大數據驅動下大學生體質健康智能治理體系分析

文 / 周璽

《關于全面加強和改進新時代學校衛生健康教育的意見》提出，堅持健康第一教育理念，把全面提升學生健康素養納入高質量教育體系作為重要目標和評價標準。深化學校健康教育改革；促進學生身心健康，養成健康生活方式。國家政策文件為學校體育事業發展指明方向，進一步加強學生體育教育，增強體質，大力推進素質教育具有重要意義。目前國內學者對大數據體育研究還處于探索階段，但已積累一些成果為本研究提供理論參考。然而可用于改善大學生體質健康大數據技術研究有限，鮮有大數據驅動大學生體質健康服務體系研究[1]彭官棋.大數據時代智慧體育場所運動數據的權屬配置[J].成都體育學院學報,2022,48(2):38-42.。本研究從大數據等先進信息技術與學生體質健康發展的關鍵融合入手。在理論、技術、應用、評價等方面開展創新研究，通過數據精準技術提升大學生體質健康水平，構建基于大數據的大學生身體健康智能治理體系。

1 研究方法

本研究采用文獻資料、問卷調查、德爾菲等方法對大學生體質存在問題進行分析，提出完善大學生體質健康大數據驅動智能治理體系發展策略。

2 研究結果

2.1 大學生體質健康下降的原因分析

近年來，由于政府、學校、社會、家庭、學生等主客觀因素的影響，大學生的身體健康水平持續下降。

2.1.1 大學生體質健康下降主觀因素

調查顯示，目前83.78%的學生缺乏積極的運動意識和正確的價值觀。學生不知道為什么要鍛煉，對運動潛能激發不足，沒有情緒調動運動興趣，甚至認為體育會耽誤文化學習。不過教師不知道如何啟迪學生，也占一半責任。其次學生缺乏正確體育價值觀，有些人知道身體需要運動，但卻缺乏行動力；也有人可以一起鍛煉但不能單獨鍛煉；還有一些人不在人多的地方鍛煉。

2.1.2 大學生體質健康狀況下降客觀因素

家庭運動和運動習慣占64.03%。家庭是學生成長主要場所，也是學生啟蒙和教育重要基地。家庭運動觀念、運動氛圍、運動習慣都會直接影響學生參加體育鍛煉的積極性。根據2019年調查報告，72.9%家長認為缺乏運動是大學生身體素質差主要原因。父母平均每周鍛煉2.5小時，超過60%家長與孩子一起運動不超過每周一次。67.6%家長采取放松教育方式培養孩子運動習慣，重于孩子利益而非教育。只有1/3父母采用嚴格體育鍛煉方案。運動時間和頻率減少直接反映在學生體質水平不斷下降。

學校體育政策執行偏差占54.71%。調查顯示多數高校在校體政策實施存在問題，規模不足、深度不足、力度不足，實施方式虛假。大多數學校并沒有真正落實到相關政策導致體質下降。此外，學校對體能核心素養培養重視不夠，文化學習占據業余時間很大一部分。近68.5%大學生每周鍛煉不超過兩次。

最后，扭曲體育價值取向占比43.12%。人們往往更注重文化教育。這樣想法和行動導致大多數人在歡迎和拒絕運動之間徘徊。其次多數教育工作者不擅長體育，了解不多，從形式角度出發教體育。此外多數體育工作者知識淺，缺乏深入知識，只關注形式而不關注實質。

2.2 大學生體質健康智能治理現狀

當前，信息技術緊密相連，推動體育信息化進程和體育發展。體質健康智能化治理已成為提高大學生體質健康水平重要途徑，也是推動智能化服務重要手段。然而，大學生體質健康智能治理還存在平臺利用率不足、資源匱乏、研究滯后、治理水平低等問題。

2.2.1 大學生體質健康智能治理平臺運用不足

根據此次調查，雖然一些大學已經建立學生體質健康監測系統信息平臺，但該平臺只是裝飾，并沒有真正使用。如何合理將校體育與信息化結合起來，搭建高校身體健康智慧治理平臺，充分利用這一平臺引導學生科學運動和健康生活，是亟待解決的問題[2]鐘亞平,吳彰忠.體育強國視域下的體育數據開放：內涵、價值、鏡鑒與路徑[J].上海體育學院學報,2022,46(3):72-87.。

2.2.2 大學生智能體育服務教學資源匱乏

長期以來，高校體育教學結構單一、內容陳舊、方法傳統、互動不足。教師是知識的絕對擁有者，教學中缺乏溝通和分享，難以創造性地開展教育教學活動。大數據驅動的體質健康智能治理體系建設具有重要影響和意義。雖然不少高校和個體教師利用大數據、網絡開展相應體育教學資源建設項目，但大多采用單一體育物資資源數據庫。

2.2.3 大學生智慧體質健康服務研究滯后

目前我國體育信息學專業知識還存在不足，對體質健康和智能治理研究多為跨學科研究，而應用層面則側重于市場上運動產品，主要以平臺形式形成互聯網產業新生態環境。因此我國體育智能化治理起步較晚。移動終端產品與信息技術研究領域融合度不高，產品技術含量普遍不高。

2.2.4 大學生體質健康智能化治理水平低

調查顯示大學生體質健康管理服務還缺乏大數據支持。一是高校體育智能化治理體系還不夠。目前我國高校體育智能化治理中只有場館具備“物聯網”，基礎設施層面建設仍側重于賽事服務流程設施本地支持。二是當前大學生體質健康服務體系結構已不能滿足大數據驅動智能化發展要求。目前，大學生體質健康信息采集、管理、存儲和大數據分析以及學校決策系統已經無法通過大數據技術支撐決策，無法實現學校體育教育和智能體質健康服務。

2.3 構建大學生體質健康大數據驅動的智能治理體系

根據信息生態鏈理論，以大學生體質健康為導向，形成大數據驅動大學生體質健康智能治理體系，可以將基礎設施、健康數據資源、業務應用與學生進行整合；結合體質健康管理體系，建立家校聯動機制，利用新興信息技術掌握學生體能運動發育和心理狀況[3]蔣亞斌,張恩利,任波等.我國體育產業數字化轉型的法治困境及其應對：以體育數據要素為視角的分析[J].體育科學,2022,42(6):3-10.。面向大學生體質健康數據驅動智能治理體系包括三個層次：學?；A設施、數據資源與處理技術、智能服務應用。該系統不僅可以準確引導和提高大學生體質健康水平，還可以實現課內課外教學一體化。

2.3.1 基礎設施：大學生身體健康智慧治理體系的支撐環境

大數據收集、存儲、處理、組織、分析和應用依賴于穩定基礎設施框架支持?；A設施為大學生體質健康和智能生活提供保障平臺，用于大數據驅動研究。其主要結構由硬件設備和信息技術組成。大學生體質健康智能服務設施涵蓋射頻識別技術、監視器、傳感器、智能手機或運動手環等傳感設備以及各種信息技術設施，包括存儲器、計算設備、網絡設備等。大數據分析傳感器識別系統完整布局，具有深入了解、檢測、捕獲體育信息數據、體育場館、體育館運行狀態、學生需求等功能[4]彭玉林,楊軍,閆建華.國內外大學生生活方式與體質健康研究現狀[J].中國學校衛生,2020,41(10):1583-1587.。要實現大數據分析驅動大學生體質健康和智能服務，還必須結合云計算技術、移動互聯網、物聯網、人工智能、深度學習等新技術，這也是大學生體質健康大數據分析關鍵基礎。

2.3.2 數據資源與處理技術：面向大學生體質健康智能治理系統的數據挖掘

數據資源和管理階段負責大學生身體健康大數據分析的組織、管理和數據分析挖掘，主要由大學生身體健康大數據資源和大數據處理技術組成。大學生健康大數據是學生日常體育鍛煉生活和健康管理服務過程中形成的海量數據。智能服務能力的系統化建設也離不開相關科技的支撐。大學生身體健康的大數據分析包括文字、圖片、聲音、視頻等復雜類別的數據分析，需要對國際領先的數據挖掘技術進行處理和探索。綜上所述，應通過靈活運用大數據分析、視覺研究、信息挖掘、機器學習、人工神經網絡、社交互聯網等分析技術，有效管控大學生身體健康問題，實現大學生體質健康大數據價值最大化的目標。

2.3.3 智能服務應用：大學生體質健康智能治理體系的價值塑造

智能服務應用階段是整個系統的頂層交互端口，直接與學生對接，由智能管理者、學生、智能治理三個要素組成。首先，高校智能管理者利用機器學習、數據挖掘、圖像可視化、人工智能技術等大數據分析方法，發現和處理大學生體質健康大數據的知識，向學生傳授專業知識。二是利用大學生體質健康智能管理系統開展更高層次的體育鍛煉活動，形成的數據信息將不斷豐富數據資源，推動大學生體質健康管理的蓬勃發展。在大學生體質健康智能治理的生態鏈中，智能管理者肩負著信息分解者和信息傳播者的使命，而學生則既是信息的消費者，又是信息的生產者。他們相互配合、相互協調，共同構建大學生體質健康智能治理不可或缺的重要人力資源要素。

3 研究結論

本研究基于大數據、互聯網、移動互聯網、人工智能等現實背景，尋求一個角度來探索改善大學生身體健康精準路徑和方法，這是一個相對較新研究領域。大數據驅動體質健康智能治理系統，可以快速、全面地了解大學生體質健康動態狀態，同時全程監測運動、疾病健康管理、體育鍛煉內容的動態調整。結合身體健康管理體系建立聯動機制，政府、學校、社會、家庭可以利用新興信息技術掌握學生的運動、身體發育、心理狀況；個性化推送運動處方；精準促進大學生身體健康，解決大學生體質健康下降問題。

隨著身體健康智能大數據服務全面發展，物聯網和人工智能技術廣泛應用，多源異構信息協同融合，智能運動氛圍逐步形成，提出以大數據為驅動身體健康智能服務系統發展新服務戰略。本文應用大數據、物聯網、智能裝備等新一代信息技術，提升大學生體質健康，提出治理策略，如構建校體智能治理生態圈，建立校館體育支撐體系等。建議今后各級學校要充分利用現代信息科學技術，監測大學生體質健康，建立體育活動指導和服務平臺，引導學生科學鍛煉。如何充分利用大數據、人工智能、智能裝備和物聯網作為新一代信息技術一部分，改善學生體質健康，打造智能身體健康服務模式，精準改善學生體質健康模式，仍是未來有待探索研究方向。