基于ChatGPT的全面預算管理研究

程平 陳銳

【摘要】基于生成式人工智能技術的ChatGPT， 依托于強大數據分析與處理能力以及大型語言處理模型， 能夠為企業全面預算管理提供新思路、 新路徑。本文在探討ChatGPT與企業全面預算管理契合性的基礎上， 結合ChatGPT的關鍵特征， 構建了基于ChatGPT的全面預算管理框架模型， 并從信息安全與數據準備、 人機智能交互與協同、組織架構調整以及系統部署優化四個方面分析該模型在應用實施中的關注點， 以期為以ChatGPT為代表的生成式人工智能應用于企業全面預算管理提供新的思路和方法。

【關鍵詞】生成式人工智能；ChatGPT；全面預算管理；框架模型

【中圖分類號】F234? ? ? 【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2023）18-0060-5

一、 引言

ChatGPT是一種基于Transformer技術的自然語言處理模型， 其能夠實現智能化的對話交互和文本生成。該模型采用生成式預訓練轉換器（Generative Pretrained Transformer，GPT）技術， 并經過多次迭代優化， 從而具備極強的自然語言理解和生成能力。全面預算管理是企業管理會計的重要組成部分， 其利用預算對企業內各部門、 各單位的各種財務及非財務資源進行分配、 考核、 控制， 以便有效地組織和協調企業的生產經營活動， 完成既定的經營目標。隨著新一代信息技術的飛速發展， 大數據、 人工智能、 移動互聯網、 云計算等日益成為主流的應用技術， 將全面預算管理與這些新興技術進行融合， 儼然成為全面預算管理發展的主要趨勢， 其不僅能為全面預算管理的有效實施提供強有力的技術支撐， 還能對預算管理模式的改變、 流程的優化、 方法的革新發揮舉足輕重的作用。以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術， 依托強大的文本生成能力以及自然語言處理模型， 可以為企業全面預算管理提供新的思路和方法。借助ChatGPT， 企業可以更加全面、 系統地設定預算目標， 優化預算編制流程， 加強預算執行的監控和預警， 深入探索預算數據的多維度分析， 構建全面有效的預算考核指標體系， 從而提升企業的全面預算管理水平和價值創造能力， 更好地應對市場競爭和經濟變化的挑戰。

近年來， 人工智能技術在全面預算管理領域的應用已成為學界關注的焦點。程平等（2023a）在闡述ChatGPT與醫院財務管理契合性的基礎上， 分析了其在醫院預算管理方面的應用價值， 探討了ChatGPT可以通過對醫院歷史財務數據的分析與挖掘， 預測不同時段的收支變動趨勢， 為醫院制訂科學的預算編制方案提供參考依據。杜素生（2021）利用區塊鏈等人工智能技術搭建了企業全面預算管理體系， 并針對編制預設、 戰略統籌、 具體執行、 評價反饋與組織規劃五個流程提出具體優化建議， 豐富了預算管理的技術工具。程平等（2023b）認為ChatGPT的使用可以幫助企業從歷史成本數據中提取出規律和趨勢， 并結合日常經營活動中所產生的與成本預算管理相關的業務數據進行分析， 從而為企業提供更加準確的成本控制和預警方案， 實現事前、 事中成本預算控制。王攀娜等（2023）認為ChatGPT在為企業提供合理化預算方案的同時， 也帶來了法律風險、 權責不明晰等挑戰。劉勤（2023）在梳理ChatGPT的相關技術與應用特點的基礎上， 闡述了ChatGPT在預算管理中的影響尤為顯著， 進一步探討了類似ChatGPT的人工智能系統及其底層機器學習算法在預算管理領域廣泛應用的可能性。

綜觀現有文獻， 這些研究對人工智能在全面預算管理領域的應用從業務流程優化、 技術手段以及挑戰進行了多維度的探索， 對豐富全面預算管理的研究做出了積極的貢獻。目前， 以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術在會計領域的應用已經開始引起學者的重視， 但是尚未涉及具體的預算管理應用場景。鑒于此， 本文在闡述ChatGPT與全面預算管理關系的基礎上， 分析其在全面預算管理中的應用價值， 并構建基于ChatGPT的全面預算管理框架模型， 深入探討該模型在實施應用時的關注點， 以期能為以ChatGPT為代表的生成式人工智能應用于企業全面預算管理提供新的思路和方法。

二、 ChatGPT與全面預算管理的契合性分析

作為一種基于自然語言處理和深度學習技術的生成式人工智能， ChatGPT能夠根據聊天過程中的上下文， 精確地捕捉人類每一次問話的意圖， 并基于預先訓練的海量語料庫， 用文本形式智能地生成符合人類習慣的答案。借助這種人機對話模式， ChatGPT能夠高效地解決自然語言處理中的復雜問題， 如語義理解、 文本生成、 語言翻譯以及對話生成等。此外， 通過進一步自我學習并擁有強大的計算與分析能力， ChatGPT可以針對不同任務進行優化和改進， 從而不斷提升模型的響應能力和準確度。

全面預算管理是指企業為了合理安排和有效利用資金， 對企業各項活動所需的支出進行目標設定、 編制、 執行與監控、 分析與調整、 考評等活動的總稱。預算管理需要全面、 準確地分析各項預算的情況， 確保預算的編制及時性、 調整的靈活性， 以滿足企業經營活動的需要， 同時要求對預算的執行情況進行精準的考評， 以便及時采取措施進行調整。然而， 目前企業在全面預算管理中面臨一些問題， 包括預算編制缺乏靈活性、 預算松弛、 預算執行不到位等（鄧超，2022）， 這些問題可能導致預算超支、 效益低下以及戰略目標無法實現。

ChatGPT的出現和應用， 為解決企業全面預算管理目前存在的問題提供了可能。首先， ChatGPT具備處理和分析大數據的能力， 可以幫助企業預算管理部門更有效地管理和分析數據。通過與企業內部系統和數據庫的集成， ChatGPT可以獲取實時的財務和業務數據， 并根據企業的需求生成相應的預算報告和分析結果。這有助于企業更好地了解預算狀況， 進行決策， 并及時進行預算調整。其次， ChatGPT作為智能助手， 能夠幫助企業更高效地進行預算編制和管理工作。利用其自然語言生成能力， ChatGPT能夠與預算管理人員進行對話交互， 討論預算目標、 制訂預算計劃， 甚至進行預算模擬和預測， 幫助企業解決預算管理中的困惑和難題， 從而提高預算管理的效率和準確性。最后， 與RPA技術相融合， ChatGPT可以進一步增強企業全面預算管理的效果。一方面， RPA作為自動化技術， 能夠模擬和執行人工操作。通過與ChatGPT相結合， 實現自動化的預算編制和執行過程， 提高效率和準確性。另一方面， ChatGPT能夠充當RPA的智能引擎， 與數據系統和執行系統進行交互， 自動收集和分析數據， 生成預算報告和建議， 并將執行結果反饋給企業管理者， 從而幫助企業全面地了解各項預算的情況， 提高預算編制的準確性和及時性， 增強預算調整的靈活性， 同時也能夠建立起多維度的預算考評體系， 最終實現精準的預算管理決策支持。

三、 基于ChatGPT的全面預算管理框架模型構建

1. 框架模型構建。本文引入ChatGPT， 從基礎設施層、 數據層、 服務層、 應用層和展現層五個層次， 構建基于ChatGPT的企業全面預算管理框架模型， 如圖1所示。

基礎設施層包括系統軟件、 服務器、 網絡設備、 數據存儲中心和信息安全設施等服務， 為其余各層提供基礎支持和環境保障， 確保系統的穩定運行。

數據層是支撐整個系統運行的基礎， 其主要職能是提供數據支持。數據來源包括企業內部的ERP、 OA、 MES等業務系統， 以及來自企業外部的市場數據和競爭對手數據等。數據種類繁多， 包括結構化數據、 半結構化數據和非結構化數據， 經過整合和清洗后， 最終存儲在數據倉庫中， 為企業的業務管理決策提供強有力的數據支持。

服務層為企業提供了多種自動化服務和智能化技術支持， 其中包括RPA功能組件和ChatGPT技術。服務層的RPA技術可以通過界面元素自動化、 Excel自動化等組件來實現自動化需求， 并且還可以通過預設Excel分析模板和Word報告模板， 實現自動化數據錄入、 處理、 計算、 可視化和報告自動生成。此外， 服務層還集成了包括ChatGPT在內的生成式人工智能技術， 利用其強大的自然語言處理和數據處理能力， 實現智能化決策、 高效率數據檢索和多維數據分析等功能。

應用層是將服務層的各種服務與全面預算管理的業務場景相結合， 以實現預算管理具體的智能自動化應用。其中， 在預算目標制定階段， 通過數據分析和模型預測確定企業下一階段的經營目標和發展戰略， 并將目標進行分解； 在預算編制階段， 建立編制導航， 確定預算編制的范圍并采用多情景預算方法進行滾動預算、 分級預算以及審核校驗等工作； 在預算執行與監控階段， 通過對實際預算執行情況進行實時監控， 并自動生成預算執行報告， 為預算調整提供數據支持； 在預算分析與調整階段， 根據預算執行情況和市場變化， 提供預算合理性分析和調整建議； 在預算考評階段， 通過各種評價指標， 對企業預算的合理性和實際執行情況進行綜合評估， 為下一階段的預算目標制定提供參考和指導。

展示層是指將數據和信息通過可視化工具轉化為易于理解和使用的圖表、 報表等形式， 以便企業更好地理解和分析相關數據。在企業全面預算管理過程中， 展示層包含可視化圖表、 預算管理看板、 財務預算報表、 預算考評報告等工具。通過這些工具， 企業可以直觀地了解預算執行情況和預算考核結果， 快速找到全面預算管理的風險點。同時， 企業也可以根據需求進行個性化定制， 以便不同部門和崗位的人員能夠根據自己的職能獲取有用的預算數據， 提高預算管理的效率和精度。

2. ChatGPT在全面預算管理中的應用思路。企業可以利用ChatGPT貫穿全面預算管理的整個過程， 對企業的全面預算管理體系進行重構， 使得企業的預算管理具有科學性和全面性， 增強對預算執行情況的深入分析， 并根據管理層需求生成針對性的預算報告， 提升企業整體預算管理水平。

（1）目標制定。預算目標制定是預算管理的基礎， 只有在制定出預算目標的基礎上， 才能夠進行后續的預算編制、 預算執行等操作。傳統流程下的預算目標制定， 受制于企業所擁有的數據有限， 企業數據大部分來源于企業內部， 對于外部市場環境和供應鏈上的其他廠商的信息獲知較少， 那么在對制定預算目標時就難以綜合、 全面地做出決策。通過運用ChatGPT技術， 企業的數據采集維度以及數據分析能力都能得到很大的提升。ChatGPT能夠整合不同來源的數據， 使得預算管理人員可以從企業內部的ERP系統、 MES系統， 以及互聯網的公開信息當中， 多渠道搜集與用戶有關的各項數據， 并且運用技術手段， 對數據進行整合分析， 與實際業務場景相結合， 實現全面預算目標制定。同時， 結合RPA技術， 可以實現自動化的預算目標下達和分解， 將目標下達至各個部門， 并將目標拆解為不同的指標和任務， 分解到具體員工或團隊， 形成一套完整的目標體系， 從而合理設定和平衡預算目標。

（2）預算編制。在這一環節， 企業需要根據不同的業務部門、 產品線或項目等制定預算， 以實現有效的資源分配和控制。傳統的預算編制過程通常需要大量的人工參與， 存在信息不準確、 反應滯后等問題。利用ChatGPT和RPA的協同作用， 可以提高預算編制的準確性和時效性。例如， 在編制導航環節， ChatGPT可以利用自然語言處理技術， 根據企業的預算編制指南和流程， 為編制人員提供詳細的操作指南和注意事項， 確保預算編制過程的規范化和標準化。同時， ChatGPT還可以利用數據挖掘等技術， 對企業歷史預算數據進行分析和建模， 為預算編制提供參考依據。

此外， 企業可以通過ChatGPT與RPA的融合， 實現自動化的預算編制表制定過程。RPA可以從企業內部的各個業務系統包括財務、 采購、 銷售、 生產等系統， 進行數據的自動化提取和整合。隨后， 自動輸送給ChatGPT進行語義分析并生成報告和建議。接著， ChatGPT會驅動RPA打開Excel， 自動完成預算編制表的制定。最后， RPA將制定好的預算編制表自動發送到指定工作郵箱， 自動化執行相關的預算審批和報銷流程， 從而大大縮短預算管理周期， 優化預算編制流程， 進而提升效率。

（3）預算執行與監控。預算執行與監控環節是預算管理的核心環節。傳統的預算執行過程往往需要大量人工進行數據錄入、 數據處理和報表制作等重復性工作， 但人工操作容易出現失誤和漏洞， 導致預算執行出現偏差。而利用ChatGPT技術對企業的預算管理框架進行再構后， 企業能夠在預算執行和監控過程中實現智能化。具體地， ChatGPT可以通過機器學習和自然語言處理技術， 識別出企業內部和外部的風險點， 為預算執行和監控提供及時、 準確的預警和反饋。同時， 企業可以利用RPA技術進行不定期檢查與評估， 建立風險預警預報機制， 當超過一定比例閾值時， 設定不同級別的預警提示， 并根據ChatGPT提供的預算數據和預警信息快速響應， 執行相應的流程及時糾正偏差， 確保預算的順利執行。此外， ChatGPT還可將用戶輸入的自然語言轉化為機器語言， 為RPA提供指令， 協同完成預算執行和監控流程， 當RPA執行流程出現偏差時， ChatGPT可以及時識別并進行預警， 幫助企業強化預算執行的預警和偏差糾正。

（4）預算分析與調整。在企業全面預算管理中， 由于預算涉及面廣泛、 數據復雜、 變動頻繁， 且缺乏足夠的人力和精力， 通常只能關注到一些重點預算， 難以實現全面的預算分析和靈活的預算調整， 難以準確地把握實際預算狀況和潛在預算風險。憑借數據挖掘等技術， ChatGPT按照企業特定的預算管理需要對冗余數據或信息進行整合、 標準化和再加工， 針對企業不同子部門以及同一部門所處的不同階段進行預算指標的精準定位， 并在企業持續運營的過程中針對市場變化做出相應調整， 使企業能夠更全面地了解預算執行情況， 包括收支情況、 偏差情況、 成本情況等信息， 從不同角度對預算進行深入分析和評估， 拓展預算分析的廣度和深度。此外， ChatGPT還可以融合RPA技術， 通過數據可視化工具， 將大量信息以圖形、 圖像等形式呈現， 讓企業更加清晰地了解預算分析與調整結果， 從而更好地進行決策和規劃。

（5）預算考評。預算考評環節的主要作用在于能為全面預算管理提供保障和檢查機制， 對存在的問題進行排查， 保證全面預算管理工作能落到實處。通常情況下， 企業在進行考評時常會面臨考評指標體系單一、 獎懲制定不明確、 績效方法與分析不完善等問題。ChatGPT通過對企業歷史預算數據的自動學習和分析， 為企業建立更加全面和準確的考評指標體系， 充分考慮企業業務特點和市場環境變化， 確保考評指標能夠充分反映企業的實際情況， 避免單一指標帶來的評價誤差。其次， 通過融合RPA技術可以協助企業制定獎懲制度， 實現自動化的考評過程， 自動識別出符合或超過預算的業務以及沒有達到預算的業務， 并按照預設的獎懲制度進行評估和反饋， 從而減少人為因素的影響以有效控制風險， 提高考評的精度和效率。最后， 憑借ChatGPT的自然語言生成技術， 企業可以定向生成預算考評報告。RPA可將考評報告進行二次分析或執行進一步的任務， 例如， 財務機器人可以自動內部流轉這些報告， 并生成各類看板或與其他系統進行交互使用。這些任務的自動化執行可以節省人力成本， 提高準確性， 從而構建起多維度預算考核指標體系。

四、 ChatGPT在全面預算管理應用中的關注點

當企業將ChatGPT技術應用于全面預算管理時， 需要注意如何人機交互完成全面預算管理全流程， 如何確保信息的安全性與數據的完整性， 以及全面預算管理框架的重構會給企業傳統的組織架構和系統部署帶來什么樣的影響等方面的問題。

1. 預算管理的信息安全與數據準備。人工智能技術的運用在給企業預算管理帶來便利的同時， 也會招致許多數據信息的覬覦者。全面預算管理是企業中至關重要的財務管理活動， 企業會有大量終端互聯互通， 需要留痕的信息越來越多， 數據信息庫的儲存量不斷擴大。一旦遭受入侵， 大量隱私信息就會外泄， 造成巨大經濟損失， 這就對數據信息安全的保護提出了更高的要求。企業在進行預算管理時可以建立內部數據運營平臺， 該平臺不僅能夠提供大量內部信息， 還能跟蹤每位員工在網絡上的操作軌跡， 并根據職位不同設立不同授權等級。如果企業員工在未授權的情況下， 高頻訪問敏感數據、 大量下載敏感數據， 那么數據運營平臺就能“感知”到可能存在敏感數據泄露風險及違規濫用風險， 從而在后臺發出警報， 并同時切斷該員工的使用權限進行攔截。

此外， 為了確保預算的準確性和完整性， 進行數據準備也是必要的。然而， 數據準備的過程中常常會面臨著數據質量不高的問題。因此， 企業需要對數據源進行驗證， 確保數據來源可信且數據質量良好， 建立數據清洗流程， 使用數據校驗和自動化測試工具來檢查數據的準確性和完整性。通過這些措施， 企業可以最大限度地提高數據的質量和可信度， 確保ChatGPT技術的成功實施和預算管理的準確性。

2. 預算管理中人機智能交互與協同。盡管ChatGPT技術的出現能夠較大地提高全面預算管理工作的效率， 但是也應站在發展的角度去看待問題。如果全面預算管理領域過度依賴人工智能技術對基礎工作的處理功能， 就會使管理人員對基礎工作逐漸生疏。長此以往， 這種情況愈發普遍， 就可能降低管理人員的專業能力和判斷力。同時， 人工智能也會出錯， 其自身并不具備獨立的思考能力， 它不像人類具有創造性和變通力。人工智能只能根據其已有信息對新事物進行判斷， 而這種判斷往往帶有制造者傾向和算法偏差。當向ChatGPT提出一系列需要深入了解的文獻問題和任務， 它不會拒絕回答， 從而產生一些虛假和誤導性的文本信息。一旦我們只關注系統顯示的異常和風險而減少對未知和潛在危險的認知， 就可能帶來其他風險， 甚至產生信息繭房。

因此， 為了應對ChatGPT等人工智能帶來的沖擊， 企業應當對相關預算管理人員進行信息技術知識方面的培訓， 幫助他們更好地適應智能時代下的管理節奏和市場需求（張繪，2023）。同時， 為了避免過于依賴人工智能技術的情形出現， 預算管理人員還必須保持審慎態度， 合理使用人工智能技術的數據獲取和分析能力， 在提高工作效率的同時， 確保數據信息的安全性， 規避自動化和人工操作失衡所帶來的風險。

3. 預算管理傳統組織架構的調整。ChatGPT的引入會對企業預算管理的流程產生影響， 企業需要在考慮其給業務流程帶來影響的基礎上， 重新對組織架構進行調整和優化。一方面， 人工智能技術的出現會對現有預算管理人員的就業造成沖擊。日常工作中的一些基礎性工作， 例如數據輸入、 賬目統計等將會被人工智能技術所替代， 使得一部分人面臨下崗。因此， 企業需要充分評估和規劃其對組織結構的影響， 考慮員工職責和流程調整。招聘熟練掌握大數據、 RPA、 人工智能等技術的人員進行數據管理、 模型維護、 系統維護等方面的日常工作， 以及新技術的開發與應用， 以確保新技術的順利實施和運行。

此外， 人工智能技術的應用也可能帶來責任追究風險。特別是在確定預算管理責任主體時， 需對ChatGPT在預算管理中的作用和限制進行識別和評估， 并建立完善的內部控制機制， 規范預算管理行為， 以避免潛在的責任追究風險。具體來說， 企業管理者需要對預算管理的結果和影響承擔最終的責任， 并在預算管理過程中對ChatGPT提供的數據和結果進行審查和驗證， 以確保其準確性和可靠性。在建立預算管理責任制度的同時， 企業管理者也應加強員工培訓和意識教育， 提高員工的責任意識， 從而減少責任追究風險的發生。

4. 預算管理系統的部署優化。ChatGPT強大的功能依賴其豐富的語料庫和先進的算力， 如果將其部署到企業預算系統內， 可能會帶來網絡帶寬、 算力、 信息安全性、 規則本地化、 數據實時性等方面的問題， 這些問題需要企業通過優化算法、 重構信息系統架構和改變企業安全策略來解決。例如， 企業可以在本地部署ChatGPT和RPA， 以減少對外部網絡的依賴， 并使用專門的硬件設備來提高算力。在信息安全方面， 企業采取加密通信、 訪問控制和審計跟蹤的方法保障ChatGPT與其他系統集成的安全性； 在規則本地化和數據實時性方面， 企業可以根據自己的需求定制算法和規則， 同時建立實時數據傳輸和處理機制， 以確保各系統間集成的及時性和準確性。

此外， 系統的持續改進和更新也是需要考慮的重要方面。ChatGPT是一個基于機器學習的模型， 其性能和能力可以通過不斷的學習和訓練進行改進和提升。因此， 企業在使用ChatGPT時需要考慮建立適當的機制和流程， 以確保系統能夠持續改進和更新。這可能包括定期的模型訓練和優化、 與ChatGPT開發團隊的合作， 以獲取最新的模型更新和技術支持等。

五、 結束語

以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術的到來， 可以進一步提高全面預算管理的準確性和效率， 實現全面預算管理的智能化， 推動企業高質量發展。本文在闡述ChatGPT與全面預算管理契合性的基礎上， 從目標制定、 預算編制、 預算執行與監控、 預算分析與調整、 預算考評五個方面構建基于ChatGPT的全面預算管理框架模型。同時， 也提出了基于ChatGPT的全面預算管理模型的應用關注點， 如預算管理信息安全與數據準備、 人機智能交互與協同、 傳統組織架構調整與系統部署優化。

然而， 盡管ChatGPT在全面預算管理應用方面具有諸多優勢， 但它也存在一些局限性， 其中最突出的一點是ChatGPT并不擅長于企業系統集成以及自動化過程的執行。因為它是一種基于語言的模型， 更適合處理與語言有關的問題， 而在企業預算管理的自動化過程中需要具備自動化執行的能力。企業可以通過與其他技術如RPA結合使用來彌補ChatGPT的不足， 進一步提高預算管理的效率和精度。通過自然語言處理技術與RPA技術的結合， ChatGPT能夠理解用戶的指令和需求， 并將其轉化為可執行的自動化流程， 以應對預算管理中的復雜情況。隨著信息技術的不斷進步和數字化轉型的深入， 未來ChatGPT與RPA的協同應用將會在預算管理領域發揮更加廣泛的作用。通過結合ChatGPT的自然語言處理和RPA的自動化執行能力， 可以實現更加精確和高效的預算管理， 從而提高企業生產效率和競爭力。

【 主 要 參 考 文 獻 】

程平，馮璟逸，唐詩奇．ChatGPT在醫院財務管理中的應用探析［ J］．商業會計，2023a（9）：37 ～ 40．

程平，廖音潔，李怡等．基于ChatGPT的成本管理應用研究［ J］．商業會計，2023b（8）：29 ～ 33．

鄧超．企業全面預算管理存在的問題及建議［ J］．財會月刊，2022（S1）：99 ～ 100．

王攀娜，吳悅，王唯等．ChatGPT與會計變革：理論框架、應用場景及應對策略［ J］．重慶理工大學學報（社會科學），2023（4）：129 ～ 136．

張繪．預算管理一體化改革實踐、挑戰與優化路徑［ J］．財會月刊，2023（4）：115 ～ 122．