靶向助力：大數據賦能小學數學作業管理

戴葉

［摘要］ 隨著“雙減”政策推進，減輕作業負擔正從“壓總量、控時間”的初期階段，進入“調結構、提質量”的深化階段，亟待全面系統的作業管理探索。落實新課標提升作業質量是關鍵，應用現代信息化技術提高作業品質和效率是科學、合理與有效的作業管理的必由之路。本文呈現華東師范大學蘇州灣實驗小學作業管理大數據平臺的建設成果，闡述“靶向作業”助力教學提質減負的做法。

［關鍵詞］ 大數據；作業管理；靶向作業；提質減負

教育“新基建”催生學校數智化轉型，現代信息技術的融入，為師生互動、課堂教學、自主學習等提質減負提供契機，也為日常教學提供了更多可能。當下，作業管理已然成為學校教育轉型的重要抓手，如果教師能夠在教育中使用有效工具，讓學生的作業量“減下來”，讓教學的質量“增上去”，必將打開作業設計與管理的新視域。

一、問題聚焦，讓作業管理沖云破霧

作業作為學生積累知識、養成學習能力、培育良好習慣的主要載體，也是教師掌握學情、完成教學管理任務的重要手段。科學、合理與有效的作業可以幫助學生鞏固學科知識、培養自主學習能力，同時教師可以通過作業檢驗課堂教學效果、了解學生的知識掌握情況，從而進一步改進教育教學方法，促進學校完善教學管理、科學全面評價教學、提高教育教學質量。實際上，作業布置確實達到了一定的效果，但不難發現仍存在一些現實問題。

（一）形式單一，學習興趣難激發

學生創新意識與實踐能力的培養，是教師與學校應盡的責任，同時也是新課標的基本要求。但結合小學數學作業現狀，我們不難發現作業設計題型單一是一個存在已久的問題，其出現的原因主要有兩方面。一方面，傳統的作業題型確實能夠起到鞏固知識、檢測課堂教學的作用，教師對于作業的創新設計難以掙脫傳統觀念的束縛，但傳統的作業題型往往枯燥單一，缺乏趣味性和發展性，學生無法從中培養興趣、增強實踐、獲得體驗和發展素養。另一方面，教師對于作業設計的一些想法與嘗試因為時間、空間的問題難以實現。以教師設計的項目式作業“人民幣購物的最佳方案”為例，學生對于此類理論應用于生活實踐的作業參與度很高，但實際操作中，課余時間的小組合作、數據整理難以實現，作業效果不佳。

（二）面向全體，個性需求難滿足

日常教學中教師應關注每一位學生的發展，而每一位學生都有其獨特性，他們的認知基礎、個性特長、興趣愛好各不相同。作業作為教學工作中的一個重要環節，在學生認知、能力、個性全面協調發展等方面起著重要作用，但實際教學工作中，班級多，班額大，教師在設計作業時更多考慮的是面向全體，而學生的個性需求難以滿足。尤其對基礎不是很扎實或者特別優秀的學生，這樣缺乏針對性的作業無疑是低效的。

（三）批改量大，作業反饋難有效

作業反饋作為一種教師教學的信息媒介，不僅能反映出教師的教，也能反映出學生的學。但教師作業批改量大，特別是對于班額大的教師來說，即便想要個性化評價、追蹤反饋也常常顯得力不從心。因此，傳統的作業反饋主要是看學生是否對知識落實到位，反饋的形式主要以對錯等符號體現，再根據學生的完成準確率評定等級，賦予一定的數字分數，更簡單的只在作業上呈現“閱、查”等字。在課堂上，教師也多會根據批閱的結果宣讀優秀作業和待改進作業學生名單。這種單一的評價形式，從教學的實際來看，教師往往只能關注集中性的問題，學生的個性問題常常被忽視，無法完全了解學生對知識技能的掌握程度，想要真正查漏補缺難以實現，進一步優化課堂教學更是缺少抓手。

二、數據賦能，讓作業管理提質減負

要優化作業管理，就必須探索提質減負的新舉措。大數據技術賦能作業管理，不同于以往數據收集中的隨機分析，而是對日常課時作業數據進行全方位的跟蹤采集、記錄、分析，以彌補作業數據空缺，便于學校、教師基于學生作業數據進行靈活教學調整和高效作業管理。

（一）打造“慧眼”，實時掌握作業情況

作業大數據管理實時展示學生作業情況，從學生作業時段、作業時間、作業成績與作業時間區間分布、作業時間差異等多維度采集分析，綜合評價學生作業效果、作業質量及均衡情況，輔助教師進行作業管理和調整。

（二）鑄造“智腦”，全面分析作業需求

依托大數據技術和多年積累的海量優質題庫創建高精準的作業庫，按作業難度、知識點、錯誤率分類，在作業布置時充分關注學生的個體差異，使每個學生都能“跳一跳，夠得著”，調動各層次學生的作業積極性，實現作業布置分層、彈性和個性化，切實減輕學生的作業負擔，助力學生對薄弱知識點的個性化自主學習。

（三）延展“智臂”，精準推送作業問題

數據賦能，通過系統統計班級和個人的知識點錯誤率，自動生成易錯題匯總并進行類題推送。教師利用班級或個人的易錯知識點匯總，通過類題的精選，匯編成題組，針對不同班級或不同學生布置分層作業，以實現作業的個性化。

實踐證明，大數據賦能讓小學數學作業管理變得更加精準高效。這對于一線數學教師來說是挑戰也是機遇，教師要學會利用和分析大數據，將它變成能夠指導并改進教育教學的有效工具。具體來講，就是要努力掙脫傳統教育教學和作業批改的桎梏，主動尋求嘗試現代信息技術，通過實踐掌握大數據技術，并利用數據指導教育教學，減輕作業負擔，真正做到減負增效。

三、靶向助力，讓作業管理精準高效

作業管理正逐漸從“作業設計難度較大、作業批改負擔較重、作業反饋效率較低”向“基礎性作業自動批改、全過程數據有效采集、實現靶向作業”的作業管理環節轉變。利用大數據技術可有效避免內容的機械重復，實現作業的精準設計、分層布置、全面批改、及時反饋、個性指導。精準高效的作業管理，不僅能提高教師作業管理效率，還能減輕學生的作業負擔，提升“雙減”效果，落實作業育人目標。

（一）作業內容分層精選

依托大數據的作業布置可以分層精選，做到逐步篩查，不僅面向全體，也要發展個人。首先第一層次要了解學生知識掌握情況，教師根據課程標準和學科教學目標布置相應作業，檢測課堂教學效果和學生的知識掌握情況。第二層次突破教學過程中的重難點，前期作業系統批改完成后，教師通過大數據收集分析作業中存在的共性問題，設計專題或專項作業，幫助大部分學生突破學習中的重難點問題。第三層次是解決學生的個性化問題，通過全面排查和專項突破，絕大多數學生的學習問題已經解決，但通過數據統計我們會發現還是有部分學生存在個別困難，因此教師通過對習題題型、習題題量、知識點、作業時間、習題使用形式等方面進行分層設計，在海量的題庫中精選適合不同水平學生的題目，一鍵布置分層作業或靶向作業。以此，讓每個學生擁有自己專屬的作業本，順應了學生的個體學情，激發各層次學生的作業積極性，極大地增強了作業的趣味性和吸引力。

以蘇教版六年級下冊第二單元“圓柱圓錐”為例，教師首先可結合學習內容布置作業：圖形特征的判斷，表面積的公式推導，體積的公式推導，生活中對于圓柱圓錐公式的基礎應用等。在平臺完成批改后，根據學生出現的問題，布置與問題相關知識點的作業，如圖形側面積、底面積、表面積的混淆，等底等高圓柱圓錐的體積關系等。最后，再根據批改結果，對二次作業中的錯誤生成專屬作業本，針對諸如已知圓錐體積和高求圓錐側面積、已知圓柱圓錐底面半徑和高的比求體積比等個性知識點問題進行再練習，對癥下藥，幫助每一位學生逐個突破重難點，在數學學習上得到個性化成長。

（二）作業反饋及時有效

依托大數據的作業批改及時準確，作業反饋多樣、多維、多元。每次作業批改后，系統會反饋本次的作業榜單和詳細解析兩項內容。在作業榜單中，教師可以非常清晰地了解每一位學生的作業成績，以及此次作業的準確率、用時、各知識點得分情況等。詳細解析中教師可以看到每一道題的準確率，每位學生具體錯在哪道題，以及學生對作業中各知識點的掌握情況。例如，“用字母表示數”作業批改后，教師可以知道學生對“用字母表示數”相關知識點的掌握情況，以及學生在這一內容中存在的知識點漏洞。

此外，系統批改后會呈現錯題的詳細解析，推送相關知識點的同類題以供針對性訓練，同時錯誤的題目會自動保存到學生的錯題本中。錯題本還支持二次采集，便于教師了解學生對錯題知識點的掌握，幫助學生穩步提升?；趯W情數據設計靶向作業，教師科學有效地為學生推送針對性的學習內容，利用信息化的手段幫助學生解決疑難點，避免重復機械的作業，降低學生的課業負擔，激發學生主動探究的學習動力。

（三）作業講評精準高效

相對于傳統的作業講評，大數據賦能作業講評有精準的學情和作業批改數據支撐，能夠減輕教師負擔做到省時高效，同時通過作業質量的精準分析，設計合理的教學內容，突出作業中的重難點，既能滿足課后作業練習需求，還能增加課堂教學容量，實現以學定教、精準教學。以某次作業講評為例。第一步，教師通過作業榜單肯定作業表現優異的同學，針對作業中的易錯題，可以邀請解答正確的學生講解，以此激勵先進、促進后進，在榜樣作用下讓學生學會自我完善，達到班級學業的均衡發展。第二步，教師利用大數據技術，在系統后臺分析出學生的薄弱知識點，找出學生存在的概念不清晰、知識點遺漏和方法難掌握的問題，做到知識重點及時鞏固，知識難點逐個擊破，學業質量穩步提高。第三步，教師在講解過程中和講解之后，二次提問原來犯錯誤的學生，借此確保講解的效果。在提問和作答的過程中，學生的階段性學習成果得以強化，努力過程也被認可，極大地激發了學生的求知欲望和學習興趣。

對于學生錯誤分散的問題，教師也可選擇讓學生小組合作，或者請解答正確的學生給錯誤的學生講解題方法，或者請解答錯誤的學生給正確的學生講如何修正。這樣的學生互動使每一個問題都可以得到解答，在講解的過程中每一位學生都被帶入課堂，成為課堂的主人，學會用知識發現和解決問題，真正做到數學學科素養的個性發展。課堂因為有效得到學生認可和喜愛，學生因為進步更加投入課堂、認同教師，教師在此過程中找到認同感和成就感，教學由此進入良性循環。

未來教育，智慧先行。大數據賦能作業管理，以常態化作業數據采集、評價、反饋、改進為抓手，實現基于數智工具的“累積、統計、歸因、施測”的作業質量全程管理。運用大數據結果指導教學、改進評價維度，實現“靶向作業”助力教學提質減負，為教師的教學工作提供更精準的分析報告，從而精確、全面、多維度地評價學生，提升其核心素養和學習品質。

［參考文獻］

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［2］黃艷平.網絡環境下小學數學課堂作業評價與管理的實踐[J].教育信息技術，2016（Z1）.