基于BP神經網絡技術的業財一體信息化建設路徑研究

李倩?史建軍?李少云

人工智能、物聯網和區塊鏈等新技術改變了商品性質和服務特性，開拓了一系列全新的業務場景，為保證企業的智力水平取得關鍵勝利，積極構建業財一體信息化平臺，實現智能化轉型是制勝的關鍵。對此，本文將結合深度學習理念下的BP神經網絡技術，希望利用其強大的數據處理和挖掘功能，有效解決業務數據與財務數據不一致問題，利用正向傳播和反向傳播兩種計算步驟，縮小數值誤差，利用其提取治理數據多維特征的優勢，有效推進企業業財一體信息化建設工作。

一、BP神經網絡技術、業財一體信息化建設概述

（一）BP神經網絡技術

從本質上講，BP神經網絡技術從屬于深度學習技術，但又區別于傳統深度學習，其包含輸入層、輸出層和隱藏層三個層級，涉及正向傳播、反向傳播兩個計算步驟，可以更有效地學習非線性目標函數。其中，正向傳播主要體現在信息特征由輸入層進入，在到達神經網絡后，經由隱藏層完成計算工作，最終由輸出層輸出；反向傳播主要體現于通過計算輸出層輸出結果與真實值之間的誤差，然后利用反向傳播功能傳播誤差，借助梯度下降算法有效更新各層級參數，直到計算輸出層輸出數值與真實值誤差不再更新為止。整體而言，BP神經網絡技術通過持續性訓練，幫助計算機嘗試與自主學習，是逐一體現事物客觀規律的重要技術手段。

（二）業財一體信息化應用背景

1. 時代背景

業財融合強調構建三者合一的系統，即業務、財務以及信息技術的融合。企業在生產運營過程中運用管理會計思路，并利用信息化技術有機融合企業業務和財務，實現業務流程驅動財務流程，財務數據又反向體現業務的過程，是促使管控結果轉向監控過程的有效途徑，希望在企業經營戰略的影響下，讓企業業務與財務能夠立足于共同價值目標，完成各項管理活動，繼而促使企業發展戰略得以實現。

2. 行業背景

企業執行權責發生制的現實要求，是迫使財務管理完成業財融合轉型工作的前提基礎，為了有效提高業財融合模式的科學性，必須聯合新的信息化技術手段，改變停留在傳統ERP系統的應用階段；積極運用BP神經網絡技術聯合OA系統，實現業財融合知識化、數字化發展，努力降低企業運營成本，提升企業管理效益，并有效規避各種潛在的風險問題。同時，這也是當前建設業財一體信息化需要重點關注的問題。

（三）BP神經網絡技術優勢

BP神經網絡包含多個隱藏層，擁有強大的非線性表達、自學習及泛化能力，可以有效容納大量的設置和調整參數，整體而言就是具備海量數據提取及描述的特征。將其應用在財務領域后，可以深度挖掘和識別各項業務數據的特征信息，有助于整合與業務合作伙伴有關的業務數據和財務數據，通過深度挖掘上述數據的價值，進一步梳理潛在的各項規則，然后有機融合數據互通互聯與數據鏈，最終為智能財務構建提供可靠的數據支持。另外，通過結合BP神經網絡技術，形成企業的智能化模式，將標準化要求程度較高的財務工作交付給機器完成。同時，還需持續不斷地進行訓練和修正智能化系統的工作，讓其可以準確、高效地反應實時經營數據，推進人工智能財務系統進階。

二、BP神經網絡技術下業財一體信息化建設思考

在業財融合發展的時代，結合新技術，加快推進業財一體信息化建設是當前企業必須進行的工作。本文通過梳理BP神經網絡技術、業財一體信息化建設背景、BP神經網絡技術優勢，提出運用BP神經網絡技術構建業財一體信息化建設的思路，希望可以有效實現智能化財務管理與業務管理，為企業業財一體信息化建設數據治理提供全新的解決思路和建議，以期創造企業的適應性優勢。

（一）BP神經網絡技術下業財一體信息系統需求

信息化建設與管理創新的融合是企業提升市場競爭力的前提條件，為有效銜接業務流程和財務流程，并發揮二者融合效用的最大化，有必要優化融合與推進財務信息化建設與業務流程。通過打造互通且共享的業財一體化平臺，建立企業客戶資源管理系統，對內統籌資源，對外開展項目競爭，力求實現經營資源的共享。同時，結合業務流程管理促使會計核算實現自動化，從根本上完成財務會計轉型為管理會計的任務。具體而言，建設BP神經網絡技術下的業財一體信息系統，企業希望該系統可以滿足以下幾點需求：

第一，針對設備采購問題，要求實現全過程的協同管理，即設備管理系統需要與財務數據、合同管理、固定資產管理實現共享。其中，通過財務系統與采購系統的關聯可以實現共享資金系統數據的需求，繼而有效打通材料采購過程與材料采購結算付款過程；協同處理固定資產折舊計提與會計核算，需要共享財務核算系統數據與固定資產系統。

第二，加大費用預算管控力度，積極打通資金系統、網上報銷系統、預算系統以及財務核算系統數據，從根本上提高企業報銷效率。

第三，為減少會計人員憑證錄入工作，需要全過程跟蹤業務機會與保證金辦理，實現業務數據共享，從而生成會計核算憑證。

第四，實現人力資源系統與財務核算數據、項目管理之間的共享，確保薪酬計提與發放的合理性。

第五，實現項目管理、資金管理、應收管理、稅務管理系統的共享，保證計提與繳納稅金數額的準確性和及時性。

（二）BP神經網絡技術下業財一體信息化建設目標

基于BP神經網絡技術，建設業財一體信息化初衷可以從以下三個方面理解：其一，信息化趨勢性應用，業財信息紛繁復雜的客觀環境變化迫切需要構建系統化的業財一體信息化平臺。其二，健全企業治理機制，通過改善企業業務流程，強化其在行業市場中的競爭力。其三，打造信息基礎設施，創新管理機制體制，是有效推動企業戰略規劃高質量落地的前提。

基于此，在BP神經網絡技術的支持下，企業希望建設“堅持項目全生命周期管理為經營主線，構建業務驅動流程的，凸顯經營與生產器化為企業核心的，協同化的業財一體化平臺”，即在業財一體信息化建設過程中，貫穿項目管理主線，有效整合人力、物力、財力以及信息等各項資源，通過構建規范化的業務流程，打造共享、集中的協同工作平臺。同時，業務運營強調以經營和生產計劃為核心，借助業務流程和相關數據的規范化程度，利用信息化工具幫助各部門明確自身職責，并有效落實企業內控系統。另外，為在財務端實時反映業務執行流程，實現數據的就源輸入，需要以業務驅動財務為前提，建立一體化信息系統平臺。

三、BP神經網絡技術下業財一體信息化建設路徑

（一）設計企業業財一體信息化建設特色方案

為保證業財一體化在運行期間能夠突出重點，分步實施，及時改進和優化，需要結合企業自身信息化現狀，定制開發和集成方案，確保制定出與行業特色發展一致性的完整應對方案。同時能結合企業業務需求，預留充分的數據接口，以求實現費用預算管理、研發費用管理、薪酬管理等通用業務模塊互通基礎業務系統的目的。在設計、規劃企業業財一體信息化建設特色方案的過程中，需要站在企業戰略發展視角，實現移動端財務審批，讓業務人員和財務人員都能夠快速適應業財一體信息化建設平臺，減少新系統熟悉的時間，確保業務活動正常運行。

（二）設計BP神經網絡業財一體信息化建設路徑

基于BP神經網絡技術，高效解讀和關聯處理業財一體信息化建設平臺中規模巨大、類型多樣的數據，通過持續訓練樣本，進一步優化神經網絡閾值和權重值，利用神經網絡正向傳導機制，有效反饋調節數據特征，實現控制輸出層財務數據誤差的作用，進而有效解決業財一體信息化建設中心沉淀的數據治理問題，強化財務服務、業務服務與管理職能。

1. 動態化資金管理

以BP神經網絡技術為基礎，構建動態化資金管理系統，可以實現數據集成共享的目的。其數據集成對象包括稅收及發票管理、收付款自動化、供應鏈單據驗證、稅收籌劃和繳納等方面，在業務流程、財務流程、各項數據信息之間構建了有機關聯的共享機制，可以確保進入BP神經網絡中的數據信息誤差值最小，實現最佳現金持有量的動態化資金管理服務。

2. 全面預算管理動態分析系統

結合引進BP神經網絡技術，可以在企業戰略和績效管理過程中融合平衡計分卡，確保全面預算管理能夠更好地為企業戰略和績效管理提供服務。同時，按照平衡計分卡方法分解企業戰略目標，從客戶、企業內部運營、財務以及企業學習成長四個維度，更好地實現業務、財務一體化協同建設。在此過程中，還需結合產業協同層面，完成企業戰略以及企業資源配置的可視化管理工作，便于更加全面地了解客戶需求，提高業務數據監測的動態性和實時性。最后，比對分析實時預算執行與實際執行狀態之間的差異，生成企業績效評價分析報告，有助于第一時間糾偏企業經營活動事項。

3. 完善產品定價

應用BP神經網絡技術，主要是借助其非線性特征提取功能和表達功能，設置符合企業戰略發展目標的定價規則和定價參數，結合企業內部、企業供應商以及企業對應客戶等多個維度分析影響因素，進一步完成產品定價模型的構建。借助深度學習技術，全方位結合企業當下具備的多渠道數據信息，通過提取數據特征持續性比對企業成本及市場接受度，擺脫根據人工經驗進行產品定價的方式，借助數字化定價方案，完善企業業財一體信息化系統。

4. 構建經營風險與財務風險評估模型

歷經初創期、繁榮期和衰退期的歷程變化，企業對內面臨著生產、經營和技術等多維因素的影響，對外面臨著政治、法律、行業、環保、金融等多維因素的影響，在一定程度上增加了企業業財一體信息化建設的難度。因此，結合BP神經網絡技術不斷獲取、互換、聚集數據信息，可以實現業務流程信息與財務流程信息的交互驗證。還要積極探索和挖掘企業當前已經積累的客戶信息和供應商信息，進一步構建信用評價指標，第一時間洞察潛在的風險點，評價企業財務指標風險和業務經營風險，確立數據安全屏障。還可以結合企業歷史風險案例，關聯實時業務發展趨勢，探尋數據風險發生機制和規律，實現超前預警，有助于加強企業內部控制能力。

5. 顧問支持系統

利用BP神經網絡技術強大的數據治理功能，可以滿足業財一體信息化建設整合企業上下游之間數據信息的需求；進一步整合供應商、客戶、政府等多主體信息，通過打通數據接口，挖掘潛在的業務商機，最終創建業務專家以及策略顧問支持系統，保障企業業務端的可靠性；結合公司治理、項目投資、生產技術等方面加快實現財務數據定制化服務，幫助財務獲取前瞻性智能，力求成長為行業鏈條的協同者。

6. 未來現金流量企業價值評估系統

BP神經網絡技術的應用可以有效解決企業面臨的未來內在價值難以計量的難題，有效取代人為預測及選擇的工作流程。同時，可以建立價值評估比對模型，處理大量非結構化數據，歸集業財一體信息化建設中心數據標簽，深度挖掘業務數據和財務數據間的隱藏關系，繼而展現出未來現金流量的趨勢。

業財一體信息化的應用必將促使企業實現智能化發展，為企業提升價值創造新的機會。

（作者單位：1.衡水職業技術學院，2.天津中德應用技術大學）

1.課題項目介紹：2021 年度天津市教委科研計劃項目，課題名稱：基于BP神經網絡技術的智能財務路徑研究，課題編號2021SK078。

2.課題項目介紹：2023 年度河北省高等學校人文社會科學研究項目，課題名稱：基于業財一體化的智能財務信息化建設路徑研究，河北省高等學校科學技術研究項目資助，課題編號SQ2023111。