基于教學交互理論的大學生在線學習行為與效果分析研究

徐世東 魏魯紅

摘? 要? 依據教學交互理論，按照學習者與平臺、學習者與教學內容、學習者與師生三種在線教學交互類型維度，建立大學生在線學習行為分析框架。選取課程與大學生為研究對象，調查大學生的在線學習行為，與學習效果做相關性分析，并提出開展在線學習的策略與建議。

關鍵詞? 在線學習；教學交互理論；學習行為；學習效果；大學生

中圖分類號：G434? ? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2023）09-0028-04

0? 引言

自2020年初新冠肺炎疫情暴發以來，在線學習人數、在線課程數量、在線教學平臺爆發式增長，每年高校在線課程數高達百萬門，融合了“互聯網+”“數據+”技術的在線教學已經成為高等教育發展的主流趨勢。本文以北京某大學網絡教學平臺上的某公共課為例開展研究，構建大學生在線學習行為框架，分析在線學習行為以及與學習效果的關系，并提出策略與建議。

1? 大學生在線學習行為分析框架

1.1? 大學生在線學習行為界定

在線學習行為不等同于在線學習，屬于在線學習模式下的產物。學者彭文輝[1]認為：網絡（在線）學習行為是指學習者在由現代信息技術所創設的、具有全新溝通機制與豐富資源的學習環境中開展的遠程自主學習行為。在線學習行為在普適性環境下是一個比較寬泛的概念，在本文中，根據研究背景對其具象化，將在線學習行為界定為：在線學習環境下，學習者為了完成學習任務與學習目標，在網絡或校內平臺中與教學資源、教師、其他學習者等環境產生交互的行為總和。

1.2? 教學交互理論

教學交互是遠程教育的核心主題，也是設計在線學習最重要的要素[2]。它是一種發生在學習者和學習環境之間的事件，包括學習者和教師、學習者和學習者之間的交流，也包括學習者和各種物化的資源之間的相互交流和相互作用[3]。不同的學者對于教學交互的具體解釋不同，如國外學者Moore認為，在遠程教育中存在三種類型的教學交互：第一種是學習者與學習內容的交互；第二種是學習者與教師的交互；第三種是學習者與學習者之間的交互。學者Hillman在Moore的基礎上又進一步提出學習者與學習系統的交互，即與學習平臺之間的交互。

根據各學者對于教學交互的理解，學習者在線學習行為的發生，實質上就是與周圍的各類學習環境進行交互時發生的事件，因此，教學交互理論對于本研究構建在線學習行為分析框架具有針對性的指導意義。

1.3? 大學生在線學習行為框架構建

搭建好在線學習行為的分析框架是分析學習行為的關鍵前提。根據教學交互理論，將學習者產生的在線學習行為分為三種交互類型：學習者與平臺、學習者與教學內容、學習者與師生。每種交互類型下存在不同的學習行為維度，進一步細化為具體行為指標，如表1所示。

2? 數據分析

為保證結果的普適性，選擇的課程為各專業都會參與學習的公共課程，學生異質性較強。因此，本研究以某大學毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論課程中學生學習情況為研究對象，對他們學習該課程時產生的過程行為數據與結果數據進行提取，共獲取330份學生數據，并運用Excel和SPSS統計分析軟件對數據進行處理和分析。

2.1? 在線學習行為描述性分析

對學生的相關學習行為數據進行描述性統計分析后，結果如表2所示，發現各項學習行為指標中不同學生之間存在較大差異，表現為最大值與最小值之間的差值較大且標準差數值較大。如“視頻觀看時長”指標中，最大值為1 070（分鐘），最小值為0，平均值為342.71（分鐘），通過數據反映出每個學生對課程的重視程度不同，較多學生自我監控能力不足，且在線學習的模式更加放大了這種差距。另外，發現學生表現較為積極的指標為觀看視頻、完成任務點硬性指標，對于搶答、發帖等主動行為則較為消極，反映出學生與教師和其他學生互動的積極性不夠。

2.2? 在線學習行為差異性分析

2.2.1? 性別差異

本文所選取的所有研究對象都處于同一個年齡階段和學習水平，因此可以進行橫向的對比研究。以性別為分組變量來分析不同學生之間存在的差異，可以進一步探究大學生的在線學習行為現狀。

將學生按照不同性別分為兩組，由于所有被兩兩分組的學習數據均不符合正態分布，因此使用的分析方法為獨立樣本非參數檢驗。將男生命名為1組，女生為2組。

由表3可知，在十項學習行為指標中，共有九項存在性別上的具備統計學意義的顯著性差異，且根據四分位數顯示，“章節學習次數”“視頻觀看時長”“發帖總數”等指標中，男性與女性之間表現出的差異較大，且均為女性數據高于男性；只有“搶答參與數”不存在組別之間的顯著性差異，且中位數與四分位距均為0。本研究使用的數據是學生在線學習過程中產生的真實數據，因此，無論什么樣的分析結果都是真實的。從此項行為指標的差異性分析結果可以看出，不論男生或女生，全體學生都很難做出搶答行為，雖然教師更希望學生能夠主動分享自己的觀點，但是實際上多數學生都很難做到。

2.2.2? 專業差異

由于本研究選取的研究對象都是同一個學習階段的在讀大學生，因此可以以專業為分組變量，檢驗不同專業之間是否存在學習行為表現上的差異。在本部分研究中，已知各項學習行為指標的數據都不符合正態分布，且研究對象大于等于三組，因此，用到的分析方法為非參數檢驗之多個獨立樣本比較的Kruskal-Wallis H檢驗方法。如表4所示，只有“搶答參與數”的顯著值超過最大臨界值，其他指標都呈現出顯著性的差異，即各專業之間至少有兩組之間存在顯著性的差異。

2.3? 在線學習行為與學習效果相關性分析

為進一步深入探究在線學習行為對在線學習效果是否存在影響、存在什么影響，將學生的課程成績與各項在線學習行為指標作為雙變量，進行相關性分析，結果如表5所示。

根據表5顯示，學生的綜合成績與除“搶答參與數”之外的九個行為指標呈現顯著的正相關關系。其中，綜合成績與“章節測驗完成數”呈現低度正相關，與“章節學習次數”“視頻觀看時長”“作業完成數”“考試完成數”“簽到完成數”呈現中度正相關，與“視頻觀看完成數”“任務點完成數”呈現強正相關，與“發帖總數”呈現極強正相關。

3? 增強在線學習效果的策略與建議

3.1? 教師方面

當在線教學不再是輔助而是成為主流教學方式時，其實是給教師與學生的一次共同挑戰。然而，教學與技術產生的效果并不是二者單純疊加得來的，合理地進行在線教學設計，這需要教師適時更新自己的教學理念，并最大化地利用教育技術。

另外，從研究結果來看，學生主動參與在線課堂的指標數據表現并不理想。這一結果帶來的思考是：在在線課堂中，教師更需要發揮引導者的作用，積極調動學生的學習態度，幫助學生規范在線學習行為，提高在線課堂參與度，不要讓在線教學流于形式，要致力于讓師生都真正參與進來。

3.2? 學生方面

面對大量的在線教學環境，學生的社會臨場感被極大地削減，師生關系、生生關系實質上是一種虛擬化的關系[4]，學生更需要積極地調整學習態度，適應學習環境，并提升學習動機。再加上在線學習環境的特殊性會檢驗學生的信息素養水平，暴露出一些學生缺乏高級信息檢索與分析能力的問題[5]，因此，在線學習形式對學生的要求更高。在線學習不可能只存在這一時，而是未來重要的學習方式，學生需要積極適應在線學習的環境和規則，加強學習時間規劃與管理，促進元認知與學習反思，使用信息工具記錄學習過程，學會自我評價，提高自主學習能力[6]。

3.3? 技術方面

在線教學與教育技術的發展是相輔相成的，兩者相互促進，因此，加強技術層面進而深度保障學生的在線學習效果很有必要。當前，各種直播軟件、校內網絡平臺逐漸實現簽到、選人、討論等課堂教學基本功能，做到平臺與技術無縫結合，逐步構建起既具有真實課堂情境又兼顧效果的在線課堂，滿足授課和答疑的需要[7]。但超前的教育信息技術是否能正向影響在線教學的效果，還是一個需要深入研究的問題。汪衛平等[8]認為：在教師的在線教學風格與策略過于迎合學生時，很難說學生到底是滿意于學習效果提高，還是僅僅對教育技術比較滿意。如何在這其中把握平衡，也是教師、學生與技術三方面亟待解決的問題。

在線教學給師生帶來挑戰，但挑戰背后帶來的是更大的機遇。在線教學中蘊藏了豐富的在線教育教學規律，如何正確利用規律優化教學效果，是今后教育信息化改革的重要方向。各高校網絡教學平臺日漸興起，為在線教學的后續建設提供了豐富的教學資源。大學生要利用優質的在線學習資源提升自己，提升在線學習的參與度，改善在線學習行為，并提高在線學習的質量。

4? 參考文獻

[1] 彭文輝，楊宗凱，黃克斌.網絡學習行為分析及其模型研究[J].中國電化教育，2006（10）：31-35.

[2] 王志軍，陳麗.國際遠程教育教學交互理論研究脈絡及新進展[J].開放教育研究，2015，21（2）：30-39.

[3] 陳麗.術語“教學交互”的本質及其相關概念的辨析[J].中國遠程教育，2004（3）：12-16，78-79.

[4] 文婷.提升學生在線學習社會臨場感的交互模型研究[D].浙江：浙江師范大學，2021.

[5] 黃榮懷，汪燕，王歡歡，等.未來教育之教學新形態：彈性教學與主動學習[J].現代遠程教育研究，2020，32（3）：3-14.

[6] 喬偉峰，劉威童，李曼麗.學生眼里的在線教學：行為、效果與挑戰：基于新冠疫情期間清華大學學生在線學習行為調查[J].清華大學教育研究，2021，42（1）：57-66.

[7] 吳王杰，楊軍，吳方平，等.疫情期間大學物理課程在線教學實踐研究[J].中國現代教育裝備，2021（17）：72-74.

[8] 汪衛平，李文.中國大學生在線學習體驗的區域差異及影響因素：基于國內334所高校調查數據的分析[J].開放教育研究，2020，26（6）：89-99.