徐凱
人力資源是公認的社會第一資源。醫療機構作為疾病診治、保障人民健康的專業場所,人力資源特別是衛生專業技術人員、各級行政管理(后勤)人員的數量和質量,以及是否能夠滿足工作所需,直接影響著醫療機構的服務能力、服務水平、學科發展水平[1]。醫療機構之間的競爭,最終依靠的是人才,前提是根據發展目標做好人員配置。醫療機構人員配置是一項復雜的工作,原因在于其人員構成復雜、服務流程多、管理相對薄弱。新中國成立以來,國家先后多次對醫療機構人員編制作出了相應的規定,但標準較為陳舊,如1978 年《綜合醫院組織編制原則試行草案》、1996 年《綜合醫院建設標準》、2006 年《綜合醫院分級管理標準(試行草案)》[2]。近年來,雖然衛生健康主管部門、行業組織等不斷發布關于部分專科人員的配置要求,但限于缺少系統的人員配置標準,醫療機構往往依據經驗對人員進行配置,影響和制約了戰略化發展、高質量發展的目標[3]。目前醫療機構人力資源配置的主要方法包括職責定員法、定員定額分析法、馬爾科夫分析法等[4]。本文利用灰色GM(1,1)模型,對福建省某三甲綜合醫院人力資源相關數據進行分析并作出預測,為該院今后5 年的人力資源配置和規劃提供依據,也為其他同類醫院提供參考。
本研究通過梳理福建省某三甲綜合醫院人力資源管理部門數據庫,主要采用的是衛生專業技術人員、執業醫師、注冊護士、藥劑人員、檢驗技師、影像技師、行政后勤人員等2015—2022 年的基礎數據。利用Excel 2007 完成錄入數據,對該院人力資源情況進行描述性統計分析。
采用灰色預測模型GM(1,1)?;疑A測模型由鄧聚龍教授首先提出,通過部分或不完整的信息對今后變化趨勢做出預測。本研究采用SAS 9.4(version9.4,SASInstitute,Inc.,Cary,NC,USA)進行數據管理和統計分析。
第一步事前檢驗:設原始序列X(0)。
則其級比計算為:
第二步,建立GM(1,1):GM(1,1)根據相應的白化微分方程建立如下。
其中a 為發展灰數,b 為內生控制灰數,當-a <0.3,表明模型可做中長期預測;-a ∈(0.3,0.5),可作短期預測;-a ∈(0.5,1),需對模型的殘差進行修正后才可預測;-a>1,則表示原始序列不適用GM(1,1)模型進行預測。
第三步:模型評價。
模型等級依據后驗殘差比決定。其中c ∈(0.50,0.65),模型等級為3;c ∈(0.35,0.50),模型等級為2;如果<0.35則模型等級為1,c >0.65 時模型等級為0,其中模型等級1 最佳,0 最差。
從增長趨勢來看,該院2015—2022 年人力資源總體人數呈上升趨勢,衛生技術人員、執業(助理)醫師、影像技師人數均為逐年提高;注冊護士、藥劑人員、檢驗技師人數2019 年前逐年提高,2020 年有所減少,之后穩步提高;行政后勤人員2017 年減少幅度較大,之后呈增減交替趨勢。從增長幅度來看,從2015—2022 年,該院衛生技術人員增加了600 名,增長率為22.0%;執業(助理)醫師、注冊護士、檢驗技師、影像技師人數增長率分別為23.9%、22.1%、42.2%、73.9%,超過衛生技術人員增長速度;藥劑人員增長率為18.2%,低于衛生技術人員增長速度;行政后勤人員出現負增長,降低率為32.5%。從人員比例來看,醫護比相對穩定,維持在1.57%~1.71%;行政后勤人員與衛生技術人員的比例從2015 年的12.4%降低至2022 年的6.8%。見表1。

表1 福建某三甲綜合醫院2015—2022 年人員現狀
根據該院2015—2022 年衛生人力資源基本數據,通過前文所述方案構建灰色GM(1,1)模型,事先進行建模可行性分析,計算各職業原始序列積比,具體數值見表2。以衛生技術人員、執業(助理)醫師、注冊護士、藥劑人員、檢驗技師、影像技師、行政后勤人員等7 個方面指標構建GM(1,1)模型,得到各擬合方程和其后殘差檢驗結果見表3。隨后進行建模,并計算相應結果,見表4。衛生技術人員、執業(助理)醫師、注冊護士、藥劑人員、檢驗技師后驗比分別為0.20、0.28、0.26、0.21、0.29,且模型等級均為1,擬合度好;影像技師后驗比為0.37,模型等級為2,擬合度合格;行政后勤人員模型等級為3 級,擬合度不理想。所有職業發展灰數-a <0.3,均適用于人員長期預測。

表2 各原始序列的級比

表3 殘差檢驗

表4 模型殘差檢驗和后驗比檢驗參數表
根據構建的人力資源預測模型,計算各職業預測結果見表5??芍撛何磥? 年人力資源總體數量以及各類人員數量逐步增長,到2027 年衛生技術人員將增長至4 027 人,增長率為9.5%;執業(助理)醫師增長至1 420 人,增長率為12.2%;注冊護士達2 020 人,增長率為6.7%;藥劑人員、檢驗技師、影像技師增長率分別為4.7%、22.0%、35.6%,行政后勤人員為負增長。執業(助理)醫師、檢驗技師、影像技師增長率均超過衛生技術人員增長率,注冊護士、藥劑人員略低于衛生技術人員增長率。至2027 年,該院醫護比為1.42,行政后勤人員與衛生技術人員的比例進一步降至3.2%。

表5 該院未來5 年預測值
2009 年新醫改推行以來,對醫療機構人員管理、人才培養等提出了新的要求?!秶鴦赵恨k公廳關于建立現代醫院管理制度的指導意見》[5]指出,建立健全人員聘用管理、崗位管理、職稱管理、執業醫師管理、護理人員管理、收入分配管理等制度,對編內外人員統籌推進。在此背景下,按照國家對于公立醫院改革和高質量發展的政策要求,科學配置醫療機構人力資源,進一步提升工作效率和服務水平,貫徹新時期衛生與健康工作方針,切實為人民群眾健康服務,并提高就醫體驗,成為醫療機構的一門必修課,也是醫療機構管理人員需要思考的問題。
20 世紀80 年代,鄧聚龍教授提出了灰色系統,其中GM(1,1)模型應用最為廣泛,被認為是最有潛力的人力資源預測方法。此法的缺點在于對非規律性的因素敏感性不夠[6-7]。本研究表明,除行政后勤人員外,其余6 類人員預測效果好,可作為未來5 年人力資源配置參考。行政后勤人員配置,因該院內部管理和機構設置變化,特別是對部分后勤部門工作進行調整,導致人員出現波動,因此模型預測效果不佳,應根據社會衛生狀況、醫院內部實際情況以及高質量發展要求等因素作出修正,以科學配置適量的行政后勤人員。
預測結果表明,該院未來5 年人力資源數量呈穩步增長趨勢,可為醫院發展奠定人員數量基礎和智力基礎。但不可否認的是,醫療服務的核心是為人民群眾提供健康服務,因此提升醫務人員的服務水平和服務能力勢在必行[8]。醫院應加強醫療質量與安全、政治意識與服務意識、法律法規等方面的崗位培訓,從人力資源管理角度實現人員向人才的轉化,在改進服務的同時推動人才建設、學科建設水平,從而提升醫院綜合競爭力。
目前,已有不少關于衛生人力資源預測方面的研究,但在精準性和匹配性方面還存在著一定差距,建立一個精準化的預測模型成為各級醫療機構的共同愿望[9-10]。本研究按醫院衛生人力資源分類進行預測,但對于各學科的人員沒有給出精準的預測;另外,在新形勢下,醫院改進內部管理,急需大量管理人才,按以往的管理模式和管理人員配備情況進行預測是不合理的[11-12]。因此,開發基于現實需要、學科發展指向,并與工作量相適應的人力資源需求模型是今后進一步研究的方向。
結合該院人力資源配置現狀分析和預測結果,以及文獻研究,醫院結構性缺員的現象仍然較為普遍[13]。醫院人力資源配置,應盡量做到充足穩定、結構合理。目前,黨和政府對醫療機構特別是公立醫院的內部管理、質量要求、服務成效提出了更高的要求,這也為醫院人力資源管理工作者指明了努力方向,也為醫院管理研究者提供了指南。隨著今后各類研究的增多,醫院人力資源配置必定會更加科學化和合理化。
綜上所述,鄧聚龍教授提出的灰色GM(1,1)模型可以用于醫療機構未來人力資源需求的預測,預測結果也可以作為今后若干年的人員配置標準。但應特別注意模型的適用條件,對建模效果欠佳的人員類別,應做出分析或對數據進行修正,以免影響預測結果。鑒于醫院是一個極其復雜的系統,各學科(部門)間存在較大差異,學科發展水平和發展要求不盡相同,精準預測模型亟待建立。特別值得一提的是,對于行政管理人員的科學配置和行政管理隊伍人才培養,以此為基礎推動醫院內部科學化和高質量發展,值得進一步研究。