大數據視域下高職中醫藥人才培養策略研究

張瑞卿 吳柏雄

摘要中醫藥為構建人類衛生健康共同體貢獻了中國智慧和中國力量。大數據時代，中醫藥與大數據的深度融合能夠有效推進中醫藥行業的創新發展，為社會培養更多優秀的中醫藥人才。文章研究了大數據在中醫藥領域的應用情況，在此基礎上分析了目前中醫藥人才培養存在的主要問題，并基于大數據視角提出了優化人才培養方案、增設中醫藥與信息技術交叉專業及課程等建議，整合實踐教學資源、引進高層次人才等對策，旨在為中醫藥高職院校的人才培養起到一定的借鑒作用。

關鍵詞大數據；高職；中醫藥；人才培養

中圖分類號：G712? ??????????????????????????文獻標識碼：A??? DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2023.21.007

Research on the Strategy of Vocational Talent Training Mode for Chinese Medicine from the Perspective of Big Data

ZHANG Ruiqing， WU Baixiong

（Guangdong Jiangmen Chinese Medicine College， Jiangmen， Guangdong 529099）

AbstractTraditional Chinese Medicine contributes Chinese wisdom and strength to building a human health community. In the era of big data， the deep integration of traditional Chinese medicine and big data can effectively promote the innovative development of the traditional Chinese medicine industry and cultivate more outstanding talents for society. The applications of big data in the field of traditional Chinese medicine were studied， and the main problems in current talent cultivation of traditional Chinese medicine were also analyzed in this paper. Based on the perspective of big data， suggestions are proposed to optimize talent cultivation plans， add cross majors and courses between traditional Chinese medicine and information technology， integrate practical teaching resources， and introduce talents. The aim is to provide some reference for talent cultivation in vocational colleges of traditional Chinese medicine.

Keywordbig data; vocational colleges; Traditional Chinese Medicine; talent cultivation

2022年，國務院辦公廳印發《“十四五”中醫藥發展規劃》，提出深入推進中醫藥教育改革，逐步完善具有中醫藥特色的人才培養模式，要求各地依托現有資源持續推進國家和省級中醫藥數據中心建設，推進中醫醫院及中醫館健康信息平臺規范接入全民健康信息平臺[1]。2022年，國家中醫藥管理局印發《“十四五”中醫藥人才發展規劃》，提出加大基層人才供給力度，支持地方開展高職層次中醫專業農村訂單定向免費醫學生培養，提高畢業生下沉基層服務意愿。兩個規劃都提到了關于基層中醫藥人才的培養，這對中醫藥人才的發展提出了新要求也帶來了新機遇。作為基層中醫藥人才培養的大本營，中醫藥高職院校有著義不容辭的責任和義務，必須不斷思考如何做好人才培養工作，如何傳承和創新中醫藥文化，培養一批立志于中醫藥發展的卓越人才。

1? 大數據在中醫藥領域的應用情況

大數據在中醫藥領域的應用有四個方面。第一，中醫預防。采用大數據技術研究疾病數據，運用中醫藥技術進行防治，實現強強結合。尤其是在傳染病的預防中，通過傳染病大數據分析，提前告知公眾預防該類傳染病的方法，公布中醫藥治療方案，避免大面積傳染，達到治未病的目的[2]。第二，中醫診斷。利用大數據手段將四診法采集的原始數據加工處理后，進行計量診斷研究，形成定量分析，指導中醫診斷，使得中醫診斷客觀化。第三，中醫治療。將中醫藥處方、經絡、針灸等中醫特色治療的數據采集并保存，運用大數據技術加以處理分析，助力醫生在中藥方劑、中藥用藥上更加準確合理，切實提高中醫的治療進程和效果。第四，中醫藥房。智慧中藥房利用大數據、物聯網、互聯網等技術實現處方信息的準確傳遞，利用二維碼等技術管理和傳遞藥品信息，借助數據庫技術輔助中藥師審核處方，實現全程數據可追溯，保障用藥安全。

2? 高職中醫藥人才培養存在的問題

大數據在中醫藥領域的廣泛應用，使得社會對中醫藥人才的標準越來越高，必然推動中醫藥教育進行數字化改革，規范中醫藥人才培養體系[3]。在中醫藥人才培養過程中還存在以下問題。

2.1? 培養方案不完善，課程體系滯后

首先，教學理念與社會實際脫節。由于人才培養方案制訂的過程比較漫長，修訂時間一般在3年以上，這就導致人才培養方案的教學理念不能及時更新，無法有效體現最新的知識和技術要求。其次，中醫藥傳統特色不明顯、專業課時偏少、課程內容簡化。課時的減少導致部分中醫藥特色內容的壓縮和缺失，加之中醫藥類課程與傳統文化結合緊密，學生接受和理解存在一定困難，致使學生較難全面掌握中醫藥知識和技能，人才培養質量難以得到大幅度的提升。最后，課程體系相對落后，缺乏大數據分析和應用。傳統的中醫藥課程體系都是以中醫藥專業知識為主，缺乏計算機科學與中醫藥的交叉課程，忽視了大數據對中醫藥發展的支撐和促進作用，不利于培養既掌握中醫藥又掌握信息技術的復合型人才。

2.2? 人才培養平臺不健全，缺乏大數據技術支撐

大數據時代，校園數據共享平臺的建設已成為一種發展趨勢，傳統的數字化校園建設已經無法滿足時代的發展需求[4]。中醫藥高職院校在人才培養平臺的建設中主要存在兩個問題。一是缺乏大數據思維和意識。如構建培養人才的校園管理信息系統時，未能從整體性出發、未能采用自頂向下的設計理念，分散購買教務管理系統、招生就業管理系統等多個數據平臺，一旦這些系統相互不兼容，各平臺之間的數據就無法實現共享，造成資源浪費、數據冗余、財力物力浪費等現象。二是數據采集滯后。中醫藥高職院校在人才培養過程中會產生大量與學生相關的數據，比如招生、培養、實習等數據，如果這些數據不能及時有效地采集和分析，就不能為學校高層管理者提供決策支持。

2.3? 實踐教學體系薄弱，創新創業教育不足

目前中醫藥高職院校實踐課程受師資力量和實踐場所的限制，一般采取教師講解為主，學生模仿操作為輔，存在理論課程和實踐課程脫節的現象，造成學生實踐操作模式化、機械化。加之實踐需要的儀器設備運行成本高，學校沒有足夠的設備讓學生隨時練習，學生無法得到全方位的實踐鍛煉。雖然多數中醫藥高職院校開設了“大學生創新創業”課程，但大多教師無實際創業經歷，傳授的知識過分依賴書本，學生很難將理論轉化為實踐。此外，學生也會參加“互聯網+”“創新創業大賽”等比賽，但這些項目的實際轉化率非常低，很難落地實現。

2.4? 師生比不合理，教師隊伍不穩定

中醫藥高職院校規模的擴大導致師生比不合理。首先，專任教師缺乏。在教師數量不足、教學任務和行政任務繁重的情況下，就會出現雙肩挑的現象，導致教師精力分散，不能心無旁騖地搞好教學。其次，教學任務過重導致教學效果下降。師資不足就會出現一位教師承擔多學科課程的現象，或者一位教師承擔一個班級的多門課程，教師沒有足夠的時間深入研究教學內容，無法達到較好的教學效果。最后，教師積極性下降。超負荷的工作，讓教師沒有時間和精力對教學精益求精，也沒有時間去學習新技術新技能，提升自己的本領，長此以往，教師在教學中感受不到個人價值的實現，教學熱情也會隨之下降。

教師隊伍不夠穩定主要體現在三個方面。一是高層次人才難留住。由于中醫藥高職院校級別相對較低、平臺較小、科研條件較弱、財力不足等原因，很難吸引到高層次人才，部分中醫藥高職院校即使引進了高層次人才，但因沒兌現承諾，或者未能提供良好的教學科研環境，加上工作量特別大，導致高層次人才工作不長就辭職的現象時有發生。二是年輕教師流失嚴重。年輕教師一上崗就有可能要承擔大量的教學任務以及班主任等方面的工作，這導致年輕教師每天都在備課、上課、管理學生，缺少時間來適應崗位。一些教師工作不久就感覺壓力非常大、責任特別重、工資偏低，便會提出離職。三是學校原有教師退休人數較多。一些中醫藥高職院校是由中專升級而來，年齡偏大的教師較多，退休教師數量可能大于新引進數量，導致教師隊伍人數下降。

3? 大數據視角下高職中醫藥人才培養對策

大數據與中醫藥深度融合，有利于探索與現代市場需求深度匹配的高素質技能人才培養，中醫藥高職院校應該充分利用大數據的特點，以市場人才需求為導向，有針對性地制訂中醫藥人才培養目標，培養社會歡迎、行業需要的新型復合型人才。

3.1? 優化人才培養方案，增設中醫藥與信息技術交叉專業及課程

目前，各大中醫院都在有序推進中醫病歷數字化、中醫處方數字化、中藥房數字化等應用，這對中醫藥行業從業者提出了更新更高的要求。作為人才培養單位，中醫藥高職院校要根據用人單位的實際需求，修訂人才培養方案，既重視培養學生的應用技能、職業技能，也重視培養學生的數字素養和信息技術技能。

高職學生一般會進入醫院及其相關單位的一線工作，是采集病患最原始數據的重要醫務人員，如果他們掌握了大數據技術，就能夠更高效更準確地處理病患的各種數據，更好地輔助臨床醫生提高療效。因此，中醫藥高職院校可以考慮開設數據科學與大數據專業、增加中醫藥大數據分析、中醫藥信息學等交叉課程；也可以在信息技術等課程中增加與大數據相關的知識，比如在新一代信息技術中，以智慧中醫院、智慧藥房、大數據診斷等為例進行講授。

3.2? 強化大數據技術，創建人才培養平臺

中醫藥高職院校可以從大數據技術和管理兩個方面建設人才培養平臺，利用互聯網將教師、學生、實習單位、就業單位貫穿在一起，把各職能部門的管理功能有機結合起來，創建流暢的信息通道，實現人才培養信息最大范圍的共享。在大數據技術方面，可以將學校現有各種數據平臺利用大數據技術最大限度地整合、優化，建設高速穩定的校園網絡，打造智慧校園，加強數字中醫藥研究室的建設；在管理方面，制訂大數據平臺使用方案和標準，協調與人才培養相關的各職能部門之間的職責，提高數據共享，減少數據冗余。

3.3? 整合實踐教學資源，做好創新創業教育

高職中醫藥院校要在充分整合和優化現有實踐教學資源的基礎上，做好實踐教學的創新創業教育。首先，優化專業課程。針對重要課程開設單獨的實踐課，進行專門的教學設計，制訂教學目標、教學要求和教學考核等內容，加強學生專業技能的培養。其次，整合相關課程。將具有內在邏輯和價值關聯的課程實踐環節放在一起，設計綜合性的實踐教學資源，打破課程之間的壁壘，增加課程之間的橫向聯系，培養學生發現問題、分析問題和解決問題的能力。再次，創新實踐教育資源。利用大數據技術，構建虛實聯動的實踐教學平臺，建立“中藥材鑒別”“中藥炮制”“中藥飲片識別”“模擬中藥房”等虛擬仿真實驗室，讓學生在仿真情境中學習，加深學生對專業的熱愛和自豪感。最后，培養創新創業人才。對學生全面開放實驗教學場所、教學實驗室，在學校層面搭建一個創新創業訓練大平臺，積極組織學生參加“互聯網+”“創新創業”“挑戰杯”等大型比賽，提高學生的實戰技能。

3.4? 用政策吸引高層次人才，用管理穩定教師隊伍

人才是中醫藥發展的第一資源，只有建設高質量的中醫藥人才隊伍，才能為中醫藥傳承創新發展提供堅強的人才保障。第一，留住高層次人才。要從政策、待遇等方面制訂合理的人才引進制度，從感情和機會方面吸引人才并留住人才，實現師資結構的優化。第二，積極培養青年教師。要給青年教師一定的時間和空間來成長，有計劃的逐步增加教學任務。同時，加強年輕教師的信息化培訓，提升教師運用現代化教學設備、開展網絡教學、建設網絡教學資源的能力，從而滿足和服務教學手段、平臺多樣化的需求。

4? 結語

大數據時代，中醫藥和大數據的聯手將會進一步推動高素質中醫藥人才的培養，為中醫藥的教育帶來一場數字化革命。運用大數據技術研究整合中醫藥寶庫、充分挖掘幾千年來積累的中醫藥數據資源、分析中醫藥領域的海量數據，使配方劑量更加精準科學，使治療流程更加規范合理，從而推進中醫藥行業的創新發展，更好地邁向世界；運用大數據的大量、高速、多樣、低價值密度、真實的特征，以社會對中醫藥人才的需求為導向，制訂中醫藥人才培養方案、優化課程體系、整合課程資源，將中醫藥和大數據深度融合起來，培養守正創新的中醫藥人才。

參考文獻

[1]新華社.國務院辦公廳《印發“十四五”中醫藥發展規劃》：強化中醫藥特色人才隊伍建設[J].中國人才，2022（4）：6.

[2]楊永鋒.大數據在中醫領域中的應用[J].甘肅科技，2020，36（15）：14-16.

[3]王群，錢海兵，郭俊峰，等.基于“傳承精華，守正創新”的中醫經典能力等級考試體系的探索[J].貴州中醫藥大學學報，2023，45（1）：95-98，103.

[4]王芳，雷曉盛.健康產業背景下中醫藥人才需求與分析[J].管理觀察，2018（31）：170-172.