碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量與債務(wù)資本成本
——基于我國(guó)電力行業(yè)2014-2021年的面板數(shù)據(jù)分析

王亞晨,李浩正

(湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢 430205)

0 引言

習(xí)近平總書(shū)記在黨的第二十次全國(guó)代表大會(huì)上提出積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和工作。低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)嚴(yán)格的碳排放控制,世界各國(guó)在對(duì)環(huán)境管理和控制碳排放時(shí),相繼建立了碳排放權(quán)交易市場(chǎng)和交易機(jī)制,公開(kāi)披露排污信息并對(duì)其進(jìn)行控制。碳會(huì)計(jì)信息作為企業(yè)與利益相關(guān)者進(jìn)行碳交流的重要橋梁,是企業(yè)宣傳低碳理念、履行低碳責(zé)任、公示低碳績(jī)效的基本方式。陳華等[1]認(rèn)為其是利益相關(guān)方借以識(shí)別碳風(fēng)險(xiǎn)的重要工具之一,篩選優(yōu)秀項(xiàng)目,提高投融資效率。在國(guó)家大力推行綠色金融、綠色信貸等政策的背景下,債權(quán)人對(duì)企業(yè)披露的碳會(huì)計(jì)信息也越來(lái)越重視,以便對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)值進(jìn)行更全面的評(píng)估。當(dāng)企業(yè)進(jìn)行債務(wù)融資時(shí),碳會(huì)計(jì)信息披露缺陷背后潛在的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)影響其債務(wù)資本成本。因此,企業(yè)碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量如何影響債務(wù)資本成本,是非常值得深入挖掘和探討的課題。

1 文獻(xiàn)回顧與研究假說(shuō)

1.1 關(guān)于碳會(huì)計(jì)的研究

20世紀(jì)70年代初首次出現(xiàn)碳會(huì)計(jì)的概念原型。Alfsen等[2]指出,1972年挪威環(huán)境保護(hù)部的成立為碳排放數(shù)據(jù)收集和政策制定奠定了基礎(chǔ)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,碳會(huì)計(jì)在碳排放權(quán)交易中應(yīng)運(yùn)而生,Stewart等[3]最早提出了碳會(huì)計(jì)的定義,認(rèn)為碳會(huì)計(jì)是為了參照測(cè)量二氧化碳排放形成的碳排放限額的機(jī)制,包括碳排放和碳固會(huì)計(jì)。此后,碳會(huì)計(jì)成為一個(gè)新興會(huì)計(jì)領(lǐng)域,吸引了學(xué)術(shù)界眾多學(xué)者的廣泛研究,而碳會(huì)計(jì)信息披露作為碳會(huì)計(jì)中重要的組成部分,也成為了研究的熱點(diǎn)。

經(jīng)過(guò)近幾年國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn),碳會(huì)計(jì)信息公開(kāi)的內(nèi)容主要有兩個(gè)部分:財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息。Miao等[4]指出,企業(yè)財(cái)務(wù)與市場(chǎng)環(huán)境相互影響,在進(jìn)行碳會(huì)計(jì)信息披露時(shí),不僅要包括企業(yè)財(cái)務(wù)信息,如碳排放資產(chǎn)、碳負(fù)債超過(guò)排放指標(biāo)等,還應(yīng)包括碳排放戰(zhàn)略、碳減排目標(biāo)等。由曉琴[5]從低碳經(jīng)濟(jì)角度出發(fā),指出企業(yè)碳會(huì)計(jì)信息公開(kāi)內(nèi)容除了量化碳會(huì)計(jì)信息、非量化的管理信息外,還應(yīng)包括材料采購(gòu)、技術(shù)研發(fā)等碳減排所付出的相關(guān)費(fèi)用,特別是排放治理“三廢”的費(fèi)用。

關(guān)于披露質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,國(guó)內(nèi)的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法以內(nèi)容分析法、指數(shù)評(píng)價(jià)法和層次分析法為主。在內(nèi)容分析法中,趙海霞[6]設(shè)計(jì)一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)對(duì)馬鋼的環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量進(jìn)行打分評(píng)價(jià);姚圣等[7]運(yùn)用內(nèi)容分析法,以煤炭上市公司為例將環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露內(nèi)容按照表現(xiàn)方式和類別分別打分評(píng)價(jià);王廷章[8]結(jié)合內(nèi)容分析法建立碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,并重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了第三方審計(jì)的重要性;Saha等[9]利用環(huán)境信息指標(biāo)對(duì)企業(yè)環(huán)境、企業(yè)績(jī)效和碳會(huì)計(jì)信息披露三者之間的關(guān)系進(jìn)行衡量,從而判斷出碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量水平。

1.2 信息披露質(zhì)量對(duì)債務(wù)資本成本影響的研究

信息披露作為債務(wù)資本成本的重要影響因素,其負(fù)相關(guān)關(guān)系已得到廣泛的證據(jù)支持。趙慧清等[10]基于信息不對(duì)稱理論,即債權(quán)人為保障自身利益,會(huì)根據(jù)所獲信息預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)移資金使用權(quán)的風(fēng)險(xiǎn),以此要求相應(yīng)的報(bào)酬率,即債務(wù)資本成本。通過(guò)對(duì)深交所上市公司的研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)上市公司信息披露質(zhì)量與企業(yè)債務(wù)成本之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,即債務(wù)成本隨著信息披露質(zhì)量的提高而降低,進(jìn)一步研究后發(fā)現(xiàn)非國(guó)有企業(yè)信息披露質(zhì)量的提高,可以降低債務(wù)融資成本,而國(guó)有企業(yè)信息披露質(zhì)量對(duì)債務(wù)融資成本沒(méi)有顯著影響。高宏霞等[11]基于信號(hào)傳遞理論,即企業(yè)通過(guò)向外部傳遞價(jià)值信號(hào)來(lái)提升公司形象,有利于形成積極的聲譽(yù)機(jī)制,以我國(guó)環(huán)境敏感型行業(yè)2011—2016年上市公司為研究對(duì)象,采用固定效應(yīng)模型實(shí)證分析環(huán)境信息披露質(zhì)量對(duì)企業(yè)債務(wù)融資成本的影響,結(jié)果顯示企業(yè)環(huán)境信息披露質(zhì)量對(duì)債務(wù)融資成本的降低作用不顯著。

因此,從債權(quán)人的角度看,提高碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量可以幫助債權(quán)人更加深入了解企業(yè)、降低信息不對(duì)稱所形成的融資債務(wù)成本。從企業(yè)的角度看,提高碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量可以幫助企業(yè)向外界傳遞出良好的價(jià)值信號(hào)從而提升公司價(jià)值,進(jìn)一步作用于債務(wù)資本成本。對(duì)此,本文提出研究假設(shè):

H1:企業(yè)的碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量顯著負(fù)向影響其債務(wù)資本成本。

而北京、上海、深圳、廣東作為最早一批啟動(dòng)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作的城市,與其他地區(qū)相比,碳交易市場(chǎng)發(fā)展更為成熟,當(dāng)?shù)氐奶急O(jiān)管力度更大,碳會(huì)計(jì)信息披露體系也更為完善。因此,處于北上廣深地區(qū)的電力公司所披露的碳會(huì)計(jì)信息更容易獲得債權(quán)人的信賴,從而作用于融資時(shí)的債務(wù)資本成本。對(duì)此,提出如下研究假設(shè):

H2:在碳會(huì)計(jì)發(fā)展更為成熟的北上廣深地區(qū),碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量對(duì)債務(wù)資本成本的負(fù)向影響更為顯著。

1.3 文獻(xiàn)述評(píng)

綜上所述,在碳會(huì)計(jì)和信息披露質(zhì)量對(duì)債務(wù)資本成本的影響方面,已有許多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了深入的探討,建立了統(tǒng)一的碳會(huì)計(jì)信息披露體系,極大地推動(dòng)了碳會(huì)計(jì)信息披露的步伐。而在碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量評(píng)價(jià)方面,國(guó)內(nèi)外并無(wú)統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),學(xué)者們多采用內(nèi)容分析法和指數(shù)法來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量。本文從戰(zhàn)略管理、碳減排核算、科研投入、風(fēng)險(xiǎn)機(jī)遇4個(gè)維度,采用改進(jìn)的指數(shù)法對(duì)電力行業(yè)樣本公司的碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量進(jìn)行量化分析評(píng)價(jià),以期為我國(guó)碳會(huì)計(jì)信息披露優(yōu)化提供借鑒。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

由于我國(guó)深圳等碳排放權(quán)交易試點(diǎn)自2013年6月起陸續(xù)建立碳排放交易所,且將電力行業(yè)首批唯一納入全國(guó)性碳交易市場(chǎng),為保證樣本期間碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量的可比性,本文選取2014-2021年A股上市電力公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),同時(shí)為使實(shí)證結(jié)果有說(shuō)服力,做以下處理:①刪除所有ST、*ST公司;②刪除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不完整的公司;最終選取了52個(gè)符合篩選條件的樣本公司,在2014-2021年期間共有416個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)。

筆者在巨潮資訊網(wǎng)上人工翻閱樣本公司在研究期間出具的年報(bào)和社會(huì)責(zé)任報(bào)告,獲得了本文的碳會(huì)計(jì)信息披露數(shù)據(jù)。利息支出和上市公司其他數(shù)據(jù)分別來(lái)自于東方財(cái)富網(wǎng)和國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAR)。另外,為了避免極端值的影響,利用Stata16.0統(tǒng)計(jì)軟件,對(duì)所有連續(xù)變量在其分布的第1位和第99位上的觀測(cè)值進(jìn)行縮尾調(diào)整,并進(jìn)行資料處理和統(tǒng)計(jì)分析。

2.2 變量定義

2.2.1 被解釋變量

債務(wù)資本成本(Cost of Debt Capital, CODC)。學(xué)術(shù)界對(duì)于債務(wù)資本成的度量,主要可以分為債務(wù)評(píng)級(jí)法和費(fèi)用占比法。參考學(xué)者林鐘高等[12],以期初期末財(cái)務(wù)費(fèi)用與負(fù)債平均值之比作為衡量債務(wù)資本成本指標(biāo)。

2.2.2 解釋變量

碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量(Carbon Disclosure Quality, CDQ)。由于目前我國(guó)沒(méi)有一套完整統(tǒng)一的碳會(huì)計(jì)披露指標(biāo),不同公司披露的方式、位置和內(nèi)容各不相同導(dǎo)致難以直接比較,不方便進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與匯總。因此,將電力上市公司年報(bào)及附注、社會(huì)責(zé)任報(bào)告和可持續(xù)發(fā)展報(bào)告上的信息歸納總結(jié),借鑒《中國(guó)碳會(huì)計(jì)信息披露(GDP)調(diào)查問(wèn)卷》和《低碳企業(yè)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系》中的指標(biāo),分為四大類17個(gè)具體項(xiàng)目,如表1。

表1 碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量評(píng)價(jià)體系

在對(duì)電力上市公司的碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量評(píng)分時(shí),針對(duì)每一項(xiàng)披露指標(biāo),從顯著性、時(shí)間性以及量化性3個(gè)角度評(píng)價(jià),稱作“三維評(píng)分法”。其中,顯著性是指公司所披露信息的位置是否便于利益相關(guān)者查詢與搜集;時(shí)間性表示披露的信息質(zhì)量是否比前一年有所進(jìn)步或?qū)ξ磥?lái)做出預(yù)測(cè);量化性是指電力上市公司披露的指標(biāo)信息內(nèi)容上是否有貨幣化信息、定量信息。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)具體見(jiàn)表2。

表2 碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量評(píng)分細(xì)則

最后,閱讀年度報(bào)告和社會(huì)責(zé)任報(bào)告,按照內(nèi)容分類、賦值標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)分統(tǒng)計(jì)。評(píng)分時(shí),先確定每條信息所屬分類,再對(duì)該條信息從3個(gè)維度分別打分,最后匯總各分類得分,并將總分除以樣本期間內(nèi)的最高分,最終得到碳會(huì)計(jì)信息披露指數(shù)。

2.2.3 控制變量

本文參照以往文獻(xiàn)研究選擇現(xiàn)金充沛性(Cash)、資產(chǎn)有形性(Tangibility)、企業(yè)規(guī)模(Size)、成長(zhǎng)能力(Growth)、財(cái)務(wù)杠桿(Lev)、盈利能力(Profit)、治理水平(LarOwn)、變現(xiàn)能力(Liquidity)等指標(biāo)作為控制變量。具體指標(biāo)度量方式如表3。

表3 變量定義

2.3 模型設(shè)定

本文采用面板數(shù)據(jù)回歸模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。現(xiàn)構(gòu)建回歸模型如下:

CODCi,t=β0+β1CDQi,t+β2Cashi,t+β3Tangibilityi,t+β4Sizei,t+β5Growthi,t+β6Levi,t+β7Profiti,t+β8LarOwni,t+β9Liquidityi,t+εi,t

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

各年碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量指數(shù)(CODC)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示,可以觀察到樣本電力企業(yè)的碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量逐年穩(wěn)定增加,這也體現(xiàn)出了我國(guó)電力企業(yè)碳披露意識(shí)逐漸增強(qiáng)以及我國(guó)碳排放監(jiān)管力度逐漸提高。2020-2021年從0.280增長(zhǎng)到0.297,增幅達(dá)到了6%,

表4 碳會(huì)計(jì)信息披露指數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)

原因可能是2020年9月我國(guó)正式提出“碳達(dá)峰、碳中和”的雙碳戰(zhàn)略目標(biāo),電力企業(yè)在更為嚴(yán)格的碳監(jiān)管環(huán)境下較好地落實(shí)了國(guó)家的要求。此外各年的標(biāo)準(zhǔn)差參差不齊,說(shuō)明我國(guó)電力行業(yè)碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量雖整體呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),但仍然存在較大的差異性。

本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表5所示。從整體樣本來(lái)看,我國(guó)電力行業(yè)的債務(wù)資本成本(CODC)存在一定差距,最大值為0.066 8,最小值為0.005 4,可見(jiàn)不同的電力企業(yè)進(jìn)行融資時(shí)所承擔(dān)的債務(wù)資本成本有所不同,并且存在較大差異。如果電力企業(yè)在融資時(shí)承擔(dān)過(guò)高的債務(wù)資本成本,可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)失去增長(zhǎng)潛力和財(cái)務(wù)擴(kuò)張的能力,進(jìn)一步造成財(cái)務(wù)危機(jī)。關(guān)于控制變量,也可以看出不同經(jīng)營(yíng)個(gè)體間存在差異,與已有研究近似,在此不做贅述。

3.2 相關(guān)性分析

由表6列示的Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果可知,債務(wù)資本成本(CODC)和碳會(huì)計(jì)信息披露指數(shù)(CDQ)相關(guān)系數(shù)為-0.317,在1%水平上顯著負(fù)相關(guān),初步表明債務(wù)資本成本會(huì)隨碳會(huì)計(jì)披露指數(shù)的提高而降低,這與前文設(shè)定的假設(shè)H1基本相符。在初步進(jìn)行回歸后,各自變量VIF的值都小于10,說(shuō)明變量之間的線性相關(guān)程度較低,模型不存在較嚴(yán)重的多重共線性。

表6 相關(guān)系數(shù)

3.3 回歸分析

3.3.1 碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量與債務(wù)資本成本

為了檢驗(yàn)碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量對(duì)債務(wù)資本成本的影響,采用固定效應(yīng)模型控制年份和個(gè)體效應(yīng),得到回歸結(jié)果如表7第H1列所示。由結(jié)果可知,碳會(huì)計(jì)信息披露指數(shù)CDQ與債務(wù)資本成本CODC相關(guān)系數(shù)為-0.049 4,在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān),說(shuō)明碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量的提高能夠有效改善企業(yè)的債務(wù)融資約束,降低企業(yè)所需承擔(dān)的債務(wù)資本成本,假設(shè)H1通過(guò)檢驗(yàn)。

表7 回歸結(jié)果

控制變量方面,Cash、Tangibility、Size、Profit、LarOwn、Liquidity回歸系數(shù)為負(fù),說(shuō)明企業(yè)的凈現(xiàn)金流量、用于抵押的有形資產(chǎn)越多、公司規(guī)模越大、盈利水平越高、股權(quán)集中度和資產(chǎn)流動(dòng)性越高,越有機(jī)會(huì)吸引債權(quán)人,債務(wù)資本成本越低;Growth和LarOwn回歸系數(shù)為正,說(shuō)明營(yíng)業(yè)收入增速過(guò)快,企業(yè)第一大股東占股比率過(guò)高,那么大股東掏空行為的幾率就會(huì)越高,債務(wù)資本成本會(huì)隨之提高,上述結(jié)果與以往研究一致,其他變量的影響不明顯。

3.3.2 碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量、碳交易市場(chǎng)發(fā)展程度和債務(wù)資本成本

表7第H2列通過(guò)分組回歸檢驗(yàn)了碳交易市場(chǎng)發(fā)展程度對(duì)碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量與債務(wù)資本成本之間關(guān)系的影響。由結(jié)果可知,碳交易市場(chǎng)更成熟的北上廣深地區(qū)的樣本企業(yè)M1碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量與債務(wù)資本成本的相關(guān)系數(shù)為-0.117 7,且在1%的水平上與債務(wù)資本成本顯著負(fù)相關(guān),其絕對(duì)值遠(yuǎn)高于碳交易市場(chǎng)相對(duì)不成熟的樣本企業(yè)M2碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量與債務(wù)資本成本的相關(guān)系數(shù)-0.028 2的絕對(duì)值,說(shuō)明碳交易市場(chǎng)的發(fā)展程度增加了碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量對(duì)債務(wù)資本成本的影響。在碳交易市場(chǎng)發(fā)展更為成熟完善的地區(qū),企業(yè)面臨更大的監(jiān)管壓力和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),這使得債權(quán)人在信貸審批并成立債務(wù)契約的過(guò)程中對(duì)碳會(huì)計(jì)信息更為敏感,因此位于碳交易市場(chǎng)更成熟地區(qū)的電力企業(yè)的碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量對(duì)債務(wù)資本成本的敏感度更高,假設(shè)H2通過(guò)檢驗(yàn)。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)以確保實(shí)證結(jié)果的科學(xué)性和穩(wěn)健性。

為了處理潛在內(nèi)生性和碳會(huì)計(jì)信息披露的自我選擇偏見(jiàn)問(wèn)題,借鑒何玉等[13]的做法,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中采取超前滯后方法(Lead-Lag Approach),即將回歸模型中碳會(huì)計(jì)信息披露指數(shù)CDQi,t替換為前一期碳會(huì)計(jì)信息披露指數(shù)CDQi,t-1,其他設(shè)定保持不變,回歸結(jié)果如表8所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn),全樣本下碳會(huì)計(jì)信息披露指數(shù)CDQ系數(shù)為-0.036 6,在1%的顯著性水平上與債務(wù)資本成本CODC呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系;分組樣本下,北上廣深試點(diǎn)組M1的CDQ系數(shù)在1%的水平上顯著為-0.142 3,其絕對(duì)值和顯著性均高于非北上廣深碳會(huì)計(jì)試點(diǎn)組M2(-0.014 9),與主回歸結(jié)果保持一致。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)論及啟示

4.1 研究結(jié)論

本文實(shí)證研究了電力企業(yè)碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量對(duì)債務(wù)資本成本的影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):①電力企業(yè)碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量顯著負(fù)向促進(jìn)債務(wù)資本成本,并且存在顯著的滯后效應(yīng)。電力企業(yè)碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量能向公眾傳遞樂(lè)觀的企業(yè)信號(hào),從而提高企業(yè)在利益相關(guān)者或潛在消費(fèi)者心中的形象。②在碳會(huì)計(jì)發(fā)展更為成熟的北上廣深地區(qū)對(duì)這種負(fù)相關(guān)的促進(jìn)作用更為明顯。即碳交易市場(chǎng)發(fā)展程度越高,當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的債務(wù)資本成對(duì)碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量的敏感度越高。本文的研究結(jié)論支持企業(yè)積極披露碳會(huì)計(jì)信息,鼓勵(lì)減排空間顯著的電力行業(yè)進(jìn)行碳管理和碳披露,為其他行業(yè)重視碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量起到示范作用,國(guó)家有必要推動(dòng)碳交易市場(chǎng)的發(fā)展。

4.2 管理啟示

4.2.1 政府層面

一是政府監(jiān)管部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)碳會(huì)計(jì)信息披露的監(jiān)管,建立規(guī)范統(tǒng)一的碳會(huì)計(jì)信息披露評(píng)價(jià)體系,以利于我國(guó)債務(wù)資本成本市場(chǎng)對(duì)企業(yè)披露的碳會(huì)計(jì)信息進(jìn)行合理反饋。提供給企業(yè)一個(gè)有關(guān)碳會(huì)計(jì)信息披露的具體的標(biāo)準(zhǔn),提高碳會(huì)計(jì)信息披露的數(shù)量和質(zhì)量,才能發(fā)揮出碳會(huì)計(jì)信息披露的作用,并給碳會(huì)計(jì)信息的使用者提供參考,有利于政府更加的勤勉盡責(zé)。二是政府要制定相關(guān)的獎(jiǎng)懲制度,發(fā)揮引導(dǎo)與規(guī)范作用,對(duì)進(jìn)行更多碳會(huì)計(jì)信息披露的企業(yè)予以激勵(lì),促進(jìn)披露水平的不斷提升。對(duì)那些碳會(huì)計(jì)信息披露模糊不清或者規(guī)范性存在重大問(wèn)題的企業(yè)進(jìn)行相應(yīng)的懲罰。通過(guò)嚴(yán)格的獎(jiǎng)懲措施規(guī)范我國(guó)企業(yè)積極履行社會(huì)責(zé)任,提高碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量水平,促進(jìn)我國(guó)企業(yè)低碳環(huán)境的優(yōu)化。

4.2.2 企業(yè)層面

一是企業(yè)要加強(qiáng)碳會(huì)計(jì)信息披露工作,把碳會(huì)計(jì)信息披露納入管理架構(gòu),作為公司治理的一項(xiàng)重要機(jī)制來(lái)建設(shè)。二是鼓勵(lì)非北上廣深企業(yè)不斷強(qiáng)化碳會(huì)計(jì)信息的披露力度,并制定激發(fā)企業(yè)信息披露的具體激勵(lì)機(jī)制。

4.2.3 信息使用者層面

加強(qiáng)對(duì)信息使用者的碳會(huì)計(jì)信息知識(shí)宣傳教育,當(dāng)消費(fèi)者對(duì)碳會(huì)計(jì)信息認(rèn)知達(dá)到一定水平,就會(huì)增加對(duì)進(jìn)行高質(zhì)量碳會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量企業(yè)的信賴,長(zhǎng)此以往,形成一個(gè)良性循環(huán),不斷激勵(lì)企業(yè)向外界披露更多的碳會(huì)計(jì)信息。