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數字時代高校知識產權人才培養方向與課程改革路徑

2023-08-03 01:45:08董玉鵬
科學大眾·教師版 2023年8期
關鍵詞:學科

董玉鵬

一、當前高校知識產權學科與課程體系建設現狀

自20世紀80年代至今,國內數十所高等院校陸續開設了知識產權專業及相關培訓課程,為知識產權高等教育的開展奠定了良好基礎。

根據2018年更新的學科目錄,我國學科體系包含13個門類,111個一級學科,47個專業學位類別,碩士專業學位授權點5996個,博士專業學位授權點278個。知識產權以二級學科層級,設置在法學、管理科學與工程、工商管理、公共管理等諸多一級學科下。部分高校依托本校優勢和特色學科,近年來開始探索知識產權交叉學科。例如景德鎮陶瓷大學設立了工學(材料科學與工程)、管理學與藝術學(美學和設計學學科)交叉的知識產權學科;同濟大學設立了工商管理、應用經濟學、生物學、計算機科學與技術、設計學五個一級學科交叉的知識產權學科。

目前,我國已經開始進行知識產權專業培養的有數十所大學,但是基本上主要都是培養法學專業的知識產權本科生和研究生,其教學內容基本都是法律課程。經過十多年的培養實踐,傳統的知識產權人才培養模式為我國科學技術發展與創新、知識產權運營、管理與保護提供了大量人才儲備和智力支撐,知識產權人才培養的數量和質量也都有了很大提升。隨著新興科技快速發展,人工智能、大數據、數字化等新興技術革新對知識產權人才培養提出了新挑戰,高質量知識產權人才培養亟待進行新的定位與轉型。

二、數字時代高校知識產權人才培養遇到的問題

近年來,知識產權人才培養話題一直備受社會各界的廣泛關注。當前,在《知識產權人才“十三五”規劃》等政策文件的推動下,我國知識產權方面的人才培養工作已經取得了一定成效,為知識產權強國建設提供了強大的人力資源支撐。同時也應當看到,當前高校對知識產權人才的培養仍然與市場需求存在一定差距,知識產權人才供給量不足,人才與市場需求的能力匹配度也不高,國內培養的知識產權專業主要依托法學院,生源知識結構偏文科,專利等技術類知識產權人才匱乏,大量人才缺口主要是通過技術研發人員轉崗來解決等諸多問題,這也在一定程度上限制了我國知識產權事業的發展步伐。

數字時代高校知識產權人才培養存在錯位現象。由于企業知識產權管理崗位和知識產權服務業是智力密集型行業,知識產權人才需要復合型學科背景,而大學教育過于注重理論和學術探討,實務性內容較少。整體上講,高校對于專利等技術類知識產權人才的培養與社會市場需求存在較大差異,亟須創新人才培養模式以解決人才數量不對等、職業能力不匹配等突出問題。

數字時代高校知識產權人才培養動力不足。知識產權雖然是一門跨多領域的交叉學科,但當前的知識產權人才培養并不是全能型的人才培養模式,大部分高校的知識產權專業課程體系設置處于照搬法學培養模式或跨學科培養等傳統模式。同時,在科技迅猛發展的當下,社會對于智能化、數字化領域人才需求也日益增長,新文科、新工科的建設不斷引導和推動著知識產權人才教育教學的變革和發展,數字經濟核心產業領域創新人才培養模式有待開展深入研究。

三、數字時代高校知識產權人才培養的目標定位

(一)復合型人才

服務于數字經濟的知識產權人才強調的是綜合素質,而非僅停留在法律素養層面。其能力要求方面常會與理工科知識有較強的關聯性,學科綜合要求人才培養的方法不應局限在單一學科的體系之下,而是跨學科交融。有必要對知識產權人才做進一步細化分類,進行有針對性的跨學科培養。

為了解決技術類知識產權人才培養的難題,先要深入分析其作為復合型人才的特點,從而探索此特點下衍生出的跨學科教學模式具體方案。通過實證分析,找出重點需求技術類知識產權人才的行業類型,整合市場對知識產權人才的能力要求,明確新時代專利等技術類知識產權人才各項能力要求的程度和優先級,以此確保研究得出的人才培養模式與路徑能夠與實際情況緊密結合,切實解決最緊迫的問題。

(二)應用型人才

應主動迎接數字經濟背景下人工智能、大數據、數字化新興技術革新對知識產權人才培養提出的新挑戰,聚焦數字前沿科技,建立與數字產業、企業聯合培養知識產權人才的聯動機制,邀請實務專家進高校擔任培養導師,開設多樣化數字知識產權課程,著重培養知識產權技能人才。要著力打造面向市場、服務企業、特色鮮明的培訓基地體系,在科技企業、產業聯盟等市場主體和市場組織中建立數字化知識產權實訓平臺,將人才放在數字產業企業知識產權工作一線鍛煉成長,在具體申請、運用和管理工作中感知、掌握數字知識產權工作要領,提升知識產權人才服務數字經濟發展的實務能力和技能水平。

在量子技術、信息技術等數字技術領域不斷更新迭代的時代背景下,數據要素正取代傳統生產要素成為經濟增長的主要動力,這對知識產權人才的交叉學科知識結構提出了更新、更高的要求。圍繞數字技術開展知識產權人才培養,就要堅持產教融合的人才模式,數字知識產權人才培養必須以數字經濟核心產業為支撐基礎。要建立與數字科技企業聯合培養知識產權人才的聯動機制,明確應用型人才定位,打造理論與實務并重的教育教學模式,合理化設置課程,加大實踐教學內容比重,引入多元化專業教育渠道,最大化整合利用校內外資源。

(三)國際化人才

在全球經濟發展形勢越來越復雜,各個國家和地區間經濟合作進入深水區的當今時代,針對數字經濟發展開展涉外知識產權法律人才培養是當務之急。必須統籌推進國內法治發展和涉外法治建設,加強國際法運用和國際法治合作。建立知識產權人才從事國際知識產權事務的渠道和機制,推進知識產權人才走出去,在國際舞臺上發揮更加積極的作用。要善于運用法治思維,依據國際知識產權法律規則來應對跨國貿易的知識產權問題,防范法律風險,更好地維護國家主權、安全和企業自身利益。

對此要暢通從事國際知識產權業務活動的渠道,推進知識產權人才走向國際舞臺,在跨國經營中提升數字經濟產業相關知識產權預警、布局、管理、運營能力,提升跨文化交流與磋商談判能力,為促進國際數字貿易與投資發展、維護我國企業利益和國家利益、更好地參與國際知識產權治理提供有力人才支撐。

四、數字時代推進高校知識產權課程改革的路徑建議

(一)摸清數字知識產權學科建設需求

數字經濟時代,以人工智能、大數據、生物技術為標志的第四次工業革命已初現端倪,社會經濟發展過程中的產業專業分工必將迎來新一輪顛覆式創新。當前全球知識產權制度體系的理論基礎主要根植于第二次工業革命,以工業產權、國際規則為核心的知識產權制度體系無法映射新一輪科技革命的技術創新與專業分工體系,其與經濟社會發展的脫節程度也將越來越嚴重。知識產權需要加強與科技創新速度和強度的匹配,發展新的理論框架,建立交叉學科體系,在嚴格保護的同時,確保公共利益和激勵創新兼得。所以設立知識產權一級學科是實現這一目標的重要路徑。

長期以來由于知識產權研究停留在單一學科的下位層級中討論,呈現散點化、興趣化特征,只能提供經驗性的局部知識理論。盡管有關部門每年組織專項研究,但由于現有學科和院系體系束縛,較難實現跨學科、跨領域合作。因此在當前數字經濟大發展背景下,我國亟須調整知識產權學科與其他學科的關系,圍繞知識產權議題與知識產權制度發展規律優化學科結構,推動建立科學系統的知識產權理論體系,滿足國家創新發展的戰略需要。

《關于新形勢下加快知識產權強國建設的若干意見》(國發〔2015〕71號)和《知識產權強國建設綱要(2021-2035年)》的發布,強調加強知識產權相關學科建設,完善產學研聯合培養模式,在管理學和經濟學中增設知識產權專業,加強知識產權專業學位教育,支持學位授權,審核高校自主設立知識產權一級學科,推進論證設置知識產權專業學位,開發一批知識產權精品課程。這就直接指明了數字經濟發展對于知識產權人才的基本指標要求。

(二)構建數字知識產權人才多元化培養模式

應加快形成有利于數字知識產權人才健康成長的培養機制、人盡其才的使用機制、各展其能的激勵機制。我國數字經濟發展正處在前沿競爭的關鍵階段,尤其需要高水平復合型人才充分發揮自身的多元化能力優勢。為此必須完善有利于人才成長的體制機制,為我國經濟發展插上科技創新的翅膀。各級知識產權管理部門應發揮行政職能和影響力,與教育管理部門溝通協作,強化學科建設的頂層設計,組織制定學科發展規劃,明確學科發展戰略方向。同時加大投入,在知識產權學科的基礎條件、科學研究、人才培養等有關方面提供支持,設立基礎理論研究的專項資助項目,在有條件的科研院所成立示范性的學科建設試點基地。

應當打破知識產權人才培養的傳統模式,突出知識產權課程設置的模塊化,探索公共基礎課程模塊、法學專業模塊、知識產權專業模塊與理工科專業模塊相結合的層次化人才培養方案,培養復合型知識產權人才,特別是社會急需的專利等技術類知識產權人才。另外,在人才培養上要增加學習的維度,提升學生綜合能力。

(三)形成數字知識產權一體化課程模塊體系

根據教育部制定的《法學類教學質量國家標準》,知識產權專業共有14門法學核心課程,其中7門為法學基礎課程,7門為知識產權專業課。因此知識產權人才培養主要以法學教育為中心,知識產權人才的培養要立足法治化,要進一步強化知識產權法律的研究和學習,以提升知識產權的法律保護能力和水平。在課程形式上,基于綜合能力的提升,設置理論知識模塊、專業技能模塊和實務操作模塊,使學生從理論知識層面和實務知識層面充分且全面掌握核心知識點。也要在注重法學和理工科知識銜接與體系結合的同時,進一步考慮如何在有限的課時學時內合理規劃教學方案,真正實現跨學科能力培養。

知識產權實務工作不僅是解決知識產權相關的法律糾紛問題,還需要結合經濟學、管理學、哲學、政策科學等多學科,從多視角、全方位深入推進。尤其是考慮到服務數字經濟跨越式發展,應構建知識產權學科體系模塊,構成完整學科體系整體發展的格局。具體來講,可初步劃分以下模塊內容:第一,數字知識產權基礎模塊,除普通知識產權學之外,還可以衍生出知識產權史、知識產權學史、比較知識產權學、知識產權計量學等分支學科,統稱基礎知識產權學。第二,數字知識產權學科類型模塊,包括已經建立的知識產權法學和正在孕育的知識產權立法學、知識產權訴訟法學、知識產權執法學、知識產權犯罪學、知識產權審判學等,統稱法律知識產權學。第三,數字知識產權客體類型模塊,是研究各種類型知識產權和知識產權單項活動的一組分支學科,如專利學(專利權學)、商標學(商標權學)、著作權學(版權學)、知識產權貿易學、知識產權代理學等,統稱專項知識產權學。第四,數字知識產權業務類型模塊,是按照知識產權戰略實施過程中涉及確權、運用、管理、服務、保護等不同任務內容。對數字知識產權業務類型模塊進行細分,有利于從橫向將數字知識產權進行合理切塊,明確各部分詳細任務。

(四)完善數字知識產權人才培養評價體系

建立和完善知識產權人才的專業技術評價體系,是貫徹落實國家知識產權戰略的基本要求,是實施創新驅動發展戰略,提供更加有力的人才支撐重要抓手。高校在數字知識產權人才培養過程中,應立足數字經濟發展的時代需求,改革現有學科建設與課程建設效果評價體系,重點圍繞數字經濟中的關鍵產業、關鍵任務、關鍵環節,結合數字經濟發展過程中國家的發展需要、服務地方經濟社會等,構建符合我國國情的數字知識產權人才培養評價體系。

在數字知識產權人才培養中,應積極探索考核評價方式改革,完善對人才培養過程監測、評價與反饋機制,強化過程考核,創新考核方式,將與數字經濟密切相關的專利信息分析、專利導航、專利代理、專利評估等相關實踐工作成效納入考核內容,建立多元化人才培養考核評價體系。充分發揮人才評價的指揮棒作用,讓與數字經濟相關的管理者、服務者、人才業績專業評價者等共同評價數字知識產權人才,努力營造有利于數字經濟發展的、創新力量充分釋放的人才培養與使用的軟環境。

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