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河南省農村相對貧困影響因素及治理對策研究

2023-07-27 17:48:37夏飛曹娜
村委主任 2023年2期
關鍵詞:影響因素

夏飛 曹娜

摘要:截至2020年底,河南省貧困人口全部脫貧,消除了絕對貧困,但農村相對貧困問題仍將長期存在。文章從相對貧困的廣度、相對貧困的深度及相對貧困的寬度三個方面來分析河南省農村地區相對貧困現狀,并采用二元Logit回歸模型從個體、家庭、社會三個層面來研究河南省農村地區相對貧困的影響因素,進而結合河南省農村地區發展實際提出相對貧困治理對策,以期助力河南省鄉村振興。

關鍵詞:河南省農村;相對貧困;影響因素;治理對策

文章編號:1674-7437-(2023)02-0140-04? ? ?中國圖書分類號:F323? ? ?文章標識碼:A

基金項目:2022年河南省軟科學研究計劃項目“河南省農村相對貧困與人居環境協同治理路徑研究”(222400410235);2022年度河南省高校人文社會科學研究一般項目“精準扶貧后農村相對貧困治理研究”(2022-ZZJH-245)。

作者簡介:夏飛(1982-),男,漢族,河南周口人,碩士,副教授,研究方向為營銷管理、農村經濟。

解決好“三農”問題,是實現中華民族偉大復興的重要戰略任務。在全面建成小康社會之后,鄉村振興成為解決“三農”問題的重要抓手,相對貧困治理與鄉村振興早已形成協調發展的內在關系[1]。早在黨的十九大提出鄉村振興戰略伊始,黨和國家就明確提出要“加快建立健全緩解相對貧困的政策體系和工作機制”[2],鞏固脫貧攻堅成果。2020年底,我國實現了現行標準下農村貧困人口全部脫貧的目標,但絕對貧困的消除,并不意味著貧困的終結,相對貧困問題仍將長期存在。與絕對貧困相比,我國農村相對貧困發生率更高、人口基數更大。事實上,脫貧攻堅取得決定性勝利后,貧困治理已不僅需要“鞏固”脫貧攻堅成果,而更需要在此基礎上“拓展”脫貧攻堅成果。黨的二十大報告指出,全面推進鄉村振興要“鞏固拓展脫貧攻堅成果,增強脫貧地區和脫貧群眾內生發展動力”[3],進一步明確相對貧困治理與鄉村振興的緊密關系。當前,正處于向第二個百年奮斗目標奮進的新征程中,相對貧困治理與鄉村振興的協同推進關乎農業農村現代化發展大局和社會主義現代化遠景目標[4]。因此,須重視農村相對貧困治理,以進一步鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉村振興有效銜接。

河南減貧取得舉世矚目的成就,截至2020年底,河南貧困人口全部脫貧,消除了絕對貧困。但河南省很多糧食生產大縣的“產糧大縣、經濟弱縣、財政窮縣”的困境并沒有根本改變,農村居民相對貧困境況凸顯。因此,分析河南省農村相對貧困的影響因素,并針對河南省農村實際情況提出相對貧困治理建議,對建設農村美麗家園、讓農民過上美好生活具有重要意義。

1? ?河南省農村相對貧困現狀

1.1? ?河南省農村相對貧困的廣度

以國家統計局公布的全國城鄉居民人均可支配收入為基數,分別采取全國城鄉居民人均可支配收入中位數的40%和全國城鄉居民人均可支配收入五等份收入的最低組作為相對貧困標準[5],從國家層面基于比例收入法來測算河南省農村相對貧困的發生率及相對貧困人口規模。

一是以全國城鄉居民人均可支配收入中位數的40%作為相對貧困標準。2020年全國城鄉居民人均可支配收入中位數為27 540元,其40%為11 016元。假設人口在每個收入組均勻分布,則11? 016元位于2020年河南省農村居民收入五等份分組的第二組中間位置,相當于總人口的29.6%,據此可以推算出2020年河南省農村地區相對貧困人口數約為1 311萬人。

二是以全國城鄉居民人均可支配收入五等份收入的最低組作為相對貧困標準。2020年全國城鄉居民人均可支配收入五等份低收入組的上限是12 155.75元。假設人口在每個收入組均勻分布,則12 155.75元位于2020年河南省農村居民收入五等份分組的第二組中間偏上位置,相當于總人口的35.8%,據此可以推算出2020年河南省農村地區相對貧困人口數約為1 586萬人。

從以上測算數據可知,若以全國城鄉一條線來測算河南省農村相對貧困發生率及相對貧困人口規模,河南省農村相對貧困發生率遠高于20%的水平,相對貧困發生率較高,相對貧困人口規模較大。

2.2? ?河南省農村相對貧困的深度

相對貧困的深度即貧困程度的差距大小,貧困程度差距越大,則相對貧困越深。以下利用人均可支配收入這一指標分別從河南省城鄉間收入差距、河南省農村內部收入差距兩個方面反映相對貧困的深度。

第一,城鄉之間收入差距大。首先,從城鄉居民人均可支配收入差的絕對值來看,2014-2020年河南省城鄉居民人均可支配收入的差距整體上呈先上升后下降的趨勢。2014年到2019年,城鄉居民人均可支配收入差持續上漲,從最初的13 705.93元上升至19 037.23元,上漲了將近40%。雖然2020年底河南省城鄉收入差的絕對值首次出現降幅,但仍然維持在18 642.41元的高位;其次,從城鄉居民人均可支配收入比來看,2014-2020年,城鄉居民人均可支配收入比有連續下降的趨勢,從2014年的2.38下降至2020年的2.16,但城鎮居民人均可支配收入仍然是農村的兩倍之多,城鄉之間收入差距大。

第二,農村內部收入差距大。首先,從高收入戶與低收入戶的差距來看,除了2019年較之于2018年收入差距有所回落之外,在2014-2020年間,河南省農村地區高收入戶與低收入戶的差距從最初的17 518元上升至2020年的25 863元,上漲了將近50%;其次,從平均值與低收入戶的收入差距來看,除了個別年份有所回落外,在2014-2020年間,河南省農村地區可支配收入的平均值與低收入戶的差值整體上漲了將近45%。

1.3? ?河南省農村相對貧困的寬度

相對貧困的寬度,即衡量相對貧困的多維角度。盡管河南省農村地區已經全部脫貧,但是根據相對貧困的多維測度法,相對貧困不僅表現在收入這一維度上,更表現在教育、衛生、醫療、環境等多個維度[2-3]。

第一,生活設施方面。中國農村貧困監測報告數據顯示,2019年,我國自然村進村主干道路硬化的農戶比重為99.8%;所在自然村能便利乘坐公共汽車的農戶比重為89.1%。截至2020年底,鄭州市、新鄉市、焦作市、漯河市等農村地區的自來水普及率均超過95%鄭州市、洛陽市、鶴壁市等農村地區衛生廁所普及率均位于90%以上;各地級市污水處理率基本上都在30%以上。雖然農村人居環境不斷改善,人民生活質量不斷提高,但是與城市的自來水普及率100%、衛生廁所普及率100%等生活設施建設情況相較,河南省農村生活設施還存在很多短板。

第二,教育醫療方面。隨著全面脫貧目標的實現,河南省農村地區教育、醫療等基本保障水平也有了進一步提高,但仍存在著諸多不足。例如,安陽市農村地區中小學師生比過低,僅為0.059 8;鄭州市、平頂山市農村地區中小學人均教學及輔助用房面積不足5m2;鄭州市、三門峽市農村地區人均鄉村醫生和衛生員數僅為0.001 5。由此可見,說明河南省農村地區教育、醫療資源發展不平衡,部分地區發展相對落后。

2? ?河南省農村相對貧困影響因素

2.1? ?數據來源

文章使用的數據主要來自中國家庭追蹤調查(簡稱 CFPS)。CFPS是由北京大學實施的,旨在通過跟蹤搜集個體、家庭、社會三個層次的數據,來反映中國社會、經濟、人口、教育和健康的變遷。文章使用被訪者對政府服務、環境問題等主觀感受來代表社會層面數據。截至2022年底,由于CFPS2020僅公布了個人層面數據,無法全面描述影響相對貧困的因素,因此本研究選取CFPS數據庫中2018年的數據,將CFPS2018中的個人庫與家庭庫進行合并。因為一些樣本中存在相關變量數據缺失,為保證結果的有效性,文章選擇剔除含有缺失值的樣本進行處理,雖然剔除后會減少樣本數量,但刪除的樣本占總樣本的數量不到5%,不會引起參數估計偏差,進而保障實證結果的有效性 。

2.2? ?模型構建

文章采用 Logit模型考察影響河南省農村家庭相對貧困的因素,其中被解釋變量為CFPS2018中的樣本是否處于相對貧困狀態(以家庭人均純收入的40%作為相對貧困線),結果只有“是”或者“否”兩種,為典型的二值變量,若被訪者所在家庭處于相對貧困狀態,記為1,若否,記為0。解釋變量主要包括戶主個人特征、家庭特征及社會三個層面共14個指標。其中,戶主個人特征主要包括戶主的年齡、性別、受教育程度、健康狀況等;家庭特征包括家庭規模、家庭收入、家庭房產等;社會層面包括對政府的評價、對環境問題的評價和對陌生人的信任度。各影響因素分別記為X1,X2,X3……,Xn,二元Logit回歸模型,見公式(1-2)。

其中,Y是被解釋變量,即是否處于相對貧困狀態,α是常數項,Xi表示影相對貧困的第i個因素,p表示相對貧困發生的概率,βi表示解釋變量Xi的相關系數,μ表示誤差項[4-5]。

2.3? ?實證結果

由于logit回歸系數在用來解釋模型時不夠直觀,下面匯報各解釋變量的發生比。

戶主個人層面的年齡、學歷、健康狀況和社會保障四個指標均對相對貧困產生顯著影響。據結果顯示,即年齡每增加1歲,家庭處于相對貧困狀態的發生比就是原來的1.021倍;學歷、健康狀況、社會保障這三個解釋變量的發生比都小于1,說明戶主的學歷越高、健康狀況越好、有社會保障,該家庭發生相對貧困的可能性會越小(見表1)。

從家庭層面來看,家庭的規模、房產、存款、人居環境等指標都會顯著影響相對貧困。家庭房產、家庭收入來源、家庭存款和家庭人居環境這四個解釋變量的發生比均小于1,說明家庭擁房產數量越多、家庭成員有其它收入來源、家庭存款越多、家庭人居環境越好,發生相對貧困的可能性就越小(見表1)。

從社會層面來看,被訪者對政府服務水平、環境問題的看法等指標的發生比都小于1,這說明政府所提供的服務水平越好、環境越良好,相對貧困發生的可能性就越大(見表1)。

因此,繼續以教育、社會保障等為抓手,持續提高政府的公共服務水平是未來減緩相對貧困的重要路徑。

3? ? 河南省農村相對貧困治理對策

3.1? ?提升教育水平,增進民生福祉

個人的學歷,即個人所接受的教育水平是減緩相對貧困的重要因素,因此,要想實現共同富裕,減緩相對貧困,提高教育水平是關鍵。首先,整體提升河南省勞動人口平均受教育年限。其次,進一步規范財政撥款標準。在分類撥款的基礎上,財政補貼能更多向農村偏遠地區轉移,維護教育公平。再次,繼續完善與規范各級各類學校的獎助政策,暢通貸款渠道,讓更多經濟困難、成績優秀的學生得到資助,減輕困難家庭的教育成本。最后,在注重改善辦學條件的基礎上,進一步提升教育質量,科學協調優質教育資源,擴大農村教師隊伍,推進城鄉教育高質量協同發展。

3.2? ?加強社會保障力度,提高政府服務水平

河南省農村居民參保新型農村社會養老保險,能夠顯著減緩相對貧困發生率;農村居民對政府服務的評價也是影響相對貧困的重要因素。因此,應進一步加強社會保障力度,提升政府服務質量。首先,繼續擴大農村社會養老保險覆蓋面。對于一些重度殘疾人等特殊人群,可以通過轉移支付代繳部分或全部最低標準的養老保險以提高養老保險的參保率,充分發揮國民收入的再分配作用。其次,進一步提高政府的服務水平。通過創新行政管理和服務方式,推進政務服務標準化、規范化、便利化;通過實施“互聯網+政務服務”等改革創新舉措,進一步提高政府的辦事效率;通過推進農業農村現代化,抓好糧食生產,實現鞏固拓展脫貧攻堅成果與鄉村振興有效銜接,充分調動廣大農民的主觀能動性和創新動力。

3.3? ?改善人居環境,推進鄉村振興

人居環境質量是影響相對貧困的重要因素。改善人居環境,推動鄉村振興,縮小城鄉差距,在一定程度上能夠減緩相對貧困的發生率。首先,應堅持問題導向,針對農村人居環境暴露出的薄弱環節,明確整改措施,推動人居環境整治工作走深走實。其次,充分發揮“網格化”管理作用,組織村組干部、黨員群眾等群體開展全面檢查,推動農村人居環境整治責任落實、工作見效。再次,通過“曬、評、比”等方式,對河道衛生、公共區域衛生等進行考核評比,引導農民群眾逐步養成文明生活方式,激發農民群眾建設美麗鄉村的內生動力。最后,應注意人居環境不僅包括環境衛生,更包括生產環境、住房條件等諸多方面。由此可見,改善農村人居環境對解決河南省農村相對貧困治理問題有著重要作用。

4? ?結束語

實現共同富裕,重點在農村。消除絕對貧困后,農村相對貧困問題仍將長期存在。因此,全面推進鄉村振興,推動共同富裕,成為各省市的重點工作。河南省作為農業大省,農村人口眾多,農村居民相對貧困境況凸顯,共同富裕目標下河南省農村相對貧困治理刻不容緩。文章通過采用二元Logit回歸模型從個體、家庭、社會三個層面來研究河南省農村地區相對貧困的影響因素,并結合河南省農村相對貧困現狀提出針對性的相對貧困治理對策,以期助力河南省鄉村振興,推動實現共同富裕。

參考文獻:

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[2]習近平.決勝全面建成小康社會奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產黨第十九次全國代表大會上的報告[M].北京:人民出版社,2017.

[3]習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告[M].北京:人民出版社,2022.

[4]左停,原賀賀,李世雄.鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉村振興有效銜接的政策維度與框架[J].貴州社會科學,2021(10):152-159.

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