□ 福建廈門 姚晨婷
隨著企業信息化建設程度的提升,企業數據存儲量劇增,數據處理分析難度提高,大數據技術的應用普及解決了復雜數據的分析處理難題。企業對于數據價值的深度挖掘有利于在競爭中占據優勢,對于財務部門的依賴程度有所提高。傳統財務會計對經濟活動數據的記錄和報告功能,已不能完全適應企業發展需要。財務會計存在著轉型管理會計的必要性,管理會計可以基于財務數據為生產經營決策提供依據,借助大數據技術增強數據處理效率和質量,提升財務部門整體價值,完成財務工作模式的轉變。但財務會計轉型管理會計時,還存在著管理會計專門化制度不健全、財務人員對管理會計認知不足、企業信息化建設程度偏低等一些難題,因此企業要根據自身發展情況解決財務工作轉型發展的困境,發揮財務部門的綜合管理價值。
財務會計是會計崗位工作的重要工作內容,是企業財務部門傳統會計核算工作的主要方式。財務會計主要針對企業各業務部門發生的各項業務活動進行核算和監督,對各項業務活動發生的可貨幣化計量的數據進行準確、完整和及時地記錄,以便于企業做生產經營決策時使用相關財務數據。但傳統財務會計工作側重于業務發生之后的事后記錄,對于財務數據的運用和分析較少,使得財務部門整體工作沒有發揮出最大的效用。隨著企業的不斷發展壯大,企業不僅要保障財務數據記錄的真實和可靠,同時還要發揮出財務數據的巨大潛力。企業管理者通過歷史財務數據的變化分析,找出企業管理過程中的問題和發展潛力。大數據時代的到來,企業分析財務數據更趨向于便利,企業的財務工作應逐漸由財務會計向管理會計方向轉型發展,為企業價值創造過程發揮更大作用。
1.財務會計工作概述。企業財務會計工作主要職責是核算與監督,根據企業會計準則的要求,在各個業務部門和行政部門的原始單據流轉到財務部門時,財務部門依據原始單據作為原始憑證來登記記賬憑證,核算可貨幣化的經濟活動。財務會計通過對各項經濟活動的準確、完整記錄,來反映和揭示企業的財務狀況實力和每段時期的經營成果,為公司股東、債權人等企業利益相關方提供決策有用的財務會計信息。企業管理層通過獲得及時準確的財務數據,有利于進行科學的財務預測,做出正確的經營決策,降低企業生產經營的風險,實現企業的價值增值。
2.管理會計工作概述。管理會計是以財務數據為基礎,進行數據提取、加工處理和分析,為企業制定經營戰略提出數據支撐。管理會計是會計學科發展過程中另一個新的學科分支,以財務會計為基礎開展財務管理工作。管理會計的工作重心在于對數據的提煉、分析處理,而不是傳統財務會計對業務事項的記錄工作,但基于財務會計對于經濟活動記錄的財務數據。管理會計會根據企業經營戰略的需要,對財務會計數據進行篩選和提煉,為企業長遠發展提供有價值的財務分析和規劃方案,有利于經營管理人員全面了解經營決策的風險和報酬情況,有效地提高經營管理人員決策的科學性和規范性。
3.大數據技術概述。隨著計算機技術的快速發展和各行各業數據存儲量的不斷增加,大數據技術逐步被企業和科研單位廣泛采用。各行業信息化水平不斷提升,帶來了數據儲量的劇增,形成了大量結構化和非結構化數據,因此在對數據進行篩選處理時增加了處理難度,需要耗費大量人力和時間去搜集整理數據。大數據技術和云計算技術等信息技術的出現,可以高效率地解決復雜的信息處理和數據存儲難題。大數據技術對大量數據進行抓取和歸類,篩選出有價值的信息進行整合,對決策提供有利的支撐。獲取有價值的數據,可以據此進行科學的預測,在各項因素不變的情況下,減少不確定性因素,提高決策成功的可能性。大數據技術的功能可以實現對數據價值進行深度挖掘,對海量數據進行篩選提煉,得到對經營決策有價值的數據信息,提高經營管理人員做出經營決策的成功概率。
1.增強財務數據高效率處理能力。隨著企業信息化水平提升,數據存儲量劇增,高效率地挖掘數據價值對于企業經營來說至關重要。企業經營過程中逐漸增加的經營數據,需要及時流轉到財務部門進行會計核算,各部門之間的數據交換要通過信息化手段得到保障,有利于保障數據的準確性和數據有效性。財務會計人員借助企業信息化的發展,獲取原始數據的效率極大提高。企業在財務數據的存儲上應優化數據庫建設,便于財務數據的提取和使用。企業財務會計工作側重于財務數據的規范化和科學化記錄,而在挖掘財務數據的價值上,還不能實現深度挖掘和使用。在處理海量數據過程中,往往耗費大量時間去搜集數據,對數據的分析方法也局限于傳統財務指標的分析,對數據處理能力還有待進一步提升。
2.提升財務部門工作整體價值。企業財務部門的工作應分為會計工作和財務管理工作兩個內容,而當前很多企業還只是重視財務部門的會計工作,對于財務管理工作的規范性和重視程度還有待提高。管理會計承擔了企業的財務管理工作,獲取財務數據進行分析并制作分析報告,經營管理人員通過查閱分析報告可以提升決策效率。財務會計將企業各項財務數據進行準確和科學的記錄,管理會計基于財務會計的數據進行分析,挖掘財務數據的價值,為企業發展提供有力支撐。管理會計工作的規范性發展有利于提升財務部門工作的整體價值。隨著大數據技術的逐漸成熟和普及,管理會計在進行財務數據分析時可以采用更為高效率的分析技術和方法,從企業海量數據中提煉更有價值的數據信息,充分將大數據技術與企業財務部門工作進行有效融合,利用大數據技術的數據挖掘提煉優勢為企業管理會計工作提高效率和準確性。
3.助推財務工作模式轉變。隨著企業信息化水平提高和行業競爭日益激烈,企業對行業數據和企業財務數據等數據信息逐步重視程度提高,也助推了財務工作模式的轉變。傳統財務會計傾向于對各項經濟活動的記錄,保障數據準確性,在對數據分析方面,往往限于針對結構化數據采用較為單一的財務比率分析。當前信息化水平提升使得企業數據量劇增,數據信息存在著很多非結構化數據,數據處理復雜程度提升,需要使用更為便捷的分析方法提高分析效率。管理會計側重于對數據分析,結合大數據技術可以更好的提升工作效率,深度挖掘數據價值。大數據技術在企業中的應用,使得財務工作重心由財務會計工作轉型為管理會計工作。
1.企業管理會計制度尚不健全。企業財務工作由財務會計轉型管理會計,可以實現企業經營決策效率的提升,而管理會計理論相比較財務會計發展較晚,企業在管理會計制度建設上還存在著較多不足。管理會計與財務會計都屬于財務工作內容,但二者的工作職責有著很大的不同,不能將財務會計制度規范簡單應用于管理會計工作。管理會計需要處理的數據信息比較寬泛,財務數據和經營數據、結構化數據和非結構化數據都是管理會計數據分析的來源,同時對數據信息的挖掘處理更為深度化。因此,管理會計制度建設要符合其自身的發展特征才能發揮更好的指導性作用。財務工作內容由單一化轉型復雜化,財務數據分析處理方法的轉變,導致財務人員出現新技術新方法掌握不好、數據處理效率低、差錯率高等問題。管理會計制度建設不健全,缺乏指導性規范措施,財務工作側重點轉移效果將會不理想。
2.財務人員對管理會計認知不足。管理會計工作崗位對于財務人員綜合素質要求更高,尤其是管理會計應用了大數據技術處理分析數據,財務人員對管理會計工作內容認知存在不足。管理會計崗位要求財務人員掌握大數據技術處理數據的能力,不僅要具備財務專業知識,還要具備綜合管理思維,從更高的分析視角來挖掘數據價值,獲取更為廣泛的決策有用數據。由于管理會計理論發展較晚,大數據技術在近幾年才得到推廣,企業財務人員對于管理會計及大數據技術掌握不足,對于財務數據分析還停留在財務指標分析階段。財務人員由財務會計轉型管理會計工作,對大數據技術處理的價值認識不足,學習大數據技術處理數據方法需要耗費較長的時間精力,短期內很難完全勝任管理會計工作。有些企業沒有設立專門的管理會計崗位,只是由財務會計人員兼任管理會計工作,因此這些財務人員在管理會計工作方面的責任不明確,也沒能及時轉變思維方式和有效完成管理會計崗位要求。
3.企業信息化建設程度偏低。管理會計工作內容是分析各項數據為企業經營管理提供依據,企業信息化建設程度如果較差,將無法滿足對數據的保障力度。企業在信息化建設方面也逐步投入資金進行建設,但信息化建設只是簡單實現了流程無紙化操作,對于各項數據的存儲沒有進行規范性的要求,數據分散在各個業務系統中,不能實現有效的抓取使用。企業權衡信息化系統建設成本與效益,并不是所有業務內容都實現了信息化改造。對于沒能信息化改造的業務,無法獲取到數據信息。企業信息化數據存儲量加大,對于數據存儲有著較大的需求,數據庫存儲系統由于建設成本較大導致企業投入建設資金不足。云存儲技術的產生為企業存儲系統建設帶來了便利,降低了建設成本。但有些企業還是沒有意識到存儲系統的價值,不愿意投資建設。在使用大數據技術進行數據分析時,企業數據獲取不全面,無法充分體現大數據技術的優勢,制約著財務工作轉型向管理會計方向發展。

1.加強企業管理會計制度建設。企業應加強管理會計的制度建設,崗前培訓制度、崗位繼續教育制度、責權劃分制度等制度的建設有利于管理會計的規范化發展。在制度建設上,要建立崗前培訓制度、崗位繼續教育制度、責權劃分制度等來規范管理會計的發展。在財務工作側重點發生轉移時,建立崗前培訓制度。由一部分傳統財務會計人員轉型為管理會計人員,要開展適當的崗前培訓來適應工作內容的變化,培訓結合大數據技術的相應數據處理方法和技巧,轉變傳統數據分析的思路方法,減少數據處理和分析過程中出現的不必要差錯,提高數據挖掘處理的效率。崗位繼續教育制度,是在管理會計工作開展時,學習應用最新的數據處理技術和方法,保障數據處理的價值深度挖掘和效率提升。責權劃分制度,是規范管理會計人員的行為,作為考核管理會計人員工作的重要依據。總之,企業在管理會計制度建設方面,不能照搬財務會計制度,要根據管理會計的特點結合大數據技術來建立,明確管理會計崗位職責,提升財務工作整體價值。
2.提升財務人員專業綜合能力。財務工作由財務會計向管理會計轉型,需要財務人員轉變傳統工作觀念,加強對管理會計專業知識的認知,提升自身專業綜合能力。當前企業間的競爭較為激烈,掌握對數據價值的挖掘和使用可以在競爭中占據主動優勢。財務人員首先要轉變工作理念,認識到管理會計對企業發展的真正價值,才有動力去學習掌握管理會計的工作方法。傳統財務會計側重于各項經濟業務數據的記錄和報告,管理會計工作側重通過抓取包括會計數據在內的各項數據進行分析。財務工作內容的轉型對財務人員的專業素質要求較高,在扎實的財務專業知識基礎上,掌握管理會計的數據分析方法和大數據技術,提供價值更高的分析方案,提高企業經營決策效率和質量。大數據技術對于數據處理分析方面具備很強的優勢,實現對數據資源高效整合,掌握大數據技術有助于財務工作向管理會計的快速轉型,適應現代企業間數據資源整合的競爭。
3.提高信息化系統建設程度。企業信息化系統建設是財務會計轉型管理會計的基礎保障,各項業務活動實現電子化辦公和存儲,有利于大數據分析的原始數據積累。信息化系統建設應保障信息在各部門之間能夠順利流轉和共享,將各個業務模塊整合,避免形成各模塊間的信息孤島,從而影響數據信息的挖掘使用。企業要認識到現代企業之間競爭中數據的價值,對企業信息化系統進行優化改造,擴大數據庫存儲容量或者采購云存儲來滿足數據量劇增的需求。管理會計人員要增加對企業信息化系統的認識,接受計算機技術人員在企業信息化系統建設框架方面的知識培訓,這樣才能在進行數據分析時掌握調取什么類型的數據以及從哪里調取,提高調取數據的工作效率。企業信息化系統在數據安全上也應做好相應防范工作,配備防火墻等硬件設備,確保企業各項經濟活動數據的安全性。
隨著經濟社會和科學技術的不斷發展,企業間的競爭逐漸演變為人才競爭和數據競爭。企業財務工作應為企業經營決策提供更有價值的數據信息,結合大數據技術的應用,完成由財務會計向管理會計的快速轉型發展,增強財務部門對各項數據的處理效率和質量,提升財務部門工作的整體價值和意義,助推財務工作模式轉變。但還有較多企業受到各種因素的限制,財務會計轉型管理會計過程中存在著若干問題,如缺乏專門化的管理會計制度規范,財務人員對于管理會計的價值和工作方法認識不足,企業整體信息化建設程度偏低。企業應結合自身發展狀況來解決轉型管理會計中的問題,不斷探索適合企業管理會計發展的制度規范,加強財務人員綜合能力的培訓,建設信息化系統基礎設施以保障財務工作發揮出最大的價值。