互聯網接入對農民創業決策的影響

梁偉

摘 要：鄉村振興要解決農業強、農村美、農民富的問題，農民創業可以助力鄉村振興。本文基于2020年中國家庭追蹤調查數據，經過研究發現，互聯網接入對農民創業決策有正向影響。與沒有接入互聯網的農民相比，接入互聯網的農民準備創業的概率高出約2.1個百分點；互聯網接入對不同群體創業決策影響存在異質性，對女性農民、中年農民及低學歷農民的邊際效應更大。要大力鼓勵農民創業，推動農村互聯互通，分門別類、因人施育，增強農民創業的內生動力。

關鍵詞：鄉村振興；互聯網接入；農民創業

目前，我國城鄉、區域間發展仍不平衡，農民適應市場競爭的能力還有一定的提升空間。創業是促進資源稟賦長期處于劣勢的農民就業與增收的重要途徑（趙羚雅，2019）。根據《中國統計年鑒2020》，截至2019年年底，鄉村就業人數3.32億，鄉村個體就業人數6000萬，如果這部分人員是創業人員，那么只占鄉村就業人數的18.07%。互聯網接入被認為是一個重要的創業手段。根據《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2022年12月，我國網民規模達10.67億，互聯網普及率達75.6%。其中，農村網民規模為3.08億。互聯網的接入深刻改變了鄉村生產生活方式。《“十四五”數字經濟發展規劃》提出，我國將大力發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化。這為農民創業提供了重要指引。

改革開放以來，農村創業經歷了“脫農”（1978—1991年）、“離村”（1992—2006年）、“回鄉”（2007年至今）的過程（莊晉財等，2019）。部分農民希望返鄉及后續創業得到高額回報（賀雪峰，2020）。互聯網與創業的關系受到了國內外學者的持續關注。互聯網有助于潛在創業對象對創業機會的有效識別（Yu et al.，2019），一定程度上規避創業風險（Geroski，1995；Beliaeva T，Laskovaia A，Shirokova G，2017）與降低創業成本（Freund and Weinhold，2004），擴大市場運行的范圍（Atasoy，2013），在市場對抗中尋求競爭優勢（Mack et al.，2017）。互聯網影響返鄉農民創業的機制在于他們利用互聯網獲取創業相關信息，通過影響傳統觀念、人力資本、社會資本等發揮效能（周洋等，2017；袁方等，2019；吳磊等，2021）。互聯網與創業績效間的中介變量是農民創業者雙元創業學習，農民創業活躍度存在異質性（姚柱等，2020；齊文浩等，2021）。互聯網影響女性創業的兩種間接機制分別是正規金融機構借款偏好和社會資本（丁棟虹等，2019；馬繼遷等，2020）。互聯網對機會型創業的促進作用更明顯（史晉川等，2017）。毛宇飛、曾湘泉（2017）指出，要最大限度優化網絡平臺應用，發展女性多元化就業形態。

綜上所述，國內外現有研究關注了互聯網對農民創業的影響，然而，忽略了互聯網對農民創業影響的作用機制的探討。基于此，本文試圖從以下方面進行探索：第一，在鄉村振興戰略背景下，探討互聯網接入對農民創業決策的影響；第二，分析互聯網接入對農民創業的平均處理效應。

一、數據來源、變量選取與模型建構

（一）數據來源

本文采用2020年中國家庭追蹤調查數據（以下簡稱CFPS 2020）實證分析互聯網接入對農民創業決策的影響。創業是一個復雜的社會活動，不單單涉及農民個體，還涉及其家庭成員，且農民創業決策者主要是家庭中的某個或某些核心成員。因此，基于研究需要，本文選取16～60周歲農村勞動適齡人口的個體數據，剔除無效樣本，最終獲取有效樣本15305個。

（二）變量選擇

一是因變量。農民創業是因變量。CFPS 2020個人層面問卷中涉及“當前工作狀態確認”模塊。本文選取“從事個體經營活動”作為農民創業的參照項，把“是否從事個體經營活動，但是目前處于生意淡季，等過一段時間還會繼續經營？”作為虛擬變量“農民創業”。選“是”賦值為1，“否”賦值為0。

二是自變量。自變量是互聯網接入。CFPS 2020個人層面問卷中有“網絡”模塊，本文把“是否使用移動設備如手機、平板等上網？”和“是否使用電腦上網？”作為虛擬變量“互聯網接入”。回答“是”賦值為1，“否”賦值為0。

三是控制變量。第一，個體及家庭變量。本文把年齡（連續變量）、性別、婚姻狀況、教育狀況、健康狀況、家庭重大事件（連續變量）、家庭規模（連續變量）和家庭人均收入（連續變量）等作為個體及家庭變量。農民的年齡不同，創業理念、創業能力、創業機會、創業渠道及創業水平也會有所差異。男性比女性掌握更多資源，更有利于參與創業活動（程偉，2011）。性別賦值上，男性取1，女性取0。幸福的婚姻可能會緩解創業的融資壓力，夫妻雙方可能會共同擔負起創業帶來的各種風險（趙羚雅，2019）。婚姻狀況賦值上，沒有結婚（包括單身、離婚、喪偶）取1，已婚取2。受教育年限越長，農民越有可能作出創業選擇。健康狀況越好，越有可能進行創業嘗試。健康狀況賦值上，健康取1，否則取0。子女升學、婚喪嫁娶、房屋建設、病傷殘障等對于一個家庭來說是重大事件，重大事件的應對能力與家庭財富緊密相關，家庭財富水平越高，農民創業過程中遭遇家庭重大事件時越能盡快緩解融資壓力。家庭重大事件賦值上，發生重大事件取1，否則取0。家庭規模越大，意味著有更多的勞動適齡人口可以加入創業隊伍中，也意味著可以形成更緊密的社會支持網絡，這種社會支持網絡在家庭成員創業過程中能提供更多的人力資本、社會資本和物質資本。家庭人均收入越高，消費渠道和項目會越多，可能有更多的閑置資金用于創業。第二，社會變量。本文把社會變量設定為政府服務認可度和養老保險。政府頒發的創業相關政策等影響創業者的決心和主觀感受，一定程度上體現了政府創設的營商環境，政府服務越高效，農村基本公共服務設施越完善，創業者對政府服務的認可度越高，越有利于營造濃厚的創業氛圍。政府服務認可度賦值上，很差取1，差取2，一般取3，好取4，很好取5。養老保險制度作為風險分擔機制，在一定程度上緩解了農民年老帶來的資金壓力，從而為農民創業提供有利條件。養老保險賦值上，是取1，否取0。

（三）變量描述性分析

總體上，創業農民和非創業農民相比，除性別、養老保險、政府服務認可度的均值不存在顯著差異，其他變量都存在顯著差異。創業農民和非創業農民的互聯網接入差異在1%統計水平下顯著，創業農民互聯網接入比例是非創業農民的1.02倍。

從個體及家庭變量看，創業農民的年齡均值是32.768歲，年齡平方為11.562，與非創業農民相比，年齡均值和年齡平方均低。男性比例較高，平均受教育年限為9.454年。年齡平方項、健康狀況、教育狀況、婚姻狀況4個變量在1%統計水平下顯著，年齡在5%統計水平下顯著，性別變量在10%統計水平下顯著。創業農民家庭重大事件、家庭規模和家庭人均收入得分均優且都在1%統計水平下顯著。

從社會變量看，創業農民參加養老保險的比例高于非創業農民，但在統計水平上不顯著。創業農民對政府服務的認可度均值高于非創業農民，但在統計水平上不顯著。

（四）模型構建

對于因變量農民創業來說，它是一個二值虛擬變量，所以構建Probit模型（線性模型）進行參數估計，建立如下回歸方程：

pr（entrepi=1）=g（αInterneti+βxiγ）

entrepi表示第i個農民的創業情況，是被解釋變量。若第i個農民創業=1，沒有創業=0。Interneti表示第i個農民的互聯網接入情況，是解釋變量。若第i個農民接入互聯網=1，沒有接入=0。xi是控制變量，主要包括農民個體及家庭變量和社會變量。α和β是待估系數，γ是隨機誤差項。

二、實證分析

（一）互聯網接入對農民創業的影響

未添加其他控制變量時，互聯網接入對農民創業的回歸系數為0.021，在1%統計水平下顯著，說明互聯網接入對農民創業決策具有正向影響，并且他們準備創業的概率超過2.1%。

加入農民個體及家庭變量和社會變量后，可以看到，無論是否添加控制變量，互聯網接入對農民創業決策的影響均在1%統計水平下顯著為正，并且農民接入互聯網比沒有接入互聯網準備創業的概率分別高出2.3%、1.1%、1.4%。

從農民個體及家庭變量看，婚姻狀況與農民創業顯著正相關，且在1%統計水平下顯著，說明已婚農民比未婚農民更有可能參與創業活動。教育狀況與農民創業顯著正相關，且在1%統計水平下顯著，說明受教育年限越長，農民創業的概率越大。但是，性別沒有通過顯著性檢驗，農民的創業決策與性別沒有相關性。家庭重大事件與農民創業顯著負相關，且在1%統計水平下顯著，說明發生家庭重大事件會影響農民創業資金的積累，進而影響農民的創業行為。家庭規模在5%統計水平下顯著影響家庭創業，回歸符號為正，說明家庭規模越大，家庭創業的概率越大。家庭人均收入在1%統計水平下顯著正向影響農民創業，說明家庭人均收入越高，意味著財富積累越多，為農民提供了更多的創業啟動和運營資金。

從社會變量看，政府服務認可度與農民創業顯著正相關，且在10%統計水平下顯著，說明政府服務體系越健全，營商環境越好，農民對政府服務認可度越高，農民創業的概率越大。養老保險在1%統計水平下顯著負向影響農民的創業決策，原因可能是農民參加養老保險后，家庭用于其他項目的消費相對減少，包括創業資金籌集等，說明農民參加養老保險后，創業的可能性會降低。

（二）分群體的實證分析

不同群體的創業理念、偏好有所不同，為了考察不同群體的差異，本文把全樣本分為性別（男性和女性）、年齡（青壯年和中年）、學歷層次［文盲、小學、中學、大學（含大專）及以上］三大類八個子樣本，依次做回歸分析。

從性別看，互聯網接入在1%統計水平下顯著正向影響女性農民的創業決策，在10%統計水平下顯著正向影響男性農民的創業決策。同等條件下，互聯網接入率每增加1個百分點，男性農民創業的概率提升2.0%，女性提升3.3%。

從年齡看，互聯網接入顯著正向影響青壯年和中年農民創業決策。同等條件下，互聯網接入率每增加1個百分點，青壯年農民創業的概率提升1.4%，中年農民提升1.7%，互聯網接入對中年農民創業決策產生的邊際效應更高。

從學歷層次看，互聯網接入正向影響小學和中學學歷的農民創業決策，并且均在1%統計水平下顯著，但對大學（含大專）及以上學歷的農民創業決策影響不顯著。同等條件下，互聯網接入率每增加1個百分點，小學學歷農民創業的概率提升4.6%，中學學歷農民提升1.3%，互聯網接入對低學歷農民創業決策產生的邊際效應明顯高于高學歷農民。

三、研究結論與政策建議

（一）研究結論

一是創業農民與非創業農民相比，他們的互聯網接入差異在1%統計水平下顯著，創業農民的互聯網接入比例大約是非創業農民的1.5倍。二是互聯網接入對農民創業決策有正向影響，與沒有接入互聯網的農民相比，接入互聯網的農民準備創業的概率高出約2.1個百分點。三是與男性農民相比，互聯網接入對女性農民創業的促進作用更大；與青壯年相比，互聯網接入對中年農民創業的促進作用更大；與高學歷農民相比，互聯網接入對低學歷農民創業的促進作用更大。

（二）政策建議

一是大力鼓勵農民創業。目前，農民創業面臨著一系列現實困境，應采取進一步措施，優化創業環境，鼓勵農民創業。例如，落實各項創業扶持政策，不搞“一刀切”，精準施策，靶向治療，充分釋放政策紅利。市場監管、稅務、金融、保險、農業農村、人社、財政等部門全程跟蹤，“一網通辦”，營造濃厚的創業氛圍，形成政府、學校、社會、企業和家庭等閉環運行的社會支持網絡。

二是推動農村互聯互通。黨的二十大報告提出全面推進鄉村振興。水、電、路、網、通信、物流等農村基本公共服務設施建設是實現鄉村振興、城鄉融合發展的關鍵一環，數字農業、數字農村、數字農民是大勢所趨，“互聯網+三農”是推動智慧“三農”發展的加速器。利用互聯網接入，普及互聯網的使用技能，深度挖掘互聯網的信息優勢、積累社會資本優勢，讓農民創業插上互聯網的“翅膀”，從而增加創業機會和效益。

三是分門別類，因人施育。互聯網接入對不同群體創業的影響具有異質性，互聯網使用技能培訓應該考慮不同地區的差異性和人們需求的差異性，做到因地制宜和因人制宜，避免資源的浪費。可以重點向中年農民、低學歷農民提供培訓機會，確保這些人群創業效能最大化。另外，還應加強非農培訓和相關創業技能培訓，以便讓有創業需求的農民獲得創業的內生動力。

參考文獻：

[1]趙羚雅.鄉村振興背景下互聯網使用對農民創業的影響及機制研究[J].華東經濟管理，2019（08）：85-99.

[2]莊晉財，尹金承.改革開放以來鄉村創業的演變軌跡及未來展望[J].農業經濟問題，2019（07）：83-92.

[3]賀雪峰.農民工返鄉創業的邏輯與風險[J].求索，2020（02）：4-10.

[4]袁方，史清華.從返鄉到創業：互聯網接入對農民工決策影響的實證分析[J].南方經濟，2019（10）：61-77.

[5]毛宇飛，曾湘泉.互聯網使用是否促進了女性就業：基于CGSS數據的經驗分析[J].經濟學動態，2017（06）：21-31.

[責任編輯：王芳玲]