工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能、吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

鄭勇華 孫延明 尹劍峰

摘 要：基于吸收能力理論視角分析平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在作用機(jī)理。采用239份來自全國部分地區(qū)制造企業(yè)調(diào)查問卷，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能的3個(gè)子維度中，平臺(tái)連接能力、平臺(tái)智能能力和平臺(tái)分析能力均顯著正向影響制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；吸收能力分別中介平臺(tái)連接能力、平臺(tái)智能能力、平臺(tái)分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系；數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系；數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)平臺(tái)連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系，但在平臺(tái)智能能力、平臺(tái)分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用不顯著；數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)平臺(tái)連接能力通過吸收能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的促進(jìn)作用，但在平臺(tái)智能能力、分析能力分別通過吸收能力對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生正向影響過程中的調(diào)節(jié)作用不顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)賦能；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；數(shù)字化導(dǎo)向；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；吸收能力

DOI：10.6049/kjjbydc.2021110739

中圖分類號(hào)：F272.7-39

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2023）11-0019-12

0 引言

隨著新一代數(shù)字技術(shù)（云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等）飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用^[1]，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮興起。越來越多的傳統(tǒng)制造企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，發(fā)展成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)^[2]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型給制造企業(yè)帶來產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)效率與質(zhì)量提升、運(yùn)營(yíng)成本下降等優(yōu)勢(shì)，成為制造企業(yè)適應(yīng)外界環(huán)境的戰(zhàn)略選擇^[3-4]，相關(guān)研究成果不斷涌現(xiàn)^[5]。目前，部分學(xué)者聚焦制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果，探討其對(duì)企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新、流程創(chuàng)新^[6]、商業(yè)模式創(chuàng)新^[7]、全要素生產(chǎn)率^[8]、企業(yè)績(jī)效^[9]的影響；部分學(xué)者關(guān)注制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)在過程，基于資源基礎(chǔ)觀、組織學(xué)習(xí)理論、動(dòng)態(tài)能力理論等視角探討制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素^[10]及內(nèi)在機(jī)制^[11]，相關(guān)影響因素主要包括數(shù)字技術(shù)發(fā)展及滲透^[12]、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境加劇^[11]、用戶需求變化^[13]等。目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究主要集中于案例研究層面，缺乏制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)在機(jī)制的實(shí)證研究^[14]。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)催生出各類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，如阿里supET平臺(tái)、航天云網(wǎng)、根云等，目前達(dá)到70余家，可作為重要工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施賦能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型^[15]。作為賦能理論中資源賦能的核心^[16]，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱平臺(tái)）的數(shù)據(jù)賦能，即平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能成為傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力。平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能是指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代數(shù)字技術(shù)為制造企業(yè)提供智能化數(shù)據(jù)支持的行為^[17]。

然而，平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在作用機(jī)理是什么？目前，尚未有學(xué)者探討這一問題。由此，平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在作用機(jī)制研究存在以下空白：第一，平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介作用機(jī)制。平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能如何促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？中間路徑是什么？依據(jù)吸收能力理論，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于海量經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)賦能給予制造企業(yè)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)等支持，以提升其吸收能力，從而促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此可見，吸收能力在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中起重要作用，但吸收能力能否在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中發(fā)揮中介作用，有待進(jìn)一步探討和實(shí)證檢驗(yàn)。第二，數(shù)字化導(dǎo)向在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用機(jī)制中的調(diào)節(jié)作用。數(shù)字化導(dǎo)向是指制造企業(yè)對(duì)于應(yīng)用數(shù)字技術(shù)提供創(chuàng)新產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的承諾^[18]。數(shù)字化導(dǎo)向有助于制造企業(yè)積極采用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能作用于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中起重要作用。但數(shù)字化導(dǎo)向能否在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型間，以及在吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用，有待進(jìn)一步探討和實(shí)證檢驗(yàn)。

1 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.1 平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接作用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指制造企業(yè)通過應(yīng)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)各要素、環(huán)節(jié)數(shù)字化，進(jìn)而推動(dòng)生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)流程變革，以及商業(yè)模式創(chuàng)新的過程^[4]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是制造企業(yè)將新一代數(shù)字技術(shù)與經(jīng)營(yíng)管理深度融合^[5]，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)生產(chǎn)體系轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化體系的創(chuàng)新過程^[19]。隨著數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，由感知設(shè)備、生產(chǎn)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)終端以及制造企業(yè)自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)滲透至企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理全過程，并成為繼土地、資本、勞動(dòng)力、技術(shù)之后的新型生產(chǎn)要素（戚聿東、肖旭，2020）和制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來源^[20]，開始發(fā)揮其潛藏價(jià)值，在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮強(qiáng)大的賦能作用^[21]。傳統(tǒng)制造企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)這一新型關(guān)鍵要素進(jìn)行資源配置和流程變革，形成新的企業(yè)業(yè)態(tài)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（馬名杰、戴建軍，2019）。由此，數(shù)據(jù)成為賦能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素，隨即受到廣泛關(guān)注（張明超、孫新波，2021）?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)賦能研究尚處于起步階段，部分學(xué)者圍繞數(shù)據(jù)賦能對(duì)創(chuàng)新效率、企業(yè)績(jī)效等的影響進(jìn)行了探索性研究。此外，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起與廣泛應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為賦能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施^[15]。由此，平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能成為傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力和數(shù)據(jù)賦能研究領(lǐng)域中的重要方向。作為新興概念，平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能是指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)賦予制造企業(yè)大數(shù)據(jù)能力^[22]，對(duì)經(jīng)營(yíng)管理產(chǎn)生或需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、分析并共享，進(jìn)而為制造企業(yè)打造數(shù)據(jù)資源庫并提供決策支撐的過程^[23]?；谀芰σ暯?，平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能主要分為平臺(tái)連接能力、平臺(tái)智能能力和平臺(tái)分析能力3個(gè)維度^[24]。平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值存在的重要方式^[25]，依據(jù)賦能理論，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和海量數(shù)據(jù)資源，平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能可以為企業(yè)提供智能化數(shù)據(jù)支持，進(jìn)而有效促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（1）平臺(tái)連接能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。平臺(tái)連接能力是指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過通信技術(shù)賦予制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部人、物、信息等廣泛連接的能力^[24]。它能夠幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與信息、信息與信息間的有效連接（周文輝，2018），進(jìn)而通過數(shù)據(jù)泛在連接與交互作用促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，具體表現(xiàn)如下：一方面，平臺(tái)連接能力有助于制造企業(yè)將生產(chǎn)設(shè)備和內(nèi)部業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)連接至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈為主線，將內(nèi)部物流、信息流相結(jié)合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程全過程的數(shù)字化改造，促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面，平臺(tái)連接能力有助于制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)與全價(jià)值產(chǎn)業(yè)鏈上關(guān)聯(lián)企業(yè)間業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通，以供應(yīng)鏈為主線，結(jié)合企業(yè)間物流、信息流，圍繞客戶需求實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的緊密協(xié)作，以促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型^[26]。由此可見，平臺(tái)連接能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有促進(jìn)作用。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H_1a：平臺(tái)連接能力正向影響制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（2）平臺(tái)智能能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。平臺(tái)智能能力是指在人工參與程度較低的情況下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過先進(jìn)的硬件設(shè)備和信息技術(shù)賦予制造企業(yè)快速感知、捕獲及動(dòng)態(tài)分配數(shù)據(jù)資源的能力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的泛在連接與數(shù)據(jù)采集功能有助于制造企業(yè)全面獲取生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)營(yíng)狀態(tài)、生產(chǎn)流程、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)等方面的數(shù)據(jù)，能夠幫助制造企業(yè)對(duì)內(nèi)部生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，進(jìn)而為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)提供數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)與數(shù)據(jù)采集功能有助于制造企業(yè)獲取產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)資源，后者可為企業(yè)提供設(shè)計(jì)協(xié)同、制造協(xié)同、管理協(xié)同、供需對(duì)接層面的智能化支持。由此可見，較強(qiáng)的平臺(tái)智能能力有助于提升制造企業(yè)數(shù)據(jù)感知、捕獲和利用能力^[27]，進(jìn)而促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H_1b：平臺(tái)智能能力正向影響制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（3）平臺(tái)分析能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。平臺(tái)分析能力是指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于海量經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，利用平臺(tái)算力和算法賦予制造企業(yè)在規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中發(fā)掘有價(jià)值的信息，并將其轉(zhuǎn)換為具有組織運(yùn)營(yíng)價(jià)值的預(yù)測(cè)性見解的能力^[24]。它體現(xiàn)的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理與分析的能力。平臺(tái)分析能力強(qiáng)調(diào)賦能主體（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)資源挖掘和分析的方法與技術(shù)，即側(cè)重?cái)?shù)字技術(shù)和工具的運(yùn)用。隨著數(shù)字孿生和人工智能等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的分析能力有助于拓展制造企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用廣度和深度，促使制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)決策到基于數(shù)據(jù)分析的智能決策轉(zhuǎn)變^[28]，從而促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H_1c：平臺(tái)分析能力正向影響制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1.2 吸收能力在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的中介作用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)制造企業(yè)通過將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)管理全過程，實(shí)現(xiàn)自我突破并進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展的過程?，F(xiàn)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究主要集中于結(jié)果層面，探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)在過程的研究鮮見，僅少量文獻(xiàn)初步分析了制造企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型促成因素、所需資源和能力^[29]。在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)資源（信息、數(shù)據(jù)、知識(shí)等）高效獲取與應(yīng)用至關(guān)重要^[30]。由此，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)賦能成為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力。然而，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源需要制造企業(yè)結(jié)合實(shí)際經(jīng)營(yíng)進(jìn)行消化、轉(zhuǎn)換后，才能應(yīng)用于商業(yè)活動(dòng)以發(fā)揮其潛在價(jià)值，進(jìn)而推動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此，根據(jù)吸收能力理論^[31]，吸收能力有助于制造企業(yè)將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源與具體經(jīng)營(yíng)需要相結(jié)合，通過對(duì)其消化、轉(zhuǎn)換并應(yīng)用于商業(yè)活動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能是指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于海量經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)賦予制造企業(yè)能量^[25]，通過創(chuàng)新數(shù)據(jù)運(yùn)用場(chǎng)景、技能和方法^[28]，大幅度提升制造企業(yè)數(shù)據(jù)獲取、分析及應(yīng)用能力^[17]。由此可見，平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能有助于提升制造企業(yè)吸收能力，而較強(qiáng)的吸收能力有助于制造企業(yè)通過高效獲取、消化、轉(zhuǎn)換和應(yīng)用數(shù)據(jù)、信息及知識(shí)資源實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此可見，吸收能力在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中發(fā)揮重要中介作用。

（1）吸收能力在平臺(tái)連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的中介作用。平臺(tái)理論認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與參與主體的相互作用能夠?qū)崿F(xiàn)跨界異質(zhì)性數(shù)據(jù)資源整合（高良、張一進(jìn)，2018），平臺(tái)連接能力通過利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)，如傳感器技術(shù)、協(xié)議轉(zhuǎn)化技術(shù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)處理技術(shù)和嵌入式系統(tǒng)技術(shù)等將企業(yè)內(nèi)外部人、物、信息等廣泛連接起來^[24]。通過上述方式，分散于不同企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、硬件設(shè)備間的工業(yè)信息、數(shù)據(jù)和知識(shí)獲得有效沉淀和匯聚，并被更多平臺(tái)用戶企業(yè)共享。由此可見，平臺(tái)連接能力通過平臺(tái)泛在連接為制造企業(yè)提供豐富的數(shù)據(jù)資源支持，并通過企業(yè)吸收能力發(fā)揮數(shù)據(jù)資源價(jià)值，從而有效推動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H_2a：吸收能力在平臺(tái)連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中起中介作用。

（2）吸收能力在平臺(tái)智能能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的中介作用。平臺(tái)智能能力借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)先進(jìn)的硬件設(shè)備和信息技術(shù)，幫助制造企業(yè)在人工參與程度較低的情況下快速感知、捕獲和動(dòng)態(tài)分配數(shù)據(jù)資源，即通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)與數(shù)據(jù)采集功能，幫助制造企業(yè)獲取內(nèi)部運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)資源，優(yōu)化制造企業(yè)數(shù)據(jù)資源收集、管理方式^[25]。由此可見，平臺(tái)智能能力可以提升制造企業(yè)吸收能力，有助于企業(yè)數(shù)據(jù)資源有效獲取、積累與運(yùn)用，從而促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H_2b：吸收能力在平臺(tái)智能能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中發(fā)揮中介作用。

（3）吸收能力在平臺(tái)分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的中介作用。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)強(qiáng)大的算力和算法，平臺(tái)分析能力幫助制造企業(yè)在海量經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中發(fā)掘出潛在價(jià)值信息，并將其轉(zhuǎn)換為具有組織運(yùn)營(yíng)價(jià)值的預(yù)測(cè)性見解^[24]，從而為制造企業(yè)高效、準(zhǔn)確地分析和運(yùn)用數(shù)據(jù)提供有力支撐。也就是說，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和機(jī)理模型等人工智能技術(shù)，平臺(tái)分析能力幫助制造企業(yè)對(duì)海量經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律或有價(jià)值的知識(shí)，進(jìn)而挖掘、分析和利用數(shù)據(jù)，為企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)提供有力支持^[28]。由此可見，平臺(tái)分析能力有助于提升制造企業(yè)吸收能力，促使企業(yè)將吸收的有價(jià)值數(shù)據(jù)、信息應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)活動(dòng)以實(shí)現(xiàn)價(jià)值目標(biāo)^[17]，從而推動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H_2c：吸收能力在平臺(tái)分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中發(fā)揮中介作用。

1.3 數(shù)字化導(dǎo)向在吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字化導(dǎo)向是指制造企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)提供創(chuàng)新產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的承諾^[18]。數(shù)字化導(dǎo)向有助于強(qiáng)化制造企業(yè)獲取與應(yīng)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展的意愿和能力。由此，在吸收能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中，制造企業(yè)數(shù)字化導(dǎo)向越強(qiáng)，越能主動(dòng)融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，利用數(shù)字技術(shù)并借助吸收能力獲取、消化、轉(zhuǎn)換和應(yīng)用數(shù)據(jù)資源，將其應(yīng)用于生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)流程變革以及產(chǎn)品、服務(wù)、商業(yè)模式創(chuàng)新，進(jìn)而推動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。也就是說，制造企業(yè)數(shù)字化導(dǎo)向越強(qiáng)，吸收能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用越顯著。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H₃：數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。

1.4 數(shù)字化導(dǎo)向在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用

制造企業(yè)傾向于采用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化導(dǎo)向有助于制造企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)提供創(chuàng)新產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案^[18]。數(shù)字化導(dǎo)向較強(qiáng)的制造企業(yè)傾向于以承諾方式接受數(shù)字舉措，并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字創(chuàng)新解決方案。由此，在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中，制造企業(yè)數(shù)字化導(dǎo)向越強(qiáng)，越會(huì)積極利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此可見，數(shù)字化導(dǎo)向在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用。

（1）數(shù)字化導(dǎo)向在平臺(tái)連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。數(shù)字化導(dǎo)向和平臺(tái)連接能力在促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面相輔相成，制造企業(yè)數(shù)字化導(dǎo)向越強(qiáng)，越會(huì)主動(dòng)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)字技術(shù)和通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部人、物、信息泛在連接^[18]，以促進(jìn)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此可見，數(shù)字化導(dǎo)向能夠進(jìn)一步強(qiáng)化平臺(tái)連接能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H_4a：數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)平臺(tái)連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。

（2）數(shù)字化導(dǎo)向在平臺(tái)智能能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。數(shù)字化導(dǎo)向?qū)χ圃炱髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有促進(jìn)作用，一般而言，制造企業(yè)數(shù)字化導(dǎo)向越強(qiáng)，越會(huì)主動(dòng)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)硬件設(shè)備與數(shù)字技術(shù)快速感知、獲取海量運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，為自身運(yùn)營(yíng)管理活動(dòng)提供數(shù)據(jù)支持^[27]，從而實(shí)現(xiàn)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此可見，數(shù)字化導(dǎo)向能夠進(jìn)一步強(qiáng)化平臺(tái)智能能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H_4b：數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)平臺(tái)智能能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。

（3）數(shù)字化導(dǎo)向在平臺(tái)分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。數(shù)字化導(dǎo)向有助于制造企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)提供創(chuàng)新產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，進(jìn)而強(qiáng)化其數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿^[18]。一般而言，制造企業(yè)數(shù)字化導(dǎo)向越強(qiáng)，越會(huì)主動(dòng)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的先進(jìn)算力和算法對(duì)海量運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘與分析，通過發(fā)掘有價(jià)值信息提供智能化決策、專業(yè)化解決方案，從而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此可見，數(shù)字化導(dǎo)向越強(qiáng)，平臺(tái)分析能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用越顯著。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H_4c：數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)平臺(tái)分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。

1.5 數(shù)字化導(dǎo)向在數(shù)據(jù)賦能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用

在上述分析的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步推測(cè)：數(shù)字化導(dǎo)向?qū)ζ脚_(tái)數(shù)據(jù)賦能→吸收能力→制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。當(dāng)數(shù)字化導(dǎo)向較強(qiáng)時(shí)，制造企業(yè)會(huì)更積極融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能強(qiáng)化吸收能力，有效獲取、消化、轉(zhuǎn)換、應(yīng)用數(shù)據(jù)資源，進(jìn)而通過生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)流程變革以及產(chǎn)品、服務(wù)、商業(yè)模式創(chuàng)新進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此可見，數(shù)字化導(dǎo)向?qū)ξ漳芰υ谄脚_(tái)數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型間的中介關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用，具體包括：

（1）數(shù)字化導(dǎo)向在平臺(tái)連接能力通過吸收能力影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。由前述可知，吸收能力在平臺(tái)連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型間發(fā)揮中介作用，且數(shù)字化導(dǎo)向?qū)ξ漳芰εc制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用；制造企業(yè)數(shù)字化導(dǎo)向越強(qiáng)，吸收能力對(duì)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用就越顯著。由此，本文進(jìn)一步推論：吸收能力在平臺(tái)連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型間的中介效應(yīng)可能受數(shù)字化導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用。具體而言，具有較強(qiáng)數(shù)字化導(dǎo)向的制造企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的通信技術(shù)將內(nèi)外部人、物、信息等廣泛連接起來以強(qiáng)化吸收能力，進(jìn)而通過獲取、消化、轉(zhuǎn)換和應(yīng)用數(shù)據(jù)資源加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字化導(dǎo)向越強(qiáng)，平臺(tái)連接能力通過吸收能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用就越顯著。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H_5a：數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)吸收能力在平臺(tái)連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型間的中介作用。

（2）數(shù)字化導(dǎo)向在平臺(tái)智能能力通過吸收能力影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。

同理可知，平臺(tái)智能能力通過吸收能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響，且吸收能力對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用受數(shù)字化導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用。由此，本文進(jìn)一步推論：吸收能力對(duì)平臺(tái)智能能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介作用可能受數(shù)字化導(dǎo)向的調(diào)節(jié)。即制造企業(yè)數(shù)字化導(dǎo)向越強(qiáng)，其越會(huì)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)先進(jìn)的硬件設(shè)備與數(shù)字技術(shù)快速感知、捕獲和動(dòng)態(tài)分配數(shù)據(jù)資源，通過強(qiáng)化吸收能力促進(jìn)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此可見，數(shù)字化導(dǎo)向有助于進(jìn)一步強(qiáng)化平臺(tái)智能能力通過吸收能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H_5b：數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)吸收能力在平臺(tái)智能能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型間的中介作用。

（3）數(shù)字化導(dǎo)向在平臺(tái)分析能力通過吸收能力影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。

同理可知：吸收能力中介作用于平臺(tái)分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系，且數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。由此，本文進(jìn)一步推論：數(shù)字化導(dǎo)向可能對(duì)平臺(tái)分析能力通過吸收能力影響制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程具有正向調(diào)節(jié)作用。即對(duì)于具有較強(qiáng)數(shù)字化導(dǎo)向的制造企業(yè)而言，其借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)先進(jìn)的算力和算法，在海量經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中發(fā)掘有價(jià)值的信息^[24]，通過吸收能力將其與企業(yè)經(jīng)營(yíng)需要結(jié)合起來并進(jìn)行轉(zhuǎn)換和有效應(yīng)用，進(jìn)而促進(jìn)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此可見，數(shù)字化導(dǎo)向有助于進(jìn)一步強(qiáng)化平臺(tái)分析能力通過吸收能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H_5c：數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)平臺(tái)分析能力通過吸收能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

基于以上分析，本文基于賦能視角，通過引入吸收能力的中介機(jī)制，以及數(shù)字化導(dǎo)向的調(diào)節(jié)機(jī)制，探討平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制，構(gòu)建研究框架如圖1所示。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)收集

本文采用實(shí)地問卷發(fā)放和網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查相結(jié)合的方式完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集工作。為了符合現(xiàn)實(shí)研究情境，研究對(duì)象選取利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)制造企業(yè)，調(diào)研對(duì)象為企業(yè)技術(shù)總監(jiān)或運(yùn)營(yíng)總監(jiān)等高層管理人員（以下簡(jiǎn)稱高管）。課題組選取珠三角、長(zhǎng)三角地區(qū)和山東半島，以及貴陽（中國數(shù)谷）等地區(qū)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)制造企業(yè)，通過3種方式發(fā)放問卷：一是通過廣州市工業(yè)與信息化局、貴州省工業(yè)與信息化廳進(jìn)行問卷發(fā)放。隨機(jī)發(fā)放問卷201份（廣州167份，貴州34份），共回收問卷131份（廣州109份，貴州22份），回收率為63.2%。二是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)相關(guān)展會(huì)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放。充分利用廣州、深圳和貴陽三地舉辦的全國性或國際性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（大數(shù)據(jù)）相關(guān)展會(huì)，共發(fā)放問卷312份，回收77份，回收率為24.7%。三是通過華南理工大學(xué)EMB和MBA班學(xué)員進(jìn)行問卷發(fā)放。通過EMBA和MBA學(xué)員聯(lián)系所在企業(yè)高管進(jìn)行問卷填寫，共發(fā)放問卷87份，回收31份?；厥章?5.6%份。對(duì)相關(guān)問卷進(jìn)行匯總，經(jīng)過課題組成員認(rèn)真校對(duì)，剔除無效問卷，得到有效問卷239份，具體樣本情況如表1所示。

2.2 變量測(cè)量

調(diào)查問卷包含平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能（平臺(tái)連接能力、平臺(tái)智能能力、平臺(tái)分析能力）、吸收能力、數(shù)字化導(dǎo)向、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等變量。為確保測(cè)量變量的有效性，本研究采用國內(nèi)外成熟量表并邀請(qǐng)3位管理學(xué)博士對(duì)其進(jìn)行中英文回譯與校對(duì)，以此形成初始問卷。此外，在正式調(diào)查之前，對(duì)阿凡達(dá)家具、卡迪蓮化妝品、廣州一品紅制藥、維尚家具、廣東星星制冷設(shè)備公司、佛山源田床具機(jī)械等20多家企業(yè)的高管進(jìn)行實(shí)地訪談。根據(jù)實(shí)地調(diào)查反饋，邀請(qǐng)3位管理學(xué)教授結(jié)合現(xiàn)實(shí)情境對(duì)問卷進(jìn)行實(shí)用性修訂，最終形成大規(guī)模調(diào)研問卷，變量測(cè)量題項(xiàng)見表2。采用李克特（Likert）5級(jí)量表對(duì)問卷進(jìn)行測(cè)量，1表示“非常不符合”，5表示“非常符合”。

（1）平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能（自變量）。借鑒Hardy等^[32]、周文輝等^[27]、張振剛等^[33]的研究成果，結(jié)合現(xiàn)實(shí)情境對(duì)數(shù)據(jù)賦能測(cè)量量表進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，包括平臺(tái)連接能力（3個(gè)題項(xiàng)）、平臺(tái)智能能力（3個(gè)題項(xiàng)）、平臺(tái)分析能力（3個(gè)題項(xiàng)）3個(gè)維度，共計(jì)9個(gè)題項(xiàng)。平臺(tái)連接能力的Cronbach's α系數(shù)為0.894，平臺(tái)智能能力的Cronbach's α系數(shù)為0.906，平臺(tái)分析能力的Cronbach's α系數(shù)為0.869。

（2）吸收能力（中介變量）。參照Zagra等^[34]的研究量表并結(jié)合尹劍峰等^[35]的研究成果，采用4個(gè)題項(xiàng)對(duì)吸收能力進(jìn)行測(cè)量。吸收能力的Cronbach's α系數(shù)為0.882。

（3）數(shù)字化導(dǎo)向（調(diào)節(jié)變量）。借鑒Zhou等 ^[36]的研究量表對(duì)數(shù)字化導(dǎo)向進(jìn)行測(cè)量，主要包含4個(gè)題項(xiàng)，數(shù)字化導(dǎo)向的Cronbach's α系數(shù)為0.852。

（4）數(shù)字化轉(zhuǎn)型（因變量）。參考Matt等^[12]、池毛毛^[9]和盧艷秋（2021）的研究成果，采用3個(gè)題項(xiàng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行測(cè)量，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的Cronbach's α系數(shù)為0.909。

（5）控制變量。已有研究表明，企業(yè)規(guī)模、成立年限和所有制類型能夠決定企業(yè)數(shù)字化難易程度，因而可能影響制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型^[9]。綜上，本文將企業(yè)規(guī)模（Scale）、行業(yè)類型（Type）、企業(yè)所有制（Owner）、企業(yè)成立年限（Year）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型年限（Tyear）作為控制變量，并對(duì)不同選項(xiàng)賦予不同數(shù)值。

2.3 問卷信度與效度

由表2可知，所有變量的AVE值介于0.593～0.801之間，大于臨界值0.5；CR值介于0.853～0.924之間，均大于臨界值0.8。以上檢驗(yàn)結(jié)果均在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，表明變量間聚合效度較高。

由表3表可知，六因子模型擬合效果最佳（χ² /df =1.161，RMSEA=0.026，RMR=0.030，CFI =0.992，TLI=0.990），明顯優(yōu)于其它模型，且擬合指標(biāo)達(dá)到要求，說明6個(gè)變量間的區(qū)分效度較高。綜上表明，本研究變量信、效度較高。

2.4 共同方法偏差檢驗(yàn)

在問卷設(shè)計(jì)和調(diào)研過程中，為避免共同方法偏差問題，采用Amos軟件和SPSS22.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。首先，由表3可知，六因子模型（LJ;ZN;FX;AC;DO;DT）擬合效度最優(yōu)，單因子模型（LJ+ZN+FX+AC+DO+DT）擬合效度最差，可初步判斷樣本共同方法偏差問題不嚴(yán)重。其次，采用Harman單因子檢驗(yàn)法對(duì)問卷中6個(gè)變量的20個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行因子分析，在未旋轉(zhuǎn)的情況下，得到第一主成分為40.360%，低于50%的判定標(biāo)準(zhǔn)。上述結(jié)果表明，研究樣本的同源性誤差在可接受范圍內(nèi)。

2.5 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)系數(shù)

表4為相關(guān)變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)。由表4可知，平臺(tái)連接能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著正相關(guān)（r=0.604，P<0.001），平臺(tái)智能能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著正相關(guān)（r=0.517，p<0.001），平臺(tái)分析能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著正相關(guān)（r=0.573，p<0.001）；平臺(tái)連接能力與吸收能力顯著正相關(guān)（r=0.494，P<0.001），平臺(tái)智能能力與吸收能力顯著正相關(guān)（r=0.507，p<0.001），平臺(tái)分析能力與吸收能力顯著正相關(guān)（r=0.497，p<0.001）；吸收能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著正相關(guān)（r=0.559，p<0.001）；數(shù)字化導(dǎo)向與吸收能力顯著正相關(guān)（r=0.142，p<0.05））。潛變量間數(shù)據(jù)關(guān)系分析結(jié)果與研究預(yù)期一致，為下一步模型檢驗(yàn)奠定了良好基礎(chǔ)。

3 假設(shè)檢驗(yàn)

3.1 全模型檢驗(yàn)

參考既有研究，本文控制以下變量：企業(yè)規(guī)模、行業(yè)類型、企業(yè)所有制、企業(yè)成年年限和數(shù)字化轉(zhuǎn)型年限。借鑒溫忠麟和葉寶娟^[37]的研究成果，采用Mplus 7.0軟件（Bootstrap=1 000次）對(duì)平臺(tái)連接能力、平臺(tái)智能能力、平臺(tái)分析能力和吸收能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，各步驟標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)和檢驗(yàn)結(jié)果見表5。模型驗(yàn)證性擬合檢驗(yàn)結(jié)果如下：χ²/λ=1.826<3，CFI=0.923>0.9，TLI=0.931>0.9，SRMR=0.045<0.05，RMSEA=0.033<0.08），模型擬合指標(biāo)在可接受范圍內(nèi)。

由表5可知，在納入5個(gè)控制變量后，平臺(tái)連接能力對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)準(zhǔn)化作用路徑系數(shù)值β=0.319，顯著性水平p< 0.001，假設(shè)H_1a得到支持；平臺(tái)智能能力對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)準(zhǔn)化作用路徑系數(shù)值β=0.203，顯著性水平p<0.001，假設(shè)H_1b得到支持；平臺(tái)分析能力對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)準(zhǔn)化作用路徑系數(shù)值β=0.244，顯著性水平p<0.001，假設(shè)H_1c得到支持；平臺(tái)連接能力通過吸收能力對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介作用（β=0.048，p<0.05）95%的置信區(qū)間[0.009，0.112]不包含0，說明吸收能力的中介作用顯著，H_2a得到驗(yàn)證。此外，總效應(yīng)為0.367。平臺(tái)智能能力通過吸收能力對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介作用（β=0.053，p<0.05）95%的置信區(qū)間[0.009，0.012]不包含0，說明吸收能力的中介作用顯著，H_2b得到驗(yàn)證。此外，總效應(yīng)為0.256。平臺(tái)分析能力通過吸收能力對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介作用（β=0.060，p<0.05）95%的置信區(qū)間[0.017，0.124]不包含0，說明吸收能力的中介作用顯著，H_2c得到驗(yàn)證。此外，總效應(yīng)為0.304。同時(shí)，相較于另外兩條路徑的中介作用，平臺(tái)連接能力通過吸收能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介作用更顯著。研究結(jié)果未發(fā)現(xiàn)吸收能力的完全中介作用，說明吸收能力并不是平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的唯一路徑，可能原因在于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程較為復(fù)雜：一方面，當(dāng)前制造企業(yè)門類繁多，企業(yè)間差異較大，不同企業(yè)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)的使用需求和場(chǎng)景完全不同；另一方面，制造企業(yè)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的使用不僅與自身吸收能力有關(guān)，而且與組織敏捷性、利用式學(xué)習(xí)和供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)能力等因素有關(guān)。

控制變量中，企業(yè)規(guī)模（β=-0.053，p>0.05）、行業(yè)類型（β=-0.014，p>0.05）、所有制類型（β=-0.067，p>0.05）、企業(yè)成立年限（β=-0.040，p>0.05）和數(shù)字化轉(zhuǎn)型年限（β=-0.079，p>0.05）對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型無顯著影響。

3.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

借鑒Edwardsdeng等^[38]的檢驗(yàn)方法，本研究進(jìn)一步運(yùn)用MPLUS 7.4軟件檢驗(yàn)數(shù)字化導(dǎo)向的調(diào)節(jié)效應(yīng)。為避免多重共線性問題，對(duì)所有變量進(jìn)行中心化處理，結(jié)果顯示，該模型的驗(yàn)證性擬合指標(biāo)良好：χ²/λ=1.063<3，CFI=0.989>0.9，TLI=0.986>0.9，SRMR=0.022<0.05，RMSEA=0.021<0.08。由表6可知，吸收能力與數(shù)字化導(dǎo)向的交互作用對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向影響（β=0.134，p <0.01），即吸收能力和數(shù)字化導(dǎo)向在促進(jìn)傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面具有互補(bǔ)作用，H₃得到驗(yàn)證；平臺(tái)連接能力與數(shù)字化導(dǎo)向的交互作用對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向影響（β=0.198，p <0.001），即平臺(tái)連接能力和數(shù)字化導(dǎo)向在促進(jìn)傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面具有互補(bǔ)作用，H_4a得到驗(yàn)證；平臺(tái)智能能力與數(shù)字化導(dǎo)向的交互作用對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用不顯著（β=0.024，p >0.05），H_4b未得到驗(yàn)證；平臺(tái)分析能力與數(shù)字化導(dǎo)向的交互作用對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用不顯著（β=-0.016，p >0.05），H_4c未得到驗(yàn)證。H_4b和H_4c未得到驗(yàn)證的原因在于：一方面，平臺(tái)服務(wù)（PasS）缺失。當(dāng)前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展處于起步階段，多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以提供連接和儲(chǔ)存服務(wù)為主，即搭建運(yùn)行環(huán)境為主。面對(duì)制造企業(yè)復(fù)雜多變的應(yīng)用需求，平臺(tái)難以提供智能化能力，尤其多場(chǎng)景工業(yè)大數(shù)據(jù)間互聯(lián)、互通和共享能力欠缺。另一方面，平臺(tái)軟件服務(wù)（SaaS）低端。當(dāng)前，多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以基礎(chǔ)性和普適性應(yīng)用為主，大部分軟件服務(wù)只是信息化服務(wù)，尚未達(dá)到能夠?qū)I(yè)機(jī)理沉淀和算法優(yōu)化的水平，因而難以助力企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化。此外。部分企業(yè)在國家政策的驅(qū)動(dòng)下，積極響應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)上云上平臺(tái)的號(hào)召，但對(duì)使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)缺乏數(shù)盈體驗(yàn)和長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，導(dǎo)致上平臺(tái)形式大于內(nèi)容，即重視上平臺(tái)而輕使用。

為了直觀揭示數(shù)字化導(dǎo)向的調(diào)節(jié)效應(yīng)，基于調(diào)節(jié)效應(yīng)的驗(yàn)算數(shù)據(jù)，本文繪制數(shù)字化導(dǎo)向?qū)ξ漳芰εc制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖（見圖2）、數(shù)字化導(dǎo)向?qū)ζ脚_(tái)連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖（見圖3）。由圖2可知，高數(shù)字化導(dǎo)向下的直線斜率明顯大于低數(shù)字化導(dǎo)向下的直線斜率，表明數(shù)字化導(dǎo)向越高，企業(yè)吸收能力越強(qiáng)，越能促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同理，由圖3可知，數(shù)字化導(dǎo)向越高，平臺(tái)連接能力越強(qiáng)，越能促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.3 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)分析

參照Edwards等^[38]的檢驗(yàn)方法對(duì)H_5a進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表7。由表7可知，在不同數(shù)字化導(dǎo)向（低值、高值）下，平臺(tái)連接能力通過吸收能力影響制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的間接效應(yīng)分別為0.131和0.199，95%置信區(qū)間分別為[0.013，0.240]和[0.097，0.324]，均不包含0，并且二者之差為0.068，95%的置信區(qū)間為[0.139，0.749]，表明數(shù)字化導(dǎo)向能夠正向調(diào)節(jié)吸收能力在平臺(tái)連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的中介作用，假設(shè)H_5a得到驗(yàn)證。

4 結(jié)語

4.1 結(jié)論

為揭示平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯關(guān)系，本文基于239份制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效問卷，采用賦能理論和吸收能力理論，深入探討平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能的作用機(jī)制及邊界條件，得到以下主要結(jié)論：

（1）平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能的3個(gè)子維度（平臺(tái)連接能力、平臺(tái)智能能力和平臺(tái)分析能力）對(duì)傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均具有正向影響?，F(xiàn)有研究強(qiáng)調(diào)平臺(tái)數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮強(qiáng)大的賦能作用^[21]，發(fā)現(xiàn)平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵^[27]，但尚未對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系進(jìn)行深入探討。本文基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)視角，就平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能及其子維度對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

（2）吸收能力在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能的3個(gè)子維度（平臺(tái)連接能力、平臺(tái)智能能力、平臺(tái)分析能力）與傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中發(fā)揮中介作用。郭星光、陳曦^[39]研究發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，制造企業(yè)變得更加靈活，能夠?qū)π录夹g(shù)進(jìn)行快速轉(zhuǎn)換和利用。本文認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源只有經(jīng)過制造企業(yè)消化、轉(zhuǎn)換后才能應(yīng)用于商業(yè)活動(dòng)，進(jìn)而有效促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為此，本文進(jìn)一步將吸收能力作為重要中介變量納入平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制研究框架中，并對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

（3）數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)平臺(tái)連接能力、吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系?，F(xiàn)有研究強(qiáng)調(diào)數(shù)字化導(dǎo)向在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的推動(dòng)作用^[18]，本文進(jìn)一步將數(shù)字化導(dǎo)向作為重要調(diào)節(jié)變量納入平臺(tái)連接能力、吸收能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制研究框架中，并對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

4.2 理論貢獻(xiàn)

（1）將賦能理論拓展至制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情境。目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為學(xué)界研究熱點(diǎn)^[40]，大部分研究關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的后置影響，如商業(yè)模式創(chuàng)新^[7]、全要素生產(chǎn)率^[8]、企業(yè)績(jī)效^[9]等，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因研究鮮見（曾德麟等，2021）。本文基于賦能理論視角，探討平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能及其子維度（平臺(tái)連接能力、平臺(tái)智能能力、平臺(tái)分析能力）對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用，發(fā)現(xiàn)其對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均具有正向影響，進(jìn)一步豐富了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因研究。

（2）揭示平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制。圍繞平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能如何促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制問題，鮮有研究探討。本研究基于吸收能力理論，通過分析吸收能力的中介機(jī)制探討平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能及其子維度對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用路徑，實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，吸收能力在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中起重要中介作用。由此，就平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制給出了理論解釋。

（3）揭示了數(shù)字化導(dǎo)向在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能、吸收能力與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的調(diào)節(jié)機(jī)制。關(guān)于平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能、吸收能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用邊界條件，鮮有文獻(xiàn)探討。本文通過分析數(shù)字化導(dǎo)向在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能及其子維度（平臺(tái)連接能力、平臺(tái)智能能力、平臺(tái)分析能力）與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的調(diào)節(jié)機(jī)制，實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)平臺(tái)連接能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系；數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。由此，厘清了平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能、吸收能力對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響邊界。

4.3 實(shí)踐啟示

（1）傳統(tǒng)制造企業(yè)應(yīng)積極響應(yīng)國家與地方相關(guān)部門的號(hào)召，積極推動(dòng)企業(yè)上云上網(wǎng)工程。為此，制造企業(yè)應(yīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)納入自身發(fā)展規(guī)劃，加快適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的具體要求，配套建設(shè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，從而加快自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

（2）吸收能力是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要影響因素。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)情境下，吸收能力主要體現(xiàn)的是企業(yè)獲取、消化、轉(zhuǎn)換和應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)資源的能力。制造企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以短期內(nèi)顯著提升自身數(shù)據(jù)獲取能力和消化能力，即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集能力和分析能力可以幫助制造企業(yè)增強(qiáng)數(shù)據(jù)獲取、消化能力。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源需要經(jīng)過企業(yè)轉(zhuǎn)換和應(yīng)用后才能有效發(fā)揮價(jià)值。由此，吸收能力維度下數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)換和應(yīng)用能力差異成為決定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型順利與否的重要因素，這也初步解釋了為何許多企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，但企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度卻存在較大差異的原因。

（3）企業(yè)高管應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到數(shù)字化導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略實(shí)施背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為傳統(tǒng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路。由此，企業(yè)高管應(yīng)強(qiáng)化數(shù)字化導(dǎo)向，增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿和動(dòng)力，從被動(dòng)轉(zhuǎn)型到主動(dòng)轉(zhuǎn)型，以順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)前，數(shù)字化導(dǎo)向是驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素。具有較強(qiáng)數(shù)字化導(dǎo)向的企業(yè)高管能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快推進(jìn)企業(yè)上云上平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵流程和關(guān)鍵部件數(shù)字化，從而加速推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

4.4 不足與展望

本文存在以下不足：第一，調(diào)研對(duì)象為數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的珠三角、長(zhǎng)三角和山東半島地區(qū)制造企業(yè)，因而結(jié)論的普適性可能受到一定程度的影響；第二，受調(diào)研客觀條件限制，數(shù)據(jù)主觀性仍然難以避免，后續(xù)研究可以采用二手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)一步加以完善；第三，本研究基于平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能視角，提出并驗(yàn)證吸收能力在平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系中的中介作用，以及數(shù)字化導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用。未來可嘗試將組織敏捷性、利用式學(xué)習(xí)、失敗學(xué)習(xí)、利用式創(chuàng)新、價(jià)值共創(chuàng)等變量納入研究模型，以更加全面的視角探討平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制及邊界條件。

參考文獻(xiàn)：

[1] 郭潤(rùn)萍，韓夢(mèng)圓，邵婷婷，等.生態(tài)視角下數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的機(jī)會(huì)開發(fā)機(jī)理——基于海爾和蘇寧的雙案例研究[J].外國經(jīng)濟(jì)與管理，2021，43（9）：43-67.

[2] GHOBAKHLOO M， IRANMANESH M.Digital transformation success under Industry 4.0： a strategic guideline for manufacturing smes[J]. Journal of Manufacturing Technology Management， 2021（5）：1533-1556.

[3] 盧寶周，尹振濤，張妍.傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程與機(jī)制探索性研究[J].科研管理，2022，43（4）：83-93.

[4] VIAL G.Understanding digital transformation： a review and a research agenda[J]. The Journal of Strategic Information Systems， 2019， 28（2）：118-144.

[5] 肖靜華.企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型與管理適應(yīng)性變革[J].改革，2020，33（4）：37-49.

[6] HESS，THOMAS，MATT，ET AL. OPTIONS for formulating a digital transformation strategy[J]. MIS QUARTERLY EXECUTIVE，2016，15（2）：123-139.

[7] 張振剛，張君秋，葉寶升，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2022，39（11）：14-123.

[8] 趙宸宇，王文春，李雪松.數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2021，42（7）：114-129.

[9] 池毛毛，葉丁菱，王俊晶，等.我國中小制造企業(yè)如何提升新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效——基于數(shù)字化賦能的視角[J].南開管理評(píng)論，2020，23（3）：63-75.

[10] SANDBERG J， HOLMSTRM J，LYYTINEN K.Digitization and phase transitions in platform organizing logics： evidence from the process automation industry[J]. MIS Quarterly， 2020， 44（1）：129-153.

[11] KOHLI R， MELVILLE N P. digital innovation： a review and synthesis[J]. Information Systems Journal， 2019， 29（1）： 200-223.

[12] MATT C，HESS T ，BENLIAN A.Digital transformation strategies[J].Business & Information Systems Engineering，2015，57（5）：339-343.

[13] ABRELL T， PIHLAJAMAA M， KANTO L， et al. The role of users and customers in digital innovation： insights from B2B manufacturing firms[J]. Information & Management， 2016， 53（3）：324-335.

[14] LI L， SU F， ZHANG W， ET AL. digital transformation by sme entrepreneurs： a capability perspective[J]. information systems journal， 2018， 28（6）： 1129-1157.

[15] 朱勤，孫元，周立勇.平臺(tái)賦能、價(jià)值共創(chuàng)與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2019，37（11）：2026-2033，2043.

[16] 李君，邱君降，成雨.工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的業(yè)務(wù)綜合集成現(xiàn)狀及發(fā)展對(duì)策[J].中國科技論壇，2019，35（7）：113-118.

[17] 肖迪，陳瑛，王佳燕，等.考慮平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能的電商供應(yīng)鏈成本分擔(dān)策略選擇研究[J].中國管理科學(xué)，2021，29（10）：58-69.

[18] KHIN S， HO T C.Digital technology， digital capability and organizational performance： a mediating role of digital innovation[J]. International Journal of Innovation Science， 2018， 11（6）：177-196.

[19] 吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)——來自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2021，37（7）：130-144，10.

[20] BAACK S. Datafication and empowerment： how the open data movement re-articulates notions of democracy， participation， and journalism[J]. Big Data & Society， 2015，2（2）：1-11.

[21] GUENTHER W A， MEHRIZI M， HUYSMAN M， et al. Debating big data： a literature review on realizing value from big data[J]. The Journal of Strategic Information Systems， 2017， 26（3）：191-209.

[22] CARMEN L M， PAN S L， RACTHAM P. ICT-enabled community empowerment in crisis response： social media in Thailand flooding 2011[J]. Journal of the Association for Information Systems， 2015， 16（3）： 174-212.

[23] MANJUL GUPTA，JOEY F GEORGE. Toward the development of a big data analytics capability[J].Information& Management，2016，53（8）：1049-1064.

[24] LENKA S， PARIDA V， WINCENT J. Digitalization capabilities as enablers of value co-creation in servitizing firms[J]. Psychology & Marketing， 2017， 34（1）：92-100.

[25] 孫新波，蘇鐘海，錢雨，等.數(shù)據(jù)賦能研究現(xiàn)狀及未來展望[J].研究與發(fā)展管理，2020，32（2）：155-166.

[26] 延建林，孔德婧.解析“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與工業(yè)4.0”及其對(duì)中國制造業(yè)發(fā)展的啟示[J].中國工程科學(xué)，2015，17（7）：141-144.

[27] 周文輝，鄧偉，陳凌子.基于滴滴出行的平臺(tái)企業(yè)數(shù)據(jù)賦能促進(jìn)價(jià)值共創(chuàng)過程研究[J].管理學(xué)報(bào)，2018，15（8）：1110-1119.

[28] 孫新波，蘇鐘海.數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造案例研究[J].管理科學(xué)，2018，31（5）：117-130.

[29] CHA K J，HWANG T，GREGOR S.An integrative model of IT-enabled organizational transformation：a multiple case study[J]. Management Decision，2015，53（8），1755-1770.

[30] 池雅瓊，劉峰，齊佳音.數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)成熟度模型構(gòu)建[J].情報(bào)雜志，2021，40（9）：133-140.

[31] COHEN W M，LEVINTHAL D A. Absorptive capacity： a new perspective on learning and innovation[J]. Administrative Science Quarterly， 1990，35（1） ： 128-152．

[32] HARDY C， LEIBA-O'SULLIVAN S. The power behind empowerment：implications for research and practice[J]. Human? Relations， 1998， 51（4）： 451-483.

[33] 張振剛，肖丹，許明倫.數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響：戰(zhàn)略柔性的中介作用[J].科技管理研究，2021，41（10）：126-131.

[34] ZAHRA S A， GEORGE G. absorptive capacity： a review， reconceptualization， and extension[J]. Academy of Management Review， 2002， 27（2）： 185-203.

[35] 尹劍峰，葉廣宇，黃勝.國際化導(dǎo)向、國際知識(shí)吸收能力與國際機(jī)會(huì)識(shí)別關(guān)系研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2021，42（8）：76-96.

[36] ZHOU K Z， WU F. technological capability， strategic flexibility， and product innovation[J]. strategic management journal， 2010， 31（5）： 547-561.

[37] 溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展，2014，22（5）：731-745.

[38] EDWARDS J R，LAMBERT L S.methods for integrating moderation and mediation：a general analytical framework using moderated path analysis.[J]. psychological methods， 2007， 12（1）：1-22.

[39] 郭星光，陳曦.數(shù)據(jù)賦能與我國制造企業(yè)創(chuàng)新：前沿探析與未來展望[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2021，38（15）：151-160.

[40] 嚴(yán)子淳，李欣，王偉楠.數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究：演化和未來展望[J].科研管理，2021，42（4）：21-34.

（責(zé)任編輯：張 悅）

Industrial Internet Platform Data Empowerment， Absorptive Capacity

and Digital Transformation of Manufacturing Enterprises

Zheng Yonghua^1，2，Sun Yanming³，Yin Jianfeng⁴

（1.School of Communication，Guizhou Minzu University，Guiyang 550025，China;2.School of Business

Administration，South China University of Technology，Guangzhou 510641，China;3. School of Management

Guangzhou University，Guangzhou 51006，China;4.School of Business，Guizhou Minzu University，Guiyang 550025，China）

Abstract：In recent years， with the rise of the Industrial Internet， various industrial Internet platforms have emerged， such as Alibaba supET platform， Aerospace Cloud Network and Genyun. There are currently more than 70 platforms. As an important industrial infrastructure， the industrial Internet platform enables the digital transformation of manufacturing enterprises. As the core of resource empowerment in empowerment theory， data empowerment based on the industrial Internet platform （ platform data empowerment） has become an important driving force for the digital transformation of traditional manufacturing enterprises. Platform data empowerment means that the industrial Internet platform provides intelligent data support for manufacturing enterprises by collecting a large amount of operational data and using new-generation digital technologies such as big data and cloud computing. However， what is the internal mechanism of platform data empowerment acting on the digital transformation of manufacturing enterprises？ So far， this question has rarely been touched. Therefore， based on the empowerment theory and absorptive capacity， this paper creatively incorporates platform data empowerment into the factors affecting the digital transformation of enterprises.

This study selects the traditional manufacturing enterprises in the Pearl River Delta， the Yangtze River Delta， Shandong Peninsula and Guizhou as the research objects， and obtains 239 valid questionnaires. It constructs a multiple linear regression model and uses the structural equation software MPLUS7.0 to verify the hypothesis.

The results show that the three sub-dimensions of platform data empowerment，i.e.，platform connection capability， platform intelligence capability and platform analysis capability all have significant positive impacts on the digital transformation of manufacturing enterprises. Absorptive capacity mediates the relationship between platform connection ability， platform intelligence ability， platform analysis ability and the digital transformation of manufacturing enterprises; digital orientation positively regulates the relationship between absorptive capacity and digital transformation of manufacturing enterprises; digital orientation positively regulates the relationship between platform connectivity and digital transformation of manufacturing enterprises， but the moderating role in the relationship among platform intelligence capabilities， platform analysis capabilities and digital transformation of manufacturing enterprises is not significant; digital orientation positively regulates the promotion effect of platform connection ability on the digital transformation of manufacturing enterprises through absorptive capacity， but the moderating effect of platform intelligence ability and analytical ability on the promotion of enterprise digital transformation through absorptive capacity is not significant.

Different from the previous literature， this study innovatively extends the empowerment theory to the new situation of digital transformation of manufacturing enterprises for theoretical and empirical analysis， and discusses platform data empowerment and its sub-dimensions （platform connection capability， platform intelligence capability， platform analysis capability）. It is found that they have positive impacts on the digital transformation of manufacturing enterprises， thus further enriching the research on the antecedents of the digital transformation of manufacturing enterprises. By introducing the intermediary mechanism of absorptive capacity， this study discusses the role of platform data empowerment and its sub-dimensions in the digital transformation of enterprises， and empirically finds that absorptive capacity plays an important intermediary role in the relationship between platform data empowerment and enterprise digital transformation. A theoretical explanation is given on the path mechanism of platform data empowerment acting on the digital transformation of enterprises. Therefore it is suggested that manufacturing enterprises should incorporate industrial Internet platform into their enterprise development plans to enable the digital transformation of enterprises， speed up their adaptation to the specific requirements of industrial Internet platforms， and support corresponding digital infrastructure and related data resources to accelerate enterprise digital transformation. Meanwhile whether the conclusions are also applicable to all manufacturing enterprises with digital transformation needs to be verified and amended by future research. It is also suggested that future study could incorporate organizational agility， utilization learning， failure learning， utilization innovation， value co creation and other variables into the research model to explore the mechanism and boundary conditions of platform data empowerment on the digital transformation of manufacturing enterprises from a more comprehensive perspective.

Key Words：Data Empowerment; Industrial Internet; Digital Orientation; Digital Transformation；Absorptive Capacity