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RCEP 背景下中國與東北亞出口貿易潛力研究
——基于引力模型的實證分析

2023-10-10 11:43:58程新雨
北方經貿 2023年9期
關鍵詞:區域國家模型

楊 靈,程新雨

(沈陽工業大學經濟學院,沈陽 110870)

一、引言

東北亞區域包括中國的東部、朝鮮、蒙古、日本、韓國和俄羅斯遠東地區,它一直以來都是大國力量交匯、沖突之地,同時也是亞洲經濟與文化最發達的區域。經濟活躍,人口高度集中對全球格局有著非常重大的影響。現如今,全球經濟一體化和區域經濟集團化的程度不斷加深,因此東北亞國家逐漸意識到,盡管國與國之間的競爭日益加深,但通過區域合作,帶動本國的發展,更符合各國的現實利益。

二、文獻綜述

目前,國內外學者對RCEP 貿易以及貿易效率和潛力相關方面的研究取得了豐富的成果。Chu 和Tu(2014)[1]采用引力模型證明了RCEP 存在邊境效應,即東盟十國在RCEP 談判中具有中心地位。李明和喻妍等人(2021)[2]采用隨機前沿引力模型分析得出中國出口RCEP 成員國農產品歷年的平均貿易效率為0.48,貿易效率在國家間存在較大的異質性,且存在更大的出口潛力有待挖掘。孫立芳和楊勵(2018)[3]運用擴展的引力模型分析得出成員國的對外開放程度和政治因素也是影響雙邊貿易額的主要因素。汪晶晶和朱光輝等人(2021)[4]使用產業內貿易指數和貿易引力模型進行實證分析,發現中國新疆與哈薩克斯坦農產品的貿易潛力大體上呈現增長的趨勢,特別是在“一帶一路”的倡議提出來之后,雙方的貿易潛力提升幅度非常明顯。楚建英(2022)[5]利用擴展的貿易引力模型分析得出雙方人均GDP、西亞各國的人口規模和區域貿易協定可以顯著促進雙邊貿易,雙邊距離和中國的人口規模會阻礙貿易發展。呂炎林(2018)[6]運用引力模型分析得出中國與RCEP 國家農產品的貿易額大體上呈現上升趨勢,中國農產品貿易依存度不高,但中國農產品國際市場占有率較高,新西蘭農產品與中國互補性最強,各國與中國在農產品貿易上發展潛力較大。孫可(2017)[7]結合當前國際環境“新冷戰”的態勢歸納概括了東北亞區域合作的現狀:以經濟合作為主,政治合作滯后;雙邊合作為主,多邊合作匱乏;政治互信脆弱,共有理念缺失。隨后分析了歷史問題、各國戰略目標相悖、朝鮮半島的南北對立局勢及朝鮮擁核問題對東北亞區域合作造成的阻礙。

綜上所述,國內有關中國與RCEP 成員國的貿易研究不斷深化,東北亞區域的合作現狀也有學者探討,但將兩者結合起來開展研究的文獻相對不足。為此本文選取東北亞區域國家為研究對象,構建引力模型,探尋在RCEP 背景下中國與東北亞區域國家的出口貿易潛力和市場空間。

三、中國與東北亞區域出口貿易的現狀

(一)出口規模不斷擴大,貿易逆差長期存在

2007-2020年中國與東北亞區域國家的雙邊貿易額大體上是增加的,圖1 顯示了中國與東北亞區域國家2007-2020年的雙邊貿易額的變動情況。2007年中國對東北亞區域國家的出口額和進口額分別為1877.08 億美元和2587.42 億美元,而到2020年激增至3073.47 億美元和4098.14 億美元。在整體趨勢不斷擴大的情況下,雙邊貿易額有兩個明顯下降的階段:一是2009年中國對東北亞區域國家的進口貿易額和出口貿易額都明顯地減少,這主要是因為受到2008年國際金融危機的影響。二是2015-2016年雙邊的貿易額都明顯地減少,這可能歸因于2014年中國踐行“經濟新常態”的發展理念,能源方面的消費有所下降,而東北亞區域國家又是中國重要的能源進口地之一。此外,2020年受新冠疫情的影響,中國對東北亞區域國家的進口略有下降。因此,總體上,中國與東北亞區域國家的貿易關系是比較穩定的。

圖1 2007-2020年中國與東北亞國家雙邊貿易額

從貿易差額上來看,貿易逆差長期存在。圖2顯示了2007-2020年中國與東北亞國家的雙邊貿易差額。整體上這14年雙邊貿易差額都較大,其中2010年、2011年、2018年這三年的貿易差額尤為大,幾乎是其他年份的兩倍。同時這也解釋了長期出現貿易逆差的原因:雖然出口規模在不斷增大,但是進口規模增大的幅度遠遠大于出口規模。

圖2 2007-2020年中國與東北亞雙邊貿易差額

(二)對外貿易商品結構較單一,對外貿易互補性較強

本文從聯合國貿易數據庫, 采用SITC Rev.4 分類標準,選取了2018-2020年中國與東北亞區域國家進出口商品的數據,并做相應的處理得到表1,其顯示2018-2020年中國對東北亞區域國家的進口以及出口商品的類別都非常地集中。

表1 2018-2020年中國對東北亞進出口商品類別及占比

SITC 分類標準為0-4 為初級品,5-8 為制成品,9 為未分類的其他商品。由此可以得出中國對東北亞區域國家出口商品的類別極其單一,以工業制成品為主,主要集中于3 類:SITC6(制成品分類的主要材料)、SITC7(機械和運輸設備)以及SITC8(雜項制造的物品),這3 類商品在總的出口中占比接近85%,其中機械和運輸設備這一類商品占比在45%以上,其他的兩類工業制成品的占比分別為22%和15%左右。但是中國對東北亞區域國家的進口商品類別較為豐富,涉及初級品和制成品,制成品中的機械和運輸設備占比高達50%,初級品這一類別中主要是以能源類商品為主,SITC3(礦物燃料、潤滑劑和相關原料)這一類商品的占比在12%左右,SITC5(化學成品及有關產品)這一類商品的占比在14%左右。

在使用光學取景器拍攝時,D500和其他單反相機一樣,使用一塊專用的相位對焦傳感器進行對焦。這塊名為Multi-Cam 20K的傳感器是尼康最先進的型號,總共擁有153個對焦點,其中99點為十字型對焦點。

貿易結構充分地展現了雙方的比較優勢的差異,中國對東北亞區域國家的出口商品主要是工業制成品,在其他類型的商品上沒有比較優勢;而東北亞區域國家擁有一定的天然資源,相對來說能源類商品是中國進口商品的主要類型。雙方的對外貿易商品結構較為單一,貿易競爭性不太大但是互補性較強。

四、中國與東北亞區域出口貿易潛力的實證分析

(一)模型設計與變量選擇

引力模型最早由Tin Bergen 和Poyhonen 引入國際貿易領域,他們認為兩國的雙邊貿易流量與兩國之間的距離成反比,與各自的經濟規模成正比。其基本形式為:

式(1)中Tab指出口規模(a 國對b);A 為常數項;Ga、Gb指貿易國a/b 的GDP/GNP;D 指兩國之間的距離。

此后,引力模型的變量不斷地得以拓展。基于以上理論和方法,本文結合中國與東北亞區域國家的貿易特征,引入貿易兩國是否有共同的邊界這一虛擬變量,并對一些變量取自然對數,最終將模型設定為:

(二)樣本選取與數據來源

本文以東北亞區域國家為研究對象,但由于朝鮮“閉關”對外開放度低,很多數據缺失,所以剔除這一國家,最終選取俄國、日本、韓國、蒙古這4 個國家為樣本,各模型基于2007-2020年的面板數據,利用Stata17 進行估計,貿易引力模型中的指標變量說明以及數據來源如表2 所示,主要變量的描述性統計如表3 所示。

表2 貿易引力模型變量說明及數據來源

表3 主要變量的描述性統計

(三)面板單位根檢驗

為了防止面板數據之間存在因果性與相關性,同時也為了避免出現虛假回歸,則在進行回歸分析之前應該對所使用的面板數據進行單位根檢驗,以此驗證變量的平穩性。本文運用LLC 單位根檢驗對模型中主要變量進行檢驗,結果如表4 所示,其顯示所有變量都通過了5%的顯著性檢驗,表明所有變量都是平穩的,可以對其進行回歸分析。

表4 單位根檢驗

(四)模型回歸結果與分析

對于所使用的面板數據,分別做了隨機效應回歸、固定效應回歸和混合效應回歸,其回歸結果如表5 所示。

表5 三種模型回歸結果

由表5 可以看出,三種回歸模型下主要變量都通過了顯著性檢驗,擬合優度也較高。因此,為了確定最優的回歸模型,又分別進行了BP 檢驗、Hausman檢驗以及F 檢驗,檢驗的結果如表6 所示。

表6 BP 檢驗、Hausman 檢驗和F 檢驗

因此,最終選擇固定效應回歸模型,回歸模型表示式為:

根據固定效應回歸模型的回歸結果,發現GDP和人口對中國與東北亞區域國家的出口貿易量具有顯著影響,具體分析如下:

第一,GDPct和GDPjt分別通過了5%和1%的顯著性水平檢驗,且系數均為正值,表明中國和東北亞區域國家經濟發展水平的提高都對中國的出口貿易產生了顯著的正向影響。且東北亞區域各貿易國的GDP 系數(0.942)大于中國GDP 的系數(0.539),表明隨著東北亞區域國家經濟發展水平的提高,其對商品的需求和購買力也相應地隨之上升,進而帶動了其對中國商品的進口,從而對中國的出口貿易有著更大的促進作用。此結論與大多數學者的研究結果相一致,但同時也有一些學者得出了不同的結論,即中國的經濟發展水平對出口貿易的影響不顯著。[4]

第二,POPjt通過了1%的顯著性水平檢驗且系數為負值,表明東北亞區域國家人口數量的增加對中國的出口貿易產生了顯著的反向影響。可能的原因是東北亞區域國家人口規模的擴大導致東北亞區域國家可以為他們自己生產商品提供更多的優質的勞動力資源,可以提供更加充分的市場供給,從而減少了對中國商品的進口;POPct的系數為負但是不顯著,表明中國人口數量的增加對其商品的出口具有一定的抑制作用但是不明顯,可能的原因是中國人口規模的擴大激發了人們對國內商品的需求,從而抑制了中國出口到東北亞區域國家商品的數量。現有研究的經驗分析尚未得出一致的結論。

(五)出口貿易潛力分析

根據貿易引力模型的估計結果,可以用來測算中國與東北亞區域國家的雙邊貿易潛力。貿易潛力系數的計算公式為:

式(4)中TPcjt表示中國與東北亞各國t 期的貿易潛力系數,Tcjt表示t 期中國對東北亞各國出口貿易額的實際值,T*cjt表示根據貿易引力模型測算的t期中國對東北亞各國出口貿易額模擬值。本文根據貿易引力模型的估計結果式(3),測算出2007-2020年中國與東北亞國家的貿易潛力,最終結果如表7所示。

表7 2007~2020年中國與東北亞國家的貿易潛力

按照貿易潛力的通常分類,TP∈[1.2,+∞)、TP∈(0.8,1.2)、TP∈(-∞,0.8)分別屬于潛力再造型、潛力開拓型、潛力巨大型。結合表7 可以得知2007-2020年,中國與俄國、日本這兩個國家的雙邊貿易一直屬于潛力再造型;中韓兩個國家的雙邊貿易一直屬于潛力開拓型;中蒙兩個國家的雙邊貿易一直屬于潛力巨大型。

由于中國與蒙古的雙邊貿易在2007-2020年一直屬于潛力巨大型,因此可以根據表7 進一步計算出雙方這14年的貿易拓展空間,以便更好地了解雙方貿易拓展空間的變化趨勢,結果如圖3 所示。

圖3 2007-2020年中蒙貿易拓展空間

由圖3 可以看出,中蒙兩國的貿易拓展空間分別在2011年和2016年出現較大的轉折點,但最大起伏空間在六個百分點以內,表明中蒙兩國的貿易關系整體上是比較穩定的,雙邊貿易合作一直存在一定的擴大空間。

五、結論與政策建議

(一)主要結論

根據中國與東北亞區域國家出口貿易現狀的分析發現,2007-2020年中國與東北亞國家的出口貿易規模總體處于增長態勢,但雙邊貿易逆差卻長期存在,說明中國對東北亞國家的進口貿易規模增長的速度更快。此外,從貿易結構及互補性分析得知,中國對外貿易商品結構比較單一,出口商品主要集中于工業制成品,其在總出口中占比接近85%;除機械和運輸設備外,在九大類商品中雙方存在各自的競爭優勢,互補性比較強。

根據中國與東北亞區域國家的出口貿易潛力的實證分析發現,經濟發展水平對雙邊的貿易有促進作用,人口規模對雙邊的貿易起抑制作用;除此之外,中國與俄國、日本這兩個國家的貿易潛力系數大于1.2,雙邊貿易屬于潛力再造型,中國與韓國的貿易潛力系數處于0.8 和1.2 之間,雙邊貿易屬于潛力開拓型,中國與蒙古的貿易潛力系數小于0.8,雙邊貿易屬于潛力巨大型。

(二)政策建議

第一,優化對外貿易商品結構,發展新的貿易增長點。中國與東北亞區域國家的貿易商品主要是能源類產品和工業制成品,結構比較單一。應該充分立足雙方資源稟賦的差異,以東北亞國家的需求為導向,借RCEP 達成之契機,不斷擴展貿易產品的類型,促進雙邊貿易的發展。此外,還需要開拓新的貿易形式以及貿易合作領域來擴大區域經濟一體化的經濟效應,如茶業、旅游、金融、通信、醫藥等方面。

第二,加快雙邊貿易發展,削減貿易壁壘。中國與蒙古的雙邊貿易類型屬于潛力巨大型,說明中國和蒙古的雙邊貿易潛力還有很大的發展空間,貿易合作還有一定的拓展空間,應該最大限度地削減貿易壁壘,可以借鑒潛力再造型和潛力開拓型這兩種雙邊貿易類型的發展思路,盡力加快雙邊的貿易發展。

第三,提升貿易便利化和自由化,推動出口貿易向更優層次發展。中國與俄國、日本和韓國的雙邊貿易潛力系數都大于1,都需要進一步地去開拓、再造貿易潛力。為此,我們需要繼續完善彼此的貿易結構,更加充分地發揮各自的相對比較優勢,從而使資源實現更加有效的分配和使用。同時我們也要努力降低不必要的成本,簡化通關手續,提高通關效率,使貿易以及投資活動更加自由化和便利化,推動出口貿易向互惠互利的層次發展。

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