基于大數據的制造業企業成本管控應用研究
——以W公司為例＊

翁慧艷

（梧州職業學院，廣西梧州543002）

0 引言

成本核算是指將企業在生產經營過程中發生的各種耗費按照一定的對象進行分配和歸集，以計算總成本和單位成本。成本管控是制造業企業實現利潤最大化的關鍵因素，是市場競爭取勝的核心戰略。

大數據背景下，制造業企業的競爭愈演愈烈，隨著技術不斷更新升級、材料不斷創新、市場價格不斷變化，企業成本管理的難度也不斷增大，僅通過低價材料采購、人工成本控制等方式減少企業成本，無法使企業達到利潤最大化，企業逐漸提高對成本管理的重視，關注大數據技術在成本管控中的應用，不斷創新成本管理的手段。

部分研究者從不同的視角提出了不同的觀點，李彩鳳［1］認為，在大數據背景下企業成本數據管理具有數據動態性、科學性、綜合性，但是缺乏精確性，所以企業應當注重成本管理文化及思維的轉變。楊博涵［2］認為，在大數據背景下，企業應放棄傳統成本管理觀念，以積極的態度應用新成本管理模式，更好地推動成本管理向數字化、共享化轉變。李夢馨［3］分析了大數據時代成本精細化管理現狀，提出成本精細化管理的實現與核算工作的有序開展，要求企業強化信息科技的利用與發揮，建立健全成本精細化管理信息平臺。目前，較多的研究集中在解決成本管控采取的措施途徑，并提出了很好的建議，具有較高的理論性，但是借助大數據技術平臺對制造業企業完整的成本管控（內部成本和外部成本）進行完善的研究不多。制造業企業內部、外部成本管理上引用大數據平臺完善成本動態管控體系是未來發展的趨勢，也是研究的熱點之一。

1 制造業企業傳統成本管控存在的問題

1.1 傳統核算周期長，數據無法實時更新

制造業企業為方便財務人員的工作，傳統成本核算管理一般都是在月末統一進行核算及管理，財務人員將本月生產產品所發生的成本數據進行整合，包括直接材料、直接人工、制造費用等，歸集成本還包含各項費用的分攤部分，耗時長、數據多而雜，且不能完全保證數據的準確性，容易導致數據失真情況，核算結果當月無法公布，數據無法實時更新，制造業在進行成本管理時無法參考數據，不能及時對成本管控做出有效決策，成本管控比較被動，時效性差。

1.2 成本數據信息閉塞，傳遞受限

管理一個企業的成本會涉及多個部門的數據信息采集、篩選，但相關的信息只是在本部門進行傳遞，各個部門之間的信息傳遞受到限制，加之各個部門因業務不同，使用的軟件平臺大多獨立，無法實現數據共享。例如，采購部門對材料的價格行情比較清楚，生產部門對產品生產的消耗比較熟悉，銷售部門對各種銷售成本信息比較掌握。由于缺乏信息數據共享，部門之間交流不深入，產生部門信息孤島，無法進行動態分析產品的成本，加大了制造企業成本投放量。

1.3 財務人員觀念落后

大數據時代下，財務人員的職能已發生巨大的變化，不再局限于單一的成本核算與監督，其工作內容不再只是單純反映成本經濟業務情況，不再滿足掌握基本的電算化操作，而是要求財務人員熟練運用先進的信息技術與工具，同時持續學習新技術、新技能，如財務人員利用財務機器人采集發票、識別發票信息；利用Python 技術進行財務成本數據的采集、清洗、分析，利用成本可視化操作，為管理決策提供數據支持等。然而，目前大部分財務人員仍停留在最傳統的理念上，工作內容仍停留在單純的記賬核算。

2 大數據技術在制造業企業成本管控中的必要性

美國麥金賽管理咨詢公司（Mc Kinsey Global Institute）［4］提出，大數據是一種規模巨大的數據集合，表現為收集并存儲海量數據資源。大數據技術通常分為數據儲存、數據挖掘、數據分析、數據可視化四大模塊。借助大數據技術采集不同來源的企業數據并進行清洗、分析、挖掘與管理，篩選有價值的信息進行可視化處理，可為企業管理者進行經營決策提供重要的參考信息，極大地提高工作效率。

一般而言，制造業企業的成本管理的數據包含企業內部、外部獲取的所有資源，包括從研發、采購環節、生產環節、銷售環節、日常費用開支活動等所收集的數據，其中有靜態數據，如企業的資產、員工、管理政策、客戶和供應商信息等；也有動態數據，如生產產品物料的購買、領用、消耗、庫存，日常費用開支的變動等，動靜態數據形成完整的企業大數據，記錄企業成本活動過程。

隨著市場經濟的飛速發展，企業對成本分析、企業決策、成本管控的要求也不斷提高。企業需快速根據整合的數據判斷哪些業務能夠開源節流、哪些項目可以為企業降本增效。大數據技術平臺把企業整體運營狀況與業務流程結合在一起，利用大數據技術工具對收集的成本管理相關數據進行篩選清洗及爬蟲分析，經營管理者可根據分析結果做出決策，提高經營效率。

制造業企業在進行成本控制時，財務人員首先要進行成本信息的數據收集，與企業的財務預算、成本控制目標相結合，并監督成本管控的實際執行情況。在這一過程中，如采用人工管理模式，財務人員需處理的數據類目繁雜，容易出現信息紕漏和數據錯誤的現象，并且由于數據生成時間較長，不利于發現其與預算的偏差，不能及時進行管控。因此，財務人員可借助大數據平臺，應用大數據技術手段收集生產經營各個環節的成本數據，經過計算匯總，轉化成可視化的呈現方式，同時可實時捕捉各類收入、成本、費用的數據情況，提高成本數據的實時生成和傳輸性，實時監督管控，有利于企業發現異常情況并及時止損。

3 制造業成本管理控制策略——以W 公司為例

3.1 企業概況

W 公司是一家從事食品生產、銷售的制造業企業，主營行業為食品制造業，于1998 年成立，有著25年的歷史，是廣西梧州市老牌食品生產企業，在廣西享有一定的知名度。但在企業成本核算方式方法上一直保留著傳統的核算方式，多為人工核算，不公布相關財務數據，不共享財務信息，不分析核算結果，因此成本數據缺乏準確度，成本管理理念陳舊，企業財務信息失去真實度，成本管控缺乏對策。制造企業的成本核算包括研發設計環節、采購環節、生產環節、儲運環節、銷售環節及售后環節這6個環節，分為內部成本（研發設計環節、生產環節、儲運環節）和外部成本（采購環節、銷售環節、售后環節）。為提高W公司的成本管理，借鑒先進企業的經驗，借助Python與財務應用的平臺創新成本核算信息采集方式，從制造業外部成本和內部成本兩大模塊完善動態成本管控體系，采取針對性措施進行成本管控，實現企業降本增效，促進利潤最大化。

3.2 基于大數據技術的制造業企業成本控制策略

3.2.1 內部成本管控策略

（1）研發階段。對制造業企業來說，任何一種新的產品或者新的改良都存在一定的風險，有效的市場調研數據是研發新產品的重要參考。W 公司可以借助大數據平臺（Python 與財務應用平臺）從大量的商業數據信息里采集顧客的基本信息，如年齡、性別、收入、對產品優劣的看法、產品瀏覽的數量和路徑等數據，對其進行量化分析，預測消費者偏好，根據消費者的喜好設計滿足消費者需求的新產品，還可以通過數據分析并匹配潛在客戶，降低產品研發的風險，縮短研發周期，節約研發成本。

（2）生產環節。本環節成本核算涉及較多項目類別，數據多而雜，過程煩瑣，需要進行多次歸集分配，同時還需要與各部門特別是儲運部門溝通，避免出現缺失原料的情況。W 公司可利用大數據平臺（Python 與財務應用平臺）抓取產品耗用材料的實時情況，對產生的人工成本、間接費用的數據多次歸集分配，實行動態監測，有利于企業管理者隨時查看產品的生產成本變化，從而迅速做出判斷，提高管控效率，做出相應的變動決策。

（3）儲運環節。制造業企業在儲運環節的支出比例比較高，如果沒有與相關部門做好溝通，容易造成庫存成本的增加。W 公司可借助大數據平臺（Python與財務應用平臺）的共享數據，獲取原材料、產品的生產、訂單、庫存、在途運輸的數據，與市場需求、產品供應等方面的數據進行整合、分析，與采購部門、生產部門、銷售部門做好溝通，了解市場環境。大數據平臺為企業成本管理提供數據，促使企業制定可行性的策略，確保最優的儲存數量，降低庫存成本，規避儲運過程中存在的不良因素，做到以銷定產、降低庫存量、減少物流及庫存成本。

3.2.2 外部成本管控策略

（1）采購環節。對于制造業企業而言，采購是一項工程巨大的項目，采購成本是成本管控中的關鍵環節。W 公司在與生產部門、儲運部門有效溝通的基礎上，可利用Python 與財務應用平臺的數據共享優勢，進行數據爬蟲，對供應商、產品質量、數量、價格等信息進行自動篩選，在此基礎上，借助Python 技術，根據收集到的供應商和原材料的實際復雜信息情況，將各種信息轉化為可視化圖表，供采購人進行二次判斷，選擇具備價格優勢的供應商，提交結果等待審批通過，借此幫助企業管理者快速確定適合的材料及相對應的供應商，提高采購效率。

（2）銷售環節。傳統營銷沒有完整客戶數據庫，人工建立速度慢，且需要不斷手工更新，工程量非常大，客戶轉化率較低，營銷費用高。W 公司借助大數據技術建立客戶數據庫，將客戶的喜好、習慣、位置、產品品種、采購數量等信息分門別類，抓取消費者的瀏覽足跡，借助大數據分析的結果，幫助企業針對不同消費群體建立不同的營銷策略，根據消費者的喜好及心理需求推薦不同產品，滿足消費者的購買欲望，有利于擴大產品的銷售量，降低營銷成本。通過平臺歸類的客戶數據、交易數據、財務數據、行為數據等，企業管理者可判斷產生違約的概率，將企業信用分級，針對不同信用級別制定不同還款機制，由此提高應收賬款還款率，降低壞賬比率，大幅度縮短還款周期，降低壞賬成本。

（3）售后環節。售后環節往往容易被忽視，而這一環節產出的成本也不容小覷。W 公司可借助大數據平臺抓取海量網絡數據進行篩選，將消費者對產品的反饋，包括使用過程中產品出現的問題、功能的缺陷等數據進行匯總，并及時向企業反映相關信息，持續跟蹤消費者對產品的滿意度，有效處理產品后續工作，進一步提高消費者對企業產品的信任度，有助于提高企業的經濟效益。

3.3 財務人員財務管理觀念的轉換

在大數據環境下，財務人員單一地進行經濟業務的會計核算、做賬、編制財務報表已經無法滿足企業對財會崗位的需求。財會崗位的職業能力要求發生巨大變化，朝著智能化、共享化、信息技術化轉變。財務人員要轉換財務管理的觀念，在熟悉會計制度、準則、稅收政策的基礎上，了解新時代下信息技術的邏輯和應用原理，熟練使用各種信息技術平臺，具備數據支持、數據分析、數據預測的能力，如財務數據的采集、清洗、爬蟲、挖掘、分析等實操能力，快速核算企業成本，有效控制企業成本。

4 結語

在大數據環境下，數字經濟飛速發展，成本管控直接影響著制造業企業的經營效益。本文探討大數據平臺在企業成本核算管控中的運用，大數據技術在制造業企業成本管控中運用可使各類數據互通，對內提高內部成本信息傳遞效率，對外打破外部成本管控企業之間的壁壘，為企業降本增效，實現企業的利潤最大化。但僅轉變財務人員的傳統管理觀念還不夠，采用何種具體措施、政策扶持來提升財務人員大數據技術實際操作運用能力并普及化還需進一步研究。