“三鏈”融合驅動下高校財會人才大數據能力培養

夏會　程平

【摘要】隨著信息技術的快速發展， 社會對于創新型人才需求的不斷增加， 當前高校已有的會計教育內容、 模式和資源等存在越來越難以滿足財會人才大數據能力需求的現狀。本文引入系統動力學分析方法， 提出應通過產業鏈、 創新鏈和教育鏈“三鏈”深度融合這一途徑建立財會人才大數據能力培養的運行機制， 以解決人才培養與社會需求錯配的問題， 并以重慶理工大學為例， 從大數據知識交叉融合、 轉移內化和價值轉化等方面闡述其通過“三鏈”融合進行財會人才大數據能力培養的實踐經驗。

【關鍵詞】“三鏈”融合；財會能力；大數據能力；系統動力學

【中圖分類號】 F49；G649.2? ? ?【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2023）14-0105-5

一、 引言

科技、 人才作為全面建設社會主義現代化國家的基礎性、 戰略性支撐， 應當始終堅持人才是第一資源、 創新是第一動力。在新一輪科技革命和產業革命蓬勃發展的時代背景下， 高等教育作為人才集聚的高地， 其在發揮知識生產和傳播功能的同時， 積極與產業、 行業互動， 形成良好的產學研用一體化網絡， 可以有效整合資源， 發揮人才要素、 創新要素的作用， 培養出適應和引領我國經濟發展的高素質應用型、 復合型和創新型人才。由此， 研究高等教育與產業、 創新的深度融合機制， 吸引、 集聚、 培養高素質人才， 對于促進經濟社會的高質量發展具有十分重要的意義。

財會人才作為企業等組織機構經營發展的核心力量， 是社會經濟改革和發展的有力保障。數智化帶來的新業態、 新技術的蓬勃發展， 特別是云計算、 大數據、 物聯網等信息技術與實體經濟領域的深度融合， 使得傳統的偏向核算、 反映的會計實務工作逐步轉向為管理者提供企業經營、 風險、 財務等方面的信息， 便于其進行戰略管理和決策支持（劉國城和董必榮，2017；沈弋等，2014）。這不僅為財會行業的發展帶來了新的機遇和挑戰， 也對財會人才提出了更高的要求。財會人才不僅要具有專業知識， 還要具有大數據技術和數據挖掘技術即大數據能力， 能夠從計算機管理系統中采集數據， 綜合管理學、 統計學、 經濟學等方面的知識從海量數據中挖掘知識， 為企業經營管理、 風險防控等提供決策支持（周守亮和唐大鵬，2019）。這種專業能力需求的深刻變革必然會對財會人才培養產生巨大影響， 而現有的財會教育內容、 模式和資源等越來越難以滿足財會人才大數據能力培養的要求， 最終導致人才培養和經濟社會發展的供需錯配， 主要體現在以下三個方面： 一是當前的財會內容仍以財務會計為主， 強調會計技能的訓練， 對于軟件設計、 云計算、 大數據技術、 數據挖掘等與財會領域緊密相關的大數據內容融入不全面、 不深入。二是當前財會人才培養在理論與實踐的結合方面存在不足， 傳統教育模式以理論講授為主， 往往忽略了人才的項目實踐需求， 阻礙了創新能力和實踐能力的提升。三是現有的財會教育資源系統面臨實踐性課程或前沿性課程依托的教育教學平臺缺乏、 相關案例開發不足等現實問題。事實上， 由于缺乏對產業鏈、 創新鏈和教育鏈“三鏈”融合的深刻認識和傳統育人機制的桎梏， 當前教育鏈上的財會人才培養模式存在與產業、 行業發展和社會需求脫節的嚴重問題。

近年來， 隨著《關于深化產教融合的若干意見》（國辦發〔2017〕95號）等系列政策的相繼發布和落實， 為深入探索“三鏈”融合機制、 提高人才素質提供了一套有效解決方案。在財會人才培養過程中， 積極融入產業鏈和創新鏈， 通過校企合作、 產學研協同等方式不斷整合優質資源， 重構課程內容、 創新教育模式、 搭建教學實踐平臺， 實現多主體協同育人， 可有效提升財會人才的大數據能力， 培養出高素質、 創新型財會人才。目前， 隨著各高校與教育專家的不斷探索， 在高等教育和社會經濟發展交互的“三鏈”融合模式和機制等方面取得了一定的成果， 但在教學實踐上， 尤其是財會人才大數據能力培養方面仍值得進一步探索。本文以系統動力學為基礎， 探索高質量發展背景下“三鏈”融合驅動的財會人才大數據能力培養機制， 并將其實際應用于重慶理工大學的財會人才大數據能力培養中。

二、 “三鏈”融合與財會人才大數據能力培養的契合性

1. “三鏈”融合驅動財會人才大數據能力培養的必要性論證。對財會人才進行大數據能力培養， 本質上是各類企業在生產經營過程中對財會人才能力需求不斷提升的體現， 目標是培養出具有大數據思維或技術的財會分析師、 工程師和科學家， 以更好地適應數字化時代的發展。這一改革在當今國內加快建設科技強國、 國際形勢急劇變化（張杰和吳書鳳，2021）的形勢下顯得更為重要和急迫。起源于產教融合的“三鏈”融合戰略， 在創建之初就是為了解決職業教育在人才培養與社會發展需求之間的結構性矛盾（陳鋒，2018）。當前隨著我國經濟進入創新驅動的高質量發展階段， 經濟發展的業態和模式不斷更新， 單靠高等教育和職業教育自身培養出的人才， 在知識水平、 知識結構、 綜合能力等方面已經無法滿足國家產業轉型升級對人才的需求。因此， 在高校財會人才大數據能力培養中， 十分有必要將產業鏈和創新鏈深度融入其中。

2. “三鏈”融合驅動財會人才大數據能力培養的充分性論證。“三鏈”融合的理論基礎是亨利·埃茨科威茲提出的三螺旋理論， 該理論以市場需求為導向， 聯合行政、 產業、 高校三個主體實現知識生產和知識轉化（李滋陽等，2019）?！叭湣钡纳疃热诤夏苡行Т龠M人才、 技術、 資本等要素的充分流動、 交換和互動， 優化管理機制， 實現知識多重螺旋和機制迭代效應， 進而實現高素質、 創新型人才的培養， 以滿足經濟社會發展的多維需求。由此， 應結合高質量發展的戰略要求， 充分挖掘國家產業、 行業發展對財會人才大數據能力的需求， 在實際人才培養中將產業、 創新等資源深度融合到教學中， 全面提升財會人才的大數據能力。

“三鏈”融合的核心在于打破各鏈條的壁壘， 實現鏈條間的深度嵌入和銜接， 形成“三鏈”高度融合的形態?！叭湣鄙疃热诤系那度朦c是產業鏈上各企業內部和企業之間的大數據應用需求。在財會人才培養的過程中， 高校應對企業的大數據需求進行研究與創新， 并將研究過程、 成果等科研資源整合轉化為教學資源， 讓學生接觸到前沿理論和技術， 具備科學的大數據思維和創新能力； 還應充分運用企業的優質資源， 重構適用于財會人才的大數據類課程體系， 開發大數據在財會領域內的應用案例， 搭建財會大數據實習實訓環境， 讓學生掌握大數據技術， 并能將大數據技術應用于財會實務工作中。因此在“三鏈”深度融合的驅動下， 高校必能培養出具有大數據能力的綜合創新型財會人才。

三、 “三鏈”融合驅動財會人才大數據能力培養機制的系統動力學分析

財會人才的大數據能力具體是指應用大數據的能力和利用大數據進行研發創新的能力。前者主要包括大數據采集能力、 數據挖掘能力、 大數據分析能力和大數據可視化能力， 重點在于應用大數據工具解決會計實務工作中的問題； 后者是指充分運用大數據技術， 創新性地設計研發相應產品， 并將其用于流程優化、 風險預警和綜合分析等環節， 以提高會計預測、 計劃、 決策、 控制、 分析和監督的科學性和有效性。

1. 財會人才大數據能力培養的系統動力學分析?！叭湣比诤弦曈蛳拢?財會人才大數據能力培養可以視為由“三鏈”上各主體如企業、 高校等在協同育人過程中相互影響、 相互作用產生的。因此可以將其看作一個系統， 采用系統動力學的方式分析和研究系統內生變量以及變量之間的因果關系和反饋機制， 以構建企業和高校進行財會人才大數據能力培養的閉環系統模型， 探尋“三鏈”融合驅動財會人才大數據能力培養的有效路徑。本文采用系統動力學模型中的因果關系圖式和流圖分析等模型， 確定各變量之間的相互關系和變量類型， 得到“三鏈”融合驅動財會人才大數據能力培養系統動力學模型， 見圖1。該模型涉及的變量設置見表1。

由圖1可發現， 大數據能力培養系統有兩大反饋回路， 均為正反饋， 分別是大數據知識轉移回路（回路1）和大數據知識創新回路（回路2）， 具體如下 ： 回路1： 財會人才大數據能力→大數據應用能力/大數據研發創新能力→大數據采集能力/數據挖掘能力/大數據分析能力/大數據可視化能力/流程優化/風險預警/綜合分析→大數據應用知識轉移量/大數據研發創新增量→知識轉化增量→企業商業決策→大數據能力需求→產學研合作深化→大數據應用案例開發/大數據創新案例開發/大數據相關實習實踐支持/財會人才培養體系改革→課程內容重構→創新學習增量/理論學習增量/實踐學習增量→知識內化增量→財會人才大數據能力。回路2： 企業商業決策→大數據能力需求→產學研合作深化→大數據應用案例開發/大數據創新案例開發/大數據相關實習實踐支持/財會人才培養體系改革→課程內容重構→創新學習增量→大數據研發創新成果→流程優化/風險預警/綜合分析→成果轉化增量→知識轉化增量→企業商業決策。

2. 財會人才大數據能力培養系統內各要素間因果關系分析。

（1）企業內部。以大數據為代表的信息技術的發展使得財會部門輔助進行商業決策的科學性、 有效性不斷增強。因此， 企業商業決策存量可以看作大數據知識在實務工作中不斷轉化（成為決策， 產生社會經濟價值）累計而成。上述知識轉化增量主要包括大數據應用知識轉移量和大數據研發創新增量。前者受企業數字化水平和財會人才的大數據應用能力共同影響； 后者受企業研發創新水平和財會人才的大數據應用能力共同影響（回路1）。此外， 學生在高校進行研發創新產生的成果若能及時轉化應用于實務工作中， 就是構成知識轉化增量的重要部分（回路2）。

（2）企業與高校之間。經濟社會的快速發展對企業業務、 財務和技術的融合提出了更高的要求， 財會部門的工作已逐漸由核算型轉向管理型。財會部門要能實時收集、 分析和挖掘大數據， 能利用大數據進行研發創新， 以有效輔助企業商業決策。這一過程促使企業對財會人才的大數據能力需求增加， 即隨著經濟社會的快速發展、 企業商業決策質量的提升， 財會人才的大數據能力需求也會相應增加。在當前學科分類日趨細化的教育體系下， 企業為招攬更多人才通常會選擇與高校深度合作， 實現產學研一體化的協同育人。主要的產學研合作內容包括： 明確人才的能力需求， 參與改革財會人才培養體系； 共享大數據應用和創新經驗， 企業與校方共同開發大數據應用和研發創新案例； 健全實習實踐制度體系， 為學生實習實踐提供支持等。高校與企業之間通過資源共享、 模式創新等促進大批適應區域和企業發展需求的財會人才進入崗位。

（3）高校內部。高校老師在校企產學研深度合作的基礎上進行課程內容重構， 因此課程內容重構主要受高校師資投入和由校企深度合作引發的財會人才培養體系改革、 大數據創新案例開發、 大數據應用案例開發、 大數據相關實習實踐支持等要素共同影響。在教學過程中， 大數據知識通過老師授課、 學生理論學習、 實踐檢驗和研發創新內化為學生的大數據能力。因此， 財會人才具有的大數據能力是通過知識不斷內化累積形成。上述知識內化增量主要包括理論學習增量、 實踐學習增量和創新學習增量三部分， 其中理論和實踐學習增量受課程內容重構、 高校師資水平和學生知識吸收水平共同影響， 創新學習增量受課程內容重構、 高校師資水平和學生研發創新水平共同影響。

在“三鏈”融合驅動下， 大數據與管理學、 會計學等學科交叉融合， 相應的知識在校企間進行轉移和轉化。只有大數據知識在校企間形成順暢的反饋回路， 系統內各主體才能實現各自的發展目標， 即： 豐富和改善高校知識結構和資源， 提升人才培養水平； 加強企業數字化水平和研發創新水平， 有效提升企業商業決策質量。

四、 “三鏈”融合驅動財會人才大數據能力培養的實踐探索

重慶理工大學會計學院（簡稱“學院”）是我國最早開始培養財會人才信息化能力的單位之一， 是全國唯一一家“互聯網+會計”MPAcc教育綜合改革示范單位。學院面向區域高質量發展的需求， 建立了產學研深度融合的人才培養體系， 所培養的學生技術能力、 創新能力和研究能力強， 得到雇主的廣泛好評。本文圍繞前述系統動力學分析模型， 對學院在財會人才大數據能力培養上的實踐進行總結。

1. 三鏈融合驅動大數據知識交叉融合。學院面向地區經濟發展的實際需求， 與各企事業單位展開了深度合作， 以共建生態實習實踐示范基地和大數據教學一體化實踐平臺等方式， 不斷拓寬教師、 學生和企事業單位的交流渠道。企事業單位通過上述合作契機將產業鏈和創新鏈上的財會實務知識、 大數據知識等共享給學院， 學院基于上述知識重構人才培養課程體系， 并引導學生創造性地將大數據知識用于解決實際財會問題。這不僅是產業鏈主動融入教育鏈和創新鏈的過程， 也實現了大數據和會計學、 管理學等學科知識實現了深度的交叉融合， 大大豐富了教學資源（見圖2）。

當前學院與重慶市稅務局、 審計局等分別簽訂了生態實習基地協議， 與重慶翰海睿智大數據科技有限公司搭建了大數據教學一體化實踐平臺等。教師通過訪談、 調研和帶隊實習等方式深入了解企事業單位的財會實務工作， 采用最新的大數據技術對學生進行培訓， 使其學習應用大數據技術解決實際財會問題。學生以項目為單位被分配在相應的崗位實習實踐， 在指導老師的帶領下鍛煉大數據的思維、 方法和能力。此外， 實務工作中的難題及相應的解決方案， 例如納稅服務中心績效評價及相應的大數據解決方案、 會計師事務所銀行對賬及相應的機器人產品等， 則被總結凝練成大數據應用和創新的案例并用于教學實踐中， 有益于培養學生的大數據應用能力和創新能力。

2. “三鏈”融合驅動大數據知識轉移內化。教師基于大數據應用和創新案例豐富課程資源、 重構課程內容， 并基于課程的定位和層次， 針對大數據技術特征， 利用生態實習實踐基地和大數據一體化教學實踐平臺優勢， 不斷創新教學方法， 調動學生學習的主觀能動性， 提升學生在理論學習、 實踐學習和創新學習中的大數據知識轉移內化增量。這一過程事實上是由教育鏈主動融入產業鏈和創新鏈引發的。教師通過企業真實案例引導學生跳出傳統的記憶型學習模式， 用創新的眼光發現和解決問題。同時， 現有的實習實踐基地和平臺則突破了傳統課堂的時空限制， 為創新思路的實踐提供了支持， 有效提升了大數據知識轉移內化效率。

當前學院基于財會人才的信息能力需求， 設計并建立了“會計信息化”“會計大數據基礎”“會計軟件開發設計”“會計信息系統分析與設計”“管理會計大數據”等系列課程， 以全面培養學生的大數據應用和創新能力。在相應課程的建設和實踐過程中， 學院教師通過提升自身水平、 增強課程內容實效性和調動學生學習主觀能動性促進大數據知識的轉移內化。具體來說： 教師基于課程的定位和層次， 針對課程相關技術特征設計問題場景， 靈活嵌入企業案例， 重構課程內容， 增強課程內容實效性； 采用覆蓋教學過程的翻轉課堂、 沙盤推演和軟件模擬訓練等多種教學評價方式， 調動學生學習的主觀能動性。例如在“會計大數據基礎”課程中， 將一家食品器械制造企業的銷售業務和銷售分析過程拆解并嵌入課程的各大模塊中（見圖3）， 借助大數據教學一體化教學實踐平臺使學生能及時對所學知識進行訓練和驗證， 同時借助案例提供的真實情境， 引導學生思考新問題、 學習新知識和解決新問題。

3. “三鏈”融合驅動大數據知識價值轉化。學院每年都會向社會輸送大量的具有大數據能力的財會人才， 這些人才在實際工作中不再單純地從事傳統財會工作， 更多地是在業務、 財務、 技術相結合的領域內深耕， 為所在單位的數字治理和生產經營決策等作出貢獻。此外， 學院教師在指導學生畢業設計或畢業論文選題時往往圍繞財會實務工作中難以解決的問題展開， 在充分發揮師生創新研發能力的基礎上提供解決方案或進行產品研發， 并由企事業單位及時將上述成果商業化和產業化。這種價值轉化方式能夠為企事業單位實現創新驅動發展保駕護航。例如程平教授及其學生提出的基于財務云平臺行政事業單位內部控制優化、 評價和預警等系列方案已被重慶海事局應用于單位內部控制管理中， 為該單位的信息化建設和大數據決策提供了有效支持。

五、 總結與啟示

針對當前財會人才大數據能力培養的不足， 本文以系統動力學為分析工具， 建立了“三鏈”融合驅動下的財會人才大數據能力培養機制， 并將其實際應用于重慶理工大學財會人才大數據能力培養過程中， 取得了可觀的效果。事實上， 財會人才大數據能力的培養必須深度拓展“三鏈”的知識共享渠道， 充分整合產業鏈、 創新鏈的資源要素并緊密結合其發展要求。啟示如下：

1. 提高知識的流通效率。在實際產學研合作中， 應不斷拓寬“三鏈”各主體間大數據的交流互換渠道， 促進大數據與其他學科間交叉融合， 最終實現對財會人才大數據能力的培養。企業作為產業鏈、 創新鏈的核心主體， 應鼓勵企業以更靈活的方式全面參與人才培養， 例如探索校企雙導師的學生培養機制， 邀請企業專家深度參與學生人才培養方案的制訂與完善， 推行校企聯合的課程改革制度等。通過不斷擴大校企合作的范圍、 創新校企合作的形式、 深化校企合作的程度等方式， 有效構建校企之間的銜接機制， 提高大數據知識在不同主體之間的流通效率。

2. 增強知識的轉移水平。應打通關鍵節點， 梳理總結產業鏈、 創新鏈上大數據的應用實踐， 將其全面融入課程教學和實習實踐中， 提高大數據知識在企業、 教師和學生之間的轉移量， 實現財會人才大數據能力的提升。企業作為大數據研究與應用的先鋒和主體， 倡導企業能深入高校課程改革實踐中， 例如校企協同完成教材編寫、 企業專家進課堂、 企業開發教學仿真培訓軟件并對口展開實踐教學等。將產業鏈、 創新鏈的資源融入課程內容、 教學資源和教學方式中， 進一步推進教育教學改革， 不僅可以進一步提升教學質量和教學水平， 還能充分調動學生的學習能動性， 有效提高大數據知識在教師、 學生之間的內化轉移量。

3. 提升知識的轉化水平。應當充分發揮高校在科研創新中的智庫帶頭作用， 以產業鏈、 創新鏈上的發展需求為牽引進行協同培養和協同創新， 提高大數據科研成果的轉化率， 實現向企業輸出人才、 技術和成果的常態化。數智化變革背景下， 高校肩負著推動經濟社會轉型的重要使命， 因此在人才培養和科研創新中， 高校更應聚焦產業發展前沿， 關注行業發展趨勢， 立足國家發展戰略， 深入開展產學研協同， 例如培養適應新業態需求的數字化財會人才、 立足行業現實進行企業數字化轉型研究等。只有緊密結合產業鏈、 創業鏈的發展要求進行人才培養和科研創新， 才能真正為社會經濟的高質量發展提供人才和科技的支撐。

【 主 要 參 考 文 獻 】

陳鋒．產教融合：深化與演化的路徑［ J］．中國高等教育，2018（22）：13 ～ 16．

李滋陽，李洪波，范一蓉．基于“教育鏈—創新鏈—產業鏈”深度融合的創新型人才培養模式構建［ J］．高校教育管理，2019（6）：95 ～ 102．

劉國城，董必榮．“互聯網+”時代我國高校本科會計教育的困境與變革［ J］．南京審計大學學報，2017（1）：102 ～ 109．

沈弋，徐光華，王正艷．“言行一致”的企業社會責任信息披露——大數據環境下的演化框架［ J］．會計研究，2014（9）：29 ～ 36+96．

張杰，吳書鳳．“十四五”時期中國關鍵核心技術創新的障礙與突破路徑分析［ J］．人文雜志，2021（1）：9 ～ 19．

周守亮，唐大鵬．智能化時代會計教育的轉型與發展［ J］．會計研究，2019（12）：92 ～ 94．

（責任編輯·校對： 羅萍? 劉鈺瑩）

【基金項目】 重慶市教育科學規劃課題2022年度青年課題（項目編號：K22YY211699）；重慶市社科聯社會科學規劃青年項目（項目編號：2022NDQN32）；重慶市教委科學技術研究項目（項目編號：KJQN202201128）；重慶理工大學本科教育教學改革研究項目（項目編號：2020YB017）；重慶理工大學研究生教育教學改革研究項目（項目編號：clyyjg2020102）；重慶理工大學研究生教育高質量發展項目（項目編號：gzlkc202202）