苗用型大白菜單株產量與主要農藝性狀關系分析

張淑霞，楊曉云，張清霞，司朝光，宋永駿

（青島市農業科學研究院 山東青島 266100）

大白菜[Brassica campestrisL.ssp.pekinensis（Lour）Olsson]作為我國主要蔬菜產品之一，長期受到消費者的喜愛。目前隨著消費習慣的改變和居民生活水平的提高，大白菜的生產要求和消費模式也發生了重大變化[1-2]。近幾年隨著農業經濟結構調整和農業產業化的不斷推進，以鮮嫩的綠葉、葉柄為產品的速生型大白菜即苗用型大白菜（也稱快菜）發展迅速，市場規模日漸增大，栽培面積達6000 hm2[3-4]。目前提高單位面積產量、增加生產效益成為其產業發展的關鍵，因此市場上對新優品種的需求量也不斷加大[5-8]。提高作物產量一方面依靠改進栽培技術，另一方面與栽培品種本身特性即農藝性狀密切相關[9-10]。近年來關于作物農藝性狀與產量的關系，國內外學者運用不同的統計分析方法進行了大量研究并為作物育種提供了理論依據[11]。相關的研究在白菜類作物上主要集中于結球大白菜和白菜[12-13]。而苗用型大白菜因速生性強、生長期短且作物產量屬于數量性狀，受外界因素影響更大。因此，弄清其單株產量與性狀之間的關系，對提高品種選育效率、豐富品種類型有重要意義。

筆者以苗用型大白菜新品種選育過程中獲得的新組合及對照品種為試驗材料，通過試驗田種植，采用相關分析、通徑分析和回歸分析[14-15]，深入分析其單株產量與主要農藝性狀的關系，旨在為其新品種選育提供理論依據，加快新品種選育效率。

1 材料與方法

1.1 材料

參試苗用型大白菜組合12 個，其親本均為引進的苗用型大白菜一代雜交種，經過多代連續自交分離育成的穩定自交不親和系（表1）。引進4 個品種，分別為玉皇快菜（青島南北種業有限公司選育）、京研快菜4 號（北京市農林科學研究院蔬菜研究中心選育）、莒引快菜（從莒縣種子公司引進）和速生388（青島膠研種苗有限公司選育）。

表1 供試苗用型大白菜組合及品種

1.2 方法

試驗于2021 年9—11 月在青島市農業科學研究院蔬菜試驗田進行。9 月7 日播種于穴盤中，幼苗長至2 葉1 心時于9 月23 日定植于大田中，每個小區面積為4.9 m2，行株距為25 cm×15 cm。3 次重復，隨機區組設計。40 d 收獲測產。收獲時每小區選取5 株進行株高（X1）、開展度（X2）、葉片數（葉片長度超過5 cm）（X3）、最大葉葉長（X4）、最大葉葉寬（X5）、最大葉葉柄長（X6）、最大葉葉柄寬（X7）、最大葉葉柄厚（X8）、中心柱長（X9）、中心柱寬（X10）等指標測量，并測定單株產量（Y）。

1.3 數據處理

各調查性狀數據取平均值，采用Excel2010 軟件、DPS7.05 軟件和SPSS19.0 軟件進行數據分析[16-17]。

2 結果與分析

2.1 苗用型大白菜品種主要農藝性狀的調查

由表3 中可知，苗用型大白菜單株產量與參與調查的10 個農藝性狀均呈正相關。其中單株產量與最大葉葉長、最大葉葉寬、最大葉葉柄長、最大葉葉柄寬及最大葉葉柄厚的相關性達到極顯著水平；但與株高、開展度、葉片數、中心柱長及寬的相關性未達到顯著水平。這表明最大葉的各項指標的增減對于單株產量的影響最大。

表2 苗用型大白菜各品種農藝性狀

2.2 苗用型大白菜品種單株產量與各農藝性狀的相關性分析

從表2 中可以看出，單株產量差異最為明顯，變異系數為31.74%，單株產量最高的品種11，為170.02 g；品種1 單株產量最低（51.95 g）。農藝性狀中變異系數最大的為葉柄厚度，葉柄厚度最大的為品種11（0.85 cm），葉柄厚度最小的為品種1（0.35 cm）；其次為葉柄長度，葉柄長度最大的為品種6（18.77 cm），最小的為品種1（8.05 cm）；變異系數最小的為植株開展度，植株開展度為29.20～38.67 cm，變異系數為6.98%。

活動引導型教學模式與傳統教學模式有著較大的差異,但不能完全排斥傳統教學模式,而應該將活動引導型教學模式與傳統教學模式有機地結合,借鑒其優勢,結合課程內容以及課程特點靈活使用,才能獲得最佳的教學效果。

表3 苗用型大白菜單株產量與主要農藝性狀的相關性分析

2.3 苗用型大白菜品種單株產量與各農藝性狀的通徑分析

2017年，我國服務業占GDP比重為51.6%，超過第二產業11.1%，成為我國第一大產業；服務業對經濟增長的貢獻率為58.8%，比上年提高了1.3%，成為推動我國經濟增長的主動力。生活服務業作為我國服務業的重要組成部分同樣在國民經濟發展中發揮著重要作用。由于生活服務業的廣泛性，共享經濟作為一種新的經濟模式，與生活服務業的關系日漸密切，發展迅速，但也出現了一些問題。當前生活服務共享呈現出來的特點是：發展快、覆蓋廣但繁、雜、亂，服務種類過于繁雜，服務品質難以保障，服務效率相對較低，這一發展態勢尚不能滿足人們對高質量產品的需求。因此，生活服務業在共享經濟的新模式下，仍有較大的發展空間。

由表4 可知，苗用型大白菜單株產量與主要農藝性狀的直接通徑系數和間接通徑系數，按其絕對值大小直接通徑系數排列為最大葉葉柄寬＞最大葉葉柄長＞株高＞葉片數＞最大葉葉寬＞最大葉葉長＞最大葉葉柄厚＞中心柱寬＞開展度＞中心柱長。直接通徑系數值為正值的有最大葉葉長（0.200）、最大葉葉柄長（0.910）、最大葉葉柄寬（0.976）、最大葉葉柄厚（0.138）和中心柱寬（0.125），其中最大葉葉柄長和寬的直接通徑系數數值最大且遠高于其他3 個性狀，說明苗用型大白菜的最大葉葉柄長和寬對單株產量影響最大，其他5 個性狀的直接通徑系數為負值。

根據表3，按公式[損失率＝│（第n個月含量－第0個月含量）│/第0個月含量×100%]計算，鋁箔包衣樣品的平均損失率為4.10%，薄膜包衣樣品的平均損失率為3.00%，兩種包衣樣品的平均損失率均小于5%，表明兩種包衣樣品在（40±2）℃、相對溫度（75±5）%條件下放置6個月內基本穩定，但后者平均損失率更低。

表4 苗用型大白菜單株產量與主要農藝性狀的直接通徑系數和間接通徑系數

2.4 苗用型大白菜品種單株產量與各農藝性狀的多元回歸分析

經過多元回歸分析，將與苗用型大白菜單株產量不相關的性狀去除，留下與單株產量相關的性狀。其最佳回歸模型為Y=15.157-4.666X1-9.903X3+8.315X6+66.664X7。

由表5 可知，回歸方程的F值為7.529，達到極顯著水平，Durbin-Watson 統計量d=2.112，接近2，因此回歸方程是成立的。使用該模型各個參試材料的單株產量與其實際測定產量的相關系數為0.856，接近于1，說明擬合度較好。但進入回歸方程的自變量中只有最大葉葉柄寬的偏相關系數達極顯著水平，說明在選育苗用型大白菜新品種時最大葉葉柄寬對單株產量有極顯著影響，其偏相關系數為0.713，最大葉葉柄寬越大，單株產量越高。

將試驗一所得數據制成時間函數和上拉桿角度(如圖5所示)、上拉桿垂直力(如圖6所示)、上拉桿水平力(如圖7所示)、右拉桿垂直力(如圖8所示)、右拉桿水平(如圖9所示)、左拉桿垂直力(如圖10所示)及在拉桿水平力(如圖11所示)，從上圖可以看出，當毒餌噴撒機做提升試驗時上拉桿角度在(32°～68°)的范圍內。上拉桿垂直力在(0～7 285N)范圍內；上拉桿水平力在(0～5 189N)范圍內；右拉桿垂直力在(0～5 721N)范圍內；右拉桿水平力在(0～5 575N)范圍內；左拉桿垂直力在(0～5 238N)范圍內；左拉桿水平力在(856～5 863N)范圍內。

表5 苗用型大白菜單株產量與主要性狀回歸模型

3 討論與結論

苗用型大白菜因具有速生、耐熱耐寒性強、豐產、抗逆性強等特點，在生產上種植面積越來越大。尤其是其生長期短、茬口安排靈活，在補充綠葉菜市場供應上更具有優勢，因此在大白菜育種中新品種選育已成為一項重要的研究內容。作為商品化用種品種，產量是至關重要的衡量指標，直接關系到作物的經濟收益。因此在育種工作中弄清其各項性狀指標對產量的影響至關重要[18-20]。作物產量是一個受多基因控制的數量性狀，受到自身遺傳背景和外界環境的影響，因此當評價指標過少或選取不恰當時會使鑒定結果出現片面性，影響育種結果的準確性[15]。同時各性狀間可能存在相關性，導致其對產量的影響存在一定的重疊性，因此對試驗結果選取正確的分析方法也是非常重要的。

筆者對苗用型大白菜的10 個農藝性狀進行調查，對其結果利用相關性分析、通徑分析和多元回歸分析評價其對單株產量的影響。在相關性分析中對相關系數進行顯著性測驗，發現單株產量與最大葉葉長、最大葉葉寬、最大葉葉柄長、最大葉葉柄寬及最大葉葉柄厚的相關性達到極顯著水平且為正向相關，與株高、開展度、葉片數及中心柱長和寬的相關性未達到顯著水平。這說明在苗用型大白菜的品種選育中最大葉的各項指標是一個重要的選擇方向，指標越高，單株產量越高。但考慮到影響產量的各性狀間可能存在相關或因果關系，因此將試驗結果進行通徑分析，比較各性狀對產量的直接影響效應。結果顯示，10 個主要農藝性狀對單株產量的直接通徑系數的絕對值大小為最大葉葉柄寬＞最大葉葉柄長＞株高＞葉片數＞最大葉葉寬＞最大葉葉長＞最大葉葉柄厚＞中心柱寬＞開展度＞中心柱長，最大葉葉柄寬和長對單株產量影響最大，這與相關性的分析相符。筆者調查了10 個農藝性狀，相關性分析和通徑分析表明，均對單株產量存在影響，為了確定各性狀影響大小，又進行了回歸分析，并通過回歸分析剔除了對單株產量影響不顯著的性狀，留下4 個自變量（性狀）：株高、葉片數、最大葉葉柄長和最大葉葉柄寬，但只有最大葉葉柄寬的偏相關系數達極顯著水平，表明苗用型大白菜的最大葉的各項指標是進行高產材料選擇時最應關注的。這也與胡天華等[13]和賴佳等[14]在不結球白菜上的研究結果相似。

綜上所述，在苗用型大白菜新品種培育中應選育最大葉葉柄寬大的材料，這樣配制出雜交品種才具備高產的潛力。筆者的研究結果表明，進行統計試驗時僅進行相關性分析是不夠的，還要結合通徑分析、回歸分析等方法，同時如果增加樣本量則會更好地保證研究結果的準確性和可靠性。