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發揮信息技術優勢助力教學方式轉變

2023-07-24 01:15:12鞠芳萌張淼劉軼柏任俊
中小學信息技術教育 2023年7期

鞠芳萌 張淼 劉軼 柏任俊

【摘 要】教考綜評系統可以有效提高教師備課組卷及講評試卷效率,個性化作業能提高作業有效性和學生學習興趣,智慧筆則可實現書寫過程性收集展示和數據處理。借助課題研究和學校提供的各項信息技術資源,可以更有效地提高教師備課效率,更準確地掌握學生實際情況,更合理地幫助學生個性化成長。

【關鍵詞】教考綜評系統;個性化作業;智慧筆

【中圖分類號】G434 ? 【文獻標識碼】A

【論文編號】1671-7384(2023)07-030-03

按照黨中央、國務院決策部署,北京市正全面深入地開展“雙減”工作,從體制機制入手深化改革,全面貫徹黨的教育方針,落實立德樹人根本任務。強化學校育人主體地位,提升學校教育教學質量和服務水平,使作業布置更加科學合理,學校開展課后服務基本滿足學生需要,讓學生更好地回歸校園,促進學生全面發展和健康成長。數學組教師借助學校提供的信息技術資源科學檢測教學效果、準確分析學生掌握程度、合理給出個性化指導、讓學生的學習更有針對性、進一步提高施教能力。

教考綜評系統有效提高教師備課組卷及講評試卷效率

教考綜評系統是基于互聯網、云計算、人工智能技術,對日常的作業、周練、測試、考試、聯考等過程性和結果性數據進行伴隨式采集,完成對學校、年級、班級、學科、學生的多模塊動態行為數據分析與評價,形成校級學業數據,并將題庫資源與教學工具系統充分融合,對校本資源進行持續共建與充分共享,從而實現學校組卷出題、考試閱卷、學情分析、教學評價、個性化學習等板塊功能的綜合性評價分析系統。主要功能如下。

1.出題組卷

依托校本資源題庫和平臺資源庫,進行選題、組卷工作。同時,對學校教學過程中的各類學業診斷性、評估性試卷、試題及其分析結果自動收錄,建立適合學生能力水平和發展需求的高質量試題庫,實現資源數字化,便于資源使用、共享及統一管理,滿足教師循環備課和不同情境下考試組卷的需求。

2.考試閱卷

使用先批后掃、在線批改、單評、多評等多種閱卷形式,實現閱卷及數據采集的自動化,提高教師批改效率,滿足了不同考試情境多種閱卷模式和閱卷任務分配規則的要求。此外,系統可保存閱卷痕跡,方便學生查閱。

3.學情分析

教考綜合評價系統通過大數據算法進行多維度、全方位數據分析統計,形成學情報表,為教師教學工作提供積極參考:通過單學科學情板塊,為各學科教師提供平均分、標準差、四率等多維度數據層面分析和知識點、能力掌握層面的分析結果;通過多學科學情板塊,為學校各年級主任提供多學科成績指標對比,及學生多學科總分成績分析。

4.試卷講評

閱卷結束后,系統自動生成講評模式,教師提前選擇好優秀作答或典型錯題,在試卷講評課上可以直接展示,不用再拍照制作PPT等。同時可以展示每題每位學生的作答情況、得分率,還可以直接出題舉一反三,幫助教師更好地進行試卷講評。

教考綜評系統使教師出題組卷、講評試卷更加方便快捷,數據統計直接準確,提高工作效率。

個性化作業提高作業有效性和學生學習興趣

“雙減”政策要求,學校完善作業管理辦法,加強學科組、年級組作業統籌,合理調控作業結構,確保初中生書面作業平均完成時間不超過90分鐘;提高作業設計質量,發揮作業診斷、鞏固、學情分析等功能,將作業設計納入教研體系,系統設計符合年齡特點和學習規律、體現素質教育導向的基礎性作業;鼓勵布置分層、彈性和個性化作業,堅決克服機械、無效作業,杜絕重復性、懲罰性作業。

由于每位學生的個性和水平都是有差異的,即便是對于一份相同的作業,優秀生可能會感覺題目很簡單,但是對于學困生而言就感覺非常困難。這樣就容易造成“學優生吃不飽,學困生吃不完”的情況。所以我們依據因材施教原則,個性化設計作業,真正照顧到每個學生的真實學習情況和水平,滿足其個性化的學習需求,并使其保持積極的學習態度,獲得真正的發展。

首先,每周練習利用教考綜評系統出題組卷、閱卷、整理成績,通過幾次練習收集班級練習報告、學生個人學情分析、學生知識的掌握程度等。其次,根據數據反映出的情況,把學生大體分成三個類型,按照每個類型設置相應的題量,并根據學生的接受程度來設置試題的難度,圍繞每個人的錯題呈現相應知識點梳理和考察該知識點的1~3道變式訓練題,生成有針對性的個性化作業。

這樣的作業呈現形式,既幫助學生更好地自我分析薄弱知識點、夯實基礎知識,避免同樣的錯誤再次發生,又幫助學生在一定程度上對知識進行延伸與拓展。人工智能以及大數據的背景支持,使得作業的設計完全實現了“一生一案”的精準變式訓練。

個性化作業的實施,能夠精準地找到學生學習的薄弱點,實現減負增效的目的,從而有效輔助學生的學習。經過兩個月左右的摸索和實踐,目前個性化作業深受學生的喜愛,也取得了一定的成效。學生每周都期盼著個性化作業的生成,有的學生還會主動找老師要過往作業的電子版,自行打印、再次練習,針對自己的薄弱點能夠有效地進行突破,根據自己的情況進行訂正與反思,積累屬于自己的學習收獲,學生完成作業的積極性明顯提高。同時,學生對課堂學習的興趣變得濃厚了。愿意參與課堂討論的學生數量增多,回家后主動通過微信與老師討論的學生數量增多。特別是原來的學困生,也能主動在課堂上提問或者回答問題,因此增強了學生學習的自信心。學生學著欣賞他人、真誠交流,共同進步。

智慧筆實現書寫過程性收集展示和數據處理

智慧筆也叫點陣筆,是一種通過在普通紙張上印刷一層不可見的點陣圖案(點陣紙),數碼筆前端的高速攝像頭隨時捕捉筆尖的運動軌跡,同時壓力傳感器將壓力數據傳回數據處理器,最終信息通過藍牙向外傳輸的新型書寫工具。它實現了線下書寫數據的采集和數據的智能化處理。點陣筆可以完整地記錄學生書寫的軌跡和書寫時間。

1.同屏功能,提高錯例收集效率

點陣筆的同屏技術,可以讓班級所有同學點陣紙上的書寫痕跡同時同屏到班級電子屏幕上(每個方框對應一位學生,點開就可以看到學生的書寫)。解決了傳統教學中,通過教師巡視收集課堂生成的錯例和不方便展示的問題。

2.客觀題同步批改功能,提高授課有效性

練習題出成一組選擇題,課堂學生答題時,點開“學生答題詳情分析”能同步顯示學生的答題結果,立刻看到錯題名單和每題答錯同學的名單。當堂找做錯同學講解,及時發現哪些知識有哪些同學還沒有掌握。提高提問和例題的有效性,也為家庭作業的布置做好鋪墊,做到科學地減負增效。

3.主觀題的軌跡分析,及時發現學生異同

圖1是幾位同學同一道題的作答軌跡,以最上面的超、慶、諾三位同學為例,可以通過觀察圓點的排布密度說明學生作答的連貫性。分析圖中可知學生超的作答痕跡是緊湊的,書寫流暢、思維敏捷,這道題目掌握得更好。學生諾雖然也答對了,但是中間有大段的空白,應該是在思考,所以她還沒有熟練掌握本題。學生慶則是思考很久后做錯了,說明這道題目對他來說基本是束手無策的。通過這樣的數據能對學生進行更有針對性的分層,更好地為分層授課、分層作業的布置提供科學依據。

4.作答軌跡分析,助力分層作業布置

習題課上使用點陣筆做題,可以同步學生作答情況,讓教師做到心中有數。前面提到的圖1是更多學生同一道題的作答軌跡分析,學生超、學生諾、學生琪、學生雨為A組,能在短時間正確地完成題目,所以這道題目對他們來說太簡單了、沒有太大的價值,將他們分為一組,在本節課中設計具有挑戰性的練習題目。圖中顏色淺的部分顯示學生藝、學生宜、學生興沒有得分但又有部分書寫軌跡,他們可以分為B組,是需要教師講解幫助的小組。深色部分C組有學生慶、學生涌、學生澤沒得全分,同時有較連續的作答,說明這道題目他們明白一些,但沒有熟練掌握,他們組內討論便可以完成習題的訂正,不需要教師講解。剩下的學生為一組需要獨立練習,提高知識熟練應用的能力和答題速度。

5.單題數據解讀,突破課堂重難點

點陣筆收集的學生行為分析中還有一個是“單題分析”的數據,圖2共有12道題,柱狀圖表示單題的得分率,折線圖表示每道題平均答題時長。通過這個表可以看出7題的平均答題時間為3分1秒,得分率為58.24%,整套練習題可以看出這種習題的得分率還是比較高的。11題的平均答題時間是9分5秒,得分率為22.58%,這是一道時間投入和產出比不高的題目,說明這個題目學生普遍掌握不好。那么教師可以在第二天作業講評中將11題作為重點講解題目,并設置舉一反三的練習落實該知識點。

6.做題時間統計

點陣筆可以收集學生答題的時長,比如全年級人均完成作業時長是32分28秒,最大時長為43分20秒,最小時長為10分3秒。足以看出,學生的差異是很大的,根據答題時間的不同,可以分層布置作業,使得不同程度學生的答題時間都能控制在將近30分鐘,讓不同的學生通過完成作業都有所收獲。同時符合“雙減”規定的每學科作業不超過30分鐘的政策性要求。

7.實現過程性評價

新課程標準針對“內容要求”提出“學業要求”“教學提示”,細化了評價與考試命題建議,注重實現“教-學-評”一致性,明確了“為什么教”“教什么”“教到什么程度”。以評促學,以評促教。分析點陣筆的使用經驗,不難發現點陣筆的“書寫軌跡再現”為實施學生的表現性評價提供了很好的過程性證據。無論是采用教師點評、小組評價還是學生自評都可以實時進行。“作業時長統計”“小題得分率”“每題平均時長分析圖”“作答軌跡圖”等讓評價可以不只關注結果,而是伴隨教學全過程。實現從“結果認證教學”評價到“成長型教學”評價轉變,從“學生成果的認定——賦分、等級、排名”到“教與學的診斷,基于診斷的教與學的改進”轉化。

總之,信息技術為教師提供了更多選擇方式,幫助教師更準確快速地了解學生的真實情況,給出合理的個性化指導意見,做出有效的過程性評價。通過數字化手段,科學合理地改善傳統教學模式,助力教學方式向更便捷、科學、高效的方向轉變。

王靖,劉志文,陳衛東. 未來課堂教學設計特性:具身認知視角[J]. 現代遠程教育研究. 2014(5):71-78.

張曉梅,胡欽太,田雪松,劉思琪. 智慧課堂教學新形態: 紙筆數字書寫技術教學應用[J]. 現代遠程教育研究. 2020(1).

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