分析MRI擴散加權成像聯合灌注成像鑒別乳腺病變良惡性的臨床價值

萬宇星 黃輝 劉彬

摘要：目的 分析MRI擴散加權成像聯合灌注成像鑒別乳腺病變良惡性的臨床價值。方法 以2021年3月～2022年1月我院收治的160例乳腺病變患者為研究對象，按照病理結果分成良性病變組（52例）和惡性病變組（108例），全部患者實施MRI擴散加權成像（DWI）和T2灌注成像（PWI）掃描，比較兩組MSD、ADC值，并分析診斷結果。結果 惡性病變組MSD值顯著高于良性病變組，ADC值顯著低于良性病變組（P＜0.05）。DWI、T2 PWI及DWI聯合T2 PWI診斷的靈敏度、特異度、陽性預測值、陰性預測值均較高，且三組診斷結果比較無顯著性差異（P＞0.05）。結論 將MRI擴散加權成像聯合灌注成像應用于鑒別乳腺病變良惡性中具有高敏感度、特異度，利于盡早確診乳腺癌。

關鍵詞：乳腺病變；MRI擴散加權成像；灌注成像；鑒別；良惡性

乳腺病變是乳腺疾病的一個統稱，屬于比較常見的一類乳腺疾病，其發病屬于綜合性，主要包括良性的乳腺增生或者是乳腺纖維瘤、乳腺囊腫，也包括乳腺癌[1]。乳腺病變一般是指乳腺纖維腺瘤，該腫瘤好發于年輕女性，屬于良性腫瘤，多為單發，邊緣光滑，活動度較好，唯一有效的治療方法是手術切除[2]。此外，乳腺小葉增生也是育齡期女性比較常見的疾病，乳房的疼痛通常伴隨月經周期，月經開始后，癥狀明顯緩解，可以觸及到腫塊，發病與不良飲食、激素水平紊亂及情緒變化等有關，應引起重視并及時診斷實施治療措施改善病情。如果出現乳腺病變，最主要是區分良性病變或惡性病變，惡性病變的預后相對較差，需要盡早行手術切除治療才可達到更好的預后[3]。本研究旨在分析經MRI擴散加權成像聯合灌注成像應用于鑒別乳腺病變良惡性的實際價值。

1資料與方法

1.1 一般資料

以2021年3月～2022年1月我院收治的160例乳腺病變患者為研究對象，按照病理結果分成良性病變組（52例）和惡性病變組（108例）。惡性病變組：年齡29～64歲，平均（47.69±2.31）歲；病變直徑5.3～8.6 mm，平均（6.69±1.31）mm。良性病變組：年齡28～63歲，平均（47.57±2.63）歲；病變直徑5.1～8.4 mm，平均（6.25±1.40）mm。兩組一般資料比較無顯著性差異（P＞0.05），具有可比性。

納入標準：符合乳腺病變診斷標準；均知情并且簽署同意書；依從性高。排除標準：無意識、不能正常交流或患有精神疾病；合并心腦血管疾病；凝血功能障礙；中途退出。

1.2 方法

全部患者行MRI擴散加權成像（DWI）和T2灌注加權成像（PWI）掃描，選俯臥位，雙乳放松，用乳腺專用相控陣線圈，西門子MR機掃描；首先平掃和增強掃描，序列：快速自旋回波T2加權成像（FSET2WI）：TR：6070 ms，TE：85 ms，層厚5 mm，FOV：36×36 mm，矩陣：320×256，激勵1次，100s；FSET1加權成像（FSET1WI）：TR：697 ms，TE最低限度，層厚5 mm，FOV：36×36 mm，矩陣320×256，激勵1次，65 s。

彌散加權成像（DWI）：TR：2880 ms，TE最低限度，層厚5 mm，FOV：36 mm×36 mm，矩陣：128×128，b=0與800 s/mm2，120 s。

T2灌注加權成像（PWI）序列：TR：2000 ms，TE40 ms，層厚5 mm，矩陣128×128，層間距0.5 mm，掃描50 s；對比劑Gd-DTPA，0.2 mmoL/kg，用高壓注射器注入，3 ml/s，用生理鹽水沖洗導管。

注藥過程中采集T1WI增強圖像，3D-FLASH+脂肪抑制序列，掃查7 min。圖像：掃描后經工作站處理圖像獲得ADC圖。感興趣區為強化最明顯區域，測3次ADC值，選擇平均值，ADC＜1.25×10-3 mm2/s為惡性。生成時間-信號強度曲線，包括兩個類型：I型是信號迅速降低，最大下降線性斜率（MSD）≥20%；II型是灌注時沒有信號及小幅度降低（MSD＜20%）。

1.3 觀察指標

（1）比較兩組MSD、ADC值：對不同加權成像掃描ADC、MSD值進行分析。ADC值1.25×10-3 mm2/s是閾值，MSD的20%是閾值。（2）比較DW1、T2 PW1及DW1聯合T2 PW1診斷結果：計算靈敏度、特異度、陽性預測值、陰性預測值。

1.4 統計學方法

數據處理采用SPSS 25.0統計學軟件，計量資料以（±s）表示，采用ｔ檢驗，計數資料用比率表示，采用χ2檢驗，（P＜0.05）為差異具有統計學意義。

2結果

2.1 兩組MSD、ADC值比較

惡性病變組MSD值顯著高于良性病變組，ADC值顯著低于良性病變組，兩組比較差異顯著（P＜0.05）。見表1。

2.2 DWI、T2 PWI及DWI聯合T2 PWI診斷結果比較

DWI、T2 PWI及DWI聯合T2 PWI診斷的靈敏度、特異度、陽性預測值、陰性預測值均處于較高水平，但三組診斷結果比較差異無統計學意義（P＞0.05）。見表2。

3討論

乳腺惡性腫瘤目前臨床中并沒有確切的預防方法，盡早明確病情然后實施治療措施是提升患者生存時間的主要方式。現在臨床中常運用CT、靜脈造影等方式診斷乳腺病變，超聲、X線檢查常常會將較小的病變漏診，靜脈造影的創傷比較大，患者接受度比較低[4]。乳腺MRI診斷的敏感性比較高，能夠同時對兩側乳房進行成像，清晰的對病變進行定位，尤其是針對致密型乳腺診斷率比較高，能夠進行增強掃描、彌散加權成像等明確病變。

隨著高場強MR機、乳腺表面線圈和壓脂技術的廣泛運用，磁共振已經在診斷乳腺疾病中運用，有較好的軟組織分辨率，輻射損害小，能夠提升乳腺病變的診斷率[5]。擴散加權成像是利用水分子布朗運動反應病變內部情況，結合核磁平掃或增強序列達到明確診斷的一種技術方法，具有無損傷，易操作的優點，對微小病變檢出率高，診斷腦梗超急性期發病30 min即可發現病變，為臨床爭取寶貴的溶栓治療時間；在腫瘤良、惡性的鑒別及惡性腫瘤治療后評估也具有較大優勢。

ADC值也稱之為表觀擴散系數，是利用DWI序列衍生出的另外一項參考指標，ADC值能間接反應病變密度，經臨床大量研究，對腫瘤的良、惡性及腦梗的具體分期具有參考價值。將DWI與ADC特性的優勢相結合，便能夠更好地對病變獲得盡可能多的形態學和代謝學信息，有利于病變的定性和分期，顯著提高診斷的準確率，為臨床選擇最優化的治療方案提供最有效的信息。常規序列T1W1能夠直觀的顯現乳腺腺體低信號和高信號，可以很好的現實皮膚增厚；在T1W1序列中，乳腺組織呈現低信號，而脂肪組織呈現高信號。這種信號差異可以幫助醫生區分乳腺組織和脂肪組織，從而更好地判斷病變的范圍和位置。

此外，T1W1序列還能夠顯示出皮膚的增厚情況。乳腺癌常常會引起皮膚增厚，而T1W1序列可以清晰地顯示出皮膚的厚度和形態，幫助醫生判斷是否存在皮膚浸潤。T2W1-FS序列能夠控制脂肪高信號，顯現出病灶[6]。T2W1-FS序列是一種脂肪抑制序列，可以有效地抑制脂肪信號，使得病灶更加清晰地顯示出來。在T2W1-FS序列中，乳腺組織呈現高信號，而病灶則呈現低信號。這種信號差異可以幫助醫生更加準確地判斷病變的范圍和位置。此外，T2W1-FS序列還能夠顯示出病變的內部構造和組織特征，幫助醫生判斷病變的性質和惡性程度。而因為T1W1和T2W1-FS上邊界比較模糊，無法顯現內部結構，常運用DW1序號。DW1序號能夠顯現機體水分子擴散狀況，明確組織內部變化狀況，其對病灶敏感性很高，可以鑒別病情；在DWI序列中，磁場梯度會對水分子的擴散方向產生影響，從而使得水分子的擴散方向和速度發生改變，這種改變可以通過成像來觀察。DWI序列中的圖像通常是灰度圖像，灰度值反映了組織內水分子的擴散程度，即擴散系數。擴散系數越大，灰度值越高，表示水分子的擴散越自由。在DWI序列中，腫瘤組織通常呈現出低信號強度，而周圍正常組織則呈現出高信號強度。這種信號強度的差異可以幫助醫生確定腫瘤的位置、大小和形態，以及評估腫瘤的惡性程度。在DWI圖像上，正常組織的水分子擴散受到細胞膜的限制，因此呈現出低信號強度；而腫瘤組織的細胞膜受到破壞，水分子的擴散受到影響，呈現出高信號強度。

良性乳腺病變的ADC值較高，惡性乳腺病變的ADC值較低。良性乳腺病變的ADC值較高，主要是由于良性病變組織中細胞排列比較規則，細胞間的間隙較大，水分子可以自由擴散，因此ADC值較高。而惡性乳腺病變的ADC值較低，主要是由于惡性病變組織中細胞排列比較緊密，細胞間的間隙較小，水分子的自由擴散受到限制，因此ADC值較低。因為DW1序號圖像常常出現變形，噪音差，會漏診微小病灶，運用時需聯合其他序列；T2PW1為MR功能成像，通過血管造影劑，較快的掃描成像，能夠表現出微小血管灌注、血容量等狀況，同時T2PW1有很高的分辨率，能夠重復快速的運用，對區分惡性病變有重要價值。本研究結果顯示，惡性病變組MSD值顯著高于良性病變組，ADC值顯著低于良性病變組（P＜0.05）。DWI、T2 PWI及DWI聯合T2 PWI診斷的靈敏度、特異度、陽性預測值、陰性預測值均較高，但三組診斷結果比較無顯著性差異（P＞0.05）。

綜上所述，將MRI擴散加權成像聯合灌注成像應用于鑒別乳腺病變良惡性中具有高敏感度、特異度，利于盡早確診乳腺癌。

參考文獻

[1] 郭雪麗.MRI擴散加權成像聯合灌注成像鑒別乳腺病變良惡性的價值分析[J].現代診斷與治療，2020，31（6）：928-929.

[2] 易熙，王貴良，馬榮等.Kaiser評分不同界值應用于乳腺病變MRI診斷的效能比較[J].分子影像學雜志，2021，44（6）：911-916.

[3] 張明學.乳腺病變患者MRI征象及高危病變發生的影響因素分析[J].現代診斷與治療，2022，33（12）：1837-1840.

[4] 陳媛慧.動態增強MRI及擴散加權成像對乳腺病變性質的診斷價值分析[J].當代醫學，2020，26（29）：146-147.

[5] 何光武，張貴祥，何之彥等.VIBRANT磁共振增強技術在乳腺病變診斷中的價值初步研究[J].放射學實踐，2007，22（12）：1259-1261.

[6] 蔡親磊，張小花，陳洋.全數字化乳腺攝影聯合動態增強MRI在含鈣化灶乳腺病變良惡性鑒別診斷中的應用[J].中國臨床研究，2019，32（11）：1564-1567，1570.