基于信息熵的重大工程技術(shù)創(chuàng)新不確定性測(cè)度與應(yīng)用

謝洪濤，牟文芳，鄭俊巍，張?jiān)迫A，常 凱

（1.昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，云南昆明 650500；2.昆明理工大學(xué)建工學(xué)院，云南昆明 650500；3.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司鐵道建筑研究所，北京 100081）

1 研究背景

工程建設(shè)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的外生性［1］，而來自化工、制造、信息技術(shù)（IT）行業(yè)的新技術(shù)是推動(dòng)重大工程技術(shù)創(chuàng)新的主要外生動(dòng)力之一［2］。近年來，隨著我國(guó)人口老齡化不斷加劇以及年輕一代產(chǎn)業(yè)工人工作價(jià)值觀的變化，工程現(xiàn)場(chǎng)的“民工荒”與工人老化現(xiàn)象越來越突出；與此同時(shí)，我國(guó)重大工程的復(fù)雜程度與建設(shè)難度不斷提高，傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型生產(chǎn)方式難以適應(yīng)重大工程建設(shè)的需求。兩方面因素的綜合作用下，重大工程對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新提出迫切的需求。重大工程的建造技術(shù)是一個(gè)復(fù)雜技術(shù)系統(tǒng)，技術(shù)創(chuàng)新不僅需要解決技術(shù)本身的研發(fā)問題，而且需要適應(yīng)重大工程復(fù)雜多變的施工環(huán)境，同時(shí)還要與工程技術(shù)系統(tǒng)中的關(guān)聯(lián)技術(shù)進(jìn)行匹配集成，才能全面發(fā)揮出新技術(shù)的效能。因此重大工程技術(shù)創(chuàng)新具有高度的不確定性，隨著新技術(shù)的不斷成熟，新技術(shù)應(yīng)用所面臨的不確定性不斷降低。不確定性是一種缺乏信息的狀態(tài)［3］，且可能對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)生消極或積極影響的未來狀況或事件［4］，不確定性是構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)的主要條件［5］。而科學(xué)測(cè)度技術(shù)創(chuàng)新的不確定性，對(duì)于客觀評(píng)估新技術(shù)應(yīng)用面臨的風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別技術(shù)創(chuàng)新所處的階段及面臨的瓶頸，具有重要的實(shí)踐意義。研究擬分析重大工程技術(shù)創(chuàng)新不確定性的來源與構(gòu)成，研究技術(shù)創(chuàng)新不確定性測(cè)度方法，對(duì)其局部以及全局不確定性進(jìn)行定量測(cè)度，并探求降低技術(shù)創(chuàng)新不確定性的路徑。

2 相關(guān)研究

依據(jù)決策論，不確定性指向未知的未知（unknown unknowns），不僅難以客觀量化，且對(duì)于這一未知缺乏有效的可用信息，難以預(yù)測(cè)與控制［6］。技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)破壞性創(chuàng)造過程，因此具有高度的不確定性［7］，圍繞技術(shù)創(chuàng)新不確定性的來源與作用機(jī)制，以往的學(xué)者開展了大量研究。如Meyer 等［8］根據(jù)不確定程度將不確定性分為4 類：變化、可預(yù)見的不確定性、不可預(yù)見的不確定性和混亂；而Wynn 等［9］基于不確定性的來源將不確定性區(qū)分為客觀不確定性與主觀不確定性；McLain［10］提出影響不確定性的兩大要素：復(fù)雜性與不熟悉程度 ；而Padalkar 等［11］認(rèn)為不確定性與復(fù)雜性是兩個(gè)同源的概念，不確定性是復(fù)雜性的構(gòu)成要素之一，而復(fù)雜性會(huì)導(dǎo)致不確定性，復(fù)雜系統(tǒng)多重要素之間的非線性涌現(xiàn)是導(dǎo)致系統(tǒng)變得不確定、難以預(yù)測(cè)的主要原因。盡管不確定性被認(rèn)為是影響技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵因素，然而關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新不確定性定量測(cè)度的研究仍處于起步階段。劉家樹等［12］構(gòu)建GERT 網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新過程的不確定性進(jìn)行測(cè)度；王必好等［13］運(yùn)用FAVAR 模型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的不確定性進(jìn)行測(cè)度。以往關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新不確定性測(cè)度的研究進(jìn)行了很有意義的探索，但這些測(cè)度方法主要依賴于專家的經(jīng)驗(yàn)判斷，仍然具有較高的主觀性。信息熵代表一個(gè)隨機(jī)事件的不確定性或信息量［14］，因此被廣泛用于測(cè)量各種事件的不確定性。國(guó)內(nèi)的學(xué)者徐鑫等［15］、王曉珍等［16］、趙文丹等［17］在應(yīng)用信息熵測(cè)度供應(yīng)鏈的不確定測(cè)度方面做了大量研究。而在國(guó)際上，學(xué)者們?cè)诟黝I(lǐng)域廣泛應(yīng)用信息熵進(jìn)行不確定性的定量測(cè)度，Crescenzo 等［18］采用信息熵測(cè)度人類剩余壽命分布的不確定性，Jung 等［19］開發(fā)了基于信息熵的商業(yè)流程不確定性測(cè)度方法，Chen 等［20］運(yùn)用信息熵測(cè)定鄰居系統(tǒng)的不確定性，Mishra 等［21］采用信息熵定量評(píng)估經(jīng)濟(jì)失衡的不確定性與風(fēng)險(xiǎn)。

綜上可知，技術(shù)創(chuàng)新具有高度的不確定性，信息熵被廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)不確定性的測(cè)度，但到目前為止還很少被用于測(cè)度技術(shù)創(chuàng)新不確定性，而基于信息熵的技術(shù)創(chuàng)新不確定性降低方法相關(guān)研究更是少見。因此，本研究旨在運(yùn)用信息熵進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新不確定性的測(cè)度，探析基于信息熵的技術(shù)創(chuàng)新不確定性降低路徑。

3 重大工程技術(shù)創(chuàng)新的不確定性分析

3.1 重大工程技術(shù)創(chuàng)新不確定性來源

重大工程技術(shù)創(chuàng)新是指：一種新產(chǎn)品、新工藝、新服務(wù)為重大建設(shè)工程帶來顯著的改變，并且創(chuàng)造出經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、環(huán)境價(jià)值或工作機(jī)會(huì)等［22］。而不確定性是由于所掌握的信息與完成任務(wù)所需要掌握的信息之間存在的差距導(dǎo)致對(duì)未來結(jié)果無法預(yù)測(cè)［23］。重大工程技術(shù)創(chuàng)新的不確定性主要來源于以下幾方面：

（1）工程技術(shù)本身的不確定性。隨著重大工程的復(fù)雜程度不斷提高，工程技術(shù)的復(fù)雜程度也不斷增加，復(fù)雜技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新主要體現(xiàn)為以提高技術(shù)功效為目的系統(tǒng)內(nèi)部重構(gòu)與結(jié)構(gòu)深化。在技術(shù)系統(tǒng)重構(gòu)的過程中，不同部件或子系統(tǒng)之間的優(yōu)化與調(diào)整過程具有高度的不確定性。

（2）復(fù)雜艱險(xiǎn)環(huán)境的不確定性。工程是以改造環(huán)境為基礎(chǔ)的造物活動(dòng)，而適應(yīng)不斷變化的環(huán)境是技術(shù)創(chuàng)新取得成功的基礎(chǔ)；重大工程通常面臨動(dòng)態(tài)變化的復(fù)雜性環(huán)境，因此環(huán)境的不確定性是技術(shù)創(chuàng)新不確定性的主要來源之一。

（3）工程與環(huán)境的交互不確定性。在工程建設(shè)過程中，工程技術(shù)體現(xiàn)為工程活動(dòng)與環(huán)境的交互作用方式。在工程技術(shù)創(chuàng)新過程中，需要不斷獲取關(guān)于環(huán)境的各種信息，響應(yīng)環(huán)境的變化不斷改進(jìn)工程技術(shù)手段；此外工程技術(shù)的應(yīng)用不可避免地要對(duì)工程環(huán)境產(chǎn)生擾動(dòng)，不恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段，甚至可能導(dǎo)致環(huán)境的惡化。因此重大工程技術(shù)創(chuàng)新需要以不斷的試驗(yàn)與改進(jìn)為基礎(chǔ)，在工程與環(huán)境之間尋求平衡。

3.2 基于理想功能的技術(shù)創(chuàng)新不確定性評(píng)價(jià)指標(biāo)

理想功能是技術(shù)創(chuàng)新過程中對(duì)于新技術(shù)預(yù)期性能指標(biāo)的設(shè)定，而新技術(shù)應(yīng)用過程中對(duì)這些指標(biāo)的偏離則體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新的不確定性，因此本研究擬基于理想功能構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新的不確定性評(píng)價(jià)指標(biāo)。重大工程領(lǐng)域通常從項(xiàng)目目標(biāo)維度定義新技術(shù)的理想功能，核心的指標(biāo)主要包括：進(jìn)度指標(biāo)、質(zhì)量指標(biāo)、成本指標(biāo)、安全指標(biāo)，如圖1 所示。

圖1 技術(shù)創(chuàng)新不確定性評(píng)價(jià)指標(biāo)

4 基于信息熵的技術(shù)創(chuàng)新不確定性測(cè)度方法

4.1 信息熵與不確定性測(cè)度

重大工程的技術(shù)創(chuàng)新過程可視為是隨著信息增加，不確定性不斷降低的過程，隨著新技術(shù)的不斷完善與改進(jìn)，系統(tǒng)不斷增加信息以消除不同技術(shù)子系統(tǒng)存在的不確定性。若某個(gè)技術(shù)子系統(tǒng)不能減小或消除不確定性，從信息論角度來看該子系統(tǒng)就失去了存在的意義。根據(jù)信息論，重大工程技術(shù)創(chuàng)新過程中的不確定性可以用“信息”來表示，而獲取的信息量就是技術(shù)創(chuàng)新過程中不確定性平均減小的量。基于理想功能的技術(shù)創(chuàng)新不確定性評(píng)價(jià)指標(biāo)均屬于離散型指標(biāo)，因此，按照Shannon 的信息熵概念，某一事件信息熵的測(cè)度值S(p)用式（1）表示。

式（1）中：i表示第i個(gè)狀態(tài)（總共有n種狀態(tài)）；pi表示第i個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的概率；S(p)表示用以消除這一事件的不確定性所需要的信息量。

4.2 技術(shù)創(chuàng)新不確定性測(cè)度方法

將信息熵的概念應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新過程不確定性度量，用測(cè)度指標(biāo)的離散結(jié)果數(shù)據(jù)來量化新技術(shù)應(yīng)用在不同維度上存在的不確定性，并進(jìn)一步分析提出影響不確定性的主要因素，步驟如下：

（1）步驟1：根據(jù)圖1 所示模型，建立重大工程技術(shù)創(chuàng)新結(jié)果不確定性的事件集，根據(jù)每一個(gè)事件，對(duì)事件所處不確定性狀態(tài)進(jìn)行定義并賦值，理想狀態(tài)賦值“1”，嚴(yán)重偏離理想狀態(tài)賦值“0”。

（2）步驟2：對(duì)各事件的實(shí)際狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)實(shí)際狀態(tài)與理想狀態(tài)之差，計(jì)算偏差。

（3）步驟3：區(qū)分技術(shù)系統(tǒng)狀態(tài)。自定義一個(gè)適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)來界定技術(shù)系統(tǒng)的狀態(tài)，理想功能不同維度的不確定性度表征了技術(shù)的不可控狀態(tài)，以偏差計(jì)算結(jié)果為依據(jù)，通過定義適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)狀態(tài)分界線，界定理想功能的5 種狀態(tài)x1,x2, ,x5,其中x1是可控狀態(tài)（處于理想功能范圍內(nèi)），表征確定性狀態(tài)，狀態(tài)x2,x3, ,x5是不可控狀態(tài),不確定程度各異。

（4）步驟4：根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，計(jì)算系統(tǒng)不同指標(biāo)所處狀態(tài)的出現(xiàn)概率p(xi)。

（5）步驟5：計(jì)算熵值和不確定性指標(biāo)。由于每個(gè)指標(biāo)包含5 種狀態(tài)，因此每個(gè)指標(biāo)的局部熵值為：不確定性指標(biāo)為：(其中p為控制狀態(tài)的概率)；進(jìn)一步將各事件的不確定性計(jì)算結(jié)果進(jìn)行匯總，得到系統(tǒng)熵值。

（6）步驟6：不確定性影響因素分析。分析各事件局部熵值的分布特征，通過相關(guān)性分析與不確定因素的因果關(guān)系分析提出影響熵值的主要因素，以相關(guān)的前因要素作為分類標(biāo)準(zhǔn)重新計(jì)算分類后的熵值，分析不確定性的主要來源，提出降低不確定性的對(duì)策。

5 測(cè)度方法的實(shí)例應(yīng)用

5.1 實(shí)例背景

某交通建設(shè)企業(yè)在2020 年6 月經(jīng)考察引進(jìn)某型隧道大型施工機(jī)械化設(shè)備4 套，每套設(shè)備包括：液壓鑿巖臺(tái)車、裝藥臺(tái)車、拱架安裝臺(tái)車、濕噴機(jī)械手等。4 套設(shè)備分別投入4 座長(zhǎng)隧道進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)施工試驗(yàn)，現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)期從6～10 個(gè)月不等，獲得長(zhǎng)度210 m 的Ⅱ級(jí)圍巖、長(zhǎng)度470 m 的Ⅲ級(jí)圍巖、長(zhǎng)度640 m 的Ⅳ級(jí)圍巖試驗(yàn)數(shù)據(jù)。

為深入分析隧道施工裝備創(chuàng)新過程中的不確定性，結(jié)合隧道機(jī)械化配套創(chuàng)新的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試數(shù)據(jù)，在圖1 的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步優(yōu)化得到8 個(gè)不確定性指標(biāo)，出于成本數(shù)據(jù)保密與新技術(shù)應(yīng)用階段對(duì)成本考慮較少兩方面的原因，成本指標(biāo)未列入考慮。其中大部分指標(biāo)有數(shù)據(jù)支撐，如：綜合鉆孔作業(yè)時(shí)間、綜合裝藥時(shí)間等指標(biāo)；也有少數(shù)幾個(gè)指標(biāo)沒有統(tǒng)計(jì)詳細(xì)數(shù)據(jù)或者無法用數(shù)據(jù)說明，由現(xiàn)場(chǎng)施工人員判定，主要包括2 個(gè)指標(biāo)：洞內(nèi)作業(yè)環(huán)境、掌子面穩(wěn)定性，如圖2 所示。

圖2 隧道機(jī)械化配套技術(shù)創(chuàng)新不確定性評(píng)價(jià)指標(biāo)

以隧道施工的一個(gè)獨(dú)立循環(huán)作為統(tǒng)計(jì)樣本，共獲得數(shù)據(jù)樣本86 個(gè)，其中包含：Ⅱ級(jí)圍巖數(shù)據(jù)樣本5 個(gè)，Ⅲ級(jí)圍巖數(shù)據(jù)樣本30 個(gè)，Ⅳ級(jí)圍巖數(shù)據(jù)樣本51 個(gè)。表1 中列出了部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本，下文將基于這些數(shù)據(jù)分析隧道機(jī)械化配套技術(shù)創(chuàng)新的不確定性。

表1 隧道機(jī)械化配套技術(shù)數(shù)據(jù)樣本（部分）

5.2 不確定性測(cè)度與影響因素分析

（1）技術(shù)狀態(tài)賦值。為進(jìn)一步分析隧道機(jī)械化配套技術(shù)創(chuàng)新在不同技術(shù)維度上的不確定狀態(tài)，還需要進(jìn)一步對(duì)各指標(biāo)的不確定性狀態(tài)進(jìn)行賦值。為對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行合理賦值，本文主要采用理想功能定義方法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦值，研究采用專家訪談法，采用會(huì)議的形式由技術(shù)應(yīng)用方（施工承包商）與技術(shù)供應(yīng)方（設(shè)備廠商）共同研討確定隧道機(jī)械化配套技術(shù)在圖2 所示的8 個(gè)指標(biāo)維度上能夠達(dá)到的理想功能，并按照偏離理想功能的程度，定義指標(biāo)的5 種不確定性狀態(tài)。各技術(shù)指標(biāo)的不確定性狀態(tài)賦值區(qū)間見表2 所示。

表2 技術(shù)指標(biāo)的不確定性狀態(tài)賦值

（2）不確定性求解。根據(jù)以上所列出的步驟，首先對(duì)該技術(shù)的局部不確定性進(jìn)行求解，以指標(biāo)“綜合裝藥時(shí)間”為例，得到局部不確定性指標(biāo)計(jì)算結(jié)果如表3 所示。

表3 局部不確定性

在分別求得各技術(shù)指標(biāo)的局部不確定性之后，匯總即可分別求得整體不確定性，求解結(jié)果見表4所示。由表4 可知，該技術(shù)應(yīng)用具有較高的不確定性，而其不確定性主要表現(xiàn)為：綜合裝藥時(shí)間、爆破孔塌孔率、爆破開挖的超挖量、掌子面的穩(wěn)定性等指標(biāo)具有較高的局部不確定性，需要進(jìn)一步研究導(dǎo)致不確定性的原因，才能提出針對(duì)性的改進(jìn)措施。此外，洞內(nèi)廢水量指標(biāo)雖然不確定性程度不高，但是與理想功能存在較大偏離，屬于需要優(yōu)化的技術(shù)指標(biāo)。

表4 整體不確定性

（3）不確定性的影響因素分析。根據(jù)表1 可知，隨著圍巖類別的變化，隧道機(jī)械化配套技術(shù)不同指標(biāo)與理想功能的偏離程度存在顯著的差異。為了分析圍巖類別對(duì)新裝備創(chuàng)新不確定性的影響，進(jìn)一步對(duì)區(qū)分圍巖類別的整體不確定性進(jìn)行求解，得到計(jì)算結(jié)果如表5 所示。計(jì)算結(jié)果表明，當(dāng)區(qū)分圍巖類別時(shí)，整體不確定性指標(biāo)數(shù)值顯著降低，證明圍巖類別是該技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目具有高度不確定性的重要原因。隧道圍巖動(dòng)態(tài)變化反映了環(huán)境的不確定性，說明環(huán)境不確定性是該技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目不確定性的主要來源之一。

表5 區(qū)分圍巖類別的整體不確定性

進(jìn)一步的分析表明，隧道機(jī)械化配套技術(shù)應(yīng)用于Ⅱ級(jí)圍巖的綜合不確定性程度較低，且主要技術(shù)性能指標(biāo)與理想功能的偏離程度也比較低，說明隧道機(jī)械化配套技術(shù)創(chuàng)新對(duì)Ⅱ級(jí)圍巖具有良好的適應(yīng)性。而該技術(shù)應(yīng)用于Ⅲ、Ⅳ級(jí)圍巖時(shí)，仍然具有較高的不確定性，其中綜合裝藥時(shí)間、線性超挖量、掌子面穩(wěn)定性的局部不確定性都比較高，且與理想功能偏離程度較高，說明圍巖等級(jí)的差異不是這幾個(gè)技術(shù)指標(biāo)不確定性的主要來源，還有其他尚未得到揭示的不確定性影響因素。為進(jìn)一步分析該技術(shù)不確定性的影響因素，基于表1 的數(shù)據(jù)樣本對(duì)Ⅲ、Ⅳ級(jí)圍巖各指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到各要素之間的相關(guān)性如表6 所示。

表6 要素的相關(guān)性分析

分析結(jié)果表明，綜合裝藥時(shí)間、塌孔率、線性超挖量、掌子面穩(wěn)定性這4 個(gè)指標(biāo)之間具有顯著的相關(guān)性，從工序的角度分析，鑿巖機(jī)鉆孔的工序時(shí)間最早，裝藥次之，爆破超挖、掌子面失穩(wěn)依次發(fā)生，因此從因果順序的角度來看，爆破孔塌孔可視為這4個(gè)要素中的原因要素，因此以塌孔率作為分類標(biāo)準(zhǔn)，重新對(duì)技術(shù)創(chuàng)新不確定性指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算得到表7。

表7 基于塌孔率分類的整體不確定性

分析結(jié)果表明，按照塌孔率分類后，各技術(shù)指標(biāo)的不確定性水平大大下降，說明塌孔率過高是該技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目不確定性的主要來源，塌孔率過高是鑿巖技術(shù)與圍巖間交互作用的結(jié)果，說明工程與環(huán)境的交互不確定性是該技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目不確定性的主要來源。此外，值得注意的是，雖然按塌孔率分類以后，各技術(shù)指標(biāo)的不確定性水平顯著降低，但是多個(gè)技術(shù)指標(biāo)偏離理想功能的程度仍然比較高，只是多個(gè)數(shù)據(jù)樣本的偏離水平相對(duì)集中，表明這幾個(gè)技術(shù)指標(biāo)對(duì)理想功能的偏離原因具有同源性，通過改進(jìn)技術(shù)降低塌孔率可以實(shí)現(xiàn)整體技術(shù)性能的提升。

5.3 測(cè)度方法的分析與討論

分析過程表明，在合理利用技術(shù)創(chuàng)新過程監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，基于信息熵的測(cè)度方法能夠客觀地測(cè)定技術(shù)創(chuàng)新在不同維度指標(biāo)上的不確定性程度，值得注意的是不確定性指標(biāo)的高低只能說明技術(shù)指標(biāo)的確定程度，而并不直接反映創(chuàng)新成效的高低。要判斷技術(shù)創(chuàng)新的成敗，需要在不確定性測(cè)度的基礎(chǔ)上，結(jié)合各技術(shù)指標(biāo)與理想功能的偏離程度進(jìn)行綜合判斷。

從信息論的角度來看，降低技術(shù)創(chuàng)新不確定性的關(guān)鍵在于增加有效信息，即增加不確定性事件背后的共同條件［24］。因此，在技術(shù)創(chuàng)新不確定性測(cè)度的基礎(chǔ)上，以樣本數(shù)據(jù)的差異分析為基礎(chǔ)尋找眾多不確定技術(shù)指標(biāo)背后的共同條件信息，是解釋技術(shù)創(chuàng)新不確定成因的基本途徑。采用的相關(guān)性分析可以找到受到共同條件因素影響的技術(shù)指標(biāo)，而因果分析則可以找到這些技術(shù)指標(biāo)中的共同條件因素或者最接近共同條件因素的技術(shù)指標(biāo)。以共同條件因素作為分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本數(shù)據(jù)分組計(jì)算其信息熵，如果分組后的熵值顯著低于分組前的熵值，則說明作為分組標(biāo)準(zhǔn)的因素是諸多不確定技術(shù)指標(biāo)的共同條件因素。依靠這種方法可以不斷揭示重大工程技術(shù)創(chuàng)新不確定性的主要影響因素，為創(chuàng)新管理提供進(jìn)一步的指導(dǎo)。

6 結(jié)論

（1）針對(duì)重大工程技術(shù)創(chuàng)新具有高度不確定性特征，建立基于信息熵的不確定性測(cè)度方法。分析了重大工程技術(shù)創(chuàng)新不確定性的主要來源，建立了基于理想功能的技術(shù)創(chuàng)新不確定性測(cè)度指標(biāo)，提出了技術(shù)創(chuàng)新不確定性測(cè)度步驟。基于信息熵的測(cè)度方法以技術(shù)創(chuàng)新過程監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)樣本分析為基礎(chǔ)，能夠客觀地反映技術(shù)創(chuàng)新在不同維度上的不確定程度，為定量評(píng)估重大工程技術(shù)創(chuàng)新的不確定性提供了科學(xué)方法。

（2）在技術(shù)創(chuàng)新不確定性測(cè)度的基礎(chǔ)上，通過相關(guān)性分析與因果分析相結(jié)合的方法，尋找眾多不確定技術(shù)指標(biāo)背后的共同條件信息，能夠有效揭示技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目不確定性的主要影響因素，為重大工程技術(shù)創(chuàng)新不確定性的降低提供有效指導(dǎo)。

（3）測(cè)度得到的信息熵表征了技術(shù)指標(biāo)的不確定程度，但并不直接反映創(chuàng)新項(xiàng)目的成效，要判斷技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的成敗，還需結(jié)合技術(shù)指標(biāo)的期望值與理想功能的偏離程度進(jìn)行綜合判斷。