關于農業物聯網技術的應用及創新研究

徐秋

摘 ?要：農業產業經濟建設是我國重要的國家發展戰略。物聯網技術應用助力農業產業發展，將充分提升農業產業經濟建設綜合實力。文章基于對農業物聯網技術應用概念的界定，探究農業物聯網技術在助力農業產業發展方面的優勢，進一步結合未來的技術應用方向，制定出科學的農業物聯網技術創新策略，如深化基于農業物聯網技術的多元合作發展、加強農業物聯網技術開發及技術內容研究、注重物聯網技術應用的產業鏈整合等，以期能夠提升農業物聯網技術的實用性。

關鍵詞：農業；物聯網技術；應用；創新

中圖分類號：S126 文獻標識碼：A 文章編號：2095-9052（2023）07-0-03

當前，農業物流技術的應用已然成為技術發展的必然趨勢。各地區應基于物聯網技術優勢，做好對技術內容的優化及技術創新，充分結合農業發展需求及農業生產特點，強化物聯網技術應用的服務對接能力，使農業物聯網技術的應用與創新為農業產業經濟建設提供有力保障，切實提升物聯網技術在農業生產及農業發展等領域的應用水平。

一、農業物聯網技術的應用概念

農業物聯網技術應用是指基于物聯網平臺，從農產品種植、生產、運輸、銷售到質量管理、市場營銷全面實現自動化、智能化與信息化。不同于傳統意義上農業信息化管理服務的是，農業物聯網技術的運用能夠實現對農業生產及農業資源供給的全流程貫通，農戶不僅能利用物聯網平臺進行產品銷售、種植等數據分析，也可基于物聯網技術應用實現與客戶的精準對接，充分簡化傳統信息化建設的服務管理流程，使農業生產在真正意義上實現全面數字化建設。因此，農業物聯網技術的應用極大提升了農業生產能力及產品生產質量，解決農戶經濟收益不足、農產品質量不佳、銷售鏈路單一及服務管理不到位等基礎問題，為農業產業經濟建設的高速發展夯實基礎。另外，農業物聯網技術的應用，充分將人工智能、云計算、無線通信、大數據等技術內容進行有效整合，使農業生產不再單方面依賴農戶的個人經驗，而是能基于科學精準施策實現農業生產的高水平推進。譬如，農戶可以根據農產品種植及生產特點，將物聯網傳感器接入數據平臺，通過對土壤濕度、氣溫、光照、二氧化碳濃度等參數的實時監測與數據采集，為農戶提供多方面農產品種植服務支持。農戶可以根據數據信息內容的調整，實現精準農業管理，優化作物生產、減少浪費及提高農作物產量。其中，云計算技術與大數據技術，將為農戶數據信息運算、數據存儲、數據讀取及數據內容整合提供幫助，使農戶能隨時隨地查看農產品種植、生產數據信息內容。因此，物聯網技術的運用簡化部分的農業生產流程使農戶可以利用智能農業管理平臺及數據軟件管理系統，科學地開展農業生產及農業勞動。以此，滿足農業經濟發展建設的多方面需求，實現科技產業助力農業產業高速發展［1］。

二、農業物聯網技術的應用優勢

第一，實現精準農業管理服務。環境因素對于農業生產的影響較為直接。傳統的農業生產模式，需要依賴農戶的個人經驗進行生產種植方案的制定。由于人為因素存在部分信息誤差，促使農戶無法保證農業生產方案制定的科學性及有效性。基于農業物聯網技術開展農業生產及農產品種植，可基于數據化的信息管理，實現精準農業管理服務。譬如，在開展農業種植的初期階段，物聯網的大數據平臺可以參照往年的光照、溫度及濕度數據，分析當前農產品種植的作物存活率，并結合往期階段天氣狀況、環境變化等，分析農產品作物種植的產品質量，通過對可控因素的調整，幫助農戶制定科學的農業生產計劃，使農戶能根據數據信息內容，靈活地采取多種方式進行農業生產勞動。因此，精準農業的管理服務，在有效控制資源浪費的同時，為農戶提供相對準確的數據信息參考，充分評估未來環境發展趨勢及各類基礎要素對農業生產及農產品種植的影響，進一步幫助農戶規避農產生產風險，提升農業生產時效性及生產質量。

第二，提高生產總體效率。通過噴灑農藥或人工介入消除病蟲害問題，對于農業生產具有重要意義，有助于提升農業生產的產品質量。傳統的農業生產模式，通常是在病蟲害問題初見端倪的階段給予用藥干預。該方式雖然能有效遏制病蟲害問題的發展，但對于因病蟲害問題產生的經濟損失卻無法挽回。基于物聯網技術的農業生產，可在病蟲害問題產生之前，針對給藥劑量、給藥周期、給藥方案進行明確，幫助農戶實現對農產品的精準施藥，避免因病蟲害問題產生經濟損失，提升農戶農業生產的經濟效益。因此，物聯網技術的應用在減輕農戶實際作業壓力的同時，精準定位相關生產需求，使其能按照預期生產規劃給予農戶多方面的數據信息支持，提升農業生產的總體效率，降低農業生產風險的產生概念，提升農業生產的綜合質量，為后續農業生產的有序推進提供多方面的數據參考，解決傳統模式下農業生產給藥干預不及時的實際問題［2］。

第三，優化農業資源供給模式。農業資源供給通常需要根據農產品種類、農產品種植需求、農產品生產模式及農產品生產效益等多方面因素進行供給模式的優化。不同種類的農產品種植、生產及加工條件各不相同。針對農產品的種植、生產需求有計劃地進行資源供給，對于控制資源浪費有著積極幫助。但傳統的農業生產供給模式，通常無法精準地把握生產供給的資源數量，無法保持資源供給的有效平臺。基于物聯網技術應用的農業產業建設，則可結合數據分析及農業生產種植規劃，將農業資源供給數據精確至個位數，進一步保證農業資源供給的平衡性，控制非必要的資源消耗，使農業資源供給能形成良性循環。所以，農業物聯網技術的應用，極大地提升了資源分配的科學性，化解資源分配管理的內在矛盾，使資源供給能與農業生產充分聯系，保證農業供給的科學性與有效性，對未來完善農業資源供給的保障體系提供有力支撐。

三、農業物聯網技術的應用方向

第一，智能農機和自動化系統控制。農業機械化生產與智能化管理的有機結合，是農業物聯網技術應用的主要方向之一。根據農業資訊網消息，2022年8月，浙江省寧波市的農業試驗區，首次實現利用物聯網技術開展農業智能化生產的模式。在開展農業生產的過程中，將利用無人機設備及農田數據傳感器，針對農業產品生產狀況進行數據分析，結合農產品標準質量要求，進行數據信息內容的分析與比對。在農產品的采摘階段，需要將計數器、數據統計終端模塊安裝農業生產機械設計，通過對產品質量數據、數量信息及各個不同農田中農產品生產質量的分析，了解不同種植生產方案的優劣［3］，并將各個方案的生產優勢進行結合，實現對農業生產的自動化與智能化管理。其中，對于未能達到生產質量要求的農產品，可以在產品采摘階段通過智能農機設備將其進行分類處理。從而，根據農產品質量等級制定不同的產品價格。該模式充分提升了農業生產的社會效益及經濟效益，有利于提升農業生產水平。

第二，農產品溯源與信息定位。農產品溯源與信息定位是保證食品安全及農產品生產質量的關鍵要素。農業物聯網技術的運用，實現對農產品生產、種植及銷售的全過程監控，能針對產品品質、產品產地、產品生產周期等數據內容進行記錄，并向銷售端進行數據傳輸。消費者可利用二維碼及條形碼的數據信息查詢，定位農產品生產及銷售等數據信息，明確農產品生產質量的安全標準。因此，農產品溯源及信息定位，進一步構建農業生產的良性競爭環境，使各地區能加強對農產品生產質量的管控，提升農產品生產、銷售及種植的安全保障能力，降低農產品生產存在食品安全問題。因此，農產品溯源及信息定位，應充分基于物聯網技術信息處理的高效化及高時效優勢，實現對信息內容的公開化及透明化管理，有效運用數據信息共享提升消費者對農產品生產的監督能力，以此更好地強化農產品生產管控能力。

第三，農業信息化與數據化管理平臺建設。基于物聯網技術的農業信息化與數據化管理平臺建設，主要目的是方便開展數據信息內容查詢與信息檢索，便于更好基于農業生產服務開展多元化對接。譬如，電商平臺可以利用農業信息化與數據化管理平臺，針對農產品特性開展市場營銷，并精準做好潛在消費群體的定位，通過廣告信息的精準推送提升農產品銷售時效，解決部分農產品時效周期短及產品有限時效內壞損率過高問題，降低農戶、企業與平臺的經濟損失。另外，政府機構亦可運用農業信息化與數據化管理平臺進行招商引資，強化外來企業及金融資源對農業生產投資力度，使企業及金融機構能充分了解當地農業生產及農產品加工的核心優勢，有效拓展農業經濟發展的新路徑。所以，農業物聯網技術的運用，將從多個角度為農業經濟生產建設保駕護航，提升我國農業產業經濟發展潛力。

四、基于農業物聯網技術的創新發展策略

第一，深化基于農業物聯網技術的多元合作發展。深化基于農業物聯網技術應用的多元合作發展，是指基于農業產業經濟建設，為各地區深化物聯網技術融合提供支持，進一步從經濟資源、人力資源及物力資源等多個角度，為農業物聯網技術的運用創造有利條件。首先，從經濟資源視角來看，政府機構應牽頭做好基于農業物聯網技術應用的商業投資，通過為企業及金融機構提供政策支持，使其能在農業物聯網技術投資方面充分獲益，并結合當地農業產業經濟發展優勢，實現農業經濟建設及技術應用的雙向互補，夯實農業物聯網技術應用的經濟基礎。其次，在人力資源方面，政府機構應加強對相關教育機構的合作，強化對物聯網技術人才的定向輸送，使物聯網技術專業人才能為農業物聯網技術體系建設提供幫助，解決專業技術人才儲備不足的問題，實現農業發展對物聯網技術的科學應用。最后，在物力資源方面，政府機構應加強基于農業物聯網技術的基礎設施建設，完善相應的服務管理配套措施，充分將無線通信、大數據技術、云計算及人工智能等技術內容引入農業物聯網技術發展體系，實現對農業物聯網技術應用視角下農業經濟發展競爭力的提升。

第二，加強農業物聯網技術開發及技術內容研究。加強農業物聯網技術應用的開發與內容研究，主要目的是提升技術發展創新能力，使物聯網技術能結合農業生產、農業加工、農產品種植等多方面需求，做好部分技術內容的優化及調整，并盡可能針對操作平臺及操作管理模式進行簡化，提升農戶對農業物聯網技術應用的適應能力，將部分并非必要性的技術內容進行剔除，把部分能充分滿足農業生產需求的技術內容進行功能拓展。從而，提升物聯網技術應用的針對性，真正實現科技發展助力農業建設。另外，加強農業物聯網的技術開發與技術內容研究，并非單方面基于農業生產進行內容設計，而是在滿足農業生產需求的基礎上，優化農產品銷售、農產品信息溯源及農業管理等相關內容，保證物聯網技術在農業產業建設方面應用的全面性。所以，加強農業物聯網技術開發與技術內容的研究，將在完善技術應用體系及提升技術應用針對性兩個層面突出物聯網核心技術優勢，進一步強化農業物聯網技術應用的前瞻性與先進性。

第三，注重物聯網技術應用的產業鏈整合。構建完整的產業鏈，強化對產業鏈資源的有效整合，是物聯網技術應用的重要著眼點，也是深化農業物聯網技術創新發展的重要基石。各地區政府機構應在物聯網技術應用方面，針對產業鏈整合給予一定的支持，并積極鼓勵科技企業、電商平臺、金融機構等參與農業產業鏈建設，促使各地區能利用物聯網技術，實現對農業產業經濟發展水平的提升。譬如，利用物聯網技術的應用搭建農業生產服務平臺，促使企業及電商平臺能自行根據業務需求進行農業服務對接。其中，政府機構應在平臺中起到促進合作及管理協調的作用，幫助農戶更好與企業開展農業生產服務對話，拓展農產品市場營銷及銷售渠道，提升農戶實際的經濟收益，強化農業生產的產業資源轉化能力。因此，注重物聯網技術應用的產業鏈整合，也是深化技術創新發展的重要內容，對于提升農業經濟發展水平有著積極影響。

第四，強化農業物聯網技術的數據安全管理。強化農業物聯網技術的數據安全管理，是新時期技術應用的必然趨勢，也是物聯網技術發展創新的重要內容之一。農業物聯網技術的應用，必須要排除人為因素對數據安全的影響，避免數據信息盜用問題，遏制基于數據信息安全風險的惡性競爭。為此，農業物聯網技術的應用，應借鑒區塊鏈技術模式，采用區塊分布數據存儲方式進行數據信息加密，限制人工干預對數據信息的修改，充分明確農戶、企業、產品銷售方的數據信息管理權限，并明確各個信息管理主體的責任，進一步通過技術手段、人為干預限制及責任管理制度落實等多種措施，提升物聯網技術應用的數據信息管理安全性，充分保障農戶的合理權益。另外，從技術角度加強數據安全管理，需要在數據傳輸、數據存儲、數據采集等多個層面進行技術優化，提升獲取數據加密信息的門檻，使數據管理平臺能基于農業生產需求，為其提供多種不同物聯網信息數據加密支持［4］。

第五，提升農業物聯網技術的智能化應用水平。提升物聯網技術應用的智能化水平，對于深化技術創新有著積極影響。智能化技術應用雖然是物聯網技術的重要部分，但從智能化水平的視角平臺，部分智能化技術仍然是基于數據管理機械模塊提供管理服務支持，部分智能化設備僅具備通過數據分析進行數據內容整理的能力，一旦外部因素對智能化管理形成干擾，則物聯網技術的應用將無法保持智能化技術的應用優勢。所以，提升農業物聯網技術應用的智能化水平，主要目的是降低外部因素干擾對于物聯網技術應用的影響，充分提升物聯網技術在農業生產及農業經濟建設方面的應用有效性，促使物聯網技術的運用能有效滿足農業生產建設的多方面需求。譬如，將人工智能的學習功能及神經元網絡加入物聯網技術設計，通過人工智能的內容學習，提升人工智能的技術應用水平，使其能面向農業生產提供更多層面的支持，以此完善基于農業經濟體系建設的技術體系，充分提升物聯網技術在農業發展中的應用有效性，為未來物聯網技術開發及農業物聯網技術創新做好充分鋪墊。

五、結語

綜上所述，農業物聯網技術的應用極大提升了農業生產效率及農業產業經濟建設水平，對于提升農業生產發展競爭力及產品市場競爭力有著積極作用。新時期農業物聯網技術的運用必須基于農業生產及農業發展需求進行科學布局，發揮物聯網技術的資源整合優勢，進一步為農業產業體系的完善及提升農業生產服務能力提供技術保障。

參考文獻：

［1］熊雪穎．基于區塊鏈與農業物聯網技術的訂單農業供應鏈運營決策［J］．北方水稻，2021，51（2）：59-64．

［2］成彬．農業大數據在農業經濟管理中的作用探討［J］．中國集體經濟，2023（7）：37-40．

［3］張叢叢．人工智能驅動下圖書館創新服務模式探討［J］．人文天下，2020（23）：85-87.

［4］劉同海，張航，趙新海，等．《農業物聯網技術》研究生課程教學案例內容建設探索［J］．天津農學院學報，2020，27（3）：102-106．

（責任編輯：麻彩鳳）