大數據環(huán)境下計算機網絡信息安全及防護研究

陳卿

［摘 要］網絡信息技術的廣泛應用，促使社會生產生活方式發(fā)生了巨大變化。網絡使用者在應用網絡的過程中會產生網絡數據，大量信息數據的積累推動大數據環(huán)境的構建。大數據環(huán)境下，人們對使用網絡會形成依賴，數據庫也會給人們帶來更多便捷，網絡便捷程度越高，使用者的依賴性也會越強，但由此產生的網絡安全問題往往會被忽視。本研究針對大數據環(huán)境下的計算機網絡信息安全及防護問題進行探討，分析網絡信息安全風險、可應用網絡信息安全防護策略、提高網絡信息安全防護水平的有效手段，旨在為相關行業(yè)的崗位工作提供參考。

［關鍵詞］大數據；網絡信息；信息安全

［中圖分類號］TP3文獻標志碼：A

網絡化是現代社會發(fā)展的標志性名詞，網絡信息技術廣泛應用產生的數據安全問題，也是網絡化時代背景下社會生產生活所需要關注的關鍵問題。各行業(yè)都在借助網絡技術的應用提升自身在行業(yè)領域的競爭優(yōu)勢，大數據技術的應用也是網絡信息技術應用的關鍵元素。

網絡應用主體在使用網絡的過程中，隨之產生搜索、使用等網絡數據，進而將這些數據進行儲存，有效應用數據信息會提升網絡技術應用的效率與價值。對于應用網絡信息技術的企業(yè)而言，更需要關注網絡應用所產生的數據安全問題，一旦發(fā)生網絡數據安全問題，可能導致企業(yè)蒙生巨大的經濟損失，因而，企業(yè)需要提升對網絡信息安全問題的重視[1]。

1 計算機網絡信息技術的大數據應用分析

由于網絡應用的特點，社會公眾應用網絡會被分割到不同的應用空間中，隨之產生的分散型應用數據，能夠在網絡終端以多元化形式形成數據整合，形成所謂的大數據處理技術。通過大數據處理技術的應用，能夠有效提升數據信息的更新和應用效率，同時也可以降低數據信息應用者的使用成本。大數據環(huán)境下，現代企業(yè)也充分認識到網絡信息技術的應用價值，網絡數據能夠顯示出網絡應用者的關注點，應用數據挖掘技術集成表現用戶數據應用信息，從而繪制出用戶畫像，以用戶畫像信息為基礎，形成針對性的網絡應用信息推送，一方面能夠提升用戶的網絡應用效率，另一方面還能夠盡快實現企業(yè)的應用目的[2]。對于工業(yè)生產型企業(yè)而言，大數據技術還能夠產生重要的應用價值。由于工業(yè)生產企業(yè)的生產工藝流程較為復雜，傳統工藝視角下的工業(yè)生產，需要各個環(huán)節(jié)投入大量的人力資源，對工藝生產流程進行保障、對生產運行設備進行維護、對工業(yè)產品進行產品質量檢驗等，而在大數據視角下的工業(yè)生產，則能夠依托網絡信息技術實現對工藝流程的有效調動[3]。針對各環(huán)節(jié)、設備出現的異常情況進行在線預測和診斷，對工業(yè)產品的產品質量檢驗及管理，甚至實現對工業(yè)產品商品化供應的場景優(yōu)化，都能夠體現出大數據技術的應用優(yōu)勢，有效減少工業(yè)生產環(huán)節(jié)的人力資源消耗。

2 大數據環(huán)境下應用網絡信息安全防護

2.1 將數據安全設定為網絡信息安全防護的核心內容

大數據環(huán)境下的數據安全有別于傳統視角理解的數據安全。傳統視角內的數據安全主要體現在能夠多層面對網絡訪問行為進行數據搜集，這種網絡數據基本屬于可視可控范圍；而大數據環(huán)境下網絡用戶的數據信息，涉及更多的個人隱私、數據應用意義，同時數據應用所產生的應用價值也不斷提升，應用價值與商業(yè)價值具有鏈接關系，一旦具有商業(yè)應用價值，數據便會成為各領域的利益追逐點，為追求數據信息所產生的商業(yè)應用價值，便會出現泄漏個人隱私、買賣數據信息等問題，這些不良形態(tài)會對大數據環(huán)境的良性發(fā)展產生負面影響。因而，在大數據環(huán)境下應用網絡信息，應當將數據安全作為網絡信息安全防護的核心內容[4]。

2.2 將數據設定為網絡信息安全模式中心化內容

既往網絡領域的信息安全問題，主要依靠網絡運營維護主體、安全服務責任主體，由這些相關方負責網絡安全問題，而當某個環(huán)節(jié)出現問題時，便有可能引發(fā)信息安全風險，進而導致網絡用戶網絡應用數據信息的泄漏。大數據環(huán)境下的網絡信息形式，更加側重數據信息的原始性、完整性，系統開發(fā)主體也會應用相應的驗證手段對其加以核驗，從而大幅降低了數據信息安全對絡運營維護主體、安全服務責任主體的依賴性，人為因素對數據信息安全的干擾也會及時被識別，原始、完整的數據成為網絡信息安全模式中心化內容[5]。

2.3 將防御網絡信息安全風險設定為安全防護要點

傳統網絡應用環(huán)境中，安全防護模式普遍分為內網、外網兩個領域。應用終端設備隔離點的方式作為網絡安全防護模式。在大數據環(huán)境下，網絡應用形態(tài)已發(fā)生重大改變，云服務、移動網絡已經發(fā)展成為網絡的主要應用形態(tài)，此種應用形態(tài)已突破了網絡數據的終端設備邊界性特征[6]。由于網絡應用范圍的無限拓展，傳統安全防護模式的安全防護會出現漏洞和安全風險。大數據技術可應用數據挖掘技術，對安全風險進行預判，也就是說將安全風險防御行為放置于前端，實現自動化的安全風險評估及安全風險防護，大幅提升網絡信息安全防護的主動性，因而應當將防御網絡信息安全風險設定為安全防護要點。

3 大數據環(huán)境下提高網絡信息安全防護水平的有效手段

3.1 重視提升網絡用戶的信息安全防護意識

無論是傳統網絡應用環(huán)境，還是當前的大數據環(huán)境，網絡用戶依然是網絡信息產生的主體。為保證網絡用戶的信息安全，首先需要用戶能夠提高自身的信息安全防護意識。用戶涉及的網絡應用行為更多樣化，個人網絡應用行為包括微信轉賬、支付寶轉賬等，網絡應用行為可能涉及各種APP的賬號注冊、密碼登錄等，企業(yè)網絡應用行為包括商業(yè)采購信息的傳遞、商業(yè)轉賬、企業(yè)內部管理信息傳遞等，這些行為都會涉及網絡信息安全問題。由于這些網絡應用行為以及產生網絡信息，都以網絡賬戶為載體，因而個人用戶或是企業(yè)用戶的應用者，都需要提高對賬戶安全的重要性認識。用戶可以提高賬戶密碼的難度等級，盡量應用“數字+符號+字母”組合的密碼設定格式，同時不要將各種應用賬戶均設定為同一個密碼，還要重視定期進行密碼更換，以這種方式進行網絡賬戶的定期維護[7]。

3.2 用戶重視定期進行網絡數據信息的清理

大數據環(huán)境下各種軟硬件設備，在初始階段就已經具備基本的安全保障功能。用戶在應用軟硬件設備的過程中，不會自主識別潛在的網絡信息安全風險，也可能會因為失誤操作、網絡病毒等原因，導致計算機軟硬件系統中的安全防護功能受到損害，網絡應用環(huán)境的數據安全便無法得到保障，各種數據信息泄漏風險也會隨之產生。網絡的持續(xù)應用會產生數據信息的持續(xù)積累，用戶要定期對垃圾信息、緩存信息進行清理。一方面能夠保證網絡的良好應用狀態(tài)，另一方面也能夠避免網絡病毒感染事件的發(fā)生。良好的網絡應用習慣能夠提高網絡安全防護水平。

3.3 應用數據文件加密形式進行安全防護

網絡領域有巨量的數據傳輸需求，無論是個人用戶還是企業(yè)用戶，都會存在數據文件的傳輸和存儲行為。為保證網絡信息安全，用戶需要重視在數據文件傳輸過程中，應用加密的形式對數據文件進行保護。從數據傳輸角度而言，用戶產生數據傳輸需求時，就對文件進行文件加密，也可以應用數字簽名的方式提高數據加密等級，此種方式不僅能夠有效提高數據信息的安全水平，也能夠避免由于偽造簽名所引發(fā)的數據安全風險、網絡交易行為風險等，實現數據信息私密性與安全性的雙重保證。從數據的存儲角度而言，網絡用戶基本都會涉及數據存儲行為，用戶在存儲數據時要重視應用加密手段保證數據文件的存儲安全，避免出現數據失竊的情況。特別對于企業(yè)用戶而言，更需要重視網絡數據文件的加密存儲，還要應用備份的形式對重要數據信息進行保存。

3.4 重視搭建安全檢測屏障

竊取網絡數據主要以入侵方式為主，大數據環(huán)境下的網絡應用行為，需要重視搭建安全檢測屏障，應用入侵規(guī)則、入侵技術統計、通信信息技術等多方法的聯合策略，對網絡應用環(huán)境進行全面檢測，分析網絡中是否存在非法入侵行為，從而達到前置識別、主動防御的目的。多樣化網絡應用環(huán)境中存在的安全風險也具有多元性特征。針對工業(yè)型企業(yè)用戶而言，更需要重視搭建符合自身應用需求的安全檢測屏障，一方面檢測自身的網絡應用環(huán)境，另一方面對網絡內部系統進行自檢，主動識別網絡安全漏洞、不規(guī)則網絡應用行為，從而提升企業(yè)的網絡信息安全防護等級。

3.5 設定網絡數據信息安全界限

企業(yè)用戶與個人用戶的網絡應用行為存在巨大的差異。對于工業(yè)型企業(yè)而言，大數據環(huán)境下的網絡應用行為往往側重數據信息的收集、存儲和分析，同時還要對這些數據信息進行適度共享，應用這些共享數據信息進行深入的研究，以實現工業(yè)生產工藝的突破或者工藝流程的完善。存在數據信息共享的行為便需要設定數據信息的安全界限，明確哪些數據信息屬于可共享信息，哪些信息屬于私密信息。不同的數據信息類型應用差異化數據信息安全防護手段，通過制度化、流程化管理手段，防止由于管理制度導致的網絡數據信息泄漏給企業(yè)帶來經濟利益的損失。因而，數據信息管理制度也是保證企業(yè)用戶應用網絡行為產生的數據信息能夠真正服務于企業(yè)自身發(fā)展的關鍵。

3.6 重視網絡信息應用主體的技術培訓

網絡應用主體在大數據環(huán)境下應用網絡，與傳統網絡應用環(huán)境已經產生巨大差異，應用主體要明確認識到網絡應用環(huán)境改變，對自身網絡應用行為所造成的影響。大型工業(yè)生產型企業(yè)在大數據環(huán)境下的生產運營行為活動，都需要具備較高計算機網絡技術應用水平的工作人員，要求在各崗位工作中能夠熟練應用各項計算機網絡軟硬件設備，進而實現各種數據化設備平臺都能夠有效應用。對于在職崗位工作人員，企業(yè)要積極組織員工參與關于計算機網絡的技能培訓，使其熟練掌握各設備平臺操作規(guī)則，避免設備平臺應用過程中出現操作失誤。各種設備平臺出現網絡故障時，工作人員能夠準確分析原因，并對設備平臺進行必要維護，這樣才能夠保證數據化設備平臺的應用效率[8]。

另外，企業(yè)用戶還要重視增加計算機網絡安全防護工作的資金投入，各項網絡安全防護設備的采購、安全防護系統的安裝、網絡技術人員的培訓，都需要大量的經濟投入。企業(yè)用戶管理者應當充分認識到大數據環(huán)境下計算機網絡安全防護工作的重要性，準確認識到進行數據安全保護的意義與價值，增加對計算機網絡安全防護工作的資金投入，保證企業(yè)開展各項關于計算機網絡安全防護的工作都能夠做到有的放矢。

4 結束語

如今，大數據環(huán)境下計算機網絡應用形態(tài)發(fā)生了巨大變化，網絡數據安全防護也面臨著更多挑戰(zhàn)。數據安全設定是網絡信息安全防護的核心內容，數據設定是網絡信息安全模式中心化內容，防御網絡信息安全風險設定是安全防護要點。為保證網絡數據安全，需要通過重視提升網絡用戶的信息安全防護意識、重視定期進行網絡數據信息的清理、重視搭建安全檢測屏障、設定網絡數據信息安全界限、重視網絡信息應用主體的技術培訓等途徑，提高數據安全防護水平。通過大數據技術應用水平的提高，充分發(fā)揮網絡的應用價值。

參考文獻

［1］王吉龍，張朋，劉曉東，等.大數據時代計算機網絡信息安全[J].通信電源技術，2022，39（2）：148-150，166.

［2］王鑫.大數據時代計算機網絡信息安全及防護策略探討[J].中國新通信，2022，24（1）：133-134.

［3］趙爽.大數據背景下計算機網絡信息安全問題分析[J].現代工業(yè)經濟和信息化，2022，12（6）：108-109.

［4］胡晶晶，劉勇，王忠義.大數據時代計算機網絡信息安全及防護教學研究[J].農村經濟與科技，2020，31（16）：277-278.

［5］馮慶亮.大數據時代計算機網絡信息安全與防護策略研究[J].企業(yè)科技與發(fā)展，2020（1）：94-95，98.

［6］董毅，汪安祺.大數據環(huán)境下的計算機網絡信息安全防護對策[J].信息記錄材料，2021，22（6）：22-23.

［7］李雯瑞.大數據環(huán)境下計算機網絡信息安全防護措施研究[J].信陽農林學院學報，2020，30（3）：109-112.

［8］張進岳.大數據環(huán)境下的網絡信息安全與防護措施分析[J].科技創(chuàng)新與生產力，2022（3）：37-38，41.