“數字中國”背景下智能算法賦能高職院校精準思政的應用研究

摘要：思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程，通過智能算法賦能精準思政既是豐富思政課教學數字化應用的大勢所趨，也將在高職院校精準思政工作中大有可為。智能算法以精準畫像學情、精準把脈教情、精準評估課程的方式賦能高職院校精準思政實現。在實踐中，也出現了師生數字素養有待提升、課程的數字含金量有待提高、數據采集的深廣度有待拓展等現實問題。高職院校需要從師生協同創新、以賽促改、資源融通等方面提升精準思政的質量。

關鍵字：精準思政；智能算法；賦能；高職院校

引言

中國共產黨第二十次全國代表大會報告中指出，“辦好人民滿意的教育”，“全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務，培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人”[1]。思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程，高職院校如何基于高職學生學情，有針對性地開展課程創新、提升課程質量、實現精準思政，是培養德才兼備的職業人才的關鍵。在加快建設“數字中國”背景下，數字化技術突飛猛進，數字技術應用遍地開花。而思政課如何適應技術發展、掌握技術應用、服務課程創新，高職院校又如何通過數字技術的深度應用提升精準思政的質量，則亟待深入研究。

1. 智能算法賦能高職院校精準思政的背景及意義

1.1 豐富思政課教學數字化應用場景是大勢所趨

思政課數字化升級是數字中國建設教育領域的必然選擇。2023年2月中共中央、國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》，指出要“促進數字公共服務普惠化，大力實施國家教育數字化戰略行動，完善國家智慧教育平臺”[2]，國家教育數字化已經上升為戰略行動，思政課的數字化升級也勢在必行。

思政課數字化升級是高職院校開展精準思政的創新之舉。圍繞“講深講活講透思政課”的課程目標，思政課的數字化升級既是對數字生活、學習的主動適應，也是用技術手段來彌補教育教學短板、加深教育規律認識的主動出擊。高職院校精準思政，就是基于職業院校學生特定學情進行思政教育的精準施策。思政課數字化升級能夠更加精準地掌握學情數據，同時通過智能算法更加迅捷地找出教學規律，進而找出精準施策的“靶點”，讓精準思政有的放矢。

1.2 智能算法賦能高職院校精準思政將大有可為

智能算法在思政教育中的應用，是實施教育教學數字化戰略行動的重要舉措，也是新技術環境下落實立德樹人根本任務的必然選擇，其意義體現在以下三個方面：

一是提升高職院校思政教育的精度。高職院校的學情不同于普通高校，具有自身特點，這是由高職學生的生源結構、就業去向、培養方式以及職業教育側重點的不同決定的。對智能算法賦能高職院校精準思政的研究與實踐，是在認識到高職院校學生差異化的前提下，用智能算法進行聚類、預測，“量體裁衣”地開展有針對性的思政教育工作，提升高職院校思政教育的精度。

二是拓展高職院校精準思政的路徑。高職院校的校情不同于普通高校，因此在解決精準思政問題的渠道上也存在差異。智能算法賦能高職院校精準思政的研究與實踐，是以高職院校思政教育工作的實際情況為立足點，以“找準人群”“用對內容”“辨清效果”為目標導向，用數字化技術對教學數據進行收集與分析，著力研究如何解決高職院校思政教育工作中具體存在的實際困難，為高職院校精準思政拓展創新育人路徑。

三是創新智能算法數據分析的應用。在數字技術日新月異的當下，高職院校也都在著力推進自身數字校園建設，現在高職院校在大數據收集上已經初具規模，建設的重點已經轉向如何用好數據。智能算法應用于精準思政的研究與實踐，不僅為精準思政開辟了創新路徑，為高校大數據的深度挖掘和深度利用開拓了提升路徑，還為智能算法的應用創新了實踐場景，創新智能算法數據分析的應用模式。

2. 智能算法賦能高職院校精準思政的研究與應用

2.1 高職院校精準思政的研究

在知網上以“精準思政”為主題詞搜索期刊文獻，可以發現此類研究共973篇。最早可追溯到2014年，從2018年開始每年的發文量逐年遞增，已經成為思政學科的研究熱點問題之一。從學科分布來看，與職業教育相關的此類研究占比不足四分之一，仍處于探索階段，還需要積極借鑒普通高等院校的經驗。

大數據背景下精準思政的研究。關于精準思政的研究主要集中在理論以及實踐研究兩大方面。其中理論研究集中討論精準思政的可行性和必然性、邏輯生成、價值意蘊以及相關的方式方法。而實踐研究則主要集中于高校精準思政的具體實施方法和路徑以及實證研究。潘治（2021）[3]認為，高校實施精準思政是解決思政教育供需矛盾的法寶；是實現立德樹人根本任務的關鍵，同時還有利于提升思政隊伍工作效能。梁俊峰（2020）[4]則關注到，真正做到精準思政，需要按照“精準識別—精準定制—精準滴灌”的邏輯序列，從而才能實現精準育人。

智能算法賦能精準思政的研究。對智能算法賦能精準思政的研究主要集中在困境、算法以及實踐路徑。溫旭（2020）[5]認為，算法是具有精準“賦能”效應的快速、高效、隱藏的智能技術，思政工作者可在教育內容的“生產－過濾－推薦”環節上精準聚焦、精準施教和精準調適，將思想政治教育內容精準融入大學生的算法消費生活。崔建西、白顯良（2021）[6]也認為，智能算法的優勢在于它可以通過正反兩方面的學習和對比，快速總結思想政治教育經驗，加深對思想政治教育本質、規律、范式等核心要義的理解，在賦能思政教育過程中也會更加得心應手。

高職院校精準思政的研究。高職院校對智能算法融入思政教育的研究相對單薄，處于起步階段，未來研究空間廣闊。學者們對高職精準思政的研究主要集中在智能算法融入思政課教學的現狀、優勢與挑戰、應對策略等方面。何茂昌（2021）[7]認為智能算法要更好地服務于思政課，不僅是搭建與高職院校學生特征相符的平臺，還需要優化課程內容供給，同時提升思政課教師智能化素養，最后還要規范智能算法的數據應用。

2.2 智能算法賦能高職院校精準思政的應用

高職院校的數字校園建設是數據采集、應用的基礎保障，但是海量數據并不直接呈現特征和規律，還需要通過智能算法對海量數據進行分析。智能算法的優勢在于能夠比人工經驗更迅速、客觀地找出海量數據背后隱藏的特征和規律，形成大數據分析報告，這就能夠為實施精準思政提供科學的分析支撐。然而在精準思政的應用中，算法是當作黑盒被使用的，思政教師應該著力于應用的開發，而非算法的創新。智能算法的賦能下，高職院校可以通過精準畫像、精準把脈、精準評估的形式來分析自身的思政課學情、教情和課程質量。

精準畫像高職院校思政課學情。高職院校與普通高等院校都是以“立德樹人”為根本目標開展思政教育工作，但在“教”與“學”兩個層面存在諸多差異，有著不盡相同的經驗，需要從自身經驗出發進行探索。同一院校內，各不相同的學生群組也是思政教育“因材施教”需要考慮的。“學情畫像”是在采集全體學生的全面數據的基礎上，對每個學生形成獨特特征描述，再通過智能算法能夠聚類生成不同行為特征的群體畫像，以此為依據就可以更具科學性地采取相應的教育模式、選取相應的思政素材，做到有針對性地精準育人。

精準把脈高職院校思政課教情。依托大數據采集和智能算法，還可以對高職院校課堂教學數據進行全面、長期、高效的分析，進而形成“課程畫像”，能夠更加便捷、全面地掌握課程的數字化資源建設、課堂教學的互動參與以及思政課教師團隊等教學情況，進而對如何推進課程建設提供科學的決策參考。

精準評估高職院校思政課質量。通過對高職院校學生數據的長期收集，借助智能算法的精準評估，在時間維度反向追蹤某類群體參與課程學習的行為軌跡，找出構成這類學生特征的關鍵課程影響因素，形成一張不同教學方法與不同學生反饋相對應的“經絡圖”，進而從更長的時間維度來評估思政課質量。同時，通過智能算法，選定特定結果溯源影響因素，還能反向找出解決特定教學問題的最優解決路徑。

3. 智能算法賦能高職院校精準思政的現實困境與提升路徑

3.1 智能算法賦能高職院校精準思政的現實困境

智能算法一般以教學平臺分析功能的形式應用于高職院校精準思政。隨著數字校園建設的持續推進，高職院校已經普遍具有運用智能算法開展大數據分析的基礎條件，但在精準思政的實踐中，也暴露出亟待改進的問題。

師生的數字化素養有待提升。智能算法的應用是基于大數據采集而實現的，數據越豐富，分析越精確。而教師和學生如果數字意識薄弱，就會缺少對教學、學習數據“留痕”的主動性，進而降低了數據的豐富性。現階段高職院校數字校園建設普遍轉向內涵發展的新階段，高職院校師生的數字化意識與發展要求相比仍有較大差距。同時，高職院校思政課教師的數字化技術水平參差不齊，這也直接影響了精準思政的設計與實踐。

課程的數字含金量有待提高。高職院校在思政課的數字化建設上，借鑒普通高校的經驗，普遍注重在線課程的數量與質量，以及課程各類資源的豐富性，相對地缺少精準思政需要的針對性。學生依然需要從平臺的海量信息中找到適合自己的學習信息，未能有效通過學生的精準畫像來實現定向推送。盡管豐富的資源能在整體上匹配了全體學生的需要，但從精準思政的要求和具體學生的需要來看，思政課的數字含金量仍有很大待提高的空間。

數據采集的深廣度有待拓展。精準思政需要智能算法的支持，算法分析的前提則是數據采集。高職院校精準思政普遍是圍繞思政課，通過信息化教學平臺收集學生、教師與課程數據，多局限于教學數據。一方面，教學數據未能與學生的其他數據整合融通，精準思政的數據來源較為單一；另一方面，教學數據受人員素養、采集設備、反饋頻率等因素的影響，依然存在不全面、不連續的現實問題。

3.2 智能算法賦能高職院校精準思政的提升路徑

面對高職院校精準思政實踐中存在的困難，不能因噎廢食放棄教育信息化的歷史機遇，應該正視問題謀創新，尋找適應高職教育特點的解決辦法。

協同創新，提升師生的數字化素養。數字化素養的提升，對于高職院校的師生而言，都是新事物，是共同面對的嶄新課題。首先，高職院校應該有目的、有針對、有計劃地引導思政課教師自覺提升數字意識和數字技能，只有解決好了教師數字化素養的問題，教師才能將智能算法應用于教育實踐，也才能夠通過智能算法的分析來對精準思政提供支持。其次，要鼓勵師生協同創新，動員學生參與課程的數字化建設，讓學生適應思政課數字化教學的新環境，更廣泛、更主動地參與思政教育相關數據的生成，以此為智能算法在精準思政中的應用夯實數據基石。最后，技術的應用關鍵在人，面對教師在創新中可能出現的“怕出錯”和“少動力”問題，要建立一定的容錯和獎勵機制，對勤于學習、敢于創新的教師給予鼓勵與支持，讓“以信息技術帶動思政創新”蔚然成風。

以賽促改，夯實課程的數字含金量。實踐是檢驗真理的唯一標準，豐富的數字化資源只有精準匹配了學情，才能算是含金量十足的精品課程。高職院校應以各類教學競賽、微課競賽為重要抓手，讓數字化資源實戰化，以課程實踐來檢驗數字教學資源的實際質量，從而減少資源冗余，提升教學資源的有效適配，讓學生能夠感受到由技術帶來的便利與精準。以學生收獲感的提升來重新評估課程的數字含金量，讓數字技術在課程與教育中的應用始終堅持育人本位。

資源融通，拓展數據采集的深廣度。智能算法對精準思政的決策支持力度，取決于數據的豐富程度。要解決數據來源單一和質量不高的問題，高職院校需要從學校發展的大格局出發，全面統籌工作。一方面，橫向融通要廣度，高職院校應把全校各平臺的數據統一下成一盤棋，把教學數據和學工數據、后勤數據相融通，盡可能全面、連續獲取學生信息，以此克服數據來源單一；另一方面，縱向拓展要深度，高職院校要加快改進、完善教學數據的采集，盡可能提升教學數據生成的連續性、持續性，為數據分析提供盡可能完整的數據支持，以此提高原始數據的質量。

結語

運用智能算法來賦能高職院校精準思政，是落實立德樹人根本任務、國家教育數字化戰略、職業教育改革這三項任務的共同需要。高職院校應該緊抓這個發展的機遇期，借力信息技術，實現追趕超越。但同時也應該認識到，技術的成功應用源于人的創新與實踐。2023年2月教育部印發了《教師數字素養》，對教師的數字素養提出了新的要求，這是在加快建設“數字中國”大背景下，對培養“數字中國”的建設者，需要一支什么樣的教師隊伍提出的新要求[8]。因此，如何建立一支數字素養高的思政教師隊伍，來引領精準思政的創新發展，成為高職院校需要解決的又一課題。

參考文獻：

[1]馬銀彬.全面貫徹黨的教育方針落實立德樹人根本任務，培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人[N].楚雄日報（漢），2021-9-8（1）.

[2]中共中央國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》[N].人民日報，2023-2-28（1）.

[3]潘治.高校實施精準思政：價值·困境·路徑[J].中學政治教學參考，2021，（20）：63-65.

[4]梁俊峰.“精準思政”的邏輯生成和實踐路徑[J].中學政治教學參考，2020，（33）：40-41.

[5]溫旭.智能算法助推高校精準思政的邏輯進路[J].思想理論教育，2020，（6）：81-85.

[6]崔建西，白顯良.智能思政：思想政治教育創新發展的新形態[J].思想理論教育，2021，（10）：83-88.

[7]何茂昌.人工智能融入高職思政課教學的現實與未來[J].中國職業技術教育，2021，（35）：50-54.

[8]教育部關于發布《教師數字素養》教育行業標準的通知（教科信函〔2022〕58號）[A/OL]（2022-12-2）[2023-8-1].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202302/t20230214_1044634.html.

作者簡介：陳杜昊，講師，碩士研究生，研究方向：思想政治教育。

課題項目：2022年度陜西省委教育工委研究課題——第二批陜西高校網絡思想政治工作研究課題（編號：2022WSYJ100386）。