大學生職業能力分析與精準就業實現路徑
——基于大數據時代

■徐 娟

（浙江建設職業技術學院，浙江 杭州 311231）

一、大數據的內涵及其對大學生精準就業規劃的重要意義

（一）大數據的內涵

受科技革命的影響，大數據技術越來越多地出現人們的生產以及生活活動中[3]。在新時期，基于大數據及大數據技術進行問題的診斷以及解決，提升了問題診斷、解決效率以及效益。提及大數據的內涵，很多人對其存在一定的偏見，認為“大數據”即“數據”。然而，根據學術界的研究成果，大數據不等同于數據。事實上，相比數據，大數據具有三個重要的特征：一是數據庫的范圍巨大；二是在日常生活中運用這個數據庫的頻率尤為高，三是有不同類型的數據庫可以滿足不同群體的不同需求[4]。只有滿足以上三個基本特征，這個數據庫才能稱為大數據。

大數據作為誕生于信息技術高速發展的新時代的產物，主要基于手機、電腦等移動客戶端與自身進行交流，不斷優化原有數據，推動新數據的創造以及發展。專業技術人員基于移動客戶端的運用，通過手機、電腦和其他客戶端來組織、分析信息以及科學技術上的數據。分類數據具有一定的規律性，可以反映事物的一般特征，為事物的未來發展提供若干條件，具有重要的參考價值。

在以往的工作過程中，人們往往依靠經驗來判斷、分析事物的演變規律。然而，這種決策方式通常是基于個體的，具有一定的主觀性，不利于做出科學以及正確的決策。在新時期，利用大數據技術分析以及評價事物演化的性質和原理，主要是通過大數據所包含的規律來評價事物的一般性質。我們依靠數據反映的科學、真實的內容來判斷對象的演變，最終的評估結果將更加真實、有效以及可靠。通過大數據分析高校畢業生職業能力，呈現現代高校畢業生在求職過程中面臨的問題，對找到有效解決問題的切實可行的方案具有重要意義，能夠得出大數據時代高校畢業生精準就業實現路徑，解決高校畢業生求職難的問題。

（二）大數據對大學生精準就業規劃的重要意義

作為社會與經濟發展的主導力量以及中堅力量，高校畢業生就業已成為社會普遍關注的問題。中國的高校畢業生人數每年都在指數級增長。根據浙江建設職業技術學院教育學院發布的《高校畢業生就業明細公告》，在新時期，需要構建高校畢業生就業服務體系，高度重視高校畢業生就業問題，基于詳細與深入掌握人才市場上的就業供需信息，為高校畢業生的就業發展創造良好的對接平臺，滿足高校畢業生基于優質就業的需求。同時，高校畢業生的專業工作以及創業過程，清晰地體現了科技體系與信息以及科學技術的融合，信息以及科學技術對就業的適應。基于對高校畢業生、社會的了解，充分利用智能就業和新職業網絡等平臺，可以實現與雇主的自由、準確對接，搭建信息服務平臺。信息時代，高校必須抓住機遇，利用大數據技術做好數據采集和管理的工作。高校要進一步探索數據和社會的發展規律之間的關系，為高校畢業生未來的個性化發展提供幫助。信息時代，大數據技術可以打破時間和空間的限制，因此，大學畢業生未來的就業方向應繼續朝著好的方向去增長[5]。學生就業信息系統建設已成為順應時代潮流的必然選擇，高校必須結合大數據時代背景，不斷改進教育指導工作，為學生工作的健康以及可持續發展提供指導。

二、大數據時代大學生職業能力分析

（一）大學生職業能力的界定

職業能力指的是個體在其專業領域或職業發展領域內的各種能力的綜合，由職業以及能力兩個方面構成。其中，職業是指個體達到一定的年齡后，以合法的形式從事社會工作的活動。基于職業，高校畢業生將通過自身的技能以及科學的生產資料為社會創造更多價值，進而為一系列經濟活動的開展提供充分保障。職業能力是高校畢業生開展職業活動所需的能力，通常包含“創新能力”“人際交往能力”“管理能力”。國際勞工組織（ILO）將職業能力定義為個體在獲得一定技能后迅速適應職業的能力。從長遠出發，高校畢業生的職業能力主要與其商業理想、社會需求和個體價值觀有關。總而言之，高校畢業生的職業能力關系到其在獲得就業機會以及職業發展方面的綜合競爭力。

（二）大數據時代大學生職業能力分析

受應試教育的影響，中國的標準教育以傳授專業的理論知識以及專業技能為基準，以綜合素養為基準的軟實力的教育狀況不容樂觀。為了深入探討在大數據時代背景下，高校畢業生職業能力分析狀況，筆者對鄭州高校開展了實地調查，隨機采訪了50 名學生以及50 名教師。基于采訪結果得出結論，在大數據時代，高校畢業生職業能力的分析通常處于缺乏狀態，占比為訪談樣本的83%。在剩下的17%中，高校畢業生職業能力的分析主要以傳統的學業成績以及專業技能為衡量標準。可見，在新時期，高校畢業生職業能力的分析處于相對匱乏的狀態，并且分析方法較為落后，不能滿足職業市場的發展需求。

三、大數據時代大學生精準就業規劃服務存在的問題

（一）缺乏大平臺支持以及共享

大數據背景下的高校精準就業規劃，要順應時代潮流，打造科學的數據庫平臺，為開展精準就業規劃工作提供保障。在高校畢業生的就業管理上，部分高校采用信息化管理方式，收集了大量數據。在高校內部的就業管理部門，除了就業系統外，還與教育中心、招生系統進行了合作，詳細記錄高校畢業生在高校的個體活動。然而，其信息之間的聯系較少，無法全面提升信息的運用效率問題。雖然，在實踐中不斷涌現出新的技術方案，然而，如果沒有大數據集成平臺，就無法構建更優化與完善的管理系統。此外，就業信息系統應當包含個人的基本信息，比如，職位等相關內容。然而，在獲取信息的過程中，有一部分信息仍存在問題[6]。因此，這種方法比較單一，無法作為學生的職業發展和就業動態信息分析的重要依據，個體信息的相關度不高，存在信息節點斷裂的問題，無法全面提升學生精準就業規劃的效果。

（二）缺乏專業的數據分析能力

根據現有的信息處理系統，高校已經掌握了畢業生、企業資源等相關信息。首先，它試圖分析和繪制就業信息路徑。然而，數據分析有很多局限性，例如，只分析就業率和就業地區。在大數據的背景下，高校就業信息復雜，無法進行科學分析和處理，導致信息分析不準確、不合理，影響了信息化設計。此外，各高校負責精確就業規劃的教職員工通常在多個崗位工作。除了準確的就業規劃，他們通常還負責高校管理領域的其他任務。他們沒有更多的精力去不斷豐富和完善大學畢業生的就業規劃[5]。同時，整個團隊不穩定，加之師徒制的缺失，出現了不平等的問題，導致無法全面提升精準就業規劃的有效性，影響了高校畢業生職業的穩定發展。

(1)以某一指標cy為基準(y=1,2,,N)，組織專家{e1,,et,,eT}利用語言集SRIL(如式(10))對其他指標進行兩兩比較，構造偏好矩陣，見式(11)；

（三）大學生離校后缺乏后續服務

部分高校畢業生與高校的聯系較少，因此，高校就業后跟蹤以及審核數據嚴重滯后，總體工作量很大，超區域問題導致信息同化較少，很難完全掌握學生的動態。此外，高校應自覺檢查高校畢業生的就業狀況，做好統計和數據分析工作。然而，高校很難及時掌握高校畢業生的實際就業狀況。數據收集不足不能顯著支持學生就業規劃，從而影響后續高校畢業生的穩定發展[7]。

四、大數據時代大學生精準就業實現路徑

（一）搭建大數據平臺

為使高校畢業生就業輔導工作以大數據為基準，需要搭建大數據平臺。我們可以從以下幾個方面進行。

第一，要利用現有資源，構建一個與大數據發展特征相匹配的高校畢業生就業數據平臺，然后借助平臺，通過問卷調查了解更多關于往屆高校畢業生就業數據的信息，以優化與完善大數據平臺。在新時期，大型數據庫平臺集成，是高校畢業生精準就業規劃順利進行的路徑。在數據庫平臺上，需要更系統地分析相關數據模型，優化完善現有大數據平臺，更加客觀全面地分析高校畢業生就業形勢，做好校友信息的反饋工作，進一步優化與完善高校畢業生就業和崗位管理。

第二，在建設大型數據庫時，高校要利用網絡平臺整合高校畢業生相關信息資源，搭建良好的互動交流平臺，讓高校畢業生定期交流就業資源和信息，確保高等教育和社會的互補教育順利進行。在建設網絡平臺時，要以數字化以及智慧校園建設為主要契機，為不同運營單位開通信息交流渠道，優化信息交流機制，有效滿足相關招聘和人員培訓要求。基于可行性分析大數據共享機制的構建，高校畢業生的精準工作規劃有了充分的基礎，日常服務工作將更系統地開展，為高校畢業生未來的職業發展提供了堅實的保障。

（二）提升信息服務能力

在新時代，信息化已經成為產業發展的重要趨勢，需要將大數據技術與精準就業規劃相結合，改善目前的工作模式[5]。

第一，高校要提高收集和分析海量信息的能力，加強工作人才隊伍建設，為下一步工作指明方向創造條件。

第二，高校要以師資培訓為重點，舉辦主題講座和專題學習班，不斷提高相關人員的專業素質。所以，從海量的信息中尋找有關的價值信息，以及結合當前大學畢業生的發展現狀，持續對當前精準的就業規劃框架進行更新，給高校畢業生就業指導帶來新的活力。

（三）構建大學生離校跟蹤服務體系

高校要根據大數據時代發展的特點，構建高校畢業生離校跟蹤服務體系，為高校畢業生提供指導。

第一，高校畢業生管理系統應該包含大學畢業生及其工作單位的基本信息和其他數據，如高校畢業生畢業后的情況、行業的當前專業情況、工作計劃等。基于分析目前收集到的數據，嘗試進行預測：該專業企業生畢業兩年后，大部分學生開始轉行。這在IT 領域尤為普遍，因此是客觀現象。高校應通過分析此現象背后的原因，來改革高校課程體系。所以，在實際工作中，高校一定要注重深入分析，與企業合作，不斷提升調查模式的數據跟蹤。

第二，要定期與離職的大學畢業生溝通，了解他們跳槽的原因，為進一步的輔導大學生創造重要基礎。高校還可以建立校友內部數據庫，及時修正和更新校友工作信息，構建跟蹤服務體系，全面了解高校畢業生招聘信息，確保工作順利進行。

（四）數據挖掘以及分析技術的利用

為了預測大數據背景下大學生未來畢業的發展趨勢，為其實際準確的就業規劃提供重要支持。大數據技術將用于在實際工作中提取有價值的信息內容，充分利用數據挖掘和分析的功能和好處，為下一步工作奠定重要基礎。如今，高校畢業生的精準就業規劃應著眼于高校畢業生的自我發展，在此基礎上進行更加科學、有針對性的科學教育和心理疏導，幫助高校畢業生了解職場中的狀況。相關高校要事先做好高校畢業生信息綜合記錄，同時動態捕捉人才市場信息。經過綜合分析后，制定相應的統一輔導方案，確保就業指導工作的順利實施。

（五）評估就業規劃績效的精確系統

為了及時發現高校畢業生精準就業規劃中存在的問題，有必要在實際工作中構建精準的就業規劃評估體系，并優化和完善現有的精準就業規劃體系。高校可以從以下三方面著手設計。

第一，高校要根據發展現狀，創新精準就業規劃建設新模式，結合大數據時代的發展特征，為各學科分配教育義務，提升精準就業規劃質量。

第二，構建以高校精準就業規劃為主的評價中心，以企業評價模塊、家長評價模塊等集成的、以高校畢業生滿意度為核心的統一、優化、完善的精準就業規劃平臺。對諸多議題進行更客觀的評估，并進行互動交流，優化與完善持續精準就業規劃的工作模式。

第三，在準確的就業規劃中，還需要為高校畢業生提供心理咨詢，關注他們的心理健康發展，促進他們未來的全面發展。關于媒體整合應用，需要通過大數據不斷更新就業建議的相關指標和內容，并進行動態監測以及客觀評估。只有這樣，才能全面提高精準就業規劃的質量，為高校畢業生未來的發展打下堅實的基礎。

五、結語

綜上所述，運用大數據分析，可以客觀真實地分析以及評估高校畢業生的職業能力，而不是僅僅依靠個體和主觀經驗來提供反饋。從大數據時代高校畢業生精準就業實現路徑的視域出發，通過手機、電腦等移動客戶端，可以解決大學生的一系列就業問題，幫助其解決很多職業發展所帶來的挑戰，從而提升高校畢業生的就業率，解決當前的人才市場的供需失衡問題，促進中國人才市場的健康可持續發展。