馬克思主義理論視域下的人工智能發(fā)展邏輯與實(shí)踐路徑

摘 要： 隨著人工智能技術(shù)的快速迭代和實(shí)際應(yīng)用，其越來越成為科技革命的關(guān)鍵力量，在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，當(dāng)今社會(huì)正在進(jìn)入一個(gè)人機(jī)融合、共創(chuàng)共享的智能時(shí)代。基于馬克思主義理論視域分析人工智能的發(fā)展內(nèi)涵和實(shí)踐路徑在理論和實(shí)踐上都有著重要意義。一方面，人工智能作為一種新的生產(chǎn)要素極大促進(jìn)了生產(chǎn)力的提高，它以智能技術(shù)變革為向度催化了生產(chǎn)力的快速發(fā)展；另一方面，在倫理和安全方面，人工智能算法存在倫理安全的“缺口”，應(yīng)構(gòu)建算法善治與計(jì)算正義的法理模式，高質(zhì)量促進(jìn)人工智能至真至善地發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 人工智能；馬克思主義理論；科技賦能；算法；倫理

中圖分類號(hào)： B0-0;TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI： 10.3963/j.issn.1671-6477.2023.04.012

習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，人工智能是社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ鼘?duì)新時(shí)代的社會(huì)產(chǎn)生著深刻變革，人工智能正將社會(huì)推入人機(jī)協(xié)同、跨界融合的智能時(shí)代^[1]。隨著生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，人工智能將會(huì)越來越多地被用于國民經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)、交換和消費(fèi)中。馬克思認(rèn)為：“近代的自然科學(xué)連同近代的工業(yè)，革命性地改變了自然界，同時(shí)也改變了人類對(duì)待自然的天真態(tài)度?！?sup>[2]技術(shù)的產(chǎn)生不僅可以滿足人類的生存需求，而且也是人類獲得自由和解放的一個(gè)重要因素。本文從馬克思主義哲學(xué)和政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本觀點(diǎn)出發(fā)，如“人的存在”、“社會(huì)存在”、科技倫理等維度，利用辯證唯物主義和歷史唯物主義剖析人工智能的發(fā)展邏輯以及未來的實(shí)踐路徑。

一、馬克思主義理論視域下人工智能的內(nèi)涵

（一）人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展

“人工智能”是集計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)和哲學(xué)等眾多學(xué)科為一體的復(fù)雜學(xué)科。從2011年至今，人工智能進(jìn)入高速發(fā)展軌道，人們依靠互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)有力地推動(dòng)人工智能的蓬勃發(fā)展。在大環(huán)境的影響下，人工智能成功突破科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，在圖像分類、語言識(shí)別、無人駕駛等領(lǐng)域完成了質(zhì)的飛躍。首先，從技術(shù)與人的關(guān)系上看，人工智能具有“屬人”的特性，它本質(zhì)上是對(duì)人的智能的模擬，是人的智能的外在表現(xiàn)。人工智能是對(duì)人類大腦器官的一種延伸和放大，而這種延伸的特殊之處，是它改變了人與工具的傳統(tǒng)關(guān)系。前工業(yè)時(shí)代，工具的發(fā)明是人腦對(duì)材料的機(jī)械利用；當(dāng)今信息時(shí)代，工具越來越具有“智能化”的特點(diǎn)，未來的工具將會(huì)是人類智慧的“容器”，在完成“主體客體化”之后逐步地“客體主體化”。其次，從技術(shù)的功能上來說，人工智能具有專業(yè)性和科學(xué)性。在其具體作用上，人工智能的世界是由數(shù)位化的行為所組成，而海量的數(shù)據(jù)使得生產(chǎn)資料的使用有了質(zhì)的變化，各種算法成為了實(shí)現(xiàn)人工智能影響現(xiàn)實(shí)世界的根本。人工智能中常見的技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，它們能夠基于數(shù)理邏輯運(yùn)用合適的復(fù)雜算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、辨識(shí)，并對(duì)海量數(shù)據(jù)的底層邏輯和規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)。可以看出，人工智能是“人”“機(jī)”的“聯(lián)合體”^[3]，它既是對(duì)機(jī)器功能的拓展，也是對(duì)于人與機(jī)器之間相互補(bǔ)充和轉(zhuǎn)化的探索^[4]。

（二）人工智能與社會(huì)發(fā)展

馬克思在《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判》中強(qiáng)調(diào)，“社會(huì)存在”的主要成分是生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系和上層建筑。在生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系和上層建筑等多種因素的作用下，“社會(huì)存在”向前發(fā)展。恩格斯也指出，科技是一個(gè)重要的杠桿，其快速地推進(jìn)著歷史的發(fā)展^[5]。在信息時(shí)代，基于物聯(lián)網(wǎng)所提供的海量感知信息的基礎(chǔ)上，人工智能正逐步從計(jì)算智能走向感知智能；深度學(xué)習(xí)算法是以大量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，為計(jì)算機(jī)提供更好的模擬支持；在云計(jì)算與超級(jí)芯片的幫助下，人工智能的發(fā)展已有了一定的物理基礎(chǔ)。人工智能正在創(chuàng)造一種“新社會(huì)”，這個(gè)社會(huì)不僅僅只是“舊社會(huì)”的現(xiàn)代版本。

當(dāng)今人工智能無疑對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力有著重大影響，在社會(huì)發(fā)展中，唯物史觀特別強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)力的三要素。其一是勞動(dòng)者的改變。就積極意義而言，隨著人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，勞動(dòng)者將得到一定程度的解放，勞動(dòng)者的具體勞動(dòng)內(nèi)容變得簡(jiǎn)化，勞動(dòng)者只需要決策、負(fù)責(zé)和創(chuàng)新。與此同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)開始滲透到社會(huì)的各個(gè)行業(yè)，出于用工成本的考慮，一些低端和基礎(chǔ)性工作將會(huì)被人工智能所取代。在勞動(dòng)結(jié)構(gòu)上，技術(shù)工人將逐漸替代一般工人，并存在“技術(shù)性失業(yè)”的危險(xiǎn)。其二是勞動(dòng)工具將獲得有限的自主性。勞動(dòng)工具是勞動(dòng)主體作用于勞動(dòng)客體的中介，以往都具有很強(qiáng)的“工具性”，而隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，勞動(dòng)工具也會(huì)發(fā)生質(zhì)的變化，其重要表現(xiàn)就是制造業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)^[6]。其三是勞動(dòng)對(duì)象得到拓展。隨著人工智能的快速發(fā)展，一些“數(shù)字游民”逐漸產(chǎn)生，這些“數(shù)字游民”所從事的工作也不再受時(shí)間和空間的限制。勞動(dòng)對(duì)象開始由純粹的自然物向“人造物”方向發(fā)展，越來越多的新實(shí)踐客體被創(chuàng)造出來，如數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)都慢慢變成人類勞動(dòng)實(shí)踐活動(dòng)的對(duì)象，而且許多虛擬客體也逐漸成為人們的勞動(dòng)對(duì)象。

隨著人工智能的不斷發(fā)展，它對(duì)社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系也會(huì)產(chǎn)生很大影響，并促使生產(chǎn)關(guān)系的諸方面發(fā)生巨大改變。其一，生產(chǎn)資料所有制結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變。在人工智能時(shí)代，生產(chǎn)資料已經(jīng)不專屬于資本家，而是每個(gè)人都可以共享它。在智能社會(huì)，知識(shí)理論成為重要的生產(chǎn)要素之一，其將促進(jìn)社會(huì)信息化和科技化的快速發(fā)展。其二，生產(chǎn)者地位趨向平等。在新的社會(huì)關(guān)系中，腦力勞動(dòng)者的地位逐漸提高，人與人之間建立的工作勞動(dòng)關(guān)系逐漸趨向平等合作的關(guān)系。其三，財(cái)富分配面臨調(diào)整。伴隨著以人工智能為代表的社會(huì)新興領(lǐng)域的迅速發(fā)展，科技知識(shí)以一種“無形”的方式進(jìn)入到資產(chǎn)配置中。與以往的有形資產(chǎn)不同，知識(shí)理論不同于傳統(tǒng)資本，它具有無限的時(shí)空延伸性，而且知識(shí)具有不可窮盡和無法獨(dú)占的特點(diǎn)。

在智能社會(huì)中，知識(shí)和科技逐漸成為企業(yè)具有強(qiáng)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力的標(biāo)志。與此同時(shí)，有形資產(chǎn)對(duì)知識(shí)、信息、技術(shù)等無形資產(chǎn)的依賴性日益增強(qiáng)，并以此為依托，在二者的結(jié)合中獲得增殖^[7]。但是，人工智能的快速發(fā)展對(duì)社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系也帶來很多不合理的地方。其一，隨著人工智能的商業(yè)化，會(huì)造成人工智能的使用權(quán)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等的私有化，從而挑戰(zhàn)了知識(shí)的共有性，會(huì)造成在人工智能背景下形成新型壟斷，形成所謂的“科技寡頭”。馬克思認(rèn)為，資本并不能創(chuàng)造科學(xué)，而是通過使用和占有科學(xué)來滿足生產(chǎn)進(jìn)程的需求。對(duì)于人工智能技術(shù)而言，資本家對(duì)于其態(tài)度十分重要，在資本家看來，人工智能技術(shù)仿佛還是舊時(shí)代的“增殖工具”，除了“增殖”，也仿佛是一個(gè)更加省錢的監(jiān)工，例如人工智能攝像頭的出現(xiàn)，使得資本家及其企業(yè)管理者在人工智能攝像頭的記錄和分析下，可以很清楚地分析員工的動(dòng)態(tài)。馬克思曾在《資本論》中提到，機(jī)器本身是為了減少人們的勞動(dòng)，讓人們有更多的時(shí)間發(fā)展自我，但是最終機(jī)器的發(fā)展和應(yīng)用卻走向了異化。隨著機(jī)器的快速發(fā)展，人們的勞動(dòng)時(shí)間并沒有減少，反而被延長(zhǎng)了，最終機(jī)器的實(shí)質(zhì)依舊是資本家實(shí)現(xiàn)其資本增殖的新手段^[8]。換言之，我們應(yīng)該對(duì)人工智能在未來的發(fā)展和應(yīng)用中保持警惕，防止“將人工智能用于資本主義導(dǎo)致‘人工智能的資本化’，人工智能就會(huì)變成一種更隱蔽的手段，去剝奪人類的自由?！?sup>[9]其二，隨著人工智能的快速發(fā)展，會(huì)造成“能夠熟練使用人工智能的人群”和“被剝離工作的人群”的兩極分化，形成所謂的“無用階級(jí)”。在以大數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的未來社會(huì)中，勞動(dòng)的特征逐漸發(fā)生改變，越來越多的“腦力工作者”具有很強(qiáng)的信息素養(yǎng)和科技素養(yǎng)，那么那些不具備這些信息科技素養(yǎng)的人，便會(huì)逐漸喪失在這種社會(huì)中工作的能力和機(jī)會(huì)，就像卡斯特所說的，“當(dāng)今世界上的大部分人和全球的邏輯沒有任何聯(lián)系，這比剝削還糟糕”^[10]。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，“數(shù)字窮人”將逐步排除在智能社會(huì)之外，無法在全球化的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中發(fā)揮自己的作用，從而會(huì)喪失自我發(fā)展的機(jī)會(huì)。

人工智能會(huì)對(duì)政府的管理方式產(chǎn)生較大影響。唯物史觀表明，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其對(duì)應(yīng)著的上層建筑，如相關(guān)的政治制度與管理思想等，也會(huì)發(fā)生變化。因此，政府的管理模式在人工智能技術(shù)的賦能下要作出改變。人工智能可以帶來更高效的管理，從而避免社會(huì)資源的浪費(fèi)，但隨著人工智能的快速發(fā)展，會(huì)引發(fā)政府職能的不斷調(diào)整，政府的決策以及相關(guān)機(jī)制都要作出很大的改變。在弱人工智能時(shí)代，人工智能只是發(fā)揮著“輔助性”的功能，但隨著越來越多的成熟人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與廣泛運(yùn)用，一個(gè)強(qiáng)人工智能時(shí)代會(huì)很快到來，在這一時(shí)代，人工智能在多大權(quán)限和范圍下參與政府管理，需要我們積極探索。此外，人工智能對(duì)意識(shí)形態(tài)、社會(huì)倫理等也將產(chǎn)生重要影響。人類社會(huì)建立起一整套的社會(huì)管理制度，其最終目的是為人類創(chuàng)造一個(gè)幸福美滿的環(huán)境，若所有的社會(huì)評(píng)判及價(jià)值判斷都交給人工智能技術(shù)來處理，那么在一定程度上，我們的社會(huì)將逐漸走向“技術(shù)中心主義”而喪失“人性”。

（三）人工智能與人的發(fā)展

馬克思認(rèn)為，人是社會(huì)的主體，社會(huì)的最終目標(biāo)是人的發(fā)展。在馬克思主義視域中，人的發(fā)展具有多重涵義：其一，人的發(fā)展是指人的活動(dòng)和各種能力的發(fā)展；其二，人的發(fā)展表現(xiàn)為人的社會(huì)關(guān)系的發(fā)展，即人類社會(huì)關(guān)系的全面發(fā)展，也就是人類活動(dòng)的領(lǐng)域超越了地理、國家的邊界，擴(kuò)展到了具有世界歷史性的活動(dòng)；其三，人的發(fā)展是人的個(gè)性的全面發(fā)展。

就人工智能對(duì)社會(huì)的影響來看，一方面，人工智能使人類的生活得到了極大的改善。例如，人工智能應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域，可以幫助醫(yī)院進(jìn)行醫(yī)療流程數(shù)據(jù)管理，提高醫(yī)療問診就醫(yī)效率；人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域，可以讓教育過程更具“個(gè)性”與“智慧”，從而極大地提高教育效能。但另一方面，人工智能也會(huì)泄露人的隱私。傳統(tǒng)的隱私觀認(rèn)為，個(gè)人對(duì)自身的信息擁有控制權(quán)和刪除權(quán)。在智能社會(huì)，數(shù)字化信息成為人與人之間交往的重要媒介。隨著網(wǎng)絡(luò)爬蟲等信息技術(shù)的被濫用以及不合理的數(shù)據(jù)采集方式的使用，傳統(tǒng)的個(gè)人隱私權(quán)明顯受到挑戰(zhàn)，例如，消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)瀏覽和消費(fèi)數(shù)據(jù)會(huì)被無節(jié)制地采集和分析，這樣消費(fèi)者的“顧客畫像”會(huì)越來越清晰，消費(fèi)者成為網(wǎng)絡(luò)“透明人”，消費(fèi)者的隱私因而被泄露無遺。

就人工智能對(duì)人的社會(huì)主體地位的影響而言，當(dāng)智能技術(shù)越來越多地參與社會(huì)發(fā)展過程時(shí)，“智能技術(shù)范式”會(huì)逐漸打破以往的社會(huì)分工體系，使得部分社會(huì)成員受到智能技術(shù)的排擠，變成“數(shù)字窮人”，成為社會(huì)的“無用階級(jí)”。在現(xiàn)代商業(yè)活動(dòng)中，“資本的邏輯”和“技術(shù)的邏輯”互相強(qiáng)化，在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和人機(jī)勞動(dòng)機(jī)會(huì)競(jìng)爭(zhēng)的背景下，“技術(shù)性失業(yè)”會(huì)成為未來社會(huì)越來越值得關(guān)注的問題?！皵?shù)字窮人”成為智能時(shí)代特有的群體，它們不僅面臨社會(huì)中技術(shù)的排斥，同時(shí)也面臨其他“技術(shù)人員”的激烈競(jìng)爭(zhēng)。雖然智能社會(huì)可以解決“數(shù)字窮人”的基本民生問題，但是這些人失去了參與勞動(dòng)的機(jī)會(huì)，無法創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值和個(gè)人價(jià)值，“人的存在”變得“虛無化”。馬克思強(qiáng)調(diào)，勞動(dòng)是人的神圣不可剝奪的權(quán)利和尊嚴(yán)。如果一個(gè)人長(zhǎng)期陷入失業(yè)狀態(tài)，被社會(huì)認(rèn)定為“無用階級(jí)”，那么他不僅無法在勞動(dòng)過程中完成“自我實(shí)現(xiàn)”，而且會(huì)處在迷失生活意義和生命價(jià)值的窘境中。

二、馬克思主義理論視域下人工智能的發(fā)展邏輯

隨著人工智能技術(shù)的不斷突破，我國越來越重視人工智能對(duì)未來產(chǎn)生的影響和改變。我國制訂的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》于2017年7月正式頒布，2019年2月，我國成立新一代人工智能管理委員會(huì)，并于同年6月提出構(gòu)建“以人為中心的人工智能”發(fā)展原則，其中包含了三大主旨：一是使人工智能更好地體現(xiàn)人的內(nèi)在智慧；二是突破以技術(shù)為中心的技術(shù)主義思想，遵循“以人為中心”的開發(fā)理念；三是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其可能會(huì)發(fā)展為具有自主化特征的智能體，但是在最終決策時(shí)人要處于主導(dǎo)地位。從唯物史觀的視域來看，人工智能的價(jià)值取向、國家的創(chuàng)新策略、個(gè)體的生活方式，都是人類歷史上最重要的現(xiàn)實(shí)課題，也是最深刻的哲學(xué)命題。隨著人工智能的發(fā)展，它開辟了新的科技發(fā)展空間，引發(fā)了新的生產(chǎn)力發(fā)展和產(chǎn)業(yè)革命，同時(shí)也給經(jīng)濟(jì)安全、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和生命倫理等帶來了全新的挑戰(zhàn)。這實(shí)際上就是呼喚著當(dāng)代對(duì)于人工智能未來的發(fā)展，必須站在以馬克思主義理論為指導(dǎo)的文明思維的新高度，與時(shí)俱進(jìn)地為人類未來的生存發(fā)展構(gòu)建更合理的人工智能發(fā)展路徑，以及人與其他客體和諧共生的前景。

（一）理念引領(lǐng)：貫徹新發(fā)展理念

第一，黨的十八屆五中全會(huì)提出了我國發(fā)展新理念，其中特別強(qiáng)調(diào)以創(chuàng)新為核心，以創(chuàng)新為基礎(chǔ)，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)人工智能的發(fā)展。在“智能增長(zhǎng)”的基礎(chǔ)上，人類智能和人工智能的創(chuàng)新呈指數(shù)式增長(zhǎng)。合理利用智能創(chuàng)新的自認(rèn)知、自選擇和自組織原理，大力發(fā)展智能創(chuàng)新的系統(tǒng)生產(chǎn)力。第二，強(qiáng)調(diào)協(xié)調(diào)發(fā)展的整體平衡性。在發(fā)展人工智能的過程中，要把握好促進(jìn)科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)之間的辯證關(guān)系，正確處理發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)的辯證關(guān)系，讓人工智能成為促進(jìn)物質(zhì)文明和精神文明和諧發(fā)展的重要抓手。第三，突出高品質(zhì)、高層次的人工智能發(fā)展。把握好發(fā)展人工智能的先機(jī)，將其作為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展。第四，倡導(dǎo)開放發(fā)展的內(nèi)外聯(lián)動(dòng)。隨著人工智能技術(shù)的傳播與應(yīng)用，會(huì)給全球經(jīng)濟(jì)格局帶來沖擊。我們要建立一個(gè)互利共贏的開放新格局，充分利用人類共同創(chuàng)造的新成果，讓中國和其他國家實(shí)現(xiàn)聯(lián)系互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)共贏，共同發(fā)展^[11]248。最后，人工智能發(fā)展的最終目的是使其發(fā)展成果更廣泛地為人們所用，只有讓更多的人分享到人工智能發(fā)展的成果，人們的積極性、創(chuàng)造性才會(huì)得到最大程度的激發(fā)，從而在智能社會(huì)的建設(shè)中贏得主動(dòng)。

（二）追求發(fā)展：技術(shù)賦能與生產(chǎn)力重構(gòu)

第一，提高技術(shù)賦能的易用性與生產(chǎn)過程的異質(zhì)化。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，新技術(shù)對(duì)生產(chǎn)流程的作用目前體現(xiàn)在創(chuàng)造和“賦能效應(yīng)”上。由于技術(shù)具有易復(fù)制和易傳播的特點(diǎn)，這就使得一些企業(yè)可以更容易地進(jìn)入某個(gè)行業(yè)。未來人機(jī)協(xié)作模式應(yīng)該會(huì)成為生產(chǎn)領(lǐng)域的主流模式，例如，目前已經(jīng)有企業(yè)正在實(shí)行模塊化技術(shù)，這樣會(huì)提高生產(chǎn)的靈活性。人工智能技術(shù)也在往通用化方面發(fā)展，這樣能使更多企業(yè)有機(jī)融合在一起，從而使得生產(chǎn)全流程的異質(zhì)度進(jìn)一步提升。以前的單一流水線的舊式鏈?zhǔn)竭^程被打破，在數(shù)據(jù)化和平臺(tái)化的作用下，更多主體間走向協(xié)同作業(yè)^[12]。第二，強(qiáng)化技術(shù)賦能的滲入與生產(chǎn)過程的社會(huì)化。馬克思曾經(jīng)指出：“如果資產(chǎn)階級(jí)不從個(gè)體的生產(chǎn)資料中，將其轉(zhuǎn)化為社會(huì)化的、僅供少數(shù)人使用的生產(chǎn)資料，就不可能成為強(qiáng)有力的生產(chǎn)力。”^[13]探索新技術(shù)范式下的制造流程網(wǎng)絡(luò)化與協(xié)作，可以擴(kuò)大資源配置和分工協(xié)作的范圍，從而使一些分散的勞動(dòng)力逐步融入到網(wǎng)絡(luò)化的分工協(xié)作中。

此外，還有一個(gè)問題值得我們探討，那就是在實(shí)際的生產(chǎn)過程中“人工智能是替代大腦還是替代肢體”的問題。通過中美兩國對(duì)人工智能利用方式的對(duì)比來看，相較于中國而言，美國人口絕對(duì)數(shù)量和密度都比較低，在資本的驅(qū)動(dòng)下，人工智能技術(shù)的應(yīng)用更趨向于替代勞動(dòng)力。而中國則相反，相對(duì)而言，中國勞動(dòng)力成本較低、人口密度較高，基于資源稟賦的差異，其結(jié)果是人工智能技術(shù)的應(yīng)用更多地呈現(xiàn)機(jī)器賦能、勞動(dòng)友好型的特征。從這個(gè)對(duì)比中實(shí)則引申出一個(gè)底層問題，即人工智能是替代“大腦”，還是“替代肢體”的問題。在目前我國人工智能的相關(guān)應(yīng)用中我們可以發(fā)現(xiàn)，在一類典型的平臺(tái)中并未考慮在執(zhí)行層用人工智能替代勞動(dòng)力成本相對(duì)偏低的人，而是在管理層充分利用人工智能技術(shù)去驅(qū)動(dòng)執(zhí)行層的個(gè)人。這種模式具有算法驅(qū)動(dòng)勞動(dòng)力的特點(diǎn)，即用人工智能做“大腦”，而不是“肢體”和“感官”。末端的“肢體”的行為完全依賴后臺(tái)算法指引，所有“動(dòng)腦”環(huán)節(jié)被挪到了后臺(tái)，這也意味著企業(yè)會(huì)大量降低早期培訓(xùn)和管理的成本，美團(tuán)外賣等平臺(tái)是算法驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)而應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活的典型例子。目前，人工智能在“互聯(lián)網(wǎng)+生活”的領(lǐng)域中逐漸成熟，使得人工智能更像一個(gè)靈活的“人腦”，成為企業(yè)的“智商”。智能算法驅(qū)動(dòng)的內(nèi)核破解了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)“統(tǒng)一”“高效”和“低成本”的不可能三角，從而在商業(yè)模式上給社會(huì)帶來帕累托式的改進(jìn)。

（三）價(jià)值導(dǎo)向：至真至善與科技為民

迎接和應(yīng)對(duì)新科技革命，必須堅(jiān)持以人民為中心，努力將搶占新科技革命先機(jī)同人民對(duì)美好生活的向往相結(jié)合?？萍及l(fā)展要以“價(jià)值”為導(dǎo)向，而這個(gè)價(jià)值就是順應(yīng)人們對(duì)更好生活的向往^[14]。目前，人工智能背后的倫理問題主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：其一是算法歧視問題。算法是一種較為客觀的數(shù)學(xué)表述，不會(huì)像人一樣容易產(chǎn)生偏見和情緒。但是，近年來，算法也在產(chǎn)生一些類似歧視的問題。例如將算法應(yīng)用在犯罪評(píng)估、信用貸款、雇傭評(píng)估等關(guān)切人身利益的場(chǎng)合，因?yàn)樗且?guī)?；\(yùn)作的，并不是僅僅針對(duì)某一個(gè)人，可能影響類似情況的一群人或者種族的利益，所以影響規(guī)模是很大的。深度學(xué)習(xí)存在部分“黑箱”算法，即使是設(shè)計(jì)者也不清楚它是怎么做的，必須深入挖掘技術(shù)問題中的歧視根源。其二是隱私性問題。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人工智能時(shí)代一個(gè)很重要的要素。許多人工智能技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)等，都屬于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，對(duì)算法模型和數(shù)據(jù)集的來源要求非常高。一方面，人工智能對(duì)數(shù)據(jù)包括敏感數(shù)據(jù)的大規(guī)模收集、使用，可能威脅個(gè)人隱私。如在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，用戶的隱私保護(hù)是一個(gè)十分重要的問題。另外，用戶畫像的普及和自動(dòng)決策的應(yīng)用也會(huì)對(duì)個(gè)體利益造成負(fù)面的影響。其三是責(zé)任和安全問題。安全常常和責(zé)任相伴隨，如現(xiàn)在的無人駕駛也會(huì)出現(xiàn)交通事故，而造成人身財(cái)產(chǎn)損失的事故由誰來負(fù)責(zé)，便是我們要思考的新問題——由于目前智能系統(tǒng)的自主性很強(qiáng)，且存在“黑箱”技術(shù)，有時(shí)很難解釋事故的原因，未來可能會(huì)產(chǎn)生責(zé)任鴻溝。在未來人工智能的發(fā)展上應(yīng)該追求至真至善，科技為民。

第一，科學(xué)理性和價(jià)值理性的有機(jī)結(jié)合。目前，智能算法推薦是一種既有工具理性又有技術(shù)理性的智能算法。工具理性行為是以目的、手段、結(jié)果為基礎(chǔ)，把手段與目的、各種可能目的進(jìn)行比較，從而作出合理的抉擇。作為工具理性范疇的科技理性具有精準(zhǔn)性的特征，它運(yùn)用數(shù)字符號(hào)定量化地闡釋事物?？萍祭硇允且环N對(duì)象性思維，一種主體、客體二分的思維方式?？萍祭硇缘陌l(fā)展使得理性變得更加具有工具性。在這種情況下，技術(shù)僅僅作為生產(chǎn)力的純粹性逐漸消失，所有的社會(huì)活動(dòng)都成為技術(shù)活動(dòng)^[15]。在一個(gè)以“理性”為工具的時(shí)代，人們的價(jià)值觀念逐漸喪失，人們變得日益異化。最為人詬病的是，人們把技術(shù)當(dāng)成了權(quán)力和利益的工具，而忽視了思想、責(zé)任、尊嚴(yán)、美和規(guī)則等價(jià)值觀。價(jià)值理性的行為是指人們根據(jù)自己的信念和需要而進(jìn)行的行為，是以價(jià)值為中心的行為?？茖W(xué)的合理性對(duì)應(yīng)于事物的邏輯性，而價(jià)值理性是人類對(duì)事物價(jià)值的追求。一方面，人的發(fā)展是人生存的必然追求，人的發(fā)展需要依靠科學(xué)系統(tǒng)的建設(shè)與完善來完成^[16]。另一方面，只有堅(jiān)持科技理性和價(jià)值理性相結(jié)合，才能使科技追求真理和道德追求善二者辯證統(tǒng)一起來，在此基礎(chǔ)上更好地推動(dòng)人工智能的真正發(fā)展。

第二，構(gòu)建算法善治與計(jì)算正義的法理模式。算法作為人工智能的核心，在算法的實(shí)施過程中逐漸暴露出很多問題，例如隱私保護(hù)薄弱、算法黑箱難以打開等問題。面對(duì)這些問題時(shí)，應(yīng)該提煉出算法應(yīng)用的道德規(guī)范，實(shí)現(xiàn)算法善治，實(shí)現(xiàn)服務(wù)為民的宗旨。一方面，算法的社會(huì)應(yīng)用種類很多，目標(biāo)也很多，它追求的是效率和能力的提高，算法的基本功能要在應(yīng)用過程中得以體現(xiàn)，例如，菲尼斯提出其應(yīng)該滿足基本實(shí)踐理性的能力^[17]。同時(shí)它的應(yīng)用應(yīng)該是促進(jìn)人和社會(huì)更好地發(fā)展，在算法的應(yīng)用中要引入“公共善”的倫理邏輯，例如在醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)服務(wù)、公共政策制定過程中，它最終的目的是提供社會(huì)公眾福利的“公共善”。算法善治與計(jì)算正義是構(gòu)建為關(guān)于算法透明和公平實(shí)踐的一系列正義要求，最終實(shí)現(xiàn)在遵循真理性和價(jià)值性統(tǒng)一的情況下促進(jìn)科技為民。

三、馬克思主義理論視域下人工智能的實(shí)踐路徑

（一）人工智能發(fā)展要多元主體協(xié)同助力

第一，加強(qiáng)我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新體系的開放與協(xié)同。對(duì)于人工智能的基礎(chǔ)理論要加強(qiáng)研究，特別是闡明人工智能的宏觀定義，建立人工智能理論，實(shí)現(xiàn)價(jià)值和內(nèi)容的統(tǒng)一。加強(qiáng)對(duì)人工智能人才的培養(yǎng)，構(gòu)建人才培養(yǎng)體系。在資源配置中，應(yīng)積極整合國際和國內(nèi)的創(chuàng)新資源，充分發(fā)揮政策激勵(lì)和市場(chǎng)引導(dǎo)等作用。在資金方面，要建立財(cái)政扶持體系，引入金融資本和社會(huì)資本等多種形式的支持。在人工智能領(lǐng)域，要以政府為主體，產(chǎn)學(xué)研合作，組建相應(yīng)的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地。發(fā)展人工智能領(lǐng)域的專業(yè)化眾創(chuàng)空間，促進(jìn)最新技術(shù)成果和資源的應(yīng)用。第二，探索如何將人工智能技術(shù)同社會(huì)發(fā)展相結(jié)合的方法。一方面加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究與應(yīng)用，另一方面要對(duì)人工智能所面臨的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，最大限度地推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)要規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的發(fā)展除了技術(shù)上的突破，更要了解市場(chǎng)的真實(shí)需求，最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈的深度整合，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)需求和技術(shù)供給的共生發(fā)展。在大力推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用與工業(yè)發(fā)展的同時(shí)，加大對(duì)中長(zhǎng)期發(fā)展的布局與技術(shù)攻關(guān)。第三，整合國內(nèi)外的創(chuàng)新資源，尋求和實(shí)現(xiàn)人工智能的國際間協(xié)作發(fā)展。在我國實(shí)施“一帶一路”戰(zhàn)略基礎(chǔ)上，我國人工智能技術(shù)可以走出去與國際間展開合作，幫助“帶路”沿線國家實(shí)現(xiàn)從信息社會(huì)到智能社會(huì)的發(fā)展。

（二）人工智能要聯(lián)動(dòng)“技術(shù)族群”形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)文明

習(xí)近平指出“我國進(jìn)入了新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展、并聯(lián)發(fā)展、疊加發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期”，并強(qiáng)調(diào)要持續(xù)做好信息化和工業(yè)化的深度融合^[11]121。在聯(lián)動(dòng)“技術(shù)族群”的基礎(chǔ)上，把人類社會(huì)帶入智能經(jīng)濟(jì)新時(shí)代。一是繼續(xù)推動(dòng)人工智能的創(chuàng)新和應(yīng)用，目前已經(jīng)形成的新興平臺(tái)及其主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)成為生產(chǎn)方式變革的方向。隨著以“賦能”為導(dǎo)向的新興平臺(tái)的出現(xiàn)，要探索如何在互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)“數(shù)字鴻溝”的彌合。除了發(fā)現(xiàn)線上經(jīng)濟(jì)，平臺(tái)的出現(xiàn)要反哺實(shí)體經(jīng)濟(jì)，以強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的雙重發(fā)展，逐步探索新的生產(chǎn)與生活新范式。二是目前我國在雙循環(huán)的經(jīng)濟(jì)格局下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在改變國內(nèi)大循環(huán)的需求端，并且反向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及產(chǎn)生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。特別在后疫情時(shí)代的影響下，數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用更加融入現(xiàn)實(shí)生活，以人工智能為引擎、以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的新經(jīng)濟(jì)迅速“補(bǔ)位”。

第一，在新的時(shí)代背景下，人工智能要聯(lián)動(dòng)“技術(shù)族群”形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)文明。加強(qiáng)制造業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心，數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)生、收集、記錄、儲(chǔ)存和使用都依賴于一個(gè)良好的、有效的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的架構(gòu)中，可以以工業(yè)因特網(wǎng)的建設(shè)為中心。第二，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的計(jì)量與統(tǒng)計(jì)要納入正式的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系中。面對(duì)持續(xù)涌現(xiàn)的新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新經(jīng)濟(jì)，官方的宏觀經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)指標(biāo)體系需要更細(xì)分，提高其擴(kuò)容性。第三，構(gòu)建企業(yè)社會(huì)化和社會(huì)平臺(tái)化的組織形態(tài)。企業(yè)從“去中心化”逐漸走向社會(huì)化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于降低社會(huì)交易成本，使企業(yè)和市場(chǎng)的邊界再次發(fā)生變化。新興數(shù)字技術(shù)將助力分散集中式的平臺(tái)化社會(huì)演進(jìn)，也將以數(shù)字化的形式聚合全社會(huì)的技術(shù)、人才、管理、資本等要素。以后創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)并非一定要以企業(yè)的形式創(chuàng)立或存續(xù)，自由組合的人和社群不斷增加，依附網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)的創(chuàng)業(yè)和就業(yè)成為可能。第四，推動(dòng)價(jià)值鏈向有效數(shù)字交易和數(shù)字化服務(wù)延伸。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為全球價(jià)值鏈帶來新的價(jià)值內(nèi)容和形式，數(shù)字本身的生產(chǎn)、服務(wù)和滲透融合也逐漸形成價(jià)值鏈。探索大數(shù)據(jù)交易中心發(fā)展模式，在這個(gè)過程中需要對(duì)數(shù)字資產(chǎn)的所有權(quán)和使用權(quán)進(jìn)行界定，并完成配套的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度。

（三）人工智能發(fā)展要治理數(shù)字異化

算法在人工智能的使用中具有極強(qiáng)的“工具性”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)營(yíng)者可以通過海量數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè)消費(fèi)者精準(zhǔn)畫像，導(dǎo)致“同物同價(jià)”的定價(jià)規(guī)律發(fā)生改變，且出現(xiàn)個(gè)性化定價(jià)，甚至出現(xiàn)“大數(shù)據(jù)殺熟”等現(xiàn)象。算法等技術(shù)的發(fā)展本身具有中立性，技術(shù)只是對(duì)物質(zhì)、信息的加工和處理等，從而達(dá)到一種可持續(xù)發(fā)展的目的。但是，如果開發(fā)者在算法設(shè)計(jì)的過程中加入了歧視性的變量，將自己的價(jià)值判斷滲透到算法某一環(huán)節(jié)的處理中，那么就會(huì)引發(fā)算法歧視等問題。在算法隱蔽性的運(yùn)用下，會(huì)讓數(shù)據(jù)主體的平等權(quán)和隱私權(quán)受到危害^[18]。所以，在算法技術(shù)機(jī)制中，技術(shù)的因素應(yīng)該重視，但是人為因素也不能忽視。此外，算法歧視也是一種新興事物，其對(duì)數(shù)據(jù)主體的危害等具體情節(jié)的界定需要繼續(xù)探索。在治理算法歧視時(shí)，應(yīng)該同時(shí)注意技術(shù)邏輯和人為因素：一是道德、倫理的計(jì)算機(jī)代碼何以可能；二是需要嵌入的規(guī)范和價(jià)值是什么；三是怎樣才能保證植入人工智能系統(tǒng)中的規(guī)范和人類的利益相一致，并且與時(shí)代同步發(fā)展。

關(guān)于技術(shù)的具體內(nèi)容，首先要確定具體社群的規(guī)范和價(jià)值。算法在構(gòu)建日常中越發(fā)重要，它會(huì)受一些規(guī)定的約束，目前算法的設(shè)定更加個(gè)性化和商業(yè)化，但隨著算法的深度運(yùn)用，原本約束算法的諸如法律、利益、社會(huì)和道德價(jià)值等，它們彼此之間會(huì)發(fā)生沖突，所以有些價(jià)值需要放在最優(yōu)先的位置，即優(yōu)先考慮廣大利益相關(guān)方群體共同分享的價(jià)值體系。在解決價(jià)值沖突時(shí)需要保持透明性，在算法設(shè)計(jì)中需要考慮弱勢(shì)的、易被忽視的群體的利益。在具體的算法中，會(huì)出現(xiàn)一些算法歧視的問題，要意識(shí)到這些歧視的潛在來源，并采取更加包容的設(shè)計(jì)原則。其次，要在人工智能系統(tǒng)中嵌入發(fā)現(xiàn)和識(shí)別的準(zhǔn)則。目前我國的治理有“自上而下”和“自下而上”兩種技術(shù)路徑，但在具體實(shí)施過程中也會(huì)遇到相關(guān)的倫理困境。例如，“電車?yán)Ь场钡膫惱韱栴}，是按照功利主義本著最大化最多數(shù)人的利益和福利的目的，還是本著絕對(duì)主義的道德要求而違背一個(gè)人的自由意志。這些都是在具體的算法治理中應(yīng)該持續(xù)探索的問題。最后，評(píng)估嵌入人工智能系統(tǒng)的規(guī)范和價(jià)值是否和人類的規(guī)范與價(jià)值相符。監(jiān)管者要連同使用者、開發(fā)者、設(shè)計(jì)者一起界定最小程度的價(jià)值一致性和相符性標(biāo)準(zhǔn)，以及評(píng)估人工智能可信賴性的標(biāo)準(zhǔn)。

在人工智能數(shù)字異化治理的保障方面，一是要建立相應(yīng)的法律法規(guī)。促進(jìn)人工智能的發(fā)展除了要建立可追溯的機(jī)制和問責(zé)制度外，還需探討與制定有關(guān)人工智能的其他法律問題。對(duì)人工智能的主體、權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任進(jìn)行界定。在此基礎(chǔ)上，對(duì)人工智能的行為學(xué)、倫理學(xué)進(jìn)行探索，可構(gòu)建多層次的倫理學(xué)判斷結(jié)構(gòu)，以及人機(jī)合作的倫理架構(gòu)。二是要健全相關(guān)的道德規(guī)范。在人工智能發(fā)展過程中，我們應(yīng)秉持以人為本的理念，確保人類始終處于主體地位。技術(shù)發(fā)展的倫理目標(biāo)應(yīng)該在尊重每一個(gè)人的尊嚴(yán)和自由意志的同時(shí)，更好地促進(jìn)每個(gè)人的幸福，提升全人類的福祉。三是要建立人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度。加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系的研究，逐步建立和完善人工智能在基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等方面的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，探索機(jī)器人生成作品的“可版權(quán)性”問題，以及確定機(jī)器人生成作品的權(quán)利歸屬等相關(guān)法律問題。四是要構(gòu)建人工智能的安全管理與評(píng)價(jià)機(jī)制。要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)和追蹤，以問題為導(dǎo)向，準(zhǔn)確掌握科技發(fā)展和工業(yè)發(fā)展的互動(dòng)情況。

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（責(zé)任編輯 文 格）

Development Logic and Practical Way of Artificial

Intelligence from the Perspective of Marxist Theory

TAO Qian-qian， ZHU Zhe

（School of Marxism，Wuhan University of Technology，Wuhan 430070，Hubei，China）

Abstract：Artificial intelligence plays a key role in technological revolution and industrial transformation，and it is profoundly changing the way of producing，living，and learning.Artificial intelligence is driving human society to enter an intelligent era which is filled with human-machine collaboration，cross-border integration and co-creation and sharing.It is important to strengthen the research on the integration of Marxism and A theoretically and practically.Based on Marxist theory，researching the scientific connotations，logic of development，and practical approach of AI is the key way that helps us to understand AI.On one hand，AI，as a new factor of production，greatly improves the productivity，and enhances the productive evolution by the innovation of intelligent techniques.On the other hand，there is an ethical safety “gap” in AI algorithms for the ethics and safety.A jurisprudential model based on algorithmic governance and computational justice should be constructed to enhance the development of AI with high quality and truth.

Key words：artificial intelligence; Marxist theory; technology empowerment; algorithm; ethics