大數據專業課程思政教學改革探索

李文全，梁 瑩，張 弟，袁輝勇

（韶關學院 信息工程學院，廣東 韶關 512005）

隨著以網絡技術為代表的信息技術與經濟社會的融會貫通，引發了數據迅猛增長，促使大數據產業快速成為支撐我國經濟社會發展的優勢戰略性新興產業。然而，制約大數據產業發展最大瓶頸是大數據人才的極度緊缺［1-2］。為了緩解大數據專業人才短缺，教育部于2016 年正式批準開設數據科學與大數據技術專業（以下簡稱大數據專業）。目前，已有600 多所本科院校獲批新增大數據專業。該專業旨在培養適應大數據產業發展需求，具備大數據分析、處理、挖掘、可視化、系統研發等能力的高級復合型人才。

培養什么樣的大數據專業人才、怎樣培養、為誰培養是當前高校大數據專業教育的根本問題［3-4］。《高等學校課程思政建設指導綱要》指出高校要堅持把立德樹人作為中心環節，發揮專業課程主戰場及課堂教學主渠道作用，全面推進課程思政建設［5-7］。因此，如何在大數據專業人才培養過程中，厚植愛國主義情懷，教育引導學生熱愛和擁護黨、扎根人民、奉獻國家是當前大數據人才教育過程中面臨的重要課題［8-9］。本文立足于韶關學院大數據專業，以培養高素質應用型大數據人才為目標，探討融入課程思政的大數據專業教學改革路徑和舉措。

一、大數據專業實施課程思政的困境

大數據專業是國家戰略性新興專業，但國內高校對專業建設缺乏經驗借鑒。大數據專業實施課程思政主要面臨如下困境：

（一）專業知識和思政元素的融合有待加強

大數據專業是圍繞數據采集、數據處理、數據應用等專業知識，培養學生的數據分析與應用能力。而大數據本身不具備思想和政治傾向，使得專業知識與思政元素的融合，相比于人文社科類專業難度更大。另外，大數據專業是交叉學科，知識面寬、教學內容多、知識難度大、授課學時短；教師往往偏重于專業知識而忽視思政內容、思政元素挖掘不充分、專業知識與思政元素融合不密切，有待進一步加強。

（二）教師思政教學能力有待提升

大數據專業教師匱乏是當前高校在建設過程中面臨的普遍問題。現有的專業教師大都是來自計算機相關工科專業。他們學歷高、業務能力強，基本能滿足大數據專業教學要求。但工科教師對推進課程思政建設的教學能力有待提升。部分教師人文素養不夠、知識儲備有限、綜合應用能力不強，導致對思政元素挖掘不到位、選取不合理、融合不恰當、生搬硬套，難以達到預期育人效果。

（三）學生對課程思政的重視有待提高

大數據專業的學生對大數據處理技術具有濃厚興趣，主動獲取專業知識的意愿強，目的明確。在專業和思政之間，大部分學生都希望多學習專業技能，以適應將來的就業需求。因此，學生關注度集中于專業知識，忽略人文社科類、創新創業類、素質拓展類等思政內容的學習，使得部分學生思政思維片面、感性思維缺乏，影響成長成才。

二、課程思政背景下大數據專業改革路徑

（一）修訂融入課程思政的大數據專業人才培養方案

為了培養一批掌握大數據理論知識的高素質人才，圍繞課程思政建設目標，需針對性地修訂人才培養方案，將課程思政有機融入人才培養全過程。韶關學院大數據專業人才培養方案圍繞建設高水平應用型大學的辦學定位，堅持立德樹人，踐行“學生中心、成果導向、持續改進”的教育理念，為落實國家大數據戰略，服務廣東省大數據產業和全國一體化算力國家樞紐節點韶關數據中心集群發展需求，培養具備大數據采集、清洗、挖掘、分析等能力的高水平應用型大數據人才。學生畢業5 年左右達到的預期目標為具有堅定的社會主義政治方向，能夠主動承擔社會責任，自覺踐行社會主義核心價值觀；具備良好的溝通與協調能力，能夠組織與實施大數據領域的工程項目，具有科技報國的家國情懷和使命擔當；通過繼續教育和自主學習，主動錘煉終身學習能力，持續提升自己的綜合素質和專業能力，適應環境變化和社會發展。

依據專業定位和培養目標，構建基于核心素養的課程思政與專業知識有機結合的專業人才培養體系，如圖1 所示。該體系以愛黨、愛國、愛人民、愛校、愛專業為主線，圍繞政治認同、家國情懷、文化素養、法治意識等思政體系，堅持“學生中心、產出導向、持續改進”的理念，通過多種教育教學模式，將專業知識和思政元素有機融合，最終實現大數據專業人才培養目標。其中課程體系由通識課程、專業課程以及實踐課程3 大模塊組成。通識課程是大數據專業的基本素質培養模塊，包括“思想道德與法治”“習近平新時代中國特色社會主義思想概論”“國家安全教育”等課程。各課程是高校課程思政工作的主力軍和主陣地，以此厚植愛國主義情懷、弘揚中國精神、培育和踐行社會主義核心價值觀、傳承中華傳統美德。專業課程是大數據專業的專業能力培養模塊，包括“數據倉庫與數據挖掘”“大數據分析技術”“數據可視化”等課程。各課程與高校思政課程同向同行。通過深度挖掘每門課程蘊含的思政元素，將專業教學目標和課程德育目標相結合，促使專業教學內容與德育內容相互滲透，在專業知識傳授中融入價值引領，培養學生求真務實、刻苦上進、實踐創新和精益求精的大國工匠精神，激發學生科技報國的家國情懷和使命擔當。實踐課程是大數據專業的實踐技能培養模塊，包括“課程設計”“畢業實習”“畢業設計”等實踐類課程。通過真實的大數據工程項目實踐，使實踐能力訓練與理論教學有機結合，注重學思結合、知行統一，在課程實驗、課程設計、認知實習、工程實踐、畢業設計5 個層次上培養學生嚴謹務實、敬業奉獻的愛國主義精神和科技報國熱情。

圖1 融入課程思政的大數據專業人才培養體系設計

（二）提升專業教師課程思政育人能力

專業思政要達預期效果，關鍵在于建設一支德才兼備的高素質師資隊伍［10-11］。根據人才培養方案中的思政要求，從3 方面提升教師思政育人能力。首先，充分發揮基層教學組織教研室的作用，制定專業思政建設方案，引導教師開展課程思政建設。教研室每學期開展不少于5 次課程思政教學改革研討，及時總結課程思政實施過程中的問題、做法和經驗，形成專業課程思政的特色和亮點。安排學生評價高的優秀教師開展課程思政示范課，發揮示范課的模范引領作用。第二，開展青年教師課程思政競賽活動，提升青年教師教學質量和課程思政教學能力，并將課程思政建設成效納入個人教學業績評價中。同時，搭建專業課教師與思政課教師之間的交流平臺，分享課程思政育人經驗，反思課程思政不足，促進教師之間、課程之間同向同行，協同育人。思政課教師通過交流，實施更具有大數據行業特色的思想政治教育；專業課教師通過交流，充分吸收思政教育方面的經驗，更有效地挖掘專業知識點所蘊含的思政元素，從而，營造人人講思政的育人氛圍。第三，加強教師自身素質修煉和專業知識儲備，提高教師育人水平。以師德建設主題教育月活動為切入點，加強教師思想政治和新教育理念學習，提升教師自身素質，克服重專業知識而輕自身修養的認識誤區，將教書育人與自身修養結合，做到以德立身、以德施教；鼓勵教師參加各類課程思政專題培訓，通過學習和培訓拓寬專業視野，積累思政教學案例、強化思政育人意識、提升思政育人水平。

（三）構建門門有思政的專業課程體系

根據人才培養方案，圍繞“價值塑造、能力培養、知識建構”的教學目標，深入發掘專業課程的思想政治教育資源，將社會主義核心價值觀、愛國主義情懷、工匠精神等思政元素有機融入專業課程，構建門門有思政的專業課程體系［12］。深刻分析學生在學習過程中的困惑與思想動態，根據學情針對性地修訂教學設計、課程標準、教案課件等教學文件，在課堂上既實現知識的傳播、又實現價值的重塑，達成育人的成效。每門專業課程以專業理論為基，以育人為要，實現專業知識與思政元素有機融合，并貫穿于課堂授課、教學研討、實驗實訓、作業布置等教學全過程。表1 為專業課程“大數據導論”的部分思政元素與預期育人目標。

表1 “大數據導論”思政資源

（四）靈活運用課程思政教學方式

課堂教學是課程思政實施的主陣地，每門課程教師不僅要將課程知識點與思政元素有機融合，更要靈活運用多種教學方式，針對性地開展課程思政教學，激發學生學習興趣。大數據專業的理論課屬理工科類，教學宜采用討論式、啟發式、探究式等教學方式。結合學生特點，利用討論式教學引導學生提出看法，激發學生探究新知識欲望，提升學生提出問題的能力；利用啟發式教學，將學生感性認識變為理性知識，發揮學生的主觀能動性，提升學生分析問題的能力；利用探究式教學，探索問題的解決策略，提升學生解決問題的能力。如講授計算機發展史時，采用啟發式教學，巧妙融合中國量子計算原型機“九章”的思政元素，增強學生民族自信，激發學生專業興趣，培養刻苦鉆研、開拓創新的科學精神；在介紹大數據應用時，采用討論式和探究式教學，有機融合國產芯片崛起的思政元素，使學生明白科學技術是第一生產力的道理，激發學生科技報國情懷和使命擔當。大數據專業的實驗實訓教學宜采用情景式、問題式、任務式教學方式，依據專業知識特點，設計要解決的問題，模擬真實應用情境，培養學生團隊協作和愛崗敬業精神，潛移默化地樹立正確的人生觀和價值觀。綜合實踐類課程宜采用項目驅動式教學，通過真實的大數據工程項目，在教師的引導下，整合專業知識，以項目任務驅動方式完成真實的工作流程。在實踐中注重學思結合、知行統一，強化學生工程實踐能力，激發創新意識，培養職業素養、人文情懷和精益求精的工匠精神。

三、改革成效分析

2022—2023 學年第1 學期，在2021 級數據科學與大數據技術專業的課程教學中，全面開展了課程思政教學實踐，涉及的專業課程5 門，通識課程2 門。為了驗證思政教學改革成效，對2 個班級的學生（共86 人）在學期初和學期末進行了2 次問卷調查，主要調查的是學生對本專業的感興趣程度。通過回收的有效問卷進行匯總，結果如圖2所示。

圖2 學生對專業興趣程度圖

由圖2 可知，融入課程思政的教學改革有效地提升了學生學習興趣，非常感興趣的學生占比由16.28%提升到了29.07%，一般興趣的學生占比由68.60%減少到了62.79%，不感興趣的學生占比由15.12 降到了8.14%。學習興趣的提升，使學生投入更多精力在學習上，因此，學生的學習成績也得到了提高，結果如圖3 所示。

圖3 學生成績對比

由圖3 可知，學生成績優秀率（總平均分90分以上）由1.16%提升到了8.14%，不及格門數率由6.98%降到了2.33%，學生對教學的滿意程度由原來的83.72%提升到了90.70%。由此可見，融入課程思政的大數據專業教學改革有效強化了專業課程的育人功能，提高了學生的學習興趣，發揮了學生主觀能動性。學生不僅扎實掌握了專業知識，而且逐步形成了嚴謹務實、敬業奉獻的愛國主義精神和科技報國的熱情。

四、結束語

推進融入課程思政的大數據專業教學改革既是促進專業課程與思政課程同向同行、形成協同育人的重要舉措，也是落實國家大數據發展戰略、培養高水平應用型大數據人才的必然要求。根據韶關學院自身實際出發，以高水平應用型大數據人才為培養目標，從修訂人才培養方案、構建大數據課程思政體系、提升教師思政教學能力、優化教學方式等方面進行了改革嘗試。從改革成效看，融入課程思政的改革在大數據專業實施效果良好，有效調動了學生學習熱情，提升了教學滿意度。相較于傳統教學模式，融入課程思政能取得更好的育人效果。接下來，我們將進一步完善改革方案，豐富思政教學資源，優化教學手段，穩步推進大數據專業教學改革，以期為相關專業的思政教育教學改革提供借鑒。