人口老齡化對我國制造業(yè)產(chǎn)品出口RCEP國家優(yōu)勢的影響研究

張玉靜 袁新宇(通訊作者)

(云南師范大學經(jīng)濟與管理學院 云南昆明 650000)

自改革開放以來，我國一直依靠人口紅利的優(yōu)勢，憑借低廉勞動力低成本參與國際分工，獲得了“世界工廠”的稱號，隨之實現(xiàn)了經(jīng)濟的飛速發(fā)展。目前，我國人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，出生率低，人均壽命延長，人口老齡化進程加快。據(jù)統(tǒng)計，2022年我國65歲以上(包括65歲)的人口多達兩億，約占全國人口的14.2%。人口老齡化使得我國勞動力供給數(shù)量減少，勞動力成本提高且勞動力體能下降，我國一直以來的人口優(yōu)勢遇到挑戰(zhàn)，我國制造業(yè)在全球價值鏈中的分工地位發(fā)生變化，傳統(tǒng)的出口增長模式難以為繼，經(jīng)濟發(fā)展迎來拐點。同時，在國際局勢動蕩、貿(mào)易保護主義盛行及貿(mào)易摩擦頻發(fā)的背景下，區(qū)域經(jīng)濟一體化加快發(fā)展，我國通過“一帶一路”的建設(shè)及RCEP的簽署與新興發(fā)展中國家的貿(mào)易日益密切。RCEP成員國之間的經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大，既包括緬甸、菲律賓、老撾、柬埔寨等制造業(yè)較為落后的發(fā)展中國家，也包括日本、韓國、新加坡、澳大利亞、新西蘭等發(fā)達國家。其中，以農(nóng)業(yè)為主，制造業(yè)落后的發(fā)展中國家所占比例較大，而我國是制造業(yè)大國，制造業(yè)作為我國工業(yè)經(jīng)濟的核心產(chǎn)業(yè)，在我國對外貿(mào)易中占有重要地位。因此，本文在我國老齡化進程加快的背景下，研究我國在與RCEP成員國的制造業(yè)出口貿(mào)易中是否還具有顯著的人口紅利優(yōu)勢，人口老齡化是否影響我國制造業(yè)的出口優(yōu)勢，我國制造業(yè)是否能在RCEP國家貿(mào)易中具有優(yōu)勢上游地位。

1 文獻綜述

目前，人口老齡化對國際貿(mào)易的研究大多基于比較優(yōu)勢理論且集中在貨物貿(mào)易領(lǐng)域。首先，國際上的不同學者對老齡化的衡量指標不同， VegardF.skirbekk(2019)[1]對其進行了總結(jié)：基于當前年齡結(jié)構(gòu)的衡量，基于壽命周期的衡量，依賴勞動力參與的人口老齡化衡量(經(jīng)濟撫養(yǎng)比)等。其次，人口老齡化對我國出口的影響研究側(cè)重于以下幾個方面：出口優(yōu)勢、出口復雜度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及高質(zhì)量發(fā)展。張燕等(2019)[2]將老年期存活率和人力資本投入引入H-O框架內(nèi)構(gòu)建跨期迭代模型,發(fā)現(xiàn)人口老齡化與技術(shù)密集型產(chǎn)品出口競爭優(yōu)勢呈現(xiàn)典型的“倒U型”關(guān)系；吳飛飛等(2022)[3]基于Eaton and Kortum進行研究，解析勞動力價格扭曲情景下人口老齡化對出口優(yōu)勢演進的作用機制；張寧(2023)[4]實證分析了人口老齡化通過人力資本、研發(fā)投入、資本存量三個中介變量對我國出口比較優(yōu)勢的影響；張龍鵬等(2023)[5]實證研究了人口老齡化在產(chǎn)業(yè)智能化對出口復雜度影響中的調(diào)節(jié)作用。張明志(2019)[6]從年齡增值型技能、年齡貶值型技能和體能方面劃分勞動力能力，實證研究了人口老齡化對中國制造業(yè)行業(yè)出口的影響。楊盈竹(2022)[7]實證研究了人口老齡化通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和要素稟賦效應對出口技術(shù)結(jié)構(gòu)升級的促進作用。劉成坤(2023)[8]研究了人口老齡化對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的積極影響。

大多數(shù)學者認為人口老齡化能夠倒逼我國出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，但也有學者提出異議，例如Feifei Wu (2021)[9]基于116個發(fā)展中國家1996—2018年的數(shù)據(jù)，以出口技術(shù)復雜性作為出口升級的測度，實證探討了人口老齡化對發(fā)展中國家出口升級的顯著不利影響，而這種不利影響在發(fā)達國家是不存在的。本文在已有的研究成果上，研究人口老齡化對我國與RCE國家制造業(yè)出口優(yōu)勢的影響，創(chuàng)新之處主要有兩點，第一，在人口老齡化對一國對外貿(mào)易的影響研究中，已有文獻較少關(guān)注人口老齡化對一個國家與其他國家的貿(mào)易影響，本文以經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大的RCEP成員國為研究對象，研究人口老齡化對我國制造業(yè)出口優(yōu)勢的影響；第二，本文基于HS編碼將制造業(yè)出口產(chǎn)品進行分類，基于經(jīng)濟發(fā)展水平對RCEP成員國進行分類，將人口老齡化對我國制造業(yè)出口RCEP國家優(yōu)勢的影響進行了“異質(zhì)性”分析，在逐漸失去人口紅利的過程中，分析我國在RCEP貿(mào)易中的制造業(yè)出口地位。

2 理論機制

根據(jù)要素稟賦理論，對于本國與外國，如果本國的老齡化程度高于外國，則本國在密集使用勞動力生產(chǎn)要素的產(chǎn)品上具有比較優(yōu)勢，而外國在密集使用資本生產(chǎn)要素的產(chǎn)品上具有比較優(yōu)勢(張明志2019)[10]。人口老齡化通過影響勞動力的質(zhì)量及數(shù)量對一國出口將產(chǎn)生影響。首先，人口老齡化使得勞動人口數(shù)量下降，勞動力供給數(shù)量下降，勞動價格提高，生產(chǎn)成本提高，產(chǎn)品價格上漲，不利于貿(mào)易出口國的出口產(chǎn)品獲得價格優(yōu)勢以增加出口。其次，人口老齡化對勞動力質(zhì)量的影響具有雙向作用，一方面，勞動者在體能、協(xié)調(diào)能力及記憶力等方面隨著年齡的增長而下降，生產(chǎn)效率降低，而產(chǎn)品的國際市場價值由國際上的平均勞動時間決定，因此，不利于貿(mào)易出口國的出口產(chǎn)品獲得價格優(yōu)勢以增加出口；另一方面，勞動者在技能及理解能力等方面隨著年齡的增長而提高，利于貿(mào)易出口國的出口產(chǎn)品獲得品質(zhì)優(yōu)勢。此外，人口老齡化能夠倒逼我國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

3 變量選取和數(shù)據(jù)來源與說明

3.1 變量選取

3.1.1 被解釋變量對顯性優(yōu)勢指數(shù)(RCA)進行變形作為本文的被解釋變量。顯性比較優(yōu)勢指數(shù)是由Balassa提出的，旨在衡量一國某行業(yè)出口在國際市場上競爭力的指數(shù)。其公式為：

該公式表示，t時期一國k行業(yè)出口在其全部出口產(chǎn)品的比重與全世界k行業(yè)出口在世界全部出口產(chǎn)品中的比重之比。將該公式變形，用來衡量我國t時期對i國的制造業(yè)出口的優(yōu)勢：

式(2)中：Xmti表示我國t年對i國制造業(yè)的出口額，Xti表示中國t年對i國總的出口額，Wmti表示世界t年向i國制造業(yè)出口總額，Wti表示世界t年向i國的總出口。式(2)用來表示我國對i國制造業(yè)出口在我國對i國全部貿(mào)易出口的比重與世界對i國制造業(yè)出口在世界對i國全部貿(mào)易出口的比重之比。指數(shù)越大說明我國t時期對i國的制造業(yè)出口優(yōu)勢越大。

3.1.2 解釋變量

本文參考大多數(shù)文獻，采用一國65歲及以上的人口占該國總?cè)丝跀?shù)的比例進行老齡化的衡量。最終，將我國人口老齡化率與RCEP成員國中的i國的人口老齡化率作比來衡量我國與i國的相對人口老齡化率(oldit)

3.1.3 控制變量

參考大多數(shù)文獻，本文選取的控制變量為：兩國外商凈投資之比(fdiit)，兩國國內(nèi)生產(chǎn)總值之比(gdpit)，運輸成本(costit)。

3.2 數(shù)據(jù)來源與說明

基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取的是包括中國在內(nèi)RCEP成員國14國2010—2021年的面板數(shù)據(jù)。其中，貿(mào)易額數(shù)據(jù)來源于uncomtrade數(shù)據(jù)庫，外商凈投資數(shù)據(jù)以及國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫，兩國首都地理位置來源于CEPII數(shù)據(jù)庫，國際年平均石油價格來源于EIA數(shù)據(jù)庫。關(guān)于制造業(yè)行業(yè)的分類以及制造業(yè)出口結(jié)構(gòu)的劃分，本文參考了黃先海(2006)和董宇(2014)的做法，根據(jù)按Hs編碼將制造業(yè)按照要素密集度劃分為三種類型：勞動密集型行業(yè)，資本密集型行業(yè)，技術(shù)密集型行業(yè)。

4 模型建立與實證分析

4.1 基準回歸

基于上述變量選取與分析，建立以下計量模型：

由于每個國家之間的差異較大，故考慮以上固定效應模型，但為了保證可靠性仍進行Hausman檢驗，檢驗結(jié)果顯示的p值為0.00，故不采用隨機效應模型。模型的基準回歸結(jié)果如表1所示。

表1 基準回歸結(jié)果

基于回歸結(jié)果，分析得到以下結(jié)論：

(1)人口老齡化對于我國向RCEP國家制造業(yè)出口優(yōu)勢具有顯著的抑制作用，從模型(5)的回歸結(jié)果來看，老齡化水平每上升1單位會造成制造業(yè)出口優(yōu)勢下降0.07個單位。隨著我國老齡化程度加劇，勞動力成本上升，勞動者平均體能下降，我國在與RCEP國家制造業(yè)出口貿(mào)易中的優(yōu)勢總體呈現(xiàn)逐漸下降趨勢。

(2)外商投資凈流入對我國制造業(yè)的出口優(yōu)勢具有顯著促進作用。國外資本的流入為我國制造業(yè)的生產(chǎn)與技術(shù)創(chuàng)新提供了契機，提高了在出口中的市場競爭力，出口優(yōu)勢增加。

(3)與進口國相比，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值高則對制造業(yè)出口優(yōu)勢具有抑制作用。一方面這可能由于國民收入增加導致我國的進口增加而出口相對下降，另一方面可能是由于RCEP成員國的特殊性，大部分進口國國內(nèi)生產(chǎn)總值較我國低，導致其購買力低，不利于我國制造業(yè)的出口。

(4)運輸成本對我國向RCEP國家制造業(yè)出口具有顯著的抑制作用，與預期相符。

綜上，在與RCEP成員國的制造業(yè)出口貿(mào)易中，人口老齡化通過對勞動力數(shù)量及質(zhì)量兩方面的影響，對我國制造業(yè)出口RCEP國家的出口優(yōu)勢具有顯著的抑制作用?？康土畡趧恿Λ@得的低技術(shù)門檻的制造業(yè)國際分工可能會轉(zhuǎn)移到比我國更具有勞動力優(yōu)勢的其他國家，而我國高質(zhì)量發(fā)展目標仍未實現(xiàn)，導致我國制造業(yè)在與RCEP國家出口貿(mào)易中處于中游地位。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

由于本文的被解釋變量為“中國對RCEP國家制造業(yè)出口優(yōu)勢”，而核心解釋變量為“老年老齡化率(65歲及65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎?”，故幾乎沒有由反向因果而引起內(nèi)生性的問題?；鶞蕦嵶C檢驗中的控制變量借鑒了以往學者的研究成果，對大量控制變量進行了回歸篩選，因此，遺漏變量對估計結(jié)果產(chǎn)生影響的可能性很小，故本文實證過程中的內(nèi)生性問題產(chǎn)生的最大可能在于測量誤差，所以，本文參考趙安南(2021)[11]的做法，采取核心解釋變量的方法來檢驗模型的穩(wěn)健性，用老年撫養(yǎng)比(65歲及65歲以上人口占勞動人口的比重)來替換核心解釋變量老齡化率?；貧w結(jié)果見表2，由回歸結(jié)果的第(4)列可知，系數(shù)的方向未變且仍然顯著， 較好地支持了上文基準回歸的結(jié)果。

表2 穩(wěn)健性檢驗：基于老年撫養(yǎng)比的回歸結(jié)果

4.3 異質(zhì)性分析

為了考察老齡化對我國不同類型制造業(yè)向RCEP國家出口優(yōu)勢的影響，本文參考了黃先海(2006)和董宇(2014)的做法，將制造業(yè)根據(jù)Hs編碼按照要素密集度分為三種類型(技術(shù)密集型制造業(yè)、勞動力密集型制造業(yè)以及資本密集型制造業(yè))進行分組回歸，回歸結(jié)果見表3。

表3 基于制造業(yè)按要素密集度劃分的分組回歸結(jié)果

表3中(1)(2)(3)列分別為技術(shù)密集型制造業(yè)、勞動力密集型制造業(yè)及資本密集型制造業(yè)人口老齡化的回歸結(jié)果。從核心解釋變量來看，人口老齡化對我國技術(shù)密集型制造業(yè)向RCEP國家出口的優(yōu)勢有明顯的抑制作用，對勞動密集型制造業(yè)的出口優(yōu)勢雖有抑制作用但并不顯著，對資本密集型制造業(yè)的出口優(yōu)勢有促進作用但也并不顯著。由此，在人口老齡化背景下，我國要想在與RCEP成員國的制造業(yè)出口中保持優(yōu)勢，必須進行技術(shù)升級。

RCEP成員國之間的經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大，老齡化率差異也比較大，由整理數(shù)據(jù)可知，我國的老齡化率與RCEP成員國中發(fā)達國家的差距逐漸縮小，而與其中發(fā)展中國家的老齡化率差異加大，所以為了考察人口老齡化對我國制造業(yè)在RCEP不同類型成員國貿(mào)易中的出口影響，將RCEP成員國不同經(jīng)濟發(fā)展水平的國家(發(fā)達國家與發(fā)展中國家)進行分組回歸，回歸結(jié)果見表4。

表4 基于不同國家類型的分組回歸結(jié)果

在回歸結(jié)果的模型1和模型2中，從核心解釋變量來看，兩個模型的核心解釋變量的系數(shù)都是負的，這意味著無論進口國是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家，人口老齡化對我國制造業(yè)出口優(yōu)勢都具有抑制作用，這與前邊的基準回歸結(jié)果一致。但是，兩組回歸的顯著水平較基準回歸有差異。由第(1)列可知，在RCEP貿(mào)易中，雖然人口老齡化對我國制造業(yè)出口發(fā)達國家的優(yōu)勢具有抑制作用，但這種抑制作用并不顯著，說明在現(xiàn)階段老齡化水平下，我國制造業(yè)出口發(fā)達國家仍具有一定優(yōu)勢，但隨著老齡化繼續(xù)加劇，可能會使這種優(yōu)勢逐漸喪失。由第(2)列可知，在RCEP貿(mào)易中，人口老齡化對我國制造業(yè)出口發(fā)展中國家的優(yōu)勢具有顯著的抑制作用。由此可知，靠低廉勞動力獲得的優(yōu)勢很容易被其他發(fā)展中國家所替代，外商可能將投資的方向轉(zhuǎn)向勞動力價格更低的其他發(fā)展中國家。我國制造業(yè)迫切需要技術(shù)升級來面對人口老齡化帶來的挑戰(zhàn)。

5 結(jié)語

5.1 結(jié)論

本文以RCEP為背景，基于2010—2021年我國與RCEP國家制造業(yè)貿(mào)易的面板數(shù)據(jù)，利用固定效應模型研究人口老齡化對我國向RCEP國家出口制造業(yè)優(yōu)勢的影響?；鶞驶貧w結(jié)果顯示，人口老齡化對我國制造業(yè)出口RCEP國家的優(yōu)勢具有顯著的抑制作用。兩種分組回歸結(jié)果均顯示，在人口老齡化加劇的背景下，在與RCEP的貿(mào)易中，我國要想保持制造業(yè)的出口優(yōu)勢，必須進行技術(shù)升級。

同時，實證結(jié)果表明，在我國逐漸失去人口紅利的過程中，我國的制造業(yè)出口在與RCEP成員國的貿(mào)易中居于中游地位。一方面，隨著人口紅利的流失，我國會逐漸失去低技術(shù)門檻制造業(yè)的國際分工，而這部分國際分工可能會轉(zhuǎn)向馬來西亞、印度尼西亞、泰國、越南等東南亞國家；另一方面，我國制造業(yè)的技術(shù)水平與RCEP成員國中的發(fā)達國家相比尚有一定差距，我國制造業(yè)雖在全球具有領(lǐng)先地位，但高端制造業(yè)尚不及日本等發(fā)達國家水平。由此，我國制造業(yè)的出口處于中游地位，具有很強的替代性。

5.2 建議

面對人口老齡化程度的加劇，我國的制造業(yè)出口面臨挑戰(zhàn)，因此，基于上述研究結(jié)論，本文提出以下建議：第一，通過激勵自主創(chuàng)新、積累人力資本、加大研發(fā)投入等措施來提高制造業(yè)的附加值，掌握核心制造技術(shù)，實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，在全球價值鏈中努力攀升，從而形成有力的國際競爭力；第二，保證勞動力的有效供給，并提高勞動力的質(zhì)量。具體可通過延遲退休，提高生育保障等措施來提高勞動力的有效供給，通過提高高等職業(yè)教育的專業(yè)性，針對性地提高勞動力的質(zhì)量。