農地流轉促進農業轉型升級發展研究

周敏

摘要：本文利用2005—2019年中國省際面板數據，從產業、區域、技能三個維度出發，分析農地流轉促進就業結構轉型升級的作用機理，研究結果表明：農地流轉對三個層面就業結構均有不同程度的影響，整體推動著就業結構向著產業化、區域化和高技能化的方向調整。建議應建立和完善現有的農村土地流轉形式，促進農村第一、第二、第三產業的融合發展，實現產業地區轉移和勞動力就業地區轉移互促互動，同時創新人才引進思路，提升既有或潛在人力資本，促進就業結構不斷優化完善。

關鍵詞：農地流轉 農業轉型 產業結構升級

*基金項目：國家自然科學基金“農地流轉促進農業轉型升級發展”：農業TFP中介作用與“三變革”出路（71973042）。

一、引言

在工業化、城鎮化的快速發展過程中，農業勞動力非農轉移成為一種必然趨勢（檀竹平2019）。非農就業提高了農民的收入，推動了社會經濟的發展，卻導致了農業勞動力的嚴重外流（王瑋2016）。農村勞動力的轉移達到一定程度后會對農業生產帶來負面影響，可能會造成糧食種植面積減少和糧食產量下降（衛龍寶2017）。農地流轉一定程度上解決了農村耕地撂荒、土地浪費、勞動力外流等現象（周滔2012）。近年來，我國農地流轉政策環境良好，非農市場的繁榮也為農地流轉增添了動力，這使得我國農地流轉市場發展迅速。農地流轉依靠科技投入以及發展土地適度規模經營實現了農業產業結構升級和農民收入的增加（匡遠配2017），更重要的是，其對農村勞動力的轉移形式起到了顯著的升級效果，還提高了農村農戶的創業率（楊子硯2020），實現了農村勞動力資源的合理配置。農地流轉對農民就業結構影響的機制和范圍需要深入分析，以期提出完善農戶就業結構的政策建議。

國內學者針對勞動力轉移問題進行了多維度多角度的研究，主要從宏觀和微觀角度對土地與勞動力兩大要素間的相關性和協調性進行分析。從宏觀角度來看，學界認為，農地流轉對于優化產業結構（匡遠配2016）、提高農業生產效率（姚洋2000）有較大的推動作用，從而能夠間接影響非農就業；從微觀角度來看，學者認為人力資本價值、家庭資源稟賦等因素對勞動力轉移具有顯著影響。在人力資本方面，性別、年齡、受教育程度、健康和職業技能等因素對勞動力轉移有顯著影響（鄭沃林2019）。在家庭資源稟賦方面，人均耕地面積、家庭規模、物質資本等因素影響農村勞動力轉移（王弘鈺等，2013）。

總之，在農村流轉、農民就業方面，已經有很多學者對其加以了研究，并得出了許多結論，這些結論雖然起到了十分重要的作用，但仍存在以下不足：其一，雖然大多研究結論間接隱含的是農地流轉與勞動力轉移就業的正反關系，但均未明確揭示農地流轉影響農村流動人口就業結構的作用機理；其二，現有文獻大多集中于研究農地流轉對于農民單一層面就業結構效應而忽略了其對于區域及技能等多個層面就業效應的動態演變特征且實證模型的內生性處理有待商榷。為彌補上述不足，本文從產業、區域、技能三個層面的就業結構出發，利用2005年至2019年全國農村經濟統計數據，通過構建動態面板模型，將就業結構與農村土地流轉納入同一內生系統，分析它們之間的相互作用并保持各個變量之間的獨立性，以便提出更具操作性的政策建議。

二、農地流轉的就業結構效應影響因素機理分析

（一）產業層面就業結構影響機理分析

“產業”是由一些特征相似的企業集合而成，不同時期，三次產業相對國民收入的變動是產業結構和就業結構變化的主要原因。根據結構主義經濟增長理論，農業產業結構優化可以促進農業勞動力和農業資本在部門之間持續轉移，各行業產出能力與相對地位協調發展，擴大高生產率部門資源分配；作為農村土地承包權基礎上的一種衍生制度，農地流轉是影響農業產業結構優化的供給因素，可以通過需求端的“收入效應”和供給端的“資本深化效應”引致農業結構的變化，進而影響農民的就業。（1）收入效應。發達的農地流轉市場可以為農戶提供更穩定的市場契約，促進農民增收，實現長期穩定的非農工作。在科技投入和適度土地規模經營的基礎上，土地流轉促進了農村一、二、三產業的融合發展，形成了新的產業和業態，因此，在農村地區，鄉鎮企業應運而生，這些企業不僅推動了經濟發展，還對整個鄉鎮而言帶來了許多的就業崗位，對農業的產業結構起到了很大地改善功能，使得就業大大增加；與此同時，轉移出土地的農戶擺脫了繁重的種植活動，生計策略也從簡單化轉向多樣化，推進農民有序進入其他行業，從事非農生產活動。（2）資本深化效應。通過對農業資本的促進，實現對農民就業在農地流轉方面的過程是一個綜合過程，包括了兩條路徑：首先對農業勞動力的節約。在資本投資總量不變的情況下，農地流轉可以形成規模效應，提高生產效率，必然釋放部分剩余勞動力。農業勞動力的增長，特別是勞動密集型種植業的勞動力增長，在絕對數量上放緩甚至減少，生產要素轉向增長較快的行業，從而影響到各產業就業人員的分布。此外，影響要素在投入方面的結構也十分重要。在勞動力的數量方面相對固定的前提下，農地流轉帶動了相關產業投資的增加，在這一過程中，資本—土地配置的最優比例不斷提高，勞動—土地的最優比例不斷下降，要素投入比例關系和技術效率發生變化，推動了農業就業結構的調整。

基于以上分析，提出假說1：農地流轉對就業結構的影響是通過對其對產業結構的影響實現的。

（二）區域層面就業結構影響機理分析

農戶在農地流轉后的主要轉移方式有農村周邊城鎮內部消化的本地農業就業和跨地域、遠距離流動的異地非農就業兩類。本文基于新古典經濟學中“理性人”的視角，從利益最大化的角度研究農村土地流轉后農村勞動力的轉移行為。當農民對土地加以轉讓后，其繼續從事農業生產時所獲得的收入與非農對應的收入而言，要高很多，故農業生產、經營在收入方面的增加使得城鄉收入差距減小，為增加農業的收入，特別是生產方面，農民將減少農地流轉，削弱農村勞動力的轉移，增加當地農業就業；反之，在土地流轉后，此時如果上述大小關系相反，非農的收入差距增大，為了增加非農收入，特別是生產方面，農民增加了農業用地的轉移，這使得更多的農村勞動力轉移到城市，異地非農就業增加。從流動距離角度來看，農地流轉后，農業勞動力短距離務工具有較低的交通成本，農戶會充分利用勞動力資源，選擇本地農業就業或兼業形式以獲取收益最大化，但考慮到實際情況，即務工在距離方面較遠，故在兼業務農方面概率較低，這對農民而言是不利的，對其勞動力方面形成了巨大的剛性約束，土地調整會通過距離效應影響不同區域勞動力配置從而帶動就業結構變化。

基于以上分析，提出假說2：農地流轉通過影響勞動力區域配置進而影響就業結構。

（三）技能層面就業結構影響機理分析

從技能層面來看，隨著居民農產品需求的持續變動和農業技術進步對生產前沿的突破，新的較高技術含量的農業行業和農產品的比重逐漸上升，占優勢行業不斷更替，科技創新和勞動者素質提升對農業經濟增長的作用更加突出。Yujiro Hayami和Vernon Ratan搭建了“速-拉模型”，該模型認為對于農業在技術方面的變革而言，必須掌握關鍵技術，即勞動與土地的相對于積累狀態?？紤]到勞動力在類型方面的不同會致使其對于技術的彈性出現不同，故隨著農業勞動力在非農方面的不斷轉移，以及剩余勞動力的減少，技能極化的技術進步將逐步取代非技能極化的技術進步，農業勞動力或農業人力資本的技能將取代其他因素成為農業生產增長的關鍵資源。為了在增加農業生產資料投入的同時追求規模經濟，農業經營者將有意識地提高自身素質，特別是農業科技和經營管理素養，不斷加大技術創新投入，同樣，農地流轉釋放的部分剩余勞動力，利用先進信息技術等創新成果從事非農產業生產經營活動，大大加快了新技術對農業和農村領域的滲透，促使了農戶技能層面就業結構的轉型升級。

基于以上分析，提出假說3：農地流轉通過影響農戶技能層面就業結構從而正向促進就業結構升級。

三、實證分析

（一）計量模型構建

其中，下標i表示不同省份，t表示年份，employStruc表示各個省份通過不同維度（產業、區域、技能）衡量的就業結構，ndlz表示農地流轉行為，X表示其他控制變量，α和β分別為控制變量系數，ε為隨機誤差項，γ為省份固定效應。對有關變量取對數處理，以消除異方差帶來的影響。

（二）變量選取

1.被解釋變量（1）IEstruc。以鄉村就業人員中非農就業人員除以社會總就業人員衡量產業層面就業結構。

（2）AEstruc。鄉村就業人員中異地就業人員（外出務工人員）除以社會總就業人員得到相應指標，用以衡量區域層面就業結構。

（3）SKEstruc。對農業勞動力而言，人力資本是制約其就業的要素之一。本文視受過高等教育勞動者為高技能勞動者，高中級學歷人員為中低技能勞動者，通過大專及以上學歷就業人數除以大專以下學歷就業人數，得到技能層面就業結構指標來衡量各省的就業結構。

2.核心解釋變量

Transfer：以農用地流轉率的大小衡量農地流轉面積，該數據根據農業部歷年統計數據計算得出。

3.控制變量

本文選取以下控制變量：（1）CP，用永續盤存法得到各省2005年至2019年資本存量；（2）IVstruc，利用第三產業投資除以第二產業投資得到的不同產業資本配置狀況；（3）GDP，該數值能夠對某一地區的經濟加以分析，判定其發展狀況；（4）SW，本文選取生產性服務業就業人員實際平均工資和生活性服務人員實際平均工資的算術平均數計算得到服務業實際平均工資，用以衡量勞動力要素市場價格供求狀況；（5）Fiscal，反映了當期財政收入和稅收支出的平衡程度，比例越小說明政府財政收支惡化，刺激政府增加土地出讓行為，促使農村勞動力轉移就業，可能改變社會勞動力的整體就業水平。

4.中介變量

就業結構反映了勞動力供求匹配現狀。據前文分析，從勞動力需求端來看，產業結構的轉型和升級引發勞動要素規模與結構在產業之間和產業內的重新配置。產業結構的優化對于一個企業而言十分重要，其能夠對制造業、服務業起到一定的作用，使得勞動力發生轉移，從第一產業，發生不斷轉移，轉移方為第二、第三產業，引致勞動力就業結構改變，從供給來看，人力資本存量多寡決定著經濟轉型中能有效利用農地流轉機制創造長期價值的高技能就業人才儲備水平。因此，本文以人力資本狀況HMcapital作為中介變量，進一步探究農地流轉市場的發展對技能層面就業結構影響的內在邏輯以及人力資本水平在兩者之間的中介效應。

（三）數據來源

本文數據主要來自《中國統計年鑒》《中國農村經營管理統計年報》《中國農村統計年鑒》《中國勞動統計年鑒》和《中國人口與就業統計年鑒》，國家數據網公布的數據。

（四）基準回歸分析

模型實證估計得出的結果見表1所示。其中所用到的面板數據從固定效應模型解釋，并且，為了提高準確度，設置參照組，其中，列1、3、5為混合OLS回歸結果，對于列2、4、6則為固定效應回歸結果。對其實證的分析如下：

1.從產業層面就業結構來看。在模型（1）、（2）中，農地流轉率對于非農產業就業人數占總就業人數比重具有負向作用，農地流轉率每增加一個單位，非農產業就業人數下降16.7%。從控制變量的回歸結果來看，地區生產總值、服務行業實際平均工資額的增長促進非農產業就業人數增加。而資本存量、投資結構、政府財政收支比對于非農產業就業人數均未表現出顯著影響。

2.從區域層面就業結構分析。在模型（3）、（4）中，農地流轉率對于鄉村就業人員中異地就業人數占總就業人數比重同樣具有負向作用，農地流轉率每增加一個單位，鄉村就業人員中異地就業人數下降0.74%。資本存量、投資結構、政府財政收支比對于鄉村就業人員中異地就業人數均未表現出顯著影響，而地區生產總值、服務行業實際平均工資額的增長促進鄉村就業人員中異地就業人數增加，這說明城市工資水平越高，非農就業機會越多，宏觀經濟環境對農戶的就業選擇具有重要影響。

3.從技能層面就業結構分析。在模型（5）、（6）中，農地流轉率對于高技能勞動者就業人數具有顯著促進作用，農地流轉率每增加一個單位，將引致高技能勞動者就業人數上升59%。依據舒爾茨所提出的人力資本論：教育水平、職業技能與人力資本是相關聯的，人力資源水平的提高，可以增強其在勞動市場競爭中的競爭力。從技能層面的實證結果表明，教育程度、技術水平等人力資本因素是約束農地流轉后農村勞動力就業選擇的關鍵因素。資本存量對于一些勞動者而言，具有一定的負向作用，主要指高技能勞動者，投資結構、服務行業實際平均工資額、政府財政收支比的增長促進高技能勞動者增加，地區生產總值對于高技能勞動者的影響在模型（5）和模型（6）中結果不一致，則是受個體差異影響。

為了深入探討農地流轉行為對就業結構的非線性影響，加入農地流轉的平方項進行分析，見表2。

農地流轉市場的發展對就業結構的影響作用隨農地流轉效率水平的提高呈現“倒U形”趨勢：從產業層面就業結構來看，勞動力在進行農地流轉行為后，擴展了社會分工和專業生產，隨著勞動力要素配置的自由流動，第一產業就業人數占總就業人數不斷增加，因此總就業效應呈現上升趨勢，農地流轉率的提高，規?；洜I水平增加，在土地流轉到一定規模后，此時達到了倒 U曲線的拐點。在這一高位穩定，并保持一段時間后，會不斷降低，二、三產業的就業人員的比重會發生變化，超過第一產業，在圖中，其處于倒U形曲線的右側，具體位置偏上。這進一步驗證了假說1的論證，農地流轉在達到一定點時通過“擠出效應”釋放了第一產業剩余勞動力，推動了就業結構的調整升級。從區域層面就業結構分析，伴隨著農地流轉率的不斷提高，鄉鎮企業、家庭農場等新型經營主體隨之增加，推動了農業產業化升級，因此，產品供應的增加加速當地人力資源的需求，實證結果與假說一致，農地流轉通過優化區域要素配置，間接影響就業結構升級。當地就業人員的比重的程度將呈現上升的趨勢。農地流轉對于技能層面就業結構的影響則表現為先抑后揚的“正U型”，在“正U型”曲線左側，高技能就業人員在農地流轉率較低水平下占比占總就業人員比重中呈現下降趨勢，這說明在農地流轉未達到一定規模之前，具備高技能的外出務工人員不返鄉，當農地流轉率達到一定規模時，吸引高技能人才返鄉就業。擁有高技能的返鄉人才更可能利用自身的比較優勢在家鄉開展形式多樣的創業活動，通過對農業產業鏈的改變，如延伸，能夠對三產的融合發展起到一定的作用，以創造出更多的就業崗位，拓寬就業空間，高技能人才的返鄉給家鄉提供了稀缺性人力資本，為農村發展注入了新的動力和活力。

（五）穩健性檢驗

雖然我們控制了影響就業結構變化的其他變量，但由于數據的可得性和一些無法直接測量的因素，農地流轉市場的發展對就業結構的影響很可能存在內生偏誤。例如，土地政策、產業結構和產業發展政策、不同地區的城市化進程、生活成本和城市吸引力都會影響它們之間的關系。為了減少缺失變量和測量誤差對估計結果的干擾，將基準回歸模型（1）擴展為動態面板模型，并使用工具變量進行分析。

在原回歸模型基礎上，動態面板模型引入了就業結構的滯后一期，并使用系統GMM方法進行估計，充分考慮了當前就業結構在過去一段時期對要素市場可能產生的影響。關于模型設定，不同層面就業結構的一階滯后項是前定變量，而其余的是內生變量。此外，使用滯后一期的核心解釋變量對工具變量加以構造，見表3。

回歸結果如列（1）、（2）所示，在使用2SLS和系統GMM方法下，農地流轉對產業層面就業層次的回歸系數符合預期———農業產業化的發展，引起第一產業就業人數增加，列（3）、（4）、（5）、（6）為區域層面及技能層面就業結構，其穩健性結果與表2基準回歸模型一致，技能層面就業結構的回歸結果也顯示農地流轉率對于高技能勞動者就業人數具有顯著促進作用，使用2SLS和系統GMM方法下的回歸系數十分顯著，分別為0.777和0.932，GMM估計結果是對模型的進一步驗證，證實了回歸方程中不存在一些部分的假設，主要是對二階序列而言，需要注意，Hansen開展了過度識別，通過驗證，證實了從工具變量的有效性，其零假設是毋庸置疑的，故模型是合理的。需要注意，Wald得出了解釋變量系數為0時，其對原假設是拒絕的，這是基于顯著性水平為1%時，這一點更說明了其方程在對結果的估算方面是可靠的，本部分是對其基準的回歸提供了另一方面的支持。

（六）進一步的機制檢驗

在上述模型中，（1）式為總效應模型，表示農地流轉行為對技能層面就業結構影響的總效應；（2）式表示人力資本水平對技能層面就業結構的間接效應；（3）式中α5？α6表示人力資本水平對農地流轉與技能層面就業結構影響的中介效應，本文借助Stata16軟件，采用“逐步回歸法”進行實證檢驗。