人工智能技術在國際傳播中的共情應用探析

朱鴻軍 汪文

【內容提要】共情是促進人們相互理解的關鍵因素之一。然而，不同文化和背景的人群可能有不同的情感，這使得在國際傳播中實現共情變得更加困難。人工智能技術有助于更好地理解其他文化和背景的人群的情感。在技術所帶來的更多元的傳播主體和更微觀的傳播場景變革下，人工智能將與國際傳播中的共情傳播進一步融合，并呈現出“情感-認知-行為”傳播層次。其中，大數據分析和情感傾向識別技術、自然語言處理和語音識別技術、虛擬現實技術將成為影響人工智能實現國際傳播中用戶情感共鳴的重要因素。

【關鍵詞】人工智能 共情 國際傳播

隨著科技的發展與應用，人工智能技術從傳播渠道、內容、主體等方面重構著當今國際傳播格局。①隨著2022年OpenAI發布的聊天型機器人模型ChatGPT成為人工智能發展歷史里程碑事件，技術邏輯正在有力重塑傳統國際傳播格局：國際傳播實踐中的主體已經從主權國家及其代理機構擴展至人機協同參與、國家和各種社會機構交錯影響的新形態，在新技術的支持下逐漸呈現出較為模糊的邊界和更為微觀和日常的人際交流領域的場景。②基于可利用傳感器采集用戶的心理和情感反饋信息的特性，人工智能能夠有效地抓取、捕捉用戶的情感③，進而將情感融入傳播過程中。例如在數字音樂生成與傳播中，人工智能便可以創作智能音樂，通過生成情感元數據、合理運用注意力機制（Relative Attention）的方式，實現用戶對音樂的共情。④

可以預見，從弱人工智能到強人工智能，人工智能的發展將更加個性化。通過應用人工智能技術深入了解國際傳播目標用戶，可以實現個性化傳播，使不同的用戶建立獨特的情感聯系和個性化的情感依賴，驅動并引領國與國之間的信息交流和情感交流。因此，通過人工智能技術發展共情傳播具有一定的必要性，而這也將為國際傳播發展提供新的思路。本文將介紹人工智能技術為共情傳播帶來的挑戰，并創新性地從人工智能技術影響共情的“情感-認知-行為”傳播層次和具體技術路徑出發回應這一研究議題，從而能更好地理解人工智能在國際傳播中實現用戶情感共鳴方面所發揮的作用。

一、人工智能對共情傳播的挑戰

當下，人工智能已經全面參與到國際傳播的各個領域，轉變了跨國信息交流方式，有力推動了國際傳播體系的嬗變。而人工智能技術也將打破情感交流的常規邊界，為共情傳播帶來更多挑戰。

人工智能技術的介入，將共情傳播從人類行動者共情轉向了人機共情，使其面臨多元化主體的挑戰。主體通常指具備自我意識和行動能力的個體，能夠進行思考和實踐。在弱人工智能階段，機器主要模擬人腦決策，依賴預先嵌入的指令、規則解決現實問題。⑤換言之，機器尚無自主思考感知與實踐能力，僅為人類的使用工具和手段，共情傳播主體仍為人類。然而，隨著未來技術逐漸迭代成為強人工智能，人工智能將愈發接近人類心智特征，擁有自主思想、意識感受和行動能力。這或將使得強人工智能成為新的共情傳播主體——擁有人類外觀、思想感知、行動能力等特征的完全擬人化的數字機器人作為獨立個體與人類在不同情境下進行互動交流，進而產生情感反應，建立同伴般的親密關系。人工智能不再是工具，而是具有人情味的伙伴。技術賦予的強大計算能力和海量信息數據使人工智能得以更好地理解人類個體的想法、情感和行為，更快與人類建立鏈接，填補“自我”和“他者”之間的認知溝壑，探尋情感上的共同話語，實現情感共鳴。

同時，基于其在處理個人數據和個性化推薦領域的強大能力，人工智能技術也使得共情傳播場景范圍發生了變化，由公共場景共情擴展至私人領域共情。在過去，電視、廣播、報紙等傳統媒體以及公共社交網絡等互聯網媒體的發展讓共情傳播的主要場所局限在公共場景中，情感在大眾群體間廣泛傳播與流動，但個人化的情感卻難以得到釋放。而人工智能技術通過對個人情感數據的分析和挖掘，能夠實現對用戶個人情感需求的深度理解，并為其提供更加個性化的內容篩選和定制。這種基于個人情感需求的傳播服務，將超越國別、地域、文化，使個體層面上實現共情傳播成為可能，個人可以更加容易地產生情感共鳴，從而提高用戶的情感參與度和傳播效果。

二、人工智能在國際傳播中的共情傳播層次

情感、認知和行為是人類在形成共情過程中經歷的三個層系。人們通過感知他人的情感來做出情感上的反應，進而對他人的情感進行認知上的理解和解釋，最后采取語言、肢體動作等實際行動來與他人產生共鳴，建立更深層次的聯系和信任。跨文化群體在社交平臺上的共情傳播從情緒感染、態度認同、行為支持方面展開⑥，人工智能技術同樣在“情感-認知-行為”三個層面影響國際傳播中的共情水平。

（一）情感層面：提高國際傳播中的情緒感染效果

國別、地域、文化會影響群體對信息的理解和反應，同樣的信息可能會在不同國家和地區引起不同的情緒。國際傳播中的共情首先是情緒的感染，為此需要了解和尊重不同文化背景的人們的想法和情感，采用恰當的傳播策略，并在傳播過程中保持敏感和尊重。而以ChatGPT為代表的新一代人工智能，可以從情感的層面對不同文化的文字、圖片、視頻、音頻進行深度理解并考慮到文化差異和用戶情感狀態等因素，通過支持多語言、應用情感智能技術以及學習和模仿語音和表情等方式，更好地進行跨文化傳播。

人工智能的跨語言性使其可以支持多語言傳播，使用最適合特定文化和地區的群體的語言提高其情緒感染效果。再者，人工智能還可以應用情感智能技術來提高國際傳播中的情緒感染效果，通過情感智能技術能夠檢測用戶的情感狀態，并對其做出相應的回應。當用戶表達負面情緒時，人工智能可以使用積極的語言和情感回應，以幫助他們改善情緒狀態。此外，人工智能還可以學習和模仿人類的語音、表情、行為，通過三維渲染、增強現實（AR）、虛擬現實（VR）技術，實時生成虛擬人類的形體、面龐以及表情。其強大的模仿能力將使人工智能更好地應對用戶的情緒。

（二）認知層面：增強國際傳播中的態度認同程度

相左的態度會影響人們的思考方式和行為，并對國際交流和溝通產生挑戰。使用人工智能技術可以減少信息傳播中的誤解和溝通障礙，增強國際傳播中的態度認同程度，使用戶的共情由微觀情緒轉向認知上的理解與認同。

人工智能技術可以通過個性化推薦、分發內容，⑦為用戶推薦更符合其文化背景和價值觀的內容。通過分析用戶的興趣和偏好，推薦與用戶感興趣的主題相關的內容，提高用戶的認同感，并讓他們更容易接受來自不同文化背景的信息。此外，人工智能技術還可以通過自動翻譯和本地化，使信息更易于理解和接受。在將信息傳達到其他國家時，人工智能技術不僅將信息翻譯成目標語言，而且根據目標文化的需求進行本地化調整，以提高信息的可訪問性和可理解性。這樣可以增強用戶的認同感和接受度，從而更好地傳遞信息和推廣產品和服務。例如，IBM公司推出的人工智能沃森（Watson）和聯合國兒童基金會（UNICEF）曾合作利用自然語言處理技術分析社交媒體上關于難民問題的大量信息，了解公眾對難民的態度和情感，從而有針對性地制定傳播戰略，增進民眾對難民的理解與同情。

（三）行為層面：預測調整國際傳播中的行為反應

個人行為往往會反映整個社會的態度和認知，傳播的最終目的在于引發行動⑧，相較于情感、認知層面，行為層面往往更具有力量。在國際傳播中，通過人工智能技術，將情感傳播的理念和實踐運用到社交媒體平臺上，分析和理解人們的行為反應，識別潛在的信息和意圖，預測并改變國際傳播中的行為，促使用戶采取行動。

當人工智能使用戶產生共情時，人們會在行為上產生反應，并做出下一步的實際舉動。在社交媒體平臺，人工智能技術的個性化推薦可以增加不同文化群體用戶的參與度，有針對性地推廣社會項目并鼓勵更多人加入其中。此外，人工智能技術還可以促進不同文化之間的溝通和交流的實現。例如北京2022年冬奧會便基于云計算、5G、大數據、人工智能等技術實現“云上轉播”，全景呈現奧運現場畫面。更清晰、細膩的畫面極大增加了國外用戶對奧運會的關注程度和點擊率，使其能夠更好地與現場觀眾一起感受冰雪運動的激情與榮耀。⑨

三、人工智能在國際傳播中的共情技術路徑

人工智能在數據制造、分發、收集等方面具有獨特的優勢。通過具體技術手段，人工智能可以更好地了解人們的偏好，知道哪類媒介話語可以引發共情，知道何種傳播方式可以引導人們的想法，以及哪種情境可以激發人們的行動，從而為國際傳播增添更多的情感和情緒色彩。

（一）社交媒體大數據分析和情感傾向識別技術

隨著社交媒體的普及和廣泛使用，大量的數據被生成和共享，成為了分析人們情感和情緒的寶貴資源。而在國際傳播和國際話語權的競爭中，快速識別分析用戶情感、獲取用戶情感感知狀態便成為了贏得主動權的關鍵。⑩

社交媒體大數據分析和情感傾向識別技術可以分析用戶在社交媒體上發布的內容，挖掘出其中的情感信息，識別人們在特定事件或話題下的情感傾向和情緒狀態。11該技術主要通過文本分析和機器學習算法實現。文本分析通過自然語言處理技術，將用戶發布的文本內容轉化為可供機器學習算法處理的形式。機器學習算法則通過對已有數據的學習和訓練，建立情感分類模型，并應用該模型對新的文本內容進行情感分類，包括對文本內容的情感極性判斷和情感維度的分析，從而實現情感分類。12該技術的運用，可以高效、高精度地識別出人們在特定事件或話題下的情感傾向和情緒狀態，從而更好地了解不同文化和背景的人們的情感和情緒，進而有針對性地采取措施調動受眾情緒，讓傳播內容對用戶進行情緒感染。2020年，美國約翰斯·霍普金斯大學開發了一個名為新冠疫情實時數字監控面板的在線平臺，挖掘社交媒體數據和其他數據源，從而實時跟蹤新冠疫情的傳播情況，了解不同文化背景下公眾對新冠疫情的情感傾向和態度。

（二）自然語言處理和語音識別技術

在國際傳播中，由于人類語言和文化的多義性與復雜性，國際交流經常會因為翻譯的不準確而造成誤讀、誤解等一系列傳播障礙。13不同國家、種族之間的情感共享聯結也會因為語言和文化的差異產生隔閡。而自然語言處理和語音識別技術的應用可以有效地打破隔閡，助力不同語言和文化的群體交流，基于共同話語實現情感的流動，加深彼此的理解。

自然語言處理技術可以自動地將人類語言轉化為計算機能夠理解和處理的形式。語音識別技術則將人類語音轉換為計算機能夠識別和處理的形式。14在國際傳播中，自然語言處理技術和語音識別技術可以用于識別并翻譯、轉錄不同語言、語音的交流內容。基于海量的語言、語義資料數據庫，自然語言處理和語音識別技術能夠做到結合多語境、多語種的流暢高效翻譯，尤其是在俚語、專業詞匯等方面能夠靈活地給出最為貼切的翻譯，提升翻譯的文化自洽度。人工智能靈活的翻譯能夠幫助解讀不同文化規范、話語體系中的文化符號，這有利于共情性文化符號的構建。譬如北京2022年冬奧會的吉祥物“冰墩墩”，其英文名有時會根據漢語拼音被不準確地翻譯為“Bing Dun Dun”，實際上，根據自然語言處理技術加工過的名字“Bing Dwen Dwen”則更加規范。其根據歐美多國語言的發音規則，更好保留了“墩”字在漢語中的發音，進而傳達出了“墩”字的可愛感覺以及中國熊貓的憨態可掬。這贏得了海外受眾一片“可愛”稱贊，也讓“冰墩墩”成為了中外共情性的文化符號之一。15

（三）虛擬現實技術

隨著媒介技術的發展，感官刺激性更強的媒介形態得以催生，多感官的媒介刺激在激發共情方面有著更為突出的優勢，從而得以生發出更多的促進人機交互、人際共情的可能性。16虛擬現實技術（Virtual Reality）作為一種可以通過計算機生成的數字化環境來模擬現實環境的技術，可以讓用戶在虛擬環境中進行身臨其境的體驗，增強用戶對特定情境的認知和感受，從而更好地理解其他文化和背景的人們的情感和情緒。17

沉浸性是虛擬現實技術的最大特點之一，用戶可以沉浸在一個逼真的三維立體虛擬環境中，模擬出現實世界的各種情境和體驗，從而產生更加真實的感受。例如美國廣播公司在2015年推出的新聞作品《親臨敘利亞》便采用了虛擬現實技術，讓用戶通過虛擬現實技術來感受到因敘利亞戰爭而導致諸多文物古跡被損毀的狀況。這種虛擬現實技術創造的體驗可以更加直觀地展示出國際局勢的現狀，使得用戶可以深切感受到當地人民的艱難生活境況和當地文化被損壞的遭遇，從而加深對國際局勢的理解和共情。18通過虛擬現實技術創造出更加直觀、沉浸式的體驗，可以使用戶更加深入地感受到其他文化和背景的人們的情感和情緒，促進跨文化交流和共情。

四、結論和討論

本文對人工智能技術在國際傳播中的共情方面的應用進行了探索和分析。人工智能從主體、場景兩個維度擴展了共情傳播的研究視域，體現出“情感-態度-行動”的共情傳播層次。人工智能技術在共情傳播中的實踐應用則依托社交媒體大數據分析和情感傾向識別技術、自然語言處理和語音識別技術和虛擬現實技術三項技術路徑。人類深植于復雜的物質世界中。從傳播技術方面看，正如麥克盧漢所說，媒介是人的延伸。而人工智能技術的發展意味著傳播的意涵將進一步豐富，人依托技術進行具身實踐，人與人工智能技術得以互補、協同與共生，人與外部世界對應關系的邊界也被進一步擴展。

當下人工智能技術的發展為今后國際傳播實踐創設了多種機遇。媒介超出原本傳播信息的功能，開始參與改變人的情緒認知、內隱態度以及行為決策，重塑人的知覺、聽覺等多通道加工過程，19實現用戶關系的多維交織與情感共鳴。對于人工智能技術在國際傳播中的共情應用而言，可進一步思考的命題還有許多。當前人工智能技術仍面臨數據隱私和安全、技術局限性和誤差、技術可解釋性等諸多挑戰，后續研究應當繼續關切人工智能技術在國際傳播中個體共情的微觀心理層面，審慎辨析人工智能技術可能帶來的多方面影響，不斷加深對國際傳播中人類與技術新的意涵的思考。

朱鴻軍系中國社會科學院大學新聞傳播學院教授、博導，中國社會科學院新聞與傳播研究所研究員；

汪文系中國社會科學院大學新聞傳播學院學生

「注釋」

①相德寶、崔宸碩：《人工智能驅動下的國際傳播范式創新》，《對外傳播》2023年第4期，第32-36頁。

②常江、羅雅琴：《人工智能時代的國際傳播：應用、趨勢與反思》，《對外傳播》2023年第4期，第27-31、53頁。

③劉德寰、王妍、孟艷芳：《國內新聞傳播領域人工智能技術研究綜述》，《中國記者》2020年第3期，第76-82頁。

④蕭萍：《具身、想象與共情：人工智能音樂生成與傳播的技術現象學研究》，《現代傳播（中國傳媒大學學報）》，2022年第9期，第155-161頁。

⑤Sriram K.A.， &Kumar S.S.（2021）. Artificial Intelligence： A Revolution for Smarter Systems. Proceedings of the Second International Conference on Information Management and Machine Intelligence，pp.385-393.

⑥許向東、林秋彤：《社交媒體平臺中的共情傳播：提升國際傳播效能的新路徑》，《對外傳播》2023年第2期，第13-16頁。

⑦喻國明：《人工智能與算法推薦下的網絡治理之道》，《新聞與寫作》2019年第1期，第61-64頁。

⑧胡正榮、李潤澤：《2022年中國國際傳播領域理論創新與實踐回歸》，《對外傳播》2023年1期，第7-10頁。

⑨史小今、吳金希：《智能傳播時代如何塑造中國國際形象——以2022年北京冬奧會國際傳播為視角》，《中共中央黨校（國家行政學院）學報》2022年第4期，第95-101頁。

⑩欒軼玫：《計算與情感：人工智能時代的國際傳播》，《視聽界》2018年1期，第126頁。

11Shayaa， S.， Jaafar， N. I.， Bahri， S.， Sulaiman， A.， Wai， P. S.， Chung， Y. W.， Piprani， A. Z. & Al-Garadi， M. A. （2018）. Sentiment analysis of big data： methods， applications， and open challenges. Ieee Access， 6， pp.37807-37827.

12Basiri， M. E.， Abdar， M.， Cifci， M. A.， Nemati， S.， & Acharya， U. R. （2020）. A novel method for sentiment classification of drug reviews using fusion of deep and machine learning techniques. Knowledge-Based Systems， 198， pp.1-19.

13劉軍平：《元宇宙翻譯范式：跨文化傳播的可能世界》，《新聞與傳播評論》2023年1期，第16-29頁。

14周晟頤：《深度學習技術綜述》，《科技傳播》2018年10期，第116-118頁。

15薛可、古家諭、陳炳霖：《共情·創新·融合：文化符號與國家話語體系構建——基于“冰墩墩”的社交媒體平臺內容分析》，《新聞與寫作》2022年第5期，第35-45頁。

16蔣俏蕾、陳宗海、張雅迪：《當我們談論媒介共情時，我們在談論什么——基于可供性視角的探索與思考》，《新聞與寫作》2022年6期，第71-85頁。

17Hassan R.（2020）.Digitality，virtual reality and the ‘empathy machine. Digital Journalism，8（02），pp.195-212

18常江、楊奇光：《試析虛擬現實技術對國際傳播模式及效果的影響》，《國際傳播》2016年第1期，第54-62頁。

19楊雅、陳雪嬌、楊嘉儀、喻國明：《類腦、具身與共情：如何研究人工智能對于傳播學與后人類的影響——基于國際三大刊Science、Nature和PNAS人工智能相關議題的分析》，《學術界》2021年第8期，第108-117頁。

責編：吳奇志