應根據不同地區農業綠色發展程度提供差異化服務，將資源適度傾向發展水平較低區域，確保不同區域協調發展。（2）城鎮化發展是農業綠色發展的有利因素，只有農村真正發展起來了才有余力把焦點放在綠色建設上。應加大農村基礎設施建設和數字技術建設，構建農村社區信息化網絡。進一步推進移動通信、寬帶、電腦、智能手機等信息化設備的普及，并加大對農村物流基礎設施的建設力度。（3）要加快數字型人才建設，健全以農民為對象的教育培訓制度，培養其金融素養和對信息應用的知識。在農業農村領域出臺相應的人才引進政策，鼓勵高校學子和專業技術人員返鄉，并且配套出臺人才任用機制，致力于留住農業人才，解決“農民弱”的難題。

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