基于科技資源共享視角的區(qū)域科技創(chuàng)新潛力評價研究
——以長江經濟帶科技創(chuàng)新潛力評價為例

文/ 姜鳴，陳新蕊，張汝斌，賀新華，鄧藝

（1.上海牽翼網(wǎng)絡科技有限公司，上海 200233；2.中國傳媒大學，北京 100024；3.云南省科學技術院，昆明 650228；；4.云南省科學技術情報研究院，昆明 650051）

一、引言

科技資源是指參與科技活動的人力、物力、財力以及組織、管理、信息等各種軟、硬件條件的綜合總稱[1]，是科技創(chuàng)新能力的重要資源基礎和條件保障?？萍假Y源的存量、質量、配置以及開發(fā)利用的力度直接影響科技創(chuàng)新能力的提升；科技創(chuàng)新能力包括創(chuàng)新實力和創(chuàng)新潛力兩個方面，創(chuàng)新實力指區(qū)域創(chuàng)新水平，創(chuàng)新潛力指科技發(fā)展水平及其成果轉化能力，反映了區(qū)域創(chuàng)新的連續(xù)性、增長性、長期性以及價值資源的存量與優(yōu)勢儲備。[2]科技資源的開放共享和高效利用，可持續(xù)支撐創(chuàng)新潛力的有效釋放，對延續(xù)和發(fā)展區(qū)域科技創(chuàng)新能力起到推動的作用。二者有相輔相成、相互促進、缺一不可的密切聯(lián)系。本文以“十三五”長江經濟帶11 省市為研究對象，重點圍繞科技創(chuàng)新潛力的四個分項——創(chuàng)新潛力資源、創(chuàng)新潛力投入、創(chuàng)新潛力產出、創(chuàng)新潛力環(huán)境進行數(shù)據(jù)分析與評價，采用文獻分析法、模糊綜合評價法對五年來11 省市科技創(chuàng)新潛力進行深度研究，為推動長江經濟帶科技資源優(yōu)勢互補，區(qū)域科技創(chuàng)新高質量發(fā)展提供有益借鑒。

二、區(qū)域科技創(chuàng)新潛力評價指標體系構建

根據(jù)我國科技創(chuàng)新的總體水平和先進地區(qū)的發(fā)展水平，按照國家確定的“科技創(chuàng)新評價標準”測算方法，采用指數(shù)法對各級指標進行綜合得出各級指標平均值，并以《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域科技創(chuàng)新評價報告2021》[3][4]的相關數(shù)據(jù)為支撐，構建區(qū)域科技創(chuàng)新潛力評價模型和指標體系。按照標準化、科學性和可靠性原則，從創(chuàng)新潛力資源、創(chuàng)新潛力投入、創(chuàng)新潛力產出、創(chuàng)新潛力環(huán)境四方面構建區(qū)域科技創(chuàng)新潛力評價指標體系[5][6]。包括4 個一級指標、10 個二級指標、32 個三級指標（見圖1）。

三、長江經濟帶科技創(chuàng)新潛力評價分析

長江經濟帶作為我國科技創(chuàng)新最具實力的區(qū)域，在全國區(qū)域發(fā)展格局中占有極其重要的地位。[7]2020 年，長江經濟帶11 省市GDP 約48 萬億元，占據(jù)全國半壁江山；匯集了全國1/2的國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、2/5 的高?？平藤Y源、1/2 的企業(yè)R&D人員和R&D 經費投入、1/2 的新產品開發(fā)項目數(shù)和有效發(fā)明專利數(shù)，科技進步貢獻率超過70%，技術交易額達一萬億元。[8]按地理位置和長江流向將長江經濟帶11 省市分為三個區(qū)域：長江下游上海、江蘇、浙江（長三角），長江中游安徽、湖北、湖南、江西（四省區(qū)），長江上游重慶、四川、云南、貴州（四省市）。根據(jù)指標模型，采用文獻分析法、模糊綜合評價法得出11 省市科技創(chuàng)新潛力的各項評價值，并進行客觀、系統(tǒng)的分析與評價，找出各省市的科技創(chuàng)新潛力優(yōu)勢與不足（見表1）。

表1 長江經濟帶11 省市科技創(chuàng)新潛力指數(shù)平均分值（2015-2019 年）

（一）長江經濟帶科技創(chuàng)新潛力資源

科技資源是科技發(fā)展的基礎條件，科技資源越豐富，實現(xiàn)科技創(chuàng)新的潛力就越大。數(shù)據(jù)顯示，上海十萬人年博士畢業(yè)生數(shù)（459）和萬人年大專以上學歷人數(shù)（310）遠高于其他省市，江蘇次之為（166）和（163），排位第三的是湖北（135）和浙江（156）；江蘇十萬人累計孵化企業(yè)數(shù)231 家，以下依次是浙江（168）和上海（131）；上海萬名就業(yè)人員專利申請數(shù)最多為146 件，江蘇（112）和浙江（99）緊隨其后；貴州教育經費實際投入占GDP 比重最高為7%，然后是云南（6%）和江西（5%）；江蘇有R&D 活動的企業(yè)占比重最高為44%，浙江（39%）和湖南（30%）分列第二、第三。可見，長三角地區(qū)匯集的科技人才、科研條件資源遠高于其他省市，具備創(chuàng)新資源富足、創(chuàng)新意識強勁、研發(fā)實力雄厚的領先優(yōu)勢。

（二）長江經濟帶科技創(chuàng)新潛力投入

人力和財力科研經費的投入是科技創(chuàng)新的重要因素，投入力度越大，對科技創(chuàng)新潛力的拉動作用就越強；而企業(yè)的科研經費投入則反映了全社會研發(fā)經費的流向，是衡量區(qū)域科技創(chuàng)新潛能的重要指標。分析可知，上海萬人R&D 研究人員數(shù)有591 人位居第一，江蘇（380）次之、浙江（337）排第三；浙江企業(yè)R&D 研究人員占比重數(shù)為99%位居第一，江蘇（96%）、江西（82%）分別排第二、第三；上海R&D 經費支出與GDP 比值為158%位居第一，江蘇（107%）次之，浙江（100%）排第三；上海企業(yè)技術創(chuàng)新經費投入占企業(yè)營業(yè)收入比重為38%位居第一，貴州（25%）、湖南（24%）排第二和第三；江蘇規(guī)模以上企業(yè)新建研發(fā)機構數(shù)有22519個位居第一，浙江（11077）次之、安徽（4962）排第三?？梢姡?1 省市中長三角的創(chuàng)新人才投入、企業(yè)科研經費投入力度最大，新建企業(yè)研發(fā)機構數(shù)量最多，科技創(chuàng)新潛能實力最強。

（三）長江經濟帶科技創(chuàng)新潛力產出

成果轉化、創(chuàng)新產品、經濟績效是科技創(chuàng)新潛力產出的主要指標。數(shù)據(jù)顯示，上海榮獲國家級科技成果獎系數(shù)最高為247，湖北（174）次之，湖南（129）第三；上海有效發(fā)明專利數(shù)有790 件位居第一，江蘇（414）次之、浙江（378）第三；浙江新產品銷售收入占營業(yè)收入比重82%排第一，上海（63%）、重慶（55%）分別排第二和第三；重慶高技術產品出口額占商品出口額比重為187%位居第一，四 川（164%）、上 海（120%）分別排第二和第三；云南高技術產業(yè)利潤率為78%位居第一，浙江（68%）、江西（47%）排第二和第三?？傮w上看，創(chuàng)新潛力產出最多的是下游省市上海、江蘇、浙江，說明該地區(qū)創(chuàng)新資源市場化配置較強，高校、院所、企業(yè)三大創(chuàng)新主體產學研合作創(chuàng)新的積極性和主動性較高；重慶和云南個別指標雖排第一，但中上游省市整體科技創(chuàng)新資源不足，共享創(chuàng)新資源和協(xié)同創(chuàng)新意識不強，缺乏科技資源合理配置機制，產學研之間的科技資源共享、流動、轉移不暢，技術轉移能力不強，導致科技成果轉化效率遠低于長三角地區(qū)。

（四）長江經濟帶科技創(chuàng)新潛力環(huán)境

環(huán)境條件和社會生活是區(qū)域科技創(chuàng)新潛力的主要基礎支撐。數(shù)據(jù)顯示，云南環(huán)境質量指數(shù)最高59%，貴州58%次之，浙江49%第三；浙江環(huán)境污染治理指數(shù)最高98%，上海（97%）次之，重慶（96%）第三。上海萬人移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)最高138戶，浙江（128）次之，江蘇（107）第三；上海信息傳輸、軟件技術服務業(yè)增加值占GDP 比重最高172%，浙江（142%）次之，四川（120%）第三；上海電子商務消費占消費總支出比重排第一為149%，重慶（59%）、浙江（47%）分別排第二、第三?？梢?，上游省市自然環(huán)境資源稟賦，環(huán)境支撐條件優(yōu)越，是較好的科技成果轉移轉化承載區(qū)，應乘勢而上，加強與中下游省市研發(fā)合作與科研創(chuàng)新，激活創(chuàng)新潛力，共享創(chuàng)新資源；中下游省市環(huán)境污染治理意識強、技術水平高，且在互聯(lián)網(wǎng)、軟件技術服務方面也具有較強的信息資源優(yōu)勢。

四、長江經濟帶科技創(chuàng)新潛力綜合評價

（一）科技創(chuàng)新潛力呈梯隊分布

對長江經濟帶11 個省市技創(chuàng)新潛力進行系統(tǒng)聚類分析，發(fā)現(xiàn)11 省市科技創(chuàng)新潛力大小呈明顯梯隊分布，即創(chuàng)新潛力領先區(qū)、中等創(chuàng)新區(qū)和創(chuàng)新追趕區(qū)3個梯隊（見表2 和圖2）。其中，第一梯隊是科技創(chuàng)新潛力領先區(qū)，包括上海、江蘇和浙江三個省市，科技創(chuàng)新潛力綜合值分別為85.88、78.16、74.38，遠高于全國72 分的平均水平；該區(qū)域科技創(chuàng)新資源豐厚、聚集程度高，科技創(chuàng)新能力優(yōu)勢突出，創(chuàng)新活動活躍程度高，創(chuàng)新潛力強勁，是長江經濟帶的創(chuàng)新高地；第二梯隊是中等創(chuàng)新區(qū)，包括重慶、湖北、四川、安徽、湖南5 個省市，科技創(chuàng)新潛力綜合值分別為68.12、67.93、64.02、63.71、60.71，科技創(chuàng)新潛力綜合值在60～70 分，5 個省市在財政投入與創(chuàng)新成果產出方面占據(jù)一定優(yōu)勢，企業(yè)規(guī)模與高新技術產業(yè)創(chuàng)新能力突出，技術研發(fā)與高新技術成果轉化能力明顯；第三梯隊是創(chuàng)新追趕區(qū)，包括江西、云南、貴州3省，科技創(chuàng)新潛力綜合值分別為54.25、45.06、44.51，低于60 分，3 省的科技創(chuàng)新資源總量偏低，科技成果產出數(shù)量較少，但科技創(chuàng)新潛力環(huán)境資源優(yōu)于第一、第二梯隊，技術承接潛力較大。三個區(qū)域的科技創(chuàng)新潛力梯度差異大，獨特優(yōu)勢明顯，可為11 省市區(qū)域科技資源共享、科技合作交流、科技創(chuàng)新潛力釋放提供強大動力支撐。

表2 長江經濟帶11 省市科技創(chuàng)新潛力綜合平均指數(shù)及排序（2015-2019 年）

(二）科技創(chuàng)新潛力資源優(yōu)勢富集

從單項指標綜合排名前三的15 個科技創(chuàng)新潛力重點指標分析，上海有7 項第一、2 項第二、1 項第三，占重點指標的66.7%；浙江有3 項第一、4 項第二、5 項第三，占重點指標的80%；江蘇有2 項第一、5 項第二、1 項第三，占重點指標的53.3%。可見，長三角地區(qū)科技資源富集、創(chuàng)新基礎實力雄厚、科技創(chuàng)新成果豐碩，是科技創(chuàng)新投入與產出優(yōu)勢突出、創(chuàng)新潛力強勁的先行地區(qū)，具備輻射帶動中上游省市加快釋放科技創(chuàng)新潛力，促進區(qū)域科技創(chuàng)新潛能發(fā)展的領先優(yōu)勢（見圖3）。

五、研究結論及建議

（一）研究結論

本文結合長江經濟帶的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，重點檢索、歸納11 省市科技創(chuàng)新能力相關文獻資料，構建長江經濟帶11 省市科技創(chuàng)新潛力評價指標體系進行分析研究。綜合指標說明，長江下游3 個省市的科技創(chuàng)新潛力資源較為富集，人才和科研條件優(yōu)勢突出，科研基礎條件雄厚，處于長江經濟帶領先地位；中上游8 個省市的R&D 研究人員數(shù)較少，企業(yè)R&D 研究人員占比較小，技術研究經費投入相對較少，區(qū)域技術創(chuàng)新潛力內在動力不足，科技成果轉化率偏低。從科技創(chuàng)新潛力資源看，11 省市的科技創(chuàng)新潛能力度由東向西逐漸減弱，實力差距明顯東強西弱；從科技創(chuàng)新投入與產出水平看，長三角地區(qū)投入產出總體水平遠高于中上游省市，在科技資源共享、科技創(chuàng)新能力等方面具有核心引領作用；從科技創(chuàng)新潛力環(huán)境看，長江上游省市的環(huán)境支撐條件明顯優(yōu)于中下游省市，具有一定的區(qū)域技術轉移、重點項目承接能力，科技創(chuàng)新潛力巨大。

（二）若干建議

從共享科技資源視角看，下游省市是長江經濟帶發(fā)展的引領示范地、是產業(yè)高質量發(fā)展的創(chuàng)新策源地、是科技資源共享的開放新高地。因此，可采取“鏈接下游、做強中游、激活上游”的創(chuàng)新思路[9]，實現(xiàn)科技資源開放共享。鏈接下游，集聚高校、院所、企業(yè)的科技資源，廣泛吸引，縱深推進；做強中游，聯(lián)合共建各類產學研合作創(chuàng)新服務平臺，通過技術攻關與科技項目合作，實現(xiàn)科技資源共享，跨區(qū)域融通發(fā)展；激活上游，加大資金政策支持力度，促進承載區(qū)域內的科技成果轉移轉化，打通科技成果轉化應用的“最后一公里”。

從創(chuàng)新優(yōu)勢資源視角看，實現(xiàn)區(qū)域內創(chuàng)新資源優(yōu)勢互補，獲取科技資源的最大化利用[10]，是長江經濟帶東中西優(yōu)勢互補合作、協(xié)同發(fā)展的重要路徑。一是，應整合11 省市優(yōu)勢科技力量，發(fā)揮長三角的引領輻射作用，深挖創(chuàng)新潛力領先區(qū)的科技創(chuàng)新增長潛力，集聚跨學科、跨地域的科技創(chuàng)新資源，激發(fā)科技人才的創(chuàng)新活力，增強長江經濟帶區(qū)域內生動力；二是，積極探索高校院所與創(chuàng)新型企業(yè)共建“產學研用”科技成果轉化聯(lián)合體，打造“技術核心+科研基地+成果轉化”為一體的優(yōu)勢科技資源共享與產業(yè)創(chuàng)新服務的新發(fā)展模式，聯(lián)動開展5G、人工智能、光電子信息產業(yè)、生物醫(yī)藥等重大科技創(chuàng)新項目攻關與科技項目實施，深層激發(fā)、釋放中上游地區(qū)科技創(chuàng)新潛能，助推中上游高新技術產業(yè)“提速換擋”，加速優(yōu)勢領域科研成果轉化和關鍵技術應用向中上游省市轉移。

從支撐環(huán)境資源視角看，長江經濟帶中上游自然環(huán)境資源優(yōu)勢突出，承接產業(yè)轉移能力強。應依托長江經濟帶科技資源共享平臺，建立區(qū)域科技資源開放共享機制，打破區(qū)域行政邊界限制，整合區(qū)域之間的優(yōu)勢科技資源[11]，促進人才、技術、資金等科技創(chuàng)新資源在區(qū)域內高效流動，形成創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈、資金鏈和人才鏈環(huán)環(huán)相扣、深度融合，最大限度釋放區(qū)域科技創(chuàng)新潛力，縮小區(qū)域科技資源共享差距，提升科技資源共享效率效能，營造全球一流的區(qū)域開放合作、科技創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。[12]