以情動情：人工智能時代的對外共情傳播

鄧建國 黃依婷

【內容提要】在對外傳播中，共情能促進政治異質群體間的理解和溝通。長期以來，對外傳播實踐中存在內容流于拼湊、工具傳統單向、平臺噪音過多等不足，這不利于中國對外傳播主體與海外受眾之間共情的產生與傳播。人工智能依托于算力、數據和算法等基礎條件，為解決以上不足提供了契機。但人工智能并不是萬能的，對外傳播機構應深度審視智能技術與共情傳播的適用性與匹配度，努力通過“以情動情”來實現范式創新。具體而言，在人工智能時代，對外傳播要善用算法推薦系統以加強受眾的情緒卷入度，借力人機交互傳播提升受眾的情緒加工效果，更要通過沉浸性內容抵抗平臺的高噪音感染。總的來說，在共情傳播中，傳播者的情感投入程度越高，就越能與受眾建立起情感上的連接，并以此增強其情緒體驗，最終達到情感共鳴、相互認同的效果。

【關鍵詞】共情傳播 人工智能 對外傳播

一、引言

共情指一種能理解和感受對方的能力，它能在跨文化交流中創造積極的反饋，并提高一方對另一方的真誠度和信任感，因此被認為是國際關系和對外傳播中一種重要的解決沖突的能力。然而，大多數海外受眾缺乏對中國的直接認知，通常只能依賴新聞媒體提供的信息來作出判斷。因此，在共情傳播中，新聞媒體作為信息中介扮演著重要角色。人工智能技術發展半個多世紀以來，已經從最初的計算智能走向感知智能和認知智能，現在已被廣泛應用于內容生產、計算宣傳、數字治理等目標。同時，人工智能也為共情傳播的自動化、智能化和精準化等帶來了機遇。但共情本身是一個頗為復雜的心理過程，即個體在受到情緒刺激后，在認知到自我與他人有區別的前提下，對其總體狀況進行認知評估，從而產生伴有相應行為（外顯或內隱行為）的情緒、情感。①所以，如果要深度審視人工智能技術如何為共情傳播帶來契機，必須回到情緒的生成與傳播機制上來，即情緒的卷入、加工和傳染過程。基于此，本文結合中國對外傳播媒體的實踐，探討共情傳播的現狀及存在的不足，并分析人工智能技術在這三個方面為共情傳播帶來的機遇，以為我國對外傳播實踐提供參考。

二、我國對外傳播實踐中共情傳播的現狀及不足

共情傳播的本質在于尋求跨越國界、語言和文化的認同。這是一個非常高遠的目標。盡管我國的對外媒體機構一直在努力，也取得了一些成績，但仍然存在著不少值得改進的地方。

（一）內容流于拼湊，受眾情感卷入度低

經過長期的實踐，以《中國日報》和中國國際電視臺等為代表的主流媒體成長為我國對外傳播的重要窗口，其“中國故事”的內容生產也實現了多語言、多媒體和跨平臺的生產和傳播。然而，受制于媒介資源的有限或是出于經濟考量，一些媒介內容常呈現出拼湊的痕跡。不可否認，拼湊也是一種創作手段，但重點在于以新方式組合各種材料創造出特色和風格鮮明的作品。②遺憾的是，我國的外宣媒體雖然開設了臉書等海外社交平臺賬號，也嘗試發布一些有關中國社會、文化、政治的新聞貼，特別是打造了中國文化傳播專題，但其內容往往只是配上簡單的文字與組圖，導致內容模板化和重復化，降低了文本的可讀性和情感的表達力度。而海外受眾屬于政治異質群體，整體上對中國社會缺少認知動機，因此這種拼湊的內容更加難以引發他們的情感共鳴。拼湊式內容生產導致受眾情緒卷入度低，也讓對外傳播效果大打折扣。例如，筆者爬取了我國某主流大報的臉書賬號發布的新聞貼，結果顯示，2023年4月期間，該賬號雖已獲得大量粉絲關注，但過半的帖子轉發數和評論數都在50條以下。

（二）敘事工具傳統單向，受眾情緒加工遲緩

如學者所言，“媒介”代表著“媒—介”的互應和互動，在它的觸發和協調下，各種關系因連接而相互轉化，因轉化而形成新的形態或面向。③人類也總是希望能借助媒介沖破空間、時間、物理和心理的障礙，以直達邊緣、直擊人心。④但目前在對外媒體的共情傳播中，很多內容仍是以文字、圖片為主，傳播效果有限。這是因為，一方面，文字和圖片是線性的，只能為受眾提供信息（information），因缺乏交互和個性，難以為受眾提供情感上的體驗（experience）；另一方面，文字和圖片篇幅通常很短，缺乏深度和關聯性，無法構建一個完整的情感敘事。例如，某主流大報的臉書賬號經常發一些簡單的中國風景圖片，只能吸引大量如“優美的圖片（beautiful pictures）”因此這類簡單、淺表和敷衍的評論。共情的最終目標是能讓一個人對另一個人產生同情心理， 并做出利他主義的行動。⑤顯然，只有經過情緒加工以后，海外受眾才能夠形成相應決策、行為和社交互動，對外傳播才能達到較好的效果。但是我國主流對外媒體仍主要在使用文字和圖片等媒介形式，因而不能有效引導受眾對內容進行有意識的情緒加工，也就無法激發受眾的共情。

（三）平臺噪音過多，共情傳播道阻且長

社交媒體既能快速傳遞信息，又能在人與人之間形成關系連接，也因此成為對外共情傳播的主要平臺與陣地。隨著人工智能技術的發展，社交媒體平臺上的傳播主體呈多樣化趨勢，除人類外還包括社交機器人、AI主播和語音虛擬助手等多種新型智能體。以美對華挑起貿易摩擦和新冠疫情等議題為例，有研究者就相關議題對推特、臉書等平臺的賬戶進行了機器人檢測，發現機器人的比例基本維持在9%至20%以內，傳播者通過購買粉絲行為來營造虛假人氣，所發布的社交文本內容重復率高、原創性弱，這些傳播者還會有意選擇敏感議題頻繁轉發或評論以對受眾進行傾向性引導。⑥⑦盡管社交媒體平臺已開始通過內部審查來刪除機器人用戶，但因其生產技術成本低且行為越來越復雜，因此仍舊無法大規模準確檢測和消除機器人用戶。⑧在共情傳播中，信息的傳遞過程是否完整、準確、有效至關重要，它們是產生共情的基礎。但由于多種傳播主體的出現，我國對外傳播傳統媒體發出的信息面臨著越來越多的且無法從根本上消除的噪音。共情傳播需要清朗的傳播環境和受眾持續的注意力，這些噪音無疑讓跨語言和跨文化的共情傳播變得無比艱難。

三、以情動情：人工智能技術為共情傳播帶來的新機遇

人工智能的應用已廣泛涉及社交機器人、機器寫作、AI主播、算法推薦等領域。人工智能并非是人類所有工作的替代力量，而必須作為人類能力的延伸和補充，在與人的合作中找到各自的生態位，最終達到互補有無、相得益彰的效果。筆者認為，基于以上三個不足，在我國的對外共情傳播中，人工智能可以在以下三方面發揮作用，在一定程度上彌補上述不足。

（一）善用算法推薦系統，提高情緒卷入度

在對外傳播中，受眾的情緒卷入度與信息的有效傳遞息息相關。如前所述，社交平臺的普及應用轉變了信息的生產與消費模式，人類已經步入去中介化的信息環境。特別是社交機器人的到來進一步啟發了學界：情緒傳染路徑將影響受眾在網絡空間中的情感卷入和參與行為，所以需要重點了解和檢驗背后的情緒傳染過程和心理認知機制。這一現象也為對外傳播敲響了警鐘，即不能忽略“情緒傳染”這一現象，甚至應在此關鍵變量上尋找突破。

然而，不同國家的受眾具有不同的文化價值觀，同時對中國具有不同程度的了解和經驗水平，這些都影響其對共情故事文本的解碼和感知。因此，對外傳播需要對用戶留下的數字痕跡進行收集和分析，繪制出細致的用戶畫像，進而實現精準推送和分眾化傳播。目前對外傳播實踐中卻存在海外用戶“畫像缺失”的困境，而且往往由于海外用戶基數大、活躍范圍廣，因此對用戶的描述只輻射某一類或某幾類用戶群體。⑨2022年9月7日，中國外文局、鵬城實驗室在北京聯合主辦“人工智能與國際傳播高峰論壇”，提出人工智能技術能夠為實現精準國際傳播提供助力，具體通過大數據和算法推薦能夠精準識別國際目標受眾，實現針對不同受眾的個性化、精準內容傳播。只是與會專家也提及機器不能完全替代人，人機協作的方式更有助于提高機器模型的可靠性，從而提升對外傳播的效率與精準度。⑩可以預見的是，此種嘗試能幫助不同文化背景的受眾建立起多樣化的情緒傳染路徑，以真正提高受眾的情緒卷入度。比如，原本對中國認可度較高的受眾可能建立直接誘發路徑，而對中國認知度相對較少的受眾則建立起認知喚醒路徑。

（二）借力人機交互傳播，提高情緒加工效果

在心理學領域有這樣一種觀點：情緒不但會觸發或抑制讀者尋求信息的動機，還將輔助其加工和處理接收到的各類信息。11共情傳播要想達到最佳效果，讀者的情緒加工與評估是十分重要的一環。正如克雷布斯所言，讀者通過故事最終形成身份（自我和他人是誰）和表達興趣（自我和他人想要什么）。12只是個體的情緒加工與評估容易受到諸多心理的、生理的、社會的、工具的因素影響。此前本文已針對傳統的敘事工具進行了分析，研究發現信息接收和轉化為行動的效果并不理想。

人機交互傳播便能依托于社交線索及由此產生的在場感，介入到個體的情緒加工與評估過程之中并以此產生積極的效應。主要原因在于，當人類與機器通過數字界面等進行溝通和互動時，機器人能夠捕捉和釋放豐富的社交線索，從而為人類提供了一種社會在場感。而這種“社會在場”感類似于常提及的“煙火氣”，即我們舉目望去，能看到、聽到和感到有同類在從事著我們都會從事的日常活動。13已有一些人機交互平臺在研發設計時便考慮了這些因素，比如在北京冬奧會舉行期間，科大訊飛曾推出虛擬志愿者“愛加”，雖是以真人為原型的擬真度較高的數字人，但在外形、聲音、行為等方面具備多重人類特征，可以用中、英、法、俄等六種語言和各國運動員等進行“面對面”交流。除此以外，“愛加”不僅能回答與冬奧賽事賽程、周邊交通旅游有關的提問，還能陪受眾玩冬奧知識游戲大比拼。14具體來說，“愛加”通過豐富面部表情、情感語言和肢體動作等社交線索產生社會在場感，讓受眾感到自己似乎是在與人類對話、互動和游戲，并且對交流的內容產生信任感，從而大大提高了情緒加工與評估效果。

（三）以情動情——通過沉浸性內容抵抗高噪音感染

需要指出的是，人工智能雖然在采集、生成和投放內容上效率極高，但優質內容的生產目前還主要依靠人來完成。優質內容涉及大量的實際經驗、情感投入和創造性，目前的人工智能還無能為力。有研究者指出，人工智能，特別是寫稿機器人，能賦能國際新聞生產。但即使是當下最強大的人工智能ChatGPT也是基于既有語料庫的生成式系統，仍無法完美地完成對外傳播中的優質新聞生產任務。對外傳播要建立共情，需要堅持傳統新聞生產方式中的精華部分——敘事和情感。

不少研究表明，人情味新聞往往更容易獲得讀者的注意力，并促使其進一步分享態度情感，能夠成為跨文化交流情境中深刻的心理鏈接。譬如，澎湃新聞旗下的英文媒體第六聲（Six Tone）堅持生產富有人情味的新聞內容，講述普通人不普通的故事，主要在以下兩大方面體現出來：其一，新聞主題貼近共通的人性，第六聲通常講述普通人在挑戰、困境和迷惑面前如何掙扎、搏斗、妥協、勝利的故事15；其二，新聞報道采用多種文學手法來呈現沖突、刻畫人物和建構高潮。因此而產生的報道作為情緒啟發材料能有效地提高故事的沉浸感和作者的情感參與度，并激發他們的行動。這也意味著人情味新聞具有較強的抵抗噪音的能力。因此，不少海外受眾深受第六聲報道的感染，積極在其臉書公號上留言，表達對第六聲的贊許和有一天能到訪中國的愿望。我們認為，一個媒介，它在寫入時需要投入多大的努力，它在讀出時也就需要多大的努力。類似的，在共情傳播中，傳播者對所創造的內容投入了多少情感，其受眾才可能解讀出多少情感——以情才能動情。

四、結語

從概念爭論到算法革新再到產業化應用，人工智能已經逐步發展成為一種數字基礎設施，推動了整個社會多方位、深層次的智能化。我們在探討人工智能對外共情傳播帶來哪些機遇時，有必要認識到技術具有的根深蒂固的兩面性。人類的歷史經驗已經表明，地緣政治、金融風險和環境問題等因素總是容易致使國際社會處于不穩定狀態，技術也并非解決這些問題的萬靈藥。亞里士多德很早便言明了情感在政治說服中的重要作用；涂爾干也指出，人們是先有信任才會訂立契約，而不是因為先訂立了契約才有信任。因此，在技術日益強大的今天，我們需要破除對人工智能技術的膜拜甚至迷信，以全人類共同價值為引領，不斷拓展實現跨國界、跨語言和跨文化共情傳播的可行途徑。（文中圖片由作者提供）

鄧建國系復旦大學新聞學院教授、博士生導師；黃依婷系復旦大學新聞學院博士研究生

「注釋」

①劉聰慧、王永梅、俞國良、王擁軍：《共情的相關理論評述及動態模型探新》，《心理科學進展》2009年第5期，第964-972頁。

②鄧建國：《概率與反饋：ChatGPT的智能原理與人機內容共創》，《南京社會科學》2023年第3期，第86-94+142頁。

③黃旦：《理解媒介的威力——重識媒介與歷史》，《探索與爭鳴》2022年第1期，第142-148+180頁。

④鄧建國：《溝通即文明：<三體>內外的媒介和傳播》，《文化藝術研究》2023年第1期，第39-44+113頁。

⑤吳飛：《傳播的理論基礎與實踐路徑探索》，《新聞與傳播研究》2019年第5期，第59-76+127頁。

⑥張洪忠、何康、段澤寧、斗維紅：《中美特定網民群體看待社交機器人的差異——基于技術接受視角的比較分析》，《西南民族大學學報（人文社會科學版）》2021年第5期，第160-166頁。

⑦師文、陳昌鳳：《議題凸顯與關聯構建：Twitter社交機器人對新冠疫情討論的建構》，《現代傳播（中國傳媒大學學報）》2020年第10期，第50-57頁。

⑧Luceri， L.， Deb， A.， Giordano， S.， & Ferrara， E.， “Evolution of bot and human behavior during elections，” First Monday， vol. 24， no. 9 ，2019， pp.1-29.

⑨劉丹：《國際傳播如何“走基層”？——基于GD Today的“下沉”路徑探索》，《南方傳媒研究》2022年第6期，第20-26頁。

⑩房琳琳、鐘建麗、趙博元：《讓國際傳播插上人工智能的“翅膀”》，《科技日報》2022年9月8日，第4版。

11Konijn， E. A.， & ten Holt， J. M，“From noise to nucleus： Emotion as key construct in processing media messages，” in K. D？veling， C. von Scheve， & E. A. Konijn， eds.， The Routledge handbook of emotions and mass media， London： reprinted by Routledge Inc.， 2015， p.37.

12Krebs， R. R. ，“How dominant narratives rise and fall： Military conflict， politics， and the cold war consensus， ”International Organization， vol. 69， no. 4， 2015， pp. 809-845.

13鄧建國：《我們何以身臨其境？——人機傳播中社會在場感的建構與挑戰》，《新聞與寫作》2022年第10期，第17-28頁。

14艾佳：《科大訊飛用技術說話 助力冬奧會信息溝通無障礙》，證券時報網，http：// www.stcn.com/article/detail/525087.html，2022年2月16日。

15鄧建國：《講述小而美的中國故事——Sixth Tone的融合對外傳播》，《對外傳播》2017年第5期，第63-65頁。

責編：吳奇志