ChatGPT在傳媒業中的應用及影響分析

練書鋒　曹照勇

摘要：文章旨在解讀ChatGPT的發展及其使信息獲取產生的變化，并進一步分析ChatGPT在傳媒業中的應用及影響，為傳媒業合理使用以ChatGPT為代表的人工智能模型提供參考。文章主要采用文獻研究、觀察、調查等研究方法，查閱相關學術文獻，同時跟進對媒體行業的觀察與了解，著重分析ChatGPT在媒體業發展中的優勢以及它可能帶來的問題和挑戰。人工智能已成為媒體行業一項重要且有影響力的技術，但其仍存在一定局限性。媒體從業者在使用人工智能工具時，應關注其潛在的挑戰和風險，不斷提升自身綜合素養，強化輿論引導能力，充分挖掘自身在媒體行業的不可替代性，并對人工智能生成的內容進行嚴格審核和驗證，合理高效使用人工智能工具。

關鍵詞：ChatGPT；生成式人工智能；人機交互

中圖分類號：G219.2；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2023）18-00-03

ChatGPT，全稱為Chat Generative Pre-trained Transformer，由美國人工智能研究實驗室OpenAI公司基于大型語言模型（Large Language Model，LLM）推出的自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）工具。該工具以深度學習和人類反饋強化學習（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）等技術為基礎，可以按照人們所給出的指令實現文本生成、代碼撰寫、資料搜集和數據分析等。ChatGPT推出后引起廣泛關注，短短5天用戶就突破百萬，兩個月內吸引了約1億用戶。

相較于早期的人工智能（AI）產品，ChatGPT展現出了顯著的優勢。它不再只是簡單地羅列信息，而是能夠歸納總結，以更高效的方式進行交流和表達，這主要得益于其龐大的預訓練數據量。例如，GPT-1

的訓練參數量為1.17億，GPT-2為15億，GPT-3為1750億，2023年3月問世的GPT-4，其參數量達到了驚人的1.8萬億。

基于人類偏好數據與強化學習技術，ChatGPT前所未有地實現了對人類認知機制的深度模擬，為后續細化關系連接、個性要素的識別與生成奠定了基礎［1］。

1 ChatGPT創新了人機交互模式

ChatGPT在人機交互方面有著以下顯著特性，這些特性不僅改變了傳統的人機交互方式，也將有力推動AI在人機交互模式中的創新與發展。

1.1 對話的連續性

在過去，AI聊天機器人在回答完用戶提出的問題后，往往會“忘記”之前的對話內容。而ChatGPT則能理解并跟進用戶的連續提問，這種連貫性使用戶能夠更好地表達自己的需求，也使對話更加順暢自然，從而極大提升了人機交互的效率。

1.2 內容的合理性

利用大數據和強化學習，ChatGPT能對用戶輸入的內容作出合情合理的回應。不同于過去AI的固定、僵化回答，ChatGPT能夠根據對話上下文，生成最合適的回應。這一特性使ChatGPT在處理不同場景和問題時，可以表現出極大的靈活性。

1.3 追問的主動性

在許多情況下，當用戶給出的指令不夠清晰或不夠完整時，ChatGPT能夠主動提出問題，要求用戶提供更多信息。這種主動追問的能力突破了以往“一問一答”式的交互模式，使人機交互更加精確且富有深度。

1.4 表達的人性化

ChatGPT通過深度學習和人類反饋強化學習，使其輸出內容更接近人類的認知、理解和價值觀。與以往機械化、生硬的AI產品相比，ChatGPT能夠產生更富有情感色彩的回答，甚至在某些情況下會給用戶一種“在與人交談”的錯覺，這表明ChatGPT的內容輸出具有人性化表達特點。

2 ChatGPT改變了信息獲取方式

隨著科技的發展，人類獲取信息的方式經歷了從傳統媒體到互聯網的轉變。如今，隨著人工智能技術的成熟和普及，基于大規模語言模型的ChatGPT已經為人們打通了新的信息獲取途徑。

2.1 信息整合更加靈活

ChatGPT具有強大的信息處理和提供能力，它以海量的互聯網文本為訓練基礎，可根據用戶的輸入提供定制化回應，精準抽取和整理出用戶所需要的信息，而且能在對話過程中不斷調整和優化信息輸出，這無疑讓信息獲取變得更為靈活和個性化。

2.2 信息獲取更加便捷

用戶只需要在程序中輸入文本，ChatGPT就能以自然的語言回應用戶，提供信息。此外，ChatGPT在處理模糊或不完整的用戶指令時，還會展現出追問的主動性，以幫助用戶更精確地獲取所需信息。這種設計極大地提高了信息獲取的效率，同時也提升了用戶體驗。

2.3 信息交互更加充分

以往人們獲取信息的方式大多是單向模式，比如閱讀新聞、搜索信息等。然而，ChatGPT允許用戶通過與其進行對話獲取信息。這種方式，讓信息提供變得更為生動和有趣，同時也讓用戶在獲取信息的過程中獲得了更大的主動權。

ChatGPT以其強大的信息處理能力、出色的易用性和獨特的雙向互動性，使獲取信息的方式發生了革命性變化。這種變化不僅提升了獲取信息的效率，也讓信息獲取變得更為個性化和人性化。

3 ChatGPT助力傳媒業發展的優勢

數字化時代，傳媒業不得不面對信息爆炸、生產效率及時效性要求高等多重挑戰。ChatGPT作為一種先進的人工智能語言模型，為數字媒體發展提供了新視角，有助于構建個性化的交互方式和交互內容，通過其強大的能力和靈活的應用，正引領傳媒業邁向全新的內容創造與傳播時代。

3.1 提高內容生產效率

傳統的媒體內容生產受限于人力和時間，而ChatGPT憑借其強大的數據處理和文本生成能力，使媒體內容的生成更加高效、自動化。尤其是對于跨領域綜合信息的梳理分析，ChatGPT能夠檢索、分析大量數據，而后進行內容撰寫，可以節省大量時間和相關成本，使媒體從業者專注于其他工作，從而加快媒體內容的生產。

自2023年5月起，OpenAI逐漸開放了ChatGPT的聯網功能和插件功能。聯網功能可以使用ChatGPT獲取到最新的網頁信息，這一功能將大大提升ChatGPT在新聞內容生產方面的時效性和準確性。插件功能可以使ChatGPT執行更加復雜而具體的指令任務，包括但不限于購物、修圖、剪輯視頻、數據整合分析等。插件功能的使用，給媒體內容的生產帶來更多可能。

3.2 推動交互形式創新

目前，各大媒體平臺都在著力推出自己的數字人，如新華社的“小諍”、央視頻的“央小天”等，然而數字人要想進一步提升自身競爭力，就必須增強自身交互能力。ChatGPT為數字媒體交互性的發展提供了新視角，有助于構建個性化的交互方式和交互內容。以ChatGPT為代表的人工智能，將對媒體內容的生產傳播各個環節產生影響，傳媒內容的生產模式也將由“PGC+UGC+OGC”的模式向“PGC+UGC+OGC+AIGC”

的模式轉變。

3.3 開辟深度融合可能

為了提升媒體內容的核心競爭力，媒體需要深入理解并有效利用ChatGPT的強大語言學習和信息處理能力。首先，ChatGPT借助其海量的知識輸入，實現了“上知天文下知地理”的目標，拓展了傳媒業生產知識內容的廣度。其次，ChatGPT能夠對輸入的外部知識進行整合，并經由語言系統進行輸出，為拓展傳媒業生產知識內容的深度提供了可能［2］。

媒體數字人物既要融合ChatGPT可提供知識的廣度和深度，展現出人性化和親和力，又要保持特色和風采，以迎合不同受眾的需求和興趣。在創新應用方面，媒體可結合ChatGPT的人機互動優勢，打造富有人性化、多場景入口的多功能應用平臺。

借助ChatGPT強大的技術優勢，媒體不僅能夠提升媒體內容的生產效率，還能有力推動內容形式的多樣化創新。ChatGPT正成為傳媒業內容創造、創新的重要工具，也將為媒體融合和媒體智能化發展提供更多可能。

4 ChatGPT助力傳媒業發展中的不足與挑戰

習近平總書記強調，“古往今來，很多技術都是‘雙刃劍，一方面可以造福社會、造福人民，另一方面也可以被一些人用來損害社會公共利益和民眾利益”［3］。雖然ChatGPT為媒體工作的效率提升和創新提供了可能性，但要清醒地認識到，目前這種技術在實際使用中也存在不足和挑戰。

4.1 信息準確性有待增強

ChatGPT從互聯網中抓取大量數據，數據的可靠性和準確性面臨一定挑戰，如果未經核驗的虛假信息作為訓練數據進入ChatGPT，那么它可能會基于錯誤信息，輸出一些看似合理卻不正確的信息。當ChatGPT對提出的問題不了解的時候，有時還會虛構編造一些看似合理的內容進行回答。

4.2 誘發對人工智能的過度依賴

ChatGPT不具備記者作為新聞生產職業的主體性，無法實現自主思考，沒有記者的判斷能力［4］。如果過度依賴這種技術，機器可能無法理解新聞報道中一些復雜或微妙的概念，由此可能會削弱編輯對新聞內容質量和準確性的把控與驗證。ChatGPT一站式的內容快速生成與輸出，還可能降低新聞工作者自身的創造力和工作自主性。

4.3 倫理與責任歸屬的挑戰

ChatGPT從互聯網上搜集各種文本數據，這些數據可能包含與種族、性別、宗教和其他敏感屬性相關的偏見，ChatGPT生成的響應也可能會帶有一定偏見，從而得出一些有失公平或帶有歧視性的結論，這與媒體行業的工作原則是相悖的。由于ChatGPT從數據學習到內容生成都可以實現自主運行，無須后臺人工干預，所以當ChatGPT生成的內容出現錯誤或不當時，其責任的歸屬可能會在ChatGPT本身、開發者、用戶之間變得模糊。

雖然ChatGPT為傳媒行業提供了新的可能，但其潛在的問題和挑戰也需要媒體行業從技術、倫理和法律等多方面進行深入思考。傳媒業要直面ChatGPT這種顛覆性技術，要堅持正確的發展方向、輿論導向、價值取向［5］。媒體應警惕技術應用可能帶來的倫理和責任問題，確保人工智能工具提供內容的真實性和可信度，實現技術與內容的有機融合，為公眾提供更豐富、真實和有深度的信息服務。

5 結語

ChatGPT的發展給媒體行業帶來了前所未有的變革，正如360集團創始人周鴻祎在央視財經頻道的《對話》欄目中提到，“ChatGPT-4.0已經是地球上最聰明的‘人，這無疑引發了人們對于人工智能在媒體領域的影響和未來的思考。不能把ChatGPT看作一種威脅，更應把它看作是媒體行業邁向智能化發展的重要助力”。

媒體從業者要深入了解ChatGPT的優勢和局限性，發揮其長處，同時針對其短處采取有效的防范措施。例如，要意識到雖然ChatGPT具有強大的語言理解和生成能力，有助于提高新聞報道、內容生成的效率，但也存在生成錯誤或誤導性信息的風險，ChatGPT也無法替代人類的情感理解、創新思考和道德判斷。

媒體從業者要深入挖掘、踐行媒體的社會價值與使命擔當，對使用ChatGPT生成的內容保持審慎態度，完善審核與修改流程，以確保其真實性、客觀性、準確性、可靠性和完整性。此外，媒體從業者要不斷提升自身的專業素養，強化輿論引導能力，提供有情感溫度和人文關懷的信息服務。

總而言之，媒體從業者應以積極開放的心態面對ChatGPT等人工智能技術帶來的挑戰和機遇。在使用這些工具的同時，也要注重自身專業素養的提升，實現人機協同高效工作，共同推動媒體業的創新與發展。

參考文獻：

［1］ 喻國明，蘇健威.生成式人工智能浪潮下的傳播革命與媒介生態：從ChatGPT到全面智能化時代的未來［J］.新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023，44（5）：83.

［2］ 王然，周彤彤，高宏雨. ChatGPT影響下的傳媒生態：機遇、挑戰與應對策略［J］.青年記者，2023（6）：54.

［3］ 習近平.論黨的宣傳思想工作［M］.北京：中央文獻出版社，2020：202.

［4］ 崔保國，鄧小院. ChatGPT給傳媒業帶來機遇和挑戰［N］.中國社會科學報，2023-03-07（003）.

［5］ 任澤陽，沈金萍. ChatGPT與傳媒：未來傳媒行業的變革之路：第一期中國傳媒沙龍綜述［J］.傳媒，2023（5）：11.

作者簡介：練書鋒（1990—），男，河南永城人，碩士，助教，研究方向：戲劇與影視學。

曹照勇（1990—），男，河南濮陽人，博士在讀，講師，研究方向：戲劇與影視學。

基金項目：本論文為2022年度河南大學校級教改項目教師教學發展專項“媒介融合背景下播音主持專業教師教學能力提升策略研究”階段性成果，項目編號：YB-JFZX-2022-33